T-CCUA 044-2024 文献资源知识图谱构建 服务能力要求

CCUAConstructingknowledgegraphserviceofliteratureresources-I 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定城科技有限公司、星环信息科技（上海）股份有1文献资源知识图谱构建服务能力要求力、安全和合规能力、系统集成与接口能力和性能与可3.13.23.33.43.5利用知识图谱中的语义信息来提高搜索结果相关性的搜3.63.724缩略语API：应用程序编程接口（ApplicationPrograOWL：网络本体语言（WebOntologyLanRESTful：基于REST表述性状态转移架构风格的Web服务设计方法（RepresentationalStateRDF：资源描述框架（ResourceDescriptionFramSPARQL：查询RDF数据的语言和协议（SPARQLProtocolandRDFQuerya)应支持多种格式的文献资源数据输入，包括结构化、半结构化和非结构化数据格式；c)应对整理后的数据进行质量控制，确保数据的完整性、一致性，并进行错误修正；a)应准确识别文献中的关键实体，如研究主题、对象、方法、结果等；b)应从文献内容中抽取实体间关系，包括但不限于引用关系、研究领域关系；c)宜使用自然语言处理技术提高实体识别和关系抽取的准确度；d)可利用机器学习模型，根据训练数据不断优化识别和抽取的准确性。a)应采用国际通用的知识表示标准，如RDF、OWL等，来描述文献资源的实体、概念及其关系；b)应使用支持大规模数据处理的图数据库进行存储和管理；c)应提供高效的数据索引和查询机制，确保对大规模文献资源知识图谱的快速访问和检索；d)可采用云存储和分布式计算技术，以支持b)应支持知识补全功能，能够基于已有知识推断缺失的实体或关系；c)宜支持基于文献引用网络的分析，通过引文量等指标识别学术领域的核心文献；d)宜支持基于作者合作关系的分析，通过合作网络密度、团队规模等指标识别重要研究团队；f)宜具备知识计算能力，支持基于知识图谱的复杂分析和计算任务；g)可结合自然语言处理技术，提升对文献内容语义的理解，增强知识图谱的语义搜索能力。3b)应支持基于实体名称、关键词、文献类型等维度的数据快速检索；d)应实现高效的信息检索机制，包括索引优化、查询加速等技术，以确保快速响应用户查询；7.2可视化与交互a)应提供直观的知识图谱可视化工具，支持实体和关系的图形化展示；b)宜支持多维度分析和探索，如趋势分析、领域探索等；d)可允许用户自定义视图和过滤器，以适应不同用户的需求。b)应对敏感文献数据进行适当的分类管理和脱敏处理，确保数据安全；c)应提供审计日志和使用统计，记录知识图谱的使用情况和数据变更过程。9系统集成与接口能力a)应设计易用、文档完善的API接口，支持RESd)应确保API的稳定性、可扩展性和高可用性，采用负载均衡、故障转移等技术保f)宜支持文献资源知识图谱服务与其他文献信息系统的应用程序接口对接，实现数据互通。a)应保证文献资源知识图谱服务的快速响应能力，满足用户实时查询和分析的需求；b)宜采用冗余存储和负载均衡技术，确保系统的高可用性和容错能力；c)可提供定期的数据备份和快速恢复机制，以应对可能的系统故障和数据丢失风