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文档简介
数字林业一体化平台建设需求一、需实现的功能或目标2025年数字林业一体化平台(一期)建设项目将秉持"大平台、大系统、大数据"的建设理念,通过统筹业务需求与技术架构,着力打造林草业务"一平台"支撑体系。本项目旨在为各类林草业务系统的集约化、高效化、经济化开发提供共性技术支撑,主要建设内容包括:构建共性支撑平台,搭建物联管理平台,建立运行管控平台,建设共享交换平台,开展技术整合与业务治理,以及完善一体化服务平台管理体系。通过系统性建设,实现林草业务数字化转型,提升行业治理效能;二、需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其它标准、规范1.《计算机软件文档编制规范》(GB/T8567-2006);2.《计算机软件需求说明编制指南》(GB/T9385-2008);3.《计算机软件测试文件编制规范》(GB/T9386-2008);4.《信息技术系统及软件完整性级别》(GB/T18492-2001);5.《计算机软件测试规范》(GB/T15532-2008);6.《信息技术-软件生存周期过程》(GB/T8566-2007);7.《信息技术-软件工程术语》(GB/T11457-2006);8.《计算机软件可靠性和可维护性管理》(GB/T14394-2008);9.《计算机信息系统安全保护等级划分准则》(GB17859-1999);10.《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GBT39786-2021);11.《信息分类编码的基本原则和方法》(GB/T7027-2002);12.《业务信息资源目录体系第1部分:总体框架》(GB/T21063.1-2007);13.《业务信息资源目录体系第3部分:核心元数据》(GB/T21063.3-2007);14.《业务信息资源目录体系第6部分:技术管理要求》(GB/T21063.6-2007);15.《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T28181-2011);16.《数字林业标准与规范》(LY/T1662-2008);17.《林业基础信息代码编制规范》(LY/T2267—2014);18.《林业信息资源交换体系框架》(LY/T2268-2014);19.《林业信息元数据》(LY/T2266-2014);20.《林业信息资源目录体系框架》(LY/T2269—2014);21.《林业资源分类与代码森林类型》(GB/T14721.1-1993);22.《森林资源代码森林调查》(LY/T1438-1999);23.《森林资源代码树种》(LY/T1439-1999);24.《林地分类》(LYT1812-2009);25.《林业数据整合改造指南》(LY/T2493-2015);26.《林业空间数据库建设技术规范》(2015-LY-115);27.《林业数据库建设技术总体规范》(2015-LY-119);28.《林业信息分类与编码规范》(2015-LY-114);三、需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求3.1项目内容和要求(一)需求内容(二)项目建设交付成果3.2总体技术要求“数字林业一体化平台”建设应遵循“先进成熟、稳定高效、中立开放、安全可靠”的原则开展;(一)先进成熟供应商应优先采用技术成熟、有成功实践经验的技术路线和产品类型,保障项目工期和技术风险可控;(二)稳定高效“数字林业一体化平台”涉及跨机房、跨网络部署,并要求积极落实国家关于网络信息安全、国产密码应用、软件设备国产化相关政策要求,供应商应提出有针对性的开发、部署与运维方案,确保交付成果政策合规、运行高效、使用稳定;(三)中立开放供应商提供的软件系统应充分考虑与采购人存量系统间的兼容集成、与国家和其他单位间的数据对接共享问题;除招标文件有明确要求的,供应商提供的软件系统不得设置针对使用规模的约束和限制,如接入管控设备数量、对接平台数量、用户数量、组织数量、系统部署运行硬件动态扩容变化量、对外共享发布数据接口数量、转发资源数量等类似因素的限制;供应商应根据各类功能整合集成需要,制定提供高质量的标准接入规范、API接口文档,软件产品手册、用户使用手册等,并为项目成果的集约化使用提供必要的技术与人工支持服务;(四)安全可靠供应商交付项目成果所需的软件产品和定制软件开发服务应尽可能采用国产化技术路线与国产产品,提供的软件产品涉及第三方的(知识产权所有人非供应商本人的),须获得原厂厂商的授权;供应商要严格落实国家关于网络安全等级保护、国产密码使用、国产化等政策和技术要求,提供的成果应支持国产化环境下的正常运行,适配国产CPU芯片、操作系统、数据库软件、中间件、客户端;在"数字林业一体化平台"的建设过程中,操作系统、中间件及数据库等核心基础软件的选型与部署,将充分结合供应商的技术优势与项目实际需求进行定制化设计。具体而言,供应商需基于其技术方案的专业性、可靠性及可扩展性,提供符合以下要求的建设方案:操作系统选型应确保平台的稳定性与安全性,支持多环境部署,包括但不限于主流Linux发行版或WindowsServer系列,并具备完善的系统管理工具和安全防护机制。中间件建设应着重考虑其高并发处理能力、事务管理能力及消息队列等核心功能,推荐采用主流企业级应用服务器,如WebLogic、WebSphere或Tomcat等,同时确保与各类业务系统的兼容性和集成能力。数据库系统需满足海量林业数据的存储、处理与分析需求,建议采用分布式数据库架构,支持SQL与NoSQL混合模式,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,并配备完善的数据备份与恢复机制。供应商在提供技术方案时,需充分考虑平台的性能优化、容灾备份、安全防护等关键要素,确保所构建的基础软件环境能够支撑平台的长效稳定运行,同时具备良好的可维护性和可扩展性,以适应未来业务发展需求。技术方案应经过严格的技术论证与测试验证,确保其可行性与可靠性,为数字林业一体化平台提供坚实的技术基础。3.3详细技术要求(一)共性支撑平台将各系统的共性能力沉淀为多个服务中心,加强各业务板块之间的链接和协同,促进林草业务和数据在各应用间的交叉共享,为后续应用系统建设提供统一的共享支撑组件服务;供应商要围绕提高系统解耦性、可扩展性和可靠性等方面来构建消息中心;功能与技术指标要求:(2)报表中心基础功能,提供数据分析、数据计算、数据可视化功能、报表生成功能,让用户能够调用整合权限范围内的数据,根据自己需求对数据进行调用、分析、计算、整合,并可通过Excel报表、PDF等形式进行导出;提供丰富的设计和格式化选项,使用户能够创建具有专业外观和易于阅读的报表,提供不少于1个的默认模板实例;(3)提供图型报表设计器,可以创建图型报表,通过数据集管理,绑定图型报表,可将数据转化为可视化图表(如柱状图、折线图、饼图等),帮助用户能够更好地理解和分析数据,提供不少于1个的默认模板实例;(4)提供打印报表设计器,可以创建打印报表,通过数据集管理,绑定打印报表,提供不少于1个的默认模板实例;(5)提供报表回收站管理,可以管理删除的报表;(6)安全控制,支持SSL/TLS加密传输,确保数据在传输过程中的安全性,防止数据泄露;同时,支持OAuth2.0、LDAP、SAML等认证机制,以及基于角色的访问控制(RBAC),根据用户的角色和权限,限制其对报表数据和功能的访问,保障系统的安全性;功能与技术指标要求:(1)流程建立,建立流程管理中心支撑日常各项审批业务的开展,用户可以通过拖、拉、拽的方式配置应用流程,为后续软件应用平台建立统一流程提供统一支撑管理服务;功能与技术指标要求:(2)数据接口调用,支持通过数据接口调用方式,以动态请求的方式,从应用系统、数据库等数据源获取数据,形成数据展示看板;针对不同的专题应用不同的图形、图表进行直观的展示,提供丰富多样的预制功能,使用拖、拉、拽等无代码方式,设计专题大屏;5.一平台项目门户6.配套技术服务要求(二)物联管理平台目前物联管理方面已建设省级视频汇聚系统底座框架,完成视频监控资源汇聚数超过6000,建成互联互通的内外网视频监控管理平台,在此基础上构建物联管理平台,重点实现对各自然保护区大量离线红外相机采集数据进行接入、储存和分析;对全省林草系统涉及的水文水质、环境监测、病虫害监测等林草物联感知设备进行规范化省级接入、存储和分析,增强对视频监控、物联网设备相关感知数据的共享管理与状态监测,拓宽林草物联感知数据的接入,强化全省物联感知资源管控及共享能力,进一步筑牢林草物联感知系统底座建设;供应商需对原有互联网侧视频监控管理平台进行整合扩容,增加硬件资源,升级物联感知数据汇聚、感知资源管理、AI智能分析、平台开放能力功能,实现对林草物联数据的统一接入管理、统一数据处理、统一开放接口,消除设备孤岛和数据壁垒现象,构建物联感知建设标准,实现接入、调用、共享的敏捷性;并对接入的视图数据进行智能分析,提高林草视图智能化应用能力,助力相关业务系统发挥物联感知数据的价值;原有互联网侧视频监控管理平台技术现状和本次升级扩容计划分别见如下2个表格:互联网侧视频监控管理平台现状序号功能/性能详细描述1平台性能本地存储、转发700Mbps(只跑基础视频系统,无业务模块部署情况下);2服务器性能CPU:Hygon7165,主频2.0GHz48M24C180W;128GB内存;3视频汇聚功能支持GB28181国标协议视频对接,支持视频监控级联汇聚,权限分级管理、报表查询统计;支持展示级联状态和上下级关系图;4监控实时预览支持对图像实时浏览;5视频查看、云台控制支持多种码流切换查看,支持八方向控制支持鼠标模拟摇杆控制方向功能,支持云台权限设置;6APP功能配套APP支持视频监控,本地截图,本地录像,云台控制,远程视频回放等功能;7电视上墙支持即时模式视频上墙,支持预案上墙;8地图应用支持地图配置、图层叠加、地图测算面积、距离等,地图展示;9视频通道接入授权10000路;10视频运维管理路数授权3000路;互联网侧视频监控管理平台升级扩容计划序号系统名称功能点/性能参数备注1已建互联网侧视频监控管理平台功能及性能平台服务器利旧扩容,增加视频监控服务器、分析计算服务器,为红外相机监测数据的采集、存储、分析、应用提供硬件环境;视频汇聚功能监控实时预览视频查看、云台控制APP功能电视上墙功能地图应用功能视频通道接入授权10000路视频运维管理路数授权3000路2新增内容物联感知数据汇聚感知资源管理AI智能分析平台开放能力在现有建设基础上,对原有云存储系统、互联网侧视频监控管理平台进行整合扩容,增加视频监控、水文水质、气象环境及红外相机图片接入,构建物联管理平台汇聚能力,对物联设备进行统一接入管理、接入联网、即时管理、多维展示,消除设备孤岛和数据壁垒现象,并对物联感知设备进行智能化管理,提升专题业务系统对相关物联感知数据的调用能力;功能与技术指标要求:(1)为避免重复建设,需与已建互联网侧视频监控管理平台无缝对接、兼容使用,充分利旧已建系统的接入汇聚、视图存储、流媒体转发等基础能力,并增加水文水质监测数据、环境监测数据、气象监测数据、红外相机离线图片、摄像机实时视频等多领域物联感知资源接入;(2)可通过GB/T28181、Onvif、平台级联、通过规范接口对接下级平台数据等方式汇聚林草视频资源,为考虑后续业务发展,需利旧已建平台满足不低于10000路视频通道数量接入管理的需求;(3)支持按省、市、区、县的行政区划代码进行组织的唯一标识编码,可设置不同组织类型,并用对应图标进行区分;(4)视频资源汇聚后支持实时预览,云台控制、录像回放、视频上墙等基础功能;支持flv/hls/rtmp协议拉流供业务平台调用;(5)可根据地形变化呈现地形三维效果,在三维地形上查看资源点位位置和信息;(6)提供物联数据接入能力,需能兼容多种通讯协议,如MQTT、TCP/IP、Modbus、HTTP、HTTPS、CoAP等;需能兼容多种数据格式,如Json、XML、维萨拉等,并支持用户自定义数据解译模板;(7)支持如RS485、RS232、TTL、以太网、USB、Type-C等硬件接口的数据接入,并支持用户自定义数据帧解译模板;(8)需支持批量导入离线红外相机的素材图片,离线导入支持监测点信息、鉴定信息、监测视频图片的批量导入;(9)可将导入的红外相机图片对接至AI智能分析系统进行智能分析,识别抓拍的物种名称;且可通过带人工鉴定信息的图片素材优化AI智能分析系统的准确度;(10)需支持卡片模式查看红外相机数据,按时间轴呈现相机数据,支持卡片模式和列表模式切换;(11)支持按组织查看保护地野保相机上报数据列表,支持按上报数据时间范围查询,支持批量导出野保相机图片或视频数据;(12)支持水文、水质、气象监测资源点位在地图显示位置,支持查看点位水文水质实时数据和历史趋势数据;(13)支持物联感知数据的预警能力,可设置物联感知数据阈值,当超过或低于阈值时产生告警信息,支持信息按告警时间、告警类型筛选检索,支持按待处理、处理中、已处理状态分类展示,并展示各状态告警条数;(14)需至少完成省4个地州的森林防火告警信息库数据实时汇聚,火情告警信息需包含告警数据、告警抓图及告警录像;(15)支持火情热力图方式在三维地图上展示各地州告警数据分布情况,并支持按组织维度(地州、区县)和时间范围(当天、近一周、近一月等)进行查询和统计展示;支持按组织查看各组织的告警数量统计;(16)平台本地存储及转发能力不低于700Mbps,视频上墙路数不低于64路,告警处理能力不低于200条/秒;(17)应对平台的用户身份进行合法性认证,只有通过身份认证的用户才能访问管理平台;(18)平台需集成可信计算能力,支持程序包可信安装升级完整性校验,以及监控可执行文件可信执行功能,阻止未经授信的可疑程序(如防勒索病毒、挖矿程序)对系统造成破坏;实现物联+视频设备资产的统一管理,满足各类应用对设备管理的需求,减少业务层之间面向设备的管理复杂度,屏蔽各种设备的差异,统一抽象出设备编码或通道编码做一个资源对象供上层业务使用;视频设备管理提供前端设备管理、通道管理、资源绑定管理、存储配置管理功能,提升视频设备管理效率并为上层应用提供基础的视频服务;非视频类设备管理支持设备的添加、删除、编辑、导入、导出和搜索,支持设备运行状态统计、事件管理、服务调用;功能与技术指标要求:(1)提供感知设备管理能力,包括视频、红外相机、物联传感器等资源管理;(2)支持物联设备的新增、删除、编辑、查询等功能,实时查看设备连接状态;支持物联设备批量添加、删除、导出的管理功能;(3)物联接入支持管理接入和数据接入双接入模式,对支持指令透传的设备,可采用管理接入模式;对不支持指令透传的设备,可采用数据接入模式;(4)物联接入能力需支持在不影响各保护区存量系统的基础上,使用客户端或网页端方式进行简易部署,并支持对采集数据加密的轻量化本地缓存,支持主—从节点模式,从节点可向主节点自动汇聚节点状态及数据,从节点支持远程更新升级,主节点支持自动对异常状态的从节点发起预警;(5)具备不低于6000路的视频运维及视频质量诊断能力;(6)支持视频通道在线状态、视频点播状态(实时视频拉流结果)、实时录像状态、昨日录像完整性、录像保存天数完整性检测,并支持对以上异常故障的告警及可视化报表统计;(7)支持对视频通道进行视频冻结、视频丢失、视频抖动、视频遮挡、条纹干扰、画面模糊、对比度异常、画面过暗、画面过亮、画面偏色、噪声干扰、场景变化、黑白图像、视频剧变、雪花屏、视频卡顿、视频丢帧、视频频闪、树叶遮挡、码流异常、蜘蛛网遮挡、镜头脏污、保护膜未撕、定位遮挡、紫边异常、云台控制失效共26种图像质量异常情况进行巡检;(8)需支持对上下级联网平台在线状态进行实时监测与统计;(9)支持对编码设备、解码设备、存储设备、服务器、数据库、中间件等设备的在线状态、运行状态、性能、容量等核心运行指标进行7*24小时实时监测;(10)支持自定义告警策略,告警信息分级分类展示;(11)平台内置大量设备故障解决方案,当产生设备故障或异常时,系统会第一时间主动推送相关联的储备知识,为用户处理故障提供快速参考建议;(12)平台须具备可视域及通视分析功能,辅助掌握监控覆盖范围,为后续全省监控覆盖补点等提供参考;(13)支持通过地图选点,可定义点位高度和分析半径范围,进行多点通视覆盖模拟分析,支持多个点位同时分析和展示;(14)支持结合点位高度和地形数据,通过算法智能分析周边区域是否被可见;支持按不同颜色,在地图呈现可见区域及不可见区域;供应商需提供对红外相机图片的智能分析,初步分析识别出物种结果,如物种名称、数量等,为相关业务部门提供物种数据基础能力;物种识别算法模型经过训练物种库中包含野生动物不少于180种,详细识别物种需求详见下表:序号物种名称保护级别序号物种名称保护级别1白唇鹿一级91高山兀鹫二级2豹一级92黑翅鸢二级3豺一级93黑冠鹃隼二级4滇金丝猴一级94黑喉噪鹛二级5林麝一级95红喉歌鸲二级6马麝一级96红腿小隼二级7雪豹一级97红胁绣眼鸟二级8云豹一级98鸿雁二级9东方白鹳一级99游隼二级10青头潜鸭一级100画眉二级11中华秋沙鸭一级101银耳相思鸟二级12白头鹤一级102灰脸鵟鹰二级13白鹤一级103蓝喉蜂虎二级14黑嘴鸥一级104蓝绿鹊二级15遗鸥一级105栗喉蜂虎二级16白冠长尾雉一级106领角鸮二级17白尾海雕一级107毛脚鵟二级18秃鹫一级108小鸦鹃二级19草原雕一级109蓑羽鹤二级20冠斑犀鸟一级110雀鹰二级21黑颈鹤一级111勺鸡二级22黑鹳一级112蛇雕二级23花冠皱盔犀鸟一级113仙八色鸫二级24灰孔雀雉一级114斑尾鹃鸠二级25双角犀鸟一级115橙胸咬鹃二级26斑嘴鹈鹕一级116白腹隼雕二级27斑尾榛鸡一级117凤头鹰雕二级28黑头白鹮一级118大灰啄木鸟二级29乌雕一级119横斑腹小鸮二级30绿尾虹雉一级120红翅噪鹛二级31四川山鹧鸪一级121红翅绿鸠二级32黑颈长尾雉一级122褐林鸮二级33胡兀鹫一级123褐渔鸮二级34白肩雕一级124褐胸山鹧鸪二级35金雕一级125黑冠鳽二级36玉带海雕一级126灰燕鸻二级37黄胸鹀一级127花头鹦鹉二级38斑林狸二级128黄爪隼二级39中华斑羚二级129黄腿渔鸮二级40豹猫二级130亚历山大鹦鹉二级41藏狐二级131喜山鵟二级42藏酋猴二级132小盘尾二级43赤狐二级133楔尾绿鸠二级44短尾猴二级134红脚隼二级45黑熊二级135红角鸮二级46红鬣羚二级136血雉二级47黄喉貂二级137针尾绿鸠二级48毛冠鹿二级138铜翅水雉二级49猕猴二级139银胸丝冠鸟二级50棕熊二级140鹰雕二级51猞猁二级141林雕二级52水鹿二级142栗头八色鸫二级53小熊猫二级143棕噪鹛二级54熊猴二级144绯胸鹦鹉二级55岩羊二级145绿胸八色鸫二级56云猫二级146蓝翅八色鸫二级57中华鬣羚二级147蓝耳翠鸟二级58貉二级148白鹇二级59白琵鹭二级149藏雪鸡二级60小天鹅二级150黑啄木鸟二级61大天鹅二级151红腹角雉二级62花脸鸭二级152红腹锦鸡二级63斑头秋沙鸭二级153红嘴相思鸟二级64鸳鸯二级154黄胸绿鹊二级65灰鹤二级155蓝背八色鸫二级66水雉二级156苍鹰二级67翻石鹬二级157灰林鸮二级68大滨鹬二级158红隼二级69小杓鹬二级159白额雁二级70白腰杓鹬二级160小白额雁二级71白腹锦鸡二级161棉凫二级72白马鸡二级162黑颈䴙䴘二级73紫水鸡二级163花田鸡二级74白腿小隼二级164斑胁田鸡二级75白尾鹞二级165小鸥二级76白胸翡翠二级166白斑军舰鸟二级77斑头鸺鹠二级167鹗二级78长耳鸮二级168短趾雕二级79长尾阔嘴鸟二级169靴隼雕二级80橙翅噪鹛二级170松雀鹰二级81赤腹鹰二级171白头鹞二级82纵纹腹小鸮二级172白腹鹞二级83大盘尾二级173鹊鹞二级84大噪鹛二级174黑鸢二级85雕鸮二级175大鵟二级86短耳鸮二级176普通鵟二级87鹮嘴鹬二级177灰背隼二级88凤头蜂鹰二级178燕隼二级89鹳嘴翡翠二级179褐头鸫二级90凤头鹰二级180蓝喉歌鸲二级功能与技术指标要求:(1)在物联感知数据汇聚基础上,提供视频、图片智能分析能力;(2)视频分析:支持不低于10路1080P视频流并发分析或16路1080P视频流轮巡分析;(3)图片录像片段分析:需支持红外相机抓图分析不低于120张/秒,红外相机10秒长度的录像片段分析不低于25秒/段;(4)物种识别算法模型经过训练物种库中包含野生动物不少于180种,并在质保期内提供物种识别算法优化升级服务;(识别种类详见物种需求表)(5)在视频图片分辨率不低于1080p、目标像素点不低于50×50、没有遮挡、动物抓拍姿态特征展现明显等条件下,物种识别准确率不低于85%;(6)支持根据物种监测数据分析物种分布情况,可在地图上使用不同颜色渐变来展示物种的分布情况和密度,同时支持按物种名称和监测时间范围筛选物种分布数据;(7)支持展示全省物种识别情况,并按组织分布查询检索物种识别信息,可查看资源点位情况、点位详细信息、点位物种监测数据等;(8)支持维护物种分组名称,可创建一级或多级分组,可通过分组导航到物种名称;支持通过拖拽方式调整分组排列顺序;支持通过物种名称或物种分组关键字检索物种,可查看对应物种档案信息及历史监测记录;(9)支持对同一个设备相同物种上报事件的间隔配置,支持配置实时流或红外相机上报数据分析服务;(10)支持通过时间范围查询对应物种监测记录,可查看物种监测详情,包括:物种名称、来源、图片、录像、声纹、发现地、经纬度、性别、数量、备注;(11)支持人工录入监测数据,包括:图片、录像、声纹、发现地、经纬度、性别、数量、备注;(12)支持按物种类型统计物种监测抓拍次数的趋势变化,支持上报区域、上报时间、物种类型进行分析筛选;(13)支持按组织架构区域分布统计物种监测抓拍次数,支持上报区域、上报时间、物种类型进行分析筛选;(14)支持建立保护地核心物种名录档案,可维护物种相关信息;支持录入物种所属的界、门、纲、目、科、属、种,录入可自动匹配选择已录入的分类数据,支持维护物种拉丁学名、保护级别、分布区域、物种简介、物种头像、物种声纹数据;(15)支持自动将监测记录归档在对应物种名录中,未进行鉴定的数据可标识为待鉴定;支持对待鉴定数据进行批量鉴定,可选择多条数据录入鉴定结果,包括物种名称、性别、数量、发现地、备注等信息;(16)支持查看用户已鉴定的历史数据,可查看鉴定结果,包括:物种名称、性别、数量等信息;对已鉴定为野生动物的数据,可在预览图上显示物种名称;同时支持对鉴定为野生动物的数据进行批量导出;(17)支持播放重点关注点位实时视频画面,可手动切换视频点位;(18)支持管理自然保护地边界地理信息文件,可设置核心区、一般控制区等不同区域填充颜色及边界颜色;(19)支持自定义新增业务需要的图层,可上传shp文件或kml文件,可通过自定义字段名称和开启值转换进行数据的读取展示;(20)需支持按旗舰物种分类统计当天监测数量趋势变化,可重点展示监测抓拍次数前三种物种,可手动选择展示物种,支持按当日、近一周、近一月、近三月、近六月、近一年多个时间维度切换;(21)需支持Docker容器化,算法应用快速部署,支持多种模型量化技术(如INT8、FP16);(22)支持背景滤除和轮廓变形处理等底层架构功能,有效减少光线变化和复杂背景对鸟类识别的干扰,确保在不同环境条件下仍能保持高效的识别性能;(23)支持多种识别模式,包括野保相机识别模式、视频流实时识别模式和视频流轮巡识别模式;(24)视频流轮巡识别模式支持智能切换识别任务,可灵活配置各个识别任务的工作时间与轮巡间隔时间;(25)当环境变化或识别目标类型不同,可智能判断并自动切换至相应的水鸟识别模型或林下鸟兽识别模型,以确保最佳的识别效果;(26)支持识别结果附带关键的视频片段和结构化文本数据,以便快速分析和决策;支持批量导出识别后的物种监测数据和监测图片文件、录像片段文件;4.平台开放能力为数字林业一体化平台提供视图接入能力,南向可解决林草各个现有系统应用孤岛问题以及平台中视频监控等系统的横向打通,北向可对接林草上层应用系统等,实现物联感知设备数据汇通;同时实现数据主题和应用的信息资源库,基于信息资源库加工数据进行多维分析,面向物联感知数据分析需求建立多维数据分析模型,支撑林草上层业务应用需求;需能对API对接情况及视频调阅情况进行统一管理,形成视频资源申请、授权、分享、调阅等业务流程,有效对资源共享情况进行管理统计;功能与技术指标要求:需支持对视频资源调用全流程进行管理:(1)可展示视频资源详情列表,如通道信息、权限信息等;(2)通过视频广场对已治理可开放共享的视频点位进行展示,用户可查看视频点位详情、添加视频点位到申请列表、发起视频资源申请、获取对视频资源的实时预览及录像下载等权限;(3)需支持根据权限状态(未申请、申请中、有权限、全部)等维度对视频点位进行查询,支持按照组织筛选视频点位,支持展示视频通道预览画面并定期更新;(4)支持基于区域内GIS地图展示视频资源基本情况和分布情况;支持点位名称关键词检索;支持一键清空检索类目;支持通过框选、圈选、多边形、线选、点选等方式批量选择待申请点位;支持通过点击地图视频点位,查看点位详情信息;(5)支持用户对视频资源发起资源申请,可单个或批量将视频添加到申请列表;支持根据不同用户权限展示对应视频资源的申请状态;(6)可收藏视频广场上的视频信息,支持建立不同主题的收藏夹,将视频收藏在不同收藏夹实现归类管理;(7)支持查看在视频广场发起的视频资源申请单,可按申请编号、申请状态、申请时间段进行查询;(8)支持查看视频审批清单,并进行申请单审批,申请任务信息包括:申请单编号、申请说明、申请时间、资源数量、申请状态;(9)平台管理员用户可查看平台当前所有用户可调阅视频权限情况,并按照部门、用户等不同维度进行列表展示;(10)可对平台整体视频资源调阅情况进行统计分析;需提供平台API集成开放能力,对外提供统一、安全的共享开放:(1)具备实时视频、录像回放等基础视频能力接口;(2)具备告警订阅、告警列表、告警详情等火情告警信息接口;(3)具备物种识别订阅、物种识别数据列表、识别详情等信息接口;(4)具备野生动物识别监测数据上报接口,可开放监测设备、识别数据等信息;(5)具备水文水质、气象监测等物联感知数据接口;(6)支持API调用授权状态及开启关闭管理:列表展示平台已申请接口开放权限的账号列表,查看授权和权限信息,支持关闭和开启;(7)支持API接口调用数据记录:可查看所有开放账号的API调用记录,包括调用接口名称、调用IP地址、调用时间、调用账号等信息,可按接口名称、调用时间、IP地址、调用账号进行查询;(8)支持API接口调用统计:可展示调用趋势(按天、按月查看接口调用数量变化趋势),支持按账号统计调用次数,查看调用次数分布柱状图;(9)支持平台所有接口服务列表展示,支持对接口名称、状态等详细接口信息进行列表展示;(10)支持查看平台授权用户信息及信息详情,并支持申请用户角色、单位、联系电话等信息详情展示;(11)支持展示用户申请的调用接口详情展示,如接口名称、路径、状态等;(12)支持查看申请用户调用的日志信息,并支持按时间段导出日志记录;(13)需支持在接口日志基础上进行统计分析,不同维度统计展示所有接口或者单个接口的调用记录,统计某个时间段内的访问流量走势;(14)可设置平台的接口调用阈值,用户在调用平台接口过程中,如接口的并发量超过了系统设置的阈值,则平台将产生预警,并生成告警信息,告警信息可查看告警产生时间、接口名称、告警类型、调用用户等详情信息;平台须具备加密数据库:(1)平台具备开放能力的同时,考虑平台数据的安全性,需支持TLS安全连接数据库,通过安全传输层协议(TLS)可加密保护网络传输过程中的数据;(2)需支持实时展示安全运行时间、安全保护数据量、备份统计等数据;(3)支持多方安全计算,采用根密钥分片(秘密共享)方式进行根密钥管理;(4)支持全数据加密存储,数据库文件只能在本机读取,数据库加密对上层业务对接无影响;(5)具有可视化运维数据管理平台,可对数据库进行运行参数监控与管理配置操作,包括安全指标大屏、数据迁移、备份/还原、灾难恢复等;交付视频解析单元设备≥1套,设备交付制式可为单台(套)或多台(套)已安装必备基础软件的硬件设备;视频解析单元设备用于现有视频监控硬件平台性能提升和在现有物联感知数据汇聚基础上,新增实现视频、图片智能分析能力,可对实时视频监控或红外相机图片做智能分析,将出现在视频画面内的动物进行识别,并将识别后的结果数据进行存储,主要参数如下:1.单元设备应能支持TensorFlow/Pytorch/Paddle/Caffe/MxNet/Tengine/DarkNet等深度学习框架,满足算力软件部署所需条件;2.单元设备应支持抓图分析速度≥120张/秒,红外相机10秒长度的录像片段分析不低于25秒/段,图片与视频质量≥1080P;3.单元设备可承载6000路视频监控视频的纳管分析能力,需能与已建视频监控服务器资源兼容使用,共同为物联管理平台提供支撑;4.单元设备要求能搭载AI智能分析软件,智能分析软件功能详见“(3)AI智能分析”要求,并提供相关算力支撑;5.单元设备提供的视图分析算力≥200TOPS的INT8峰值算力,显存能力≥48GB;6.单元设备需支持主流框架,支持主流网络模型与自定义算子开发,支持Docker容器化,可实现算法应用快速部署;7.单元设备应为分析应用提供标准存储资源≥24TB,高速存储资源≥1920GB;为视频监控应用提供标准存储资源≥16TB,高速存储资源≥960GB;序号系统模块名称/配套设备型号品牌数量单位服务方式一、互联网侧视频平台搬迁重部署内容列表1云存储系统软件DH-CSS1套完成设备搬迁、上架安装、系统测试、业务集成、数据共享推送;2云存储元数据服务器DH-CSS9064X2台3云存储存储节点DH-CSS7124S-ERD6台44T企业盘ST4000NM0035希捷60块5云存储交换机S5720S-52X-SI-AC2台6平台接入网关DH-AGS8101-LX-W1台7智能云网关DH-ICG1000W10套8流媒体云转发服务器DH-MTS8001-1U2套5平台接入网关DH-AGS8101-LX-W5台9设备接入网关DH-AGS8100-LX-W4台10视频运维管理系统软件DH-NMS8100-1U/30001套11视频质量诊断DH-IVS-V-50001套12防火墙NGFW4000-UF(NG-51028)北京天融信2套13交换机S5720S-52X-SI-AC深圳华为2套14互联网侧视频监控管理平台DH-ICC1套二、网络结构调整内容列表1提供IP专线1条带宽300M通信运营商1条2网络配置与调测完成网络配置与调测1项
1.功能与技术指标要求序号产品名称数量计量单位运行管控平台功能和技术指标1虚拟化软件2套1、支持物理机的全部功能,如具有自己的资源(CPU,内存,网卡,存储、软驱、光驱、显卡等),可以指定单独的IP地址、MAC地址等;2、为保证平台兼容性,投标产品需满足一云多芯(至少包括ARM和X86架构CPU)场景需求,支持一套管理平台纳管不同CPU架构的主机集群,单一集群支持不同品牌的CPU平台,支持同集群内的虚拟机跨CPU平台间的在线迁移功能;3、为方便运维人员操作,提供B/S和C/S两种虚拟机控制台使用方式,C/S客户端无任何授权限制,支持本地文件拖拉拽到虚拟机内部且支持和本地共享粘贴板;4、提供云边协同管理功能,支持中心站点分发应用至各个边缘站点,可一键将中心站点已部署配置完毕的应用虚拟机迁移至各边缘站点,支持基于GIS技术的全局站点展示视图,实时查看各站点资源状态;5、支持主机、硬盘、网卡定位功能以快速寻找机房部件,提升运维效率,通过服务器主机的UID指示灯状态可以快速定位识别到目标主机位置,支持对UID指示灯进行常亮、关闭、闪烁操作,支持自定义闪烁时间;6、提供云网融合一体化图形管理界面,虚拟化管理平台支持纳管、配置和监控物理交换机设备,虚拟化管理平台界面支持设置物理交换机环路检测、端口速率、LLDP功能开关、端口聚合等;支持在虚拟化管理界面查看物理交换机各个端口信号灯状态、VLANID、连接状态、速率、带宽利用率、对端连接设备、光模块类型和匹配状态等信息;7、支持虚拟机启动、重置密码、暂停、恢复、重启、关闭、快速克隆、迁移、备份、模板导入导出、快照等功能,支持嵌套虚拟化;8、支持DRS动态资源调度、支持DPM动态电源调度,支持虚拟机故障HA功能,可配置HA接入控制策略,HA最大尝试次数、HA资源预留,且支持HA故障切换主机设置,达到故障隔离的效果,并支持配置虚拟机自启动策略和启动优先级;9、虚拟机支持添加串口、双显卡、USB、看门狗、FPGA、自定义PCI等设备以适配丰富的应用需求,虚拟机添加串口设备支持以telnet、网络客户端、网络服务端等模式登录并支持指定telnet端口号;10、支持多种存储对接协议,支持通过ISCSI、iSER、NVMeoverRoCE、FC、FC-NVMe协议对接外部集中式\分布式存储;11、提供1个虚拟化软件授权(按CPU授权),提供3年原厂维保服务;2云管理平台72套1、支持3节点私有云平台部署,节点不绑定硬件架构、品牌和配置,可提供虚拟化管理、多云管理、容器服务、PaaS服务、运维运营等功能;2、为简化运维人员操作成本,加快业务部署效率,平台应支持模板批量部署云主机功能,支持设置云主机CPU及内存规格、hostname、AD域、IP地址及端口号、系统账号密码、自定义执行脚本、初始化SID等操作;3、云平台提供趋势预测,支持对云平台CPU、内存等历史监控数据进行分析,预测云平台CPU、内存等资源在未来一段时间内到达所设阈值所需的时间;支持用户选择数据周期,支持stl、arima、holtwinters等算法,并增加smape评分用于结果选择;4、支持巡检工具,包括云管平台、容器资源、裸机资源的性能指标、常见故障巡检,并可导出巡检报告;6、提供工单功能,支持自定义工单类型,以满足云运维过程中遇到的复杂场景;支持下级用户通过工单可以向上级管理员反馈云资源使用所遇到的问题;7、云平台提供虚拟数据中心管理能力,支持不少于10级虚拟数据中心,以匹配用户的组织架构,支持对虚拟数据中心使用的资源做配额限制;8、提供多级用户体系,包括系统管理员、虚拟数据中心管理员、虚拟数据中心用户等;支持用户添加、修改、删除、密码重置、启用、禁用、解锁、赋权、查看详情等操作;9、提供角色功能和权限的自定义,云管理员能够根据需求定制角色分组,让用户根据自己的权限管理相关的资源,向特定用户开放相应的服务功能;10、提供对象存储服务,支持对象存储账号、存储桶、对象的生命周期管理;支持存储已用容量/总容量、存储桶数量、对象数量等信息查看;支持存储桶内创建目录、上传/删除/下载对象,支持版本控制、对象版本历史查看、对象共享URL;支持纳管存储集群上账号、桶和对象资源,方便利旧;11、提供文件存储服务,支持界面可视化管理文件存储服务,支持指定文件存储名称、文件存储大小、文件存储类型、协议(NFS和CIFS)和来源(新建和文件存储快照)快速创建文件存储,支持访问权限管理,方便用户使用;12、云平台提供广泛的分布式存储兼容性,云平台的块、文件和对象服务同时支持不少于2家分布式存储厂商;13、云平台支持全局内容库,任意分布式云站点支持查看、上传、下载全局内容库公共镜像;支持全局内容库镜像手动、自动分发到目的站点,支持为内容库内容打标签;14、提供1个云管理平台软件授权(按CPU授权),提供3年原厂维保服务;3容器云平台12套1、云平台支持容器资源池的生命周期管理,包括添加、删除、查看等功能;支持海光、飞腾、鲲鹏等国产化平台和X86平台服务器在同一容器集群内混合部署;支持展示资源池中主机节点的GPU、DPU等加速芯片的厂商、型号等信息;2、云平台支持Docker、Contained、Kata等多种运行时,提供用户可选的运行时应用;3、为保证容器业务的高可靠性,支持应用级备份恢复,能够将应用元数据和用户数据整体备份,备份对象支持单个应用或者应用空间,用户数据支持存储快照级和文件级备份,能够将备份恢复到原有应用或命名空间;4、支持GPU管理和调度,支持同一容器集群管理多种型号的GPU设备;支持单节点多张GPU卡配置不同共享模式,支持MIG和CUDA劫持两种共享模式切换;支持按照GPU厂商和型号管理租户的GPU配额;支持根据GPU利用率弹性伸缩;5、支持一云多芯应用调度,支持容器应用在飞腾、鲲鹏、海光、Intel等多种CPU架构混合部署的集群内进行跨架构迁移;支持容器应用按CPU架构自定义副本比例;支持容器应用切分流量到不同CPU架构,切分策略包括但不限于按流量比例、按请求内容切分,请求内容包括但不限于操作系统版本、浏览器、URI、Header、Cookie;6、支持同一应用组件跨CPU架构进行灰度发布;支持流水线跨CPU架构进行应用构建与部署;7、提供不少于1000用户授权的软件开发服务功能,支持用户通过自定义、模板创建、克隆流水线、jenkinsfile4种方式创建流水线,预置python+Pyinstaller、java+maven等不少于5个最佳流水线实践模板,支持查看执行记录,排查问题;8、支持流水线中以图形化的方式自定义阶段、任务,内置Docker镜像、Golang环境、Pyinstaller环境、Maven环境、克隆代码等模板任务,支持自定义任务以满足用户的特殊需求;提供流水线任务克隆创建,支持不同源码但是过程相似流水线任务的一键创建;9、为满足现有CI/CD流水线迁移上云需求,应支持通过jenkinsfile的方式导入外部流水线到云上软件开发服务;10、云平台提供流量镜像,可创建发布任务,并监控CPU、内存、请求数、请求延时信息,实现新版本接收的镜像流量比例灵活设置,以及一键停止流量镜像功能;11、提供1个容器云平台软件授权(按CPU授权),提供3年原厂维保服务;4裸金属管理软件18套1、提供裸金属管理功能,提供裸金属的注册、修改、删除、部署、开关机、控制台等功能,裸金属部署时可以为多个网卡设置ip,支持网卡bond;2、为满足服务器以租户的维度进行机房位置划分的需求,支持按照裸金属的配置、位置信息进行设备筛选,支持批量指定裸金属分配给租户;3、提供裸金属监控能力,包括CPU使用率、内存使用率、网络流入流出速率、磁盘IO、文件系统使用率、GPU使用率、解码使用率、显存使用率等;4、支持纳管已经安装操作系统的物理机,在不重装操作系统的前提下实现资源的统一管理;对纳管的裸机支持开关机等操作,并支持将分配给指定租户;不重装系统的前提下,支持注入监控代理,实现裸金属监控;5、提供GPU裸金属管理功能,支持GPU卡的自动化硬件信息收集;6、提供1个裸金属管理授权(按CPU授权),提供3年原厂维保服务;5云安全管理软件54套1、一站式提供面向虚拟机、容器的资产清点、微隔离、微防御、webshell检测、病毒防护、行为控制、漏洞管理、基线管理、主机日志审计等安全能力,支持与本次招标云平台采用无代理架构部署,即安全引擎及特征库无需运行在虚拟机中;2、支持为虚拟化云提供微隔离策略,包含云主机的2-7层访问控制,要求同时支持南北向和东西向,包含TCP、UDP、ICMP的识别与管控,支持定义IP安全域、URL安全域、端口安全域,支持违规访问行为审计;3、提供流量监控审计,支持流量拓扑,提供对云主机的细粒度的流量监控分析,支持展示入站流量、出站流量、全站流量,以及连接数;4、为虚拟化云制定微防御策略,实现云平台东西向入侵防范能力,支持拦截操作系统漏洞攻击、应用系统漏洞、SQL注入攻击、XSS跨站攻击等,防护能力可覆盖操作系统安全、应用安全、数据库安全;5、支持失陷检测,系统通过监控云主机、容器的网络流量是否存在与外部恶意域名或IP通信,实时检测云主机、容器是否被APT组织、僵尸网络、木马软件、后门工具等控制,从而来判断该虚拟机是否已经失陷,并提供分析和查询;6、支持日志审计功能,提供面向虚拟机的系统日志采集,包含Windows事件日志、Linux文件日志等,支持根据正则表达式进行自定义;7、提供1个云内安全管理软件授权(按CPU授权),提供3年原厂维保服务;(1)软件部署与调测迁移完成虚拟化软件、云管理平台、容器云平台、裸金属管理软件、云安全管理软件的安装、配置和测试,各项功能均能正常运行,并通过用例测试;完成对存量服务器集群和存储资源池的纳管、集成、租户管理、状态监测等云管功能的实现;配合完成存量信息系统的数据备份、应用迁移、容器化迁移部署、测试上线等工作;信息安全部署环境优化内容清单序号设备名称服务内容单位数量1深信服VPN-1000-C600-GT开通VPN模块功能原厂授权,VPN用户数≥501;原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;项12华为USG6335E原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;防火墙特征库3年升级服务;项13华为USG6305E原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;防火墙特征库3年升级服务;项14绿盟NF防火墙系统V6.0(NSFOCUSNFV6.0)(NFNX3-G4000L)原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;项15绿盟日志审计系统V2.0(LASNX3-L1000)原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;项16绿盟WEB应用防护系统V6.0(NSFOCUSWAFV6.0)(WAFNX3-HD300C)原厂标准质保服务3年,包括产品软件系统升级;远程技术支持;产品保修服务;硬件故障上门支持;项1
(四)共享交换平台目前,森林草原火灾监测预警所构建的数据中台已进行数据标准制定,建立数据采集、清洗及治理等一序列功能,但是目前尚共享交换能力还不够完备;基于原有的数据中台进行共享交换平台功能扩建,针对现有数据中台所沉淀的各类业务数据,通过服务封装的方式提供给外平台及其他业务系统使用,满足林草双中心现有的业务数据共享交换需求,建设数据共享交换平台,用于全省林草行业数据共享级联,并统一向上级联省公共数据平台;(1)共享交换平台首页,统计数据展示,包含提供数据交换中心目录分类总数统计、资源目录总数统计、数据源分类总数统计、数据源总数统计、库表资源总数统计、文件资源总数统计、接口总数统计;资源目录共享类型,作业任务统计,API类型统计,昨日任务调度情况统计、API调用频次、中心资源库展示、资源库变更情况图表展示;(2)信息资源目录管理,符合《业务信息资源目录体系》(GB/T21063-2007)《业务信息资源目录编制指南》资源目录编制规范,实现包括目录分类、编目、审核、发布、查询、下架、对账及维护等功能;提供数据资源目录编制、发布、资源挂载、下架的管理能力,支持API、库表、文件三种数据挂载方式;(3)数据交换,为跨层级、跨部门、跨区域数据交换服务提供能力支撑,实现数据资源的调度和共享交换,可通过资源目录驱动自动化的数据库交换、文件交换以及API服务共享,实现数据资源的共享交换使用;(4)API管理,提供API开发、测试、发布、维护、运行到下线的全生命周期管理,实现数据的实时交换、可信交换和API管理;可将数据表转化为API供上层应用调用;API管理平台支持对API的可用性、准确性与响应时间等指标进行监控,一旦发现API运行异常,支持以短信、邮件和企业微信等方式通知相关人员;支持IDE编辑器可以手动开发、测试、配置API接口服务;支持与资源目录管理模块集成;资源上架审核通过后,API平台自动为资源创建对应的API,资源需求部门申请使用资源请求审核通过后,支持为使用部门自动创建API鉴权码;提供服务网关功能,支持权限认证、参数校验、流量控制、服务路由、日志审计等API安全管控能力;API方式需采用OAuth2、电子签名、MD5、对称密钥等技术手段确保平台传输交互安全可靠,并支持国密加密算法;数据共享管理,平台提供数据共享管理能力,实现数据的封装,建立统一的数据共享服务管理,支撑数据应用敏捷化和标准化,用户可对所需的数据走申请流程,申请通过后,根据申请工单,分配不同的共享策略,建立数据共享任务,完成数据共享;包含:数据源管理、任务管理、服务目录管理、数据订阅、共享工单;(6)数据共享监控及告警,提供数据分发的任务监控,实时返回任务的心跳及状态信息,实时返回任务的数据情况;(7)数据管理,支持将数据接入以后对数据进行归类、划分目录、查询配置相关功能;包含数据查询配置、数据目录管理、数据目录上下架、数据目录审核、数据分类管理、数据分类上下架、数据分类审核、数据血源查询、数据中台接口管理功能模块;(8)前置机管理,包含增删改前置库、增删改前置机库表、前置机状态监测、前置交换子系统(前置机部署软件);(9)交付成果符合国家业务数据交换体系、支持国密加密机制、支持国产操作系统和数据库;(1)按照《业务信息资源目录体系》《业务信息资源目录编制指南》等相关政策与技术标准完成省林草业务信息资源目录编制,并在共享交换平台中实现;(2)按照采购人要求,在本期建成的共享交换平台完成共享数据的挂载与交换实现,实现存量信息系统业务数据的跨系统共享和跨网络共享,预计需要对接的系统数量不少于5个,最终结果根据采购人实际需求在项目实施方案中商定;(3)按照《业务信息资源目录体系》《业务信息资源目录编制指南》等相关政策与技术标准完成符合我省林草行业实际需要的《数据资源目录编制规范》《数据共享交换平台规范》《数据资源目录级联规范》《数据共享交换平台统一安全认证规范数据》《共享交换平台申请、使用和授权管理规范》《第三方应用系统接入规范》等管理和技术规范编制,为共享交换平台使用提供制度保障;
(五)省一体化服务平台标准体系建设(1)基于国家、省关于数字林业的工作要求和发展规划,围绕“数字林业一体化平台”的建设、管理与应用提供专业咨询,并形成切合实际的可执行成果;(2)确定省数字林业一体化服务平台管理体系建设的工作目标、范围和边界;选择恰当的维度作为标准体系框架的主要维度,编制《省数字林业一体化服务平台体系结构图》,明确体系结构构成及各级子体系,形成体系构成文本清单及内容说明;(3)在《省数字林业一体化服务平台体系结构图》的基础上,围绕政策、技术、管理、运行、安全等方面关键核心工作,完成管理与技术规范文本的起草编制,并在项目建设期和质保期内实操执行;(4)在上述工作基础上,协助采购人完成地方标准申报草案≥2项,在公开发行的专业期刊上发表学术研究成果≥2篇;(六)系统部署要求1.系统部署要求本项目成果系统涉及互联网、电子业务外网、林业专网三网跨网部署,交付成果要求按照网络安全等级保护三级、国产密码应用三级的相关要求进行规划、设计、建设和运维,供应商要结合国家政策、行业规范和技术标准从网络、算力、存储、安全、国产化等方面综合考虑,在投标文件中编制专项部署方案;供应商应根据采购需求中提出的功能与性能要求,结合自身产品和技术能力,配套提供本期成果系统部署运行所需的操作系统软件和数据库系统软件,操作系统软件和数据库系统软件应完全满足财政部门发布《数据库采购需求标准(2023年版)》《操作系统采购需求标准(2023年版)》,供应商提供的操作系统软件数量应≥10套、数据库系统软件≥3套,供应商可根据自身技术实现需要自行增加软件数量;操作系统软件和数据库系统软件的品牌、名称、版本号应在投标文件中进行明确,操作系统软件和数据库系统软件;2.对接集成服务(1)系统开发应遵循“先进成熟、稳定高效、安全可靠”的原则,在统一的集成框架内对应用和服务进行集成整合,实现本项目所有内容的内部集成,形成内部功能聚合,对外提供统一调用服务的使用和管理载体;(2)业务应用新建/迁移新建应用整合,梳理规范标准,理清后续新建应用应满足哪些平台要求(包括不限于:接口规范、接入流程、接入标准、应用规模等内容),讲解新建业务如何调用平台已有资源,梳理调用相关流程;存量业务应用迁移,梳理相关迁移标准,理清应用迁移时进行相关资源替换的替换标准(包括不限于:容器标准、接口标准等内容),讲解相关资源替换流程(容器资源、共性支撑平台资源、数据资源调用等);(3)集成测试在系统集成完成后,需开展全方位的测试验证工作,以确保系统的稳定性、可靠性和安全性。测试工作将采用多维度、多层次的方法,具体包括:功能测试:基于业务需求文档,采用黑盒测试方法,验证各功能模块的正确性;执行端到端业务流程测试,确保系统整体功能完整性;进行边界值测试和异常场景测试,验证系统的健壮性;建立测试用例库,覆盖所有业务场景和功能点;性能测试:开展压力测试,评估系统在高并发情况下的性能表现;进行负载测试,确定系统的最大承载能力;实施稳定性测试,验证系统在长时间运行下的可靠性;执行响应时间测试,确保系统满足业务性能要求;安全测试:开展漏洞扫描,识别系统潜在的安全风险;进行渗透测试,评估系统的抗攻击能力;验证身份认证和访问控制机制的有效性;测试数据加密和传输安全措施;评估日志审计和异常监控功能;设计验证:对照系统设计文档,验证系统架构和功能实现是否达标;检查系统接口规范性和数据交互正确性;评估系统可扩展性和可维护性;验证系统与第三方平台的集成效果;测试方法与调整:建立测试管理平台,实现测试过程的可视化和可追溯;采用自动化测试工具,提高测试效率和覆盖率;制定缺陷管理流程,及时跟踪和解决测试发现的问题;根据测试结果,优化系统配置和
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