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高分遥感:颠覆性技术揭示地理信息的全新视角PresenternameAgenda遥感影像原理和获取高分遥感特点和优势高分遥感地理信息分析高分遥感应用前景遥感影像地理信息应用01.遥感影像原理和获取遥感影像基本原理和获取方式的介绍分辨率与影像质量空间分辨率影像中物体分辨的细节程度光谱分辨率影像中可分辨的光谱范围和数量时间分辨率影像获取的时间间隔和覆盖范围遥感影像分辨率获取方式和传感器0102无人机遥感利用无人机进行高分辨率影像的获取和监测-实现高分辨率影像的无人机获取和监测卫星遥感利用卫星传感器获取大范围的遥感影像数据航空遥感通过飞机或其他航空器携带的传感器获取高分辨率的遥感影像数据03遥感影像获取方式了解遥感影像远距离获取地球表面信息遥感影像的作用地理信息科学研究和应用遥感影像的特点图像来源和用途的特殊性123遥感影像的定义和作用遥感影像:天空之眼02.高分遥感特点和优势高分遥感影像的特点和优势的介绍高分遥感与其他影像比较分辨率高分遥感影像具有更高的空间分辨率光谱信息高分遥感影像具有更多的光谱波段信息应用领域高分遥感影像在土地利用和覆盖变化监测方面具有优势O1O2O3高分遥感影像比较高分遥感优势和应用像素分辨率达到亚米级别,提供更高精度的信息支持-提供准确详细的数据支持高精度实现全球范围内的高频率观测,更准确地跟踪和监测变化高频率提高数据采集和处理的效率,节省时间和人力成本高效率高分遥感影像优势高分辨率影像细节更清晰01高光谱信息丰富的光谱波段02空间分辨率能够捕捉更小的地物03高分遥感影像的定义与特点高分遥感影像定义03.高分遥感地理信息分析高分遥感影像的地理信息分析的介绍时空分析与研究时序遥感影像分析利用多期遥感影像进行时序变化监测地理模拟与预测利用时空分析结果进行地理模拟和预测时空变化分析探索地理现象的时空变化规律时空分析:精准预测高分遥感变化监测高分遥感变化利用高分辨率影像进行变化检测O1变化监测评价基于遥感影像的变化监测系统O2影像时间序列对地理现象随时间的演变进行分析O3变化检测与监测形状纹理分类考虑地物形态和纹理特征,适用于区域土地利用变化监测。深度学习分类卷积神经网络特征提取机器学习分类支持向量机遥感分类地物分类算法地物提取和分类04.高分遥感应用前景高分遥感影像的应用前景科学研究与决策的重要性为科学研究提供全面、准确的地理信息数据支持科学研究帮助决策者进行资源的合理配置和规划优化资源调配提供决策所需的空间信息和背景分析辅助决策制定高分遥感影像价值高分遥感与空间信息学生需要学习遥感影像的处理和分析方法遥感影像处理学生需要熟悉地理信息系统的应用,以整合和分析遥感数据地理信息系统应用学生需要掌握空间数据可视化和表达的技巧空间数据可视地理信息科学学生技能关注遥感技术的发展趋势新一代遥感传感器01介绍新一代遥感传感器的特点和应用领域,如超高分辨率、全色全谱成像等。遥感与人工智能02探讨遥感技术与人工智能的结合对于高分遥感影像的应用和挖掘的重要性。开源遥感工具03介绍开源遥感数据和工具的优势,以及如何利用它们进行遥感影像的应用与挖掘。遥感技术发展趋势05.遥感影像地理信息应用遥感影像在地理信息科学的应用资源环境调查与评价资源量估算借助高分遥感影像估算自然资源量生态环境评估利用高分遥感影像评估生态环境状况土地利用变化分析通过高分遥感影像对土地利用变化进行分析环境评价:资源保护城市规划与管理01通过遥感影像进行城市规划用地的分析和评估规划用地分析02利用遥感影像监测城市扩张的动态变化和趋势城市扩张监测03利用遥感影像提取城市建筑物的空间分布和属性信息建筑物提取城市规划:精细管理土地利用与覆盖变化监测土地类型分类通过遥感影像识别和分类不
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