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文档简介
1
日
31
月
1
年
2024重大创新
2024年
而设
仅供信息目的
4
2
0
2AnnualResearch
创新ARK投资管理有限责任公司。这不是对任何特定证券/加密货币的推荐,也不提供任何保证。任何对特定证券/加密货币的引用Report
仅供说明目的。不能保证顾问将进行与所呈现的任何投资具有相同或类似特征的投资。读者不应假设所提及的投资
重大过去或将来是盈利的。过去的表现不能预示未来的表现,未来的回报不能保证。
2
投资创新的风险
请注意:ARK认为正在利用颠覆性创新和发展技术来取代旧技术或创造新市场的公司实际上可能并非如此。ARK旨在教育投资者,并寻求
评估潜在的投资机会,同时指出风险和不确定性可能会影响我们的预测和研究模型。投资者应仅将所提供的内容用于信息目的,并意识到市
场风险、颠覆性创新风险、监管风险和与某些创新领域相关的风险。
请仔细阅读风险披露。
投资创新的风险
:披露快速变化的步伐监管障碍
BIGIDEAS2024跨行业和市值的曝光颠覆性创新政治或法律压力
不确定性和未知因素竞争格局
à旨在了解监管、市场、行业和公司风险。(请参阅披露页面)à旨在跨行业理解技术,并结合自上而下和自下而上的研
究。
来源:ARK投资管理有限责任公司,2023年。
3
2024年重大创新理念
DisruptingTheNorm,DefiningTheFuture
ARKInvest自豪地呈现“2024年重大创新理念:颠覆常规,定义未来。”自2017年以来的传统,重大创新理念提供
了对技术融合及其革命产业和经济潜力的全面分析。
ARK寻求通过投资颠覆性创新的领导者、推动者和受益者,实现长期资本增值。ARK相信创新不仅是增长的关键,
介绍
也是韧性的关键,强调每个投资者组合中对创新的战略配置的必要性。这种方法旨在利用常规指数经常忽视的指
数增长机会,同时提供对面临颠覆的现有企业的风险的对冲。
BIGIDEAS2024:
我们希望您喜欢2024年的重大创新理念。
5研究者:布雷特·温顿
首席未来学家
ARK风险投资
委员会成员
技术
年重大创新理念
2024融合
来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。预测本质上是有限的,不能依赖。仅供信息目的,不应视为投资建议或购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过去的表现不能预示未来的结果。
6
根据ARK的研究,颠覆性技术之间的融合将定义这个十年。
人工智能、公共区块链、多组学测序、能源储存和机器人技术这五个主要技术平台正在融合,预计将
改变全球经济活动。
技术融合可能会引发比第一和第二次工业革命更具影响力的宏观经济变革。全球范围内,真实经济增
长可能从过去125年的平均3%加速到未来7年的7%以上,因为机器人重新激发制造业,无人驾驶出租
车改变交通方式,人工智能提升知识工作者的生产力。
融合
在人工智能突破的推动下,与颠覆性创新相关的全球股票市值可能从总市值的16%增加到2030年
的60%以上。因此,在未来七年内,与颠覆性创新相关的年化股权回报率可能超过40%,将其市值
从今天的约19万亿美元增加到2030年的约220万亿美元。
*在本节中,我们将公共区块链价值作为所有计算和预测的“股票市值”的一部分。来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。这项ARK分析基于一系列来自外部来源的基础数据,可根据要求提供。预测具有固有的局限性,不能
依赖。仅供信息目的,不应被视为投资建议或购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过去的表现不能作为未来结果的指标。
7
公共区块链
在大规模采用后,所有货币和合同很可能会迁移到能够实现和验
证数字稀缺性和所有权的公共区块链上。金融生态系统很可能会
重新配置以适应加密货币和智能合约的崛起。这些技术增加了多组学测序
透明度,减少了资本和监管控制的影响,并降低了合同执行成
本。在这样的世界中,随着更多的资产变得类似货币,数字钱
包将变得越来越必要,企业和消费者将适应新的金融基础设施收集、测序和理解数字生物数据的成本正在急剧
。下降。
多组学技术为研究科学家、治疗机构和健康平台
提供了前所未有的DNA、RNA、蛋白质和数字健
五个创新平台正康数据访问权限。癌症护理应该通过全癌症血液
公司结构本身可能会受到质疑。检测进行转变。
在融合并定义多组学数据应该用于新型精准疗法,利用新兴的基
人工智能因编辑技术来治疗和治愈罕见疾病和慢性病。多组
随着数据的演化,计算系统和软件可以解决棘手的问题,自动化知学应该解锁全新的可编程生物学能力,包括设计
这个技术时代识工作,并加速技术融入每个经济领域。神经网络的采用应该比和合成具有广泛应用于各行业,特别是农业和食品生
互联网的引入更具有重大意义,并有可能创造数万亿美元的价值。在规产的新型生物构造。
模上,这些系统将需要前所未有的计算资源,而AI专用计算硬件应该主
导训练和运行AI模型的下一代云数据中心。对终端用户来说,潜力是明
显的:一系列AI驱动的智能设备渗透到人们的生活中,改变他们的消费
、工作和娱乐方式。人工智能的采用应该改变每个行业,影响每个企业
,并催化每个创新平台。
融合
能源储存机器人技术
先进电池技术成本的下降应该会导致形态因素的爆炸,使得自主移在人工智能的推动下,适应性机器人可以与人类一起工作,
动系统的成本降低,从而使人们和物品从一个地方到另一个地方并在传统基础设施中导航,改变产品的制造和销售方
的成本降低。电动传动成本的下降应该会推动微型移动和空中系统式。3D打印应该有助于制造业的数字化,不仅提高最终使
的发展,包括飞行出租车,从而实现改变城市景观的商业模式。用零部件的性能和精度,还增加供应链的弹性。与此同时
,世界上最快的机器人,可重复使用的火箭,应该会继续降
低卫星星座发射的成本,并实现不间断的连接。作为
自主性应该能够将出租车、快递和监控的成本降低一个数量级一个新兴的创新平台,机器人技术可以通过超音速旅行
,从而实现无摩擦的交通,可能提高电子商务的速度,并使个降低距离成本,通过3D打印机降低制造复杂性成本,通过AI
人汽车拥有成为例外而不是规则。这些创新与大规模固定电池相引导的机器人降低生产成本。
结合,应该会引起能源的转型,用电代替液体燃料,并将发电基
础设施推向网络的边缘。
来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。此ARK分析基于来自外部来源的一系列基础数据,可根据要求提供。预测具有固有的局限性,不能依赖。仅供信息目的,并不构成投资建议或对购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过
去的表现不能预示未来的结果。
8
融合技术正在产生一波历史性的技术浪潮
通用技术的预计经济影响
(实际GDP增长和消费者剩余的年百分点增加)
183D打印
可重复使用的火箭
自适应机器人
先进电池
内燃机自动驾驶
电力云计算
13互联网
电话
手机
无线电
GPS
制冷
网络人工智能
空调
化学品和合成材料
电子商务
8材料个人电脑
生物技术可再生能源
铁路汽车
装配线光纤
电报智能设备
摄影电视集成电路
融合多组学技术
蒸汽机自行车喷气发动机核能
集装箱化精准疗法
3可编程生物学
数字钱包
智能合约
加密货币
-2F
F
年
年
1815
1915
18101835
1785179518551875191019351975
182519251955
1845188518951985
19451995
18651965
18302015
1780179018051850187019301970
1820190519201950
1840188018901980
19401990
18601960
2010
18002025
1900
2030
20052020
2000
2025
2030
来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。这份ARK分析基于一系列基础来源,包括Bekar等人2017年的研究,可根据要求提供。该图表使用GPT4提示来调查使用详细框架进行识别的广泛用途技术的全面列表。在可用的情况下
,还使用学术文献来评估可归因的经济影响。GPT-4评分标准评估技术对技术的影响。直接测量的影响与评分相匹配,以调整所有评分,以产生技术对技术的经济影响估计(即使无法获得经济影响的直接测量)。根据广义技术理
论,这些技术被假定在投资期间经济影响为负,然后开始实现生产力进步并反映在经济数据中。假设所有技术具有相同的扩散和实现周期。如果假设最近的技术扩散更快,当前浪潮将显得更陡峭。预测固有地有限,不能依赖。仅供信
息目的,不应视为投资建议或购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过去的表现不能作为未来结果的指标。
9人工智能作为中心技术催化剂
技术融合矩阵展示了技术之间的关系
加密货币
融合分数
智能
合约最高
数字
钱包
精准
疗法
高
多组学
技术
可编程
生物学
神经中
网络
下一代
云计算
技术
智能
设备低
自动
移动性
先进电池
技术
最低
可再生
火箭
适应性
机器人技术
3D
打印
加密货约数字疗法多组可编程神经网云智能设自动先进可再生自适应3D
币智能合钱包精准学技术生物学络下一代备移动性电池火箭机器人打印
技术
催化技术
此图形的更详细版本,包括详细的评分信息和理由,请点击此处查看。来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。此ARK分析基于来自外部来源的一系列基础数据,可根据要求提供。预测本质上是有限的,不能依赖。仅供信息目
的,并不应被视为投资建议或对任何特定证券的买入、卖出或持有的推荐。过去的表现不能预示未来的结果。
10
人工智能的发展速度超出了预测者的预期
预计启动通用人工智能系统的年数
(对数刻度)
GPT-3之前的平均年数
10080年
OpenAI宣布
GPT-3谷歌展示了先进的对话代理,LLa
50Mda2
年
ChatGPT向公众发布
34年
GPT-4发布
18年
10
融合
年数8年如果预测调整得当
如果预测误差持续
1
201920202021202220232024202520262027202820292030
来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年,基于Metaculus的数据,包括基准细节,截至2024年1月3日。基准广泛要求在一个系统内成功通过对抗性两小时的调谐测试,对问答知识和逻辑基准的广泛成功,以及对复杂模型汽车装配指令的成
功解释和执行。绿线是根据对较弱基准的预测得出的通往通用人工智能(强烈制定)的时间估计。预测本质上是有限的,不能依赖。仅供信息目的,不应被视为投资建议或购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过去的表现不能作为未
来结果的指标。
11
个别技术进步可以融合并形成
大规模的新市场机会
神经网络先进的电池技术自主移动
先进的人工智能使得机器人出租电池电动传动系统人工智能和电池电动传动系统的结合
车能够依赖更少、更便宜的传感将机器人出租车的运营成本使得机器人出租车系统能够扩展。
器。+降低60%。=
机器人出租车制造成本机器人出租车每英里运营成本
(每辆车,2024年)*按传动系统类型划分自适应机器人技术
200
$0.31
除了更好的电池和人工智能,通用目标
融合150机器人还需要更好的:
100•电动机
$0.12•功率电子学
数千美元
50•传感器
•功耗低的计算
Waymo特斯拉内燃机电动随着机器人出租车规模的扩大,每项
5个激光雷达,29个摄像头,6个9个摄像头技术的成本应该按照其学习曲线下降。
雷达,8个超声波
传感器
*Waymo的制造成本是根据公开声明估计的。来源:ARK投资管理有限责任公司,2024年。此ARK分析基于一系列外部来源,可根据要求提供。预测本质上是有限的,不能依赖。仅供信息目的,不应被视为投资建议或
购买、销售或持有任何特定证券的推荐。过去的表现不能预示未来的结果。
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这些技术对经济的影响应该是巨大的
选择主要技术的经济影响
(引入后)技术对实际GDP的累积增长
140%
120%
100%
80%
60%
融合
40%
20%
0%
工业机器人工业机器人信息技术自适应机器人自适应机器人**自主移动*蒸汽机蒸汽机人工智能*
(1997年至2007年)(1995年至2005年)(2023年至2030年)(2023年至2030年)(1830年至1910年)(2023年至2030年)
*自适应机器人技术、自主移动性和人工智能影响是ARK投资的估计。人工智能估计包括可能无法在传统经济统计数据中捕捉到的消费者剩余价值。IT生产力的影响可能也低估了消费者剩余价值。工业机器人和IT的影响衡量了
对美国、欧洲和日本经济的影响
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