课题申报书：儿童人工智能教育师资培训课程研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。儿童人工智能教育师资培训课程研究

课题设计论证儿童人工智能教育师资培训课程研究一、研究现状、选题意义、研究价值1.研究现状近年来，随着人工智能技术的迅速发展及其在社会各领域的广泛应用，各国政府和教育机构越来越重视将AI纳入基础教育体系中。然而，目前针对儿童的人工智能教育资源相对匮乏，尤其是在师资力量方面存在明显不足。现有研究多集中在成人或高等教育领域，对K-12阶段尤其是小学阶段的人工智能教育关注较少。此外，已有的教师培训项目往往侧重于技术技能的培养，缺乏对教育理念、教学方法以及如何评估学生学习效果等方面的深入探讨。2.选题意义本研究旨在填补这一空白，通过开发一套专门面向小学教师的人工智能教育培训课程，提升教师们利用AI技术开展教学活动的能力，促进人工智能教育在基础教育阶段的普及与应用。这不仅有助于提高学生的科技素养，还能激发他们对未来科技的兴趣，为国家培养更多的创新型人才打下坚实的基础。3.研究价值从长远来看，该项目的研究成果能够为我国乃至全球范围内的人工智能基础教育提供宝贵的经验和参考案例，推动形成更加完善的人工智能教育生态系统。同时，通过加强教师的专业发展，可以有效解决当前存在的师资短缺问题，提高教育质量。二、研究目标、研究对象、研究内容1.研究目标构建一个系统化、模块化的儿童人工智能教育师资培训框架；设计并实施一套适合小学教师使用的AI教育培训课程；评估该培训课程的有效性，并根据反馈进行优化调整。2.研究对象小学阶段（1-6年级）的在职教师；教育管理者及政策制定者；学生家长等利益相关方。3.研究内容分析国内外儿童人工智能教育的现状和发展趋势；调研小学教师对于AI教育的需求和挑战；开发涵盖基础知识、实践操作、案例分析等内容的培训材料；实施试点培训项目，并收集参与者的反馈意见；对培训效果进行评估，提出改进建议。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路采用“理论研究+实践探索”的模式，首先通过文献综述明确研究方向，然后结合实际需求设计培训方案，最后通过实地测试验证其可行性和有效性。2.研究方法文献法：查阅相关领域的研究成果，为本研究提供理论支持；问卷调查法：了解目标群体的具体需求，确保培训内容具有针对性；案例研究法：选取典型学校作为试点单位，观察培训过程中的表现和变化；访谈法：与受训教师进行深度交流，获取第一手资料；数据分析法：运用统计软件处理调研数据，提炼关键信息。3.创新之处引入跨学科合作机制，邀请计算机科学、心理学等多个领域的专家共同参与课程设计；注重培养教师的批判性思维能力和创新能力，而不仅仅是技术操作能力；强调实践导向的教学理念，鼓励教师将所学知识应用于真实课堂中，促进理论与实践相结合。四、研究基础、保障条件、研究步骤1.研究基础团队成员均具备丰富的教育技术研究背景和实践经验，且已获得多项相关课题的支持。此外，我们还与多家知名高校和企业建立了合作关系，能够为项目的顺利开展提供强大的智力和技术支撑。2.保障条件项目资金充足，可以覆盖课程开发、教材印刷、设备采购等所有费用；有稳定的场地供实验班使用，确保培训活动有序进行；配备了专业的技术支持团队，随时解决可能出现的技术难题。3.研究步骤第一阶段（2024年12月-2025年2月）：完成前期准备工作，包括组建研究小组、确定合作单位、制定详细的工作计划等。第二阶段（2025年3月-2025年8月）：进行文献回顾和需求调研，初步完成课程大纲的编写。第三阶段（2025年9月-2026年1月）：实施试点培训项目，收集数据并进行初步分析。第四阶段（2026年2月-2026年7月）：基于反馈调整课程内容，扩大培训范围，进一步检验培训效果。最终阶段（2026年8月）：整理研究成果，撰写结题报告，举办成果展示会，向社会各界推广研究成果。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实