课题申报书：“融合课堂”：高校辅导员与思政课教师、专业课教师协同育人新生态研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。“融合课堂”：高校辅导员与思政课教师、专业课教师协同育人新生态研究

课题设计论证“融合课堂”：高校辅导员与思政课教师、专业课教师协同育人新生态研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值1.研究现状目前，高校辅导员、思政课教师和专业课教师在育人过程中各自为战，缺乏有效的协同机制，导致育人效果不佳。同时，传统的课堂教学模式也难以满足新时代大学生的多元化需求。2.选题意义通过构建“融合课堂”，实现高校辅导员、思政课教师和专业课教师的协同育人，可以有效提升高校育人的整体水平和效果。3.研究价值理论价值：拓展高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人的理论研究，丰富高校育人的理论体系。实践价值：为高校辅导员、思政课教师和专业课教师的协同育人提供新的工具和方法，提高其效率和效果。二、研究目标、研究对象、研究内容1.研究目标探明当前高校辅导员、思政课教师和专业课教师在协同育人中存在的问题及其原因。分析“融合课堂”在高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人中的应用现状、问题及其原因。构建“融合课堂”赋能的高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人新生态。2.研究对象高校辅导员思政课教师专业课教师学生3.研究内容当前高校辅导员、思政课教师和专业课教师在协同育人中存在的问题及其原因分析。“融合课堂”在高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人中的应用现状、问题及其原因分析。构建“融合课堂”赋能的高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人新生态。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路采用定量和定性相结合的研究方法，通过文献综述、问卷调查、访谈、案例分析等方式收集数据。运用统计分析软件对数据进行分析，得出结论。结合国内外相关研究成果，构建“融合课堂”赋能的高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人新生态。2.研究方法文献综述法：查阅和整理国内外关于高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人的研究文献，了解相关研究的最新进展。问卷调查法：设计科学合理的问卷，对高校辅导员、思政课教师、专业课教师和学生进行大规模问卷调查。访谈法：选择具有代表性的高校辅导员、思政课教师、专业课教师和学生进行深度访谈，了解其对“融合课堂”的看法和建议。案例分析法：分析国内外在“融合课堂”赋能高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人中的成功案例，借鉴其成功做法。统计分析法：运用统计分析软件对收集的数据进行分析，得出结论。3.创新之处综合运用多种研究方法，确保研究结果的全面性和可靠性。在“融合课堂”赋能高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人这一新兴领域进行探索，填补了现有研究中的空白。构建“融合课堂”赋能的高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人新生态，具有较强的实践指导意义。四、研究基础、保障条件、研究步骤1.研究基础具备丰富的教育科研经验和能力。已经在相关领域进行了初步的研究，并取得了一定的成果。2.保障条件学校领导高度重视本课题的研究工作，并给予了大力支持。学校相关部门在数据收集、问卷调查等方面提供了有力的支持和保障。3.研究步骤阶段一（2024年1月-2024年3月）：收集和整理国内外相关研究文献，进行文献综述。阶段二（2024年4月-2024年6月）：设计问卷，进行问卷调查和访谈。阶段三（2024年7月-2024年9月）：对收集的数据进行分析，得出结论。阶段四（2024年10月-2024年12月）：结合国内外相关研究成果，构建“融合课堂”赋能的高校辅导员、思政课教师和专业课教师协同育人新生态。阶段五（2025年1月-2025年3月）：撰写研究报告，提交研究成果。教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。“融合课堂”：高校辅导员与思政课教师、专业课教师协同育人新生态研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值1、研究现状随着人工智能技术的飞速发展及其在各个领域的广泛应用，其在高等教育领域的潜力也逐渐显现。然而，目前关于“人工智能+”在高校危机管理中的应用研究相对较少，大多数研究集中在技术层面或理论探讨上，缺乏对实际操作流程、应用场景以及效果评估的深入分析。此外，现有的研究多侧重于单一危机类型，如网络安全、学生心理健康等，未能形成一个综合性的危机管理体系。2、选题意义本课题旨在通过构建“人工智能+”赋能的高校危机事件防范与化解新质体系，提高高校应对突发事件的能力，减少危机带来的负面影响。该研究不仅有助于提升校园安全管理水平，还能够为其他教育机构提供参考和借鉴，具有重要的现实意义和社会价值。3、研究价值学术价值：本研究将填补“人工智能+”在高校危机管理领域应用研究的空白，丰富相关理论体系，为后续研究提供理论依据和技术支持。实践价值：研究成果可以直接应用于高校的实际工作中，帮助学校建立更加科学、高效的危机预警和处理机制，保障师生的安全与健康。社会价值：通过提高高校危机管理水平，增强公众对高等教育系统的信任度，促进社会稳定和谐发展。二、研究目标、研究对象、研究内容1、研究目标构建一套基于“人工智能+”技术的高校危机事件防范与化解的新质体系框架。分析并确定影响高校危机管理的关键因素，提出针对性的解决方案。开发相应的技术工具和平台，实现危机信息的快速采集、分析及响应。2、研究对象高校管理层及相关职能部门师生群体第三方技术服务商政府监管机构3、研究内容调研国内外高校在危机管理方面的成功案例，总结经验教训。探讨“人工智能+”技术在高校危机预防、监测、预警、处置等环节的应用可能性。设计并实现一个集成多种功能的智能危机管理系统原型。通过实证研究验证系统的效果，并根据反馈不断优化改进。三、研究思路、研究方法、创新之处1、研究思路采用理论研究与实证研究相结合的方式，首先从理论上探讨“人工智能+”在高校危机管理中的应用原理，然后通过具体案例分析和实验验证其可行性和有效性。2、研究方法文献综述法：收集整理相关文献资料，了解国内外研究动态。案例分析法：选取典型高校进行深入调研，分析其危机管理现状。实验法：开发智能危机管理系统原型，并在选定的高校中试运行，收集数据进行分析。问卷调查法：向师生发放问卷，了解他们对于新技术应用的态度和建议。3、创新之处理论创新：提出“人工智能+”赋能高校危机管理的新模式，拓展了传统危机管理理论。技术创新：结合大数据、云计算等先进技术，开发出适合高校使用的智能危机管理系统。应用创新：将研究成果转化为实际产品和服务，推动高校安全管理现代化进程。四、研究基础、保障条件、研究步骤1、研究基础已有较为丰富的文献资料积累，为本课题提供了坚实的理论支撑。拥有一支跨学科的研究团队，成员背景涵盖计算机科学、心理学、管理学等多个领域。与多家高校建立了合作关系，可以获取第一手的研究资料。2、保障条件获得项目资金支持，确保研究顺利开展。得到合作院校的全力配合，保证数据的真实性和可靠性。研究团队内部定期召开会议，及时解决研究过程中遇到的问题。3、研究步骤准备阶段（2024年12月-2025年1月）：组建研究团队，明确分工；制定详细的研究方案和时间表。实施阶段（2025年2月-2026年6月）：开展文献回顾和案例分析；开发智能危机管理系统原型；进行系统测试和优化。总结阶段（2026年7月-2026年9月）：整理研究成果，撰写研究报告；举办成果发布会，推广研究成果。此提纲为初步规划，具体细节可能需要根据实际情况作出调整。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践