医疗健康大数据平台数据安全手册

医疗健康大数据平台数据安全手册The"MedicalHealthBigDataPlatformDataSecurityManual"isacomprehensiveguidedesignedtoensuretheprotectionofsensitiveinformationwithinamedicalhealthbigdataplatform.Thismanualisparticularlyrelevantinhealthcaresettingswherevastamountsofpatientdataarecollected,stored,andanalyzed.Itappliestohospitals,clinics,andresearchinstitutionsthatutilizebigdatatechnologiestoenhancepatientcareandmedicalresearch.Themanualoutlinesthenecessarymeasurestosafeguarddataagainstunauthorizedaccess,breaches,andothersecuritythreats.Itprovidesguidelinesonimplementingrobustaccesscontrols,encryption,andsecuredatastoragesolutions.Additionally,itemphasizestheimportanceofregularauditsandcompliancewithrelevantdataprotectionregulations,suchasHIPAAintheUnitedStates.Toadheretothemanual'srequirements,organizationsmustestablishacomprehensivedatasecuritypolicy,trainemployeesondataprotectionbestpractices,andcontinuouslymonitorandupdatetheirsecuritymeasures.Thisincludesconductingriskassessments,implementingencryptionstandards,andensuringthatdatahandlingprocessesaretransparentandaccountable.Byfollowingtheseguidelines,healthcareproviderscanmaintainthetrustoftheirpatientsandprotecttheintegrityoftheirdata.医疗健康大数据平台数据安全手册详细内容如下：第一章数据安全概述1.1数据安全重要性医疗健康大数据平台的迅速发展，数据安全成为了一个的议题。医疗数据涉及个人隐私、商业秘密和国家利益，一旦发生数据泄露或被非法利用，将给个人、企业和国家带来严重的损失。以下是数据安全的几个重要性方面：（1）保护个人隐私：医疗数据包含患者的个人信息、健康状况、病例资料等，这些信息一旦泄露，可能导致个人隐私受到侵犯，甚至引发歧视等问题。（2）保证医疗质量：医疗健康大数据平台中的数据质量直接影响到医疗服务的质量和效率。数据安全措施可以保证数据的完整性和准确性，从而提高医疗服务水平。（3）维护企业利益：医疗健康大数据平台企业拥有大量的商业秘密和知识产权，数据安全可以有效保护企业的核心竞争力，避免商业秘密泄露。（4）保障国家安全：医疗数据涉及国家安全，一旦被非法利用，可能导致国家利益受损，甚至引发公共卫生危机。1.2数据安全法律法规为保证医疗健康大数据平台的数据安全，我国制定了一系列法律法规，主要包括：（1）网络安全法：明确了网络数据安全的基本要求和法律责任，为我国网络数据安全提供了法律依据。（2）个人信息保护法：规定了个人信息处理的规则，明确了个人信息保护的责任和义务。（3）数据安全法：对数据安全进行了全面规定，包括数据安全保护、数据安全监管等方面的内容。（4）医疗健康数据管理规定：明确了医疗健康数据的采集、存储、使用、共享和销毁等方面的要求。1.3数据安全发展趋势医疗健康大数据平台的发展，数据安全呈现出以下发展趋势：（1）技术创新：数据安全技术不断创新，如加密技术、访问控制技术、数据脱敏技术等，以提高数据安全性。（2）法规完善：我国将持续完善数据安全法律法规体系，加强对医疗健康大数据平台的数据安全管理。（3）行业自律：医疗健康大数据平台企业将加强自律，建立健全数据安全管理制度，提高数据安全防护能力。（4）国际合作：在全球范围内，各国将加强数据安全领域的交流与合作，共同应对数据安全挑战。第二章数据安全策略与规划2.1数据安全策略制定2.1.1策略制定原则在医疗健康大数据平台的数据安全策略制定过程中，应遵循以下原则：（1）合规性原则：保证数据安全策略符合国家相关法律法规、行业标准和组织规定。（2）全面性原则：策略应涵盖数据生命周期各阶段的安全需求，包括数据收集、存储、处理、传输和销毁等。（3）动态调整原则：根据业务发展和数据安全形势的变化，及时调整和优化策略。（4）风险管理原则：对数据安全风险进行识别、评估和应对，保证数据安全与业务发展相协调。2.1.2策略制定内容数据安全策略主要包括以下内容：（1）数据分类与分级：根据数据的重要性、敏感性和业务需求，对数据进行分类和分级，以便采取不同的安全措施。（2）数据访问控制：制定严格的用户权限管理策略，保证数据只能被授权人员访问。（3）数据加密与保护：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和篡改。（4）数据备份与恢复：定期进行数据备份，保证数据在发生故障时能够快速恢复。（5）数据审计与监控：建立数据审计机制，对数据操作进行实时监控，发觉异常行为及时报警。（6）安全事件应对：制定数据安全事件应急预案，保证在发生安全事件时能够迅速采取措施，降低损失。2.2数据安全体系架构2.2.1体系架构设计原则医疗健康大数据平台的数据安全体系架构设计应遵循以下原则：（1）分层次设计：根据数据安全需求，将数据安全体系划分为多个层次，实现逐层保护。（2）模块化设计：将数据安全功能划分为多个模块，便于管理和维护。（3）开放性设计：采用开放性设计，便于与其他安全产品和系统进行集成。（4）可扩展性设计：考虑未来业务发展需求，保证体系架构具备良好的可扩展性。2.2.2体系架构组成医疗健康大数据平台的数据安全体系架构主要包括以下组成部分：（1）数据安全策略管理层：负责制定和实施数据安全策略，对数据安全进行全面管理。（2）数据安全技术层：包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等技术手段。（3）数据安全监控与审计层：实时监控数据安全状态，对数据操作进行审计。（4）数据安全运维层：负责数据安全运维工作，保证数据安全体系正常运行。（5）数据安全合规层：保证数据安全体系符合国家相关法律法规、行业标准和组织规定。2.3数据安全风险管理2.3.1风险识别医疗健康大数据平台的数据安全风险管理主要包括以下内容：（1）数据资产识别：梳理平台中的数据资产，包括数据类型、存储位置、敏感程度等。（2）数据安全威胁识别：分析可能对数据安全产生影响的威胁因素，如黑客攻击、内部泄露等。（3）数据安全漏洞识别：对平台中的安全漏洞进行识别，及时修复漏洞。2.3.2风险评估对识别出的数据安全风险进行评估，主要包括以下内容：（1）风险概率：评估各种风险发生的可能性。（2）风险影响：评估风险发生后对业务和数据安全的影响程度。（3）风险等级：根据风险概率和影响程度，确定风险的等级。2.3.3风险应对针对评估出的数据安全风险，采取以下应对措施：（1）风险预防：采取技术和管理措施，降低风险发生的概率。（2）风险转移：通过购买保险等方式，将风险转移至第三方。（3）风险减轻：采取技术手段，降低风险发生后对业务和数据安全的影响。（4）风险接受：对无法消除或降低的风险，采取接受策略，保证业务正常运行。第三章数据加密与防护3.1数据加密技术3.1.1加密概述在医疗健康大数据平台中，数据加密技术是保障数据安全的核心手段。数据加密是指将数据按照一定的算法转换成不可读的密文，以防止未经授权的用户获取数据内容。加密技术包括对称加密、非对称加密和混合加密等多种方式。3.1.2对称加密对称加密是指加密和解密过程中使用相同的密钥。常见的对称加密算法有AES、DES、3DES等。对称加密具有加密速度快、效率高等优点，但密钥分发和管理较为复杂。3.1.3非对称加密非对称加密是指加密和解密过程中使用一对密钥，分别为公钥和私钥。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。常见的非对称加密算法有RSA、ECC等。非对称加密安全性较高，但加密和解密速度较慢。3.1.4混合加密混合加密是将对称加密和非对称加密相结合的加密方式。在医疗健康大数据平台中，可以采用混合加密技术，先用对称加密对数据进行加密，再用非对称加密对对称加密的密钥进行加密。这样既保证了数据的安全性，又提高了加密效率。3.2数据访问控制3.2.1访问控制策略数据访问控制是指对医疗健康大数据平台中的数据进行权限管理，保证合法用户才能访问相应数据。访问控制策略包括身份认证、权限分配、审计等。3.2.2身份认证身份认证是保证用户合法性的第一步。医疗健康大数据平台可以采用用户名密码、数字证书、生物识别等多种身份认证方式。3.2.3权限分配权限分配是指根据用户的身份和职责，为其分配相应的数据访问权限。权限分配应遵循最小权限原则，保证用户只能访问其所需的数据。3.2.4审计审计是对医疗健康大数据平台中用户访问数据的记录和监控。通过审计，可以发觉异常访问行为，及时采取措施保障数据安全。3.3数据传输安全3.3.1传输加密在医疗健康大数据平台中，数据传输加密是保障数据在传输过程中不被窃取或篡改的重要手段。常见的传输加密技术包括SSL/TLS、IPSec等。3.3.2传输协议安全传输协议安全是指采用安全的传输协议，如、FTP等，保证数据在传输过程中的安全性。3.3.3网络隔离与防火墙在网络架构中，采用网络隔离和防火墙技术，可以有效防止外部攻击者对医疗健康大数据平台的数据进行窃取和篡改。3.3.4数据完整性验证数据完整性验证是指在数据传输过程中，对数据进行校验，保证数据在传输过程中未被篡改。常见的完整性验证技术有哈希算法、数字签名等。第四章数据存储与备份4.1数据存储安全4.1.1物理安全为保证数据存储的物理安全，医疗健康大数据平台应采取如下措施：（1）数据存储设备应放置在安全、可靠的环境中，避免遭受自然灾害、人为破坏等因素的影响。（2）设置专门的电源和备份电源，保证数据存储设备的正常运行。（3）建立完善的防盗、防火、防水、防潮等安全措施，保证数据存储设备的安全。4.1.2数据加密为防止数据泄露，医疗健康大数据平台应对存储的数据进行加密处理。加密算法应遵循国家相关标准，保证数据的安全性。4.1.3访问控制医疗健康大数据平台应实施严格的访问控制策略，保证授权人员才能访问数据存储设备。具体措施如下：（1）设置访问权限，限制不同角色的访问范围。（2）采用多因素认证方式，提高访问安全性。（3）审计日志记录，实时监控数据访问行为。4.2数据备份策略4.2.1备份类型医疗健康大数据平台的数据备份可分为以下几种类型：（1）全量备份：定期对整个数据集进行备份，保证数据的完整性。（2）增量备份：仅备份自上次备份以来发生变化的数据，提高备份效率。（3）差异备份：备份自上次全量备份以来发生变化的数据。4.2.2备份频率医疗健康大数据平台应根据数据的重要性和更新频率制定合适的备份频率。对于关键业务数据，建议采用每日备份；对于一般数据，可采取每周或每月备份。4.2.3备份存储医疗健康大数据平台的备份数据应存储在安全、可靠的存储介质上，如硬盘、磁带等。同时应考虑采用远程备份，保证数据在发生本地灾难时仍可恢复。4.3数据恢复与恢复测试4.3.1数据恢复当数据存储设备出现故障或数据丢失时，医疗健康大数据平台应立即启动数据恢复流程。具体步骤如下：（1）评估故障原因，确定恢复策略。（2）根据备份记录，找到最近的备份文件。（3）采用合适的恢复工具，将备份文件恢复到原始存储设备或新的存储设备。4.3.2恢复测试为保证数据恢复的有效性，医疗健康大数据平台应定期进行恢复测试。测试内容包括：（1）备份文件的完整性校验。（2）恢复流程的执行时间。（3）恢复后数据的可用性。通过恢复测试，医疗健康大数据平台可以及时发觉和解决备份与恢复过程中可能出现的问题，保证数据的可靠性和业务连续性。第五章数据访问与审计5.1数据访问权限管理5.1.1权限管理原则为保证医疗健康大数据平台数据的安全性和合规性，数据访问权限管理遵循以下原则：（1）最小权限原则：根据用户职责和业务需求，授予必要的最小权限，避免过度授权。（2）权限分离原则：对不同角色和职责的用户，实施权限分离，保证数据安全。（3）动态调整原则：根据业务发展和用户需求，实时调整数据访问权限。5.1.2权限管理措施（1）用户身份认证：通过用户名、密码、数字证书等多种方式，保证用户身份的真实性。（2）角色授权：根据用户职责，设定不同角色，并为角色分配相应的数据访问权限。（3）权限控制策略：通过访问控制列表（ACL）、访问控制策略（ACS）等技术手段，对数据访问进行控制。（4）权限审计：对用户访问权限进行实时审计，保证权限合规。5.2数据访问审计5.2.1审计目的数据访问审计旨在保证医疗健康大数据平台数据的安全性和合规性，防止数据泄露、滥用等风险。5.2.2审计内容（1）用户访问行为审计：记录并分析用户访问数据的操作行为，包括查询、修改、删除等。（2）数据访问频率审计：对用户访问数据的频率进行监控，发觉异常行为。（3）数据访问范围审计：分析用户访问数据的范围，保证用户仅访问其职责所需的数据。（4）数据访问时长审计：对用户访问数据的时长进行监控，发觉异常行为。5.2.3审计方法（1）日志记录：记录用户访问数据的操作日志，包括操作时间、操作类型、操作结果等。（2）数据挖掘：通过数据挖掘技术，对用户访问行为进行分析，发觉异常模式。（3）实时监控：通过实时监控系统，对用户访问数据进行实时监控，发觉异常行为。5.3数据访问异常处理5.3.1异常分类数据访问异常分为以下几类：（1）权限异常：用户访问数据时，未获得相应权限。（2）操作异常：用户在访问数据过程中，发生错误操作。（3）访问频率异常：用户访问数据的频率超出正常范围。（4）访问范围异常：用户访问数据的范围超出其职责所需。5.3.2异常处理流程（1）发觉异常：通过审计系统和实时监控系统，发觉数据访问异常。（2）报警通知：向管理员发送异常报警，提醒管理员关注。（3）异常分析：对异常情况进行详细分析，确定异常原因。（4）异常处理：根据异常原因，采取相应的处理措施，如暂停用户权限、限制访问范围等。（5）处理结果反馈：将处理结果反馈给管理员和用户，保证问题得到解决。第六章数据共享与交换6.1数据共享策略6.1.1共享原则为保证医疗健康大数据平台的数据共享安全，本平台遵循以下原则：（1）合法合规：数据共享必须符合国家法律法规、行业标准及平台相关政策；（2）最小化共享：仅共享必要的数据，避免过度共享；（3）数据脱敏：对共享数据进行脱敏处理，保护个人隐私；（4）责任明确：共享双方应明确数据共享责任，保证数据安全。6.1.2共享范围医疗健康大数据平台的数据共享范围主要包括以下几方面：（1）平台内部各部门之间的数据共享；（2）与部门、医疗机构、研究机构等外部单位的数据共享；（3）与其他医疗健康大数据平台的跨平台数据共享。6.1.3共享流程数据共享流程分为以下几个步骤：（1）提出共享需求：共享方提出数据共享需求，明确共享目的、范围、用途等；（2）审核与审批：平台数据管理部门对共享需求进行审核，保证符合共享原则；（3）数据脱敏与处理：对共享数据进行脱敏处理，保证数据安全；（4）数据传输与存储：共享双方通过安全通道进行数据传输，并在安全环境下存储数据；（5）共享数据使用：共享方按照约定用途使用数据，保证数据安全。6.2数据交换安全6.2.1交换方式医疗健康大数据平台的数据交换方式主要包括以下几种：（1）物理交换：通过硬盘、U盘等物理介质进行数据交换；（2）网络交换：通过平台内部网络或外部网络进行数据交换；（3）API接口：通过API接口实现平台之间的数据交换。6.2.2安全措施为保证数据交换安全，本平台采取以下措施：（1）加密传输：对传输数据进行加密，防止数据在传输过程中被窃取；（2）身份认证：对交换双方进行身份认证，保证数据交换的合法性；（3）访问控制：对交换数据进行访问控制，仅允许授权用户访问；（4）安全审计：对数据交换过程进行实时监控，发觉异常情况及时处理。6.3数据共享与交换合规性6.3.1法律法规合规医疗健康大数据平台的数据共享与交换应严格遵守以下法律法规：（1）中华人民共和国网络安全法；（2）中华人民共和国数据安全法；（3）中华人民共和国个人信息保护法；（4）其他相关法律法规。6.3.2行业标准合规本平台的数据共享与交换还应遵循以下行业标准：（1）信息安全技术数据安全能力成熟度模型；（2）信息安全技术医疗健康数据安全指南；（3）其他相关行业标准。6.3.3平台政策合规医疗健康大数据平台的数据共享与交换还应遵守以下平台政策：（1）数据安全管理制度；（2）数据共享与交换管理制度；（3）其他相关平台政策。第七章数据隐私保护7.1数据脱敏技术在医疗健康大数据平台中，数据脱敏技术是保证数据隐私保护的关键环节。数据脱敏技术主要包括以下几种：7.1.1静态数据脱敏静态数据脱敏是指对存储在数据库中的数据进行脱敏处理，主要包括以下几种方法：（1）数据掩码：通过对敏感数据进行部分遮挡，使其不可见，但保留数据的基本特征。（2）数据加密：采用加密算法对敏感数据进行加密，保证数据在传输和存储过程中不被泄露。（3）数据混淆：将敏感数据与其他数据混合，使攻击者无法直接获取敏感信息。7.1.2动态数据脱敏动态数据脱敏是指在数据传输、查询、分析等过程中，对敏感数据进行实时脱敏处理。主要方法如下：（1）数据脱敏代理：在数据传输过程中，通过代理服务器对敏感数据进行脱敏处理。（2）数据脱敏中间件：在数据查询和分析过程中，通过中间件对敏感数据进行脱敏处理。7.2数据隐私合规性为保证医疗健康大数据平台的数据隐私合规性，以下措施应当得到严格执行：7.2.1合规性评估（1）对平台中的数据来源、数据类型、数据用途进行评估，保证数据来源合法、合规。（2）分析平台数据处理过程中的隐私风险，制定相应的风险防范措施。7.2.2合规性监管（1）建立数据隐私合规性监管机制，对数据处理的各个环节进行监督。（2）定期对平台进行合规性检查，保证数据隐私保护措施的有效实施。7.2.3合规性培训（1）对平台工作人员进行数据隐私合规性培训，提高其隐私保护意识。（2）制定数据隐私合规性手册，为工作人员提供操作指导。7.3数据隐私保护政策为保证医疗健康大数据平台的数据隐私保护，以下政策应得到严格执行：7.3.1数据访问控制（1）对平台中的数据访问权限进行严格控制，仅允许授权用户访问敏感数据。（2）对数据访问行为进行审计，保证数据访问的合法性和合规性。7.3.2数据存储与传输（1）采用安全的数据存储和传输技术，保证数据在存储和传输过程中的安全性。（2）对存储和传输的数据进行加密处理，防止数据泄露。7.3.3数据泄露应急响应（1）建立数据泄露应急响应机制，一旦发觉数据泄露事件，立即启动应急响应程序。（2）对泄露事件进行调查，采取有效措施防止数据泄露的扩大。7.3.4用户隐私权益保护（1）保障用户隐私权益，尊重用户对个人信息的知情权和选择权。（2）提供便捷的用户隐私设置，允许用户自主选择数据共享范围和程度。第八章数据安全事件管理与应对8.1数据安全事件分类8.1.1概述在医疗健康大数据平台中，数据安全事件的分类是为了明确事件的性质、影响范围和应对策略。根据事件发生的类型和影响程度，数据安全事件可分为以下几类：（1）数据泄露：指数据在未授权的情况下被访问、获取或泄露给第三方。（2）数据篡改：指数据在未授权的情况下被修改、破坏或篡改。（3）数据丢失：指数据因硬件故障、软件错误、操作失误等原因导致无法恢复。（4）数据损坏：指数据因病毒、木马、恶意软件等原因导致无法正常使用。（5）数据滥用：指数据在未授权的情况下被用于非法目的。8.1.2分类标准数据安全事件的分类标准如下：（1）影响范围：根据事件影响的数据量、用户数量、业务系统范围等因素进行分类。（2）影响程度：根据事件对业务运行、数据安全、用户体验等方面的影响程度进行分类。（3）响应级别：根据事件紧急程度、危害程度等因素确定响应级别。8.2数据安全事件响应流程8.2.1事件发觉与报告（1）事件发觉：平台监测系统、安全审计系统、用户反馈等渠道发觉数据安全事件。（2）事件报告：事件发觉后，相关责任人应在第一时间内向数据安全管理部门报告。8.2.2事件评估与分类（1）事件评估：数据安全管理部门对事件进行评估，确定事件类型、影响范围、影响程度等。（2）事件分类：根据评估结果，将事件分为相应类别。8.2.3事件响应与处理（1）启动应急预案：根据事件类别和响应级别，启动相应应急预案。（2）处理措施：采取隔离、修复、恢复、调查等处理措施，以降低事件影响。（3）信息发布：及时向相关用户、业务部门、监管部门发布事件处理进展。8.2.4事件跟踪与沟通（1）跟踪事件处理进度，保证各项措施落实到位。（2）与相关用户、业务部门、监管部门保持沟通，了解事件影响及用户需求。8.3数据安全事件恢复与总结8.3.1事件恢复（1）数据恢复：针对数据泄露、数据丢失、数据损坏等事件，采取数据恢复措施，保证业务正常运行。（2）系统恢复：针对系统故障、网络攻击等事件，采取系统恢复措施，保证业务系统稳定运行。（3）业务恢复：针对业务中断、业务影响等事件，采取业务恢复措施，保证业务恢复正常。8.3.2事件总结（1）分析事件原因：对事件发生的原因进行深入分析，找出薄弱环节。（2）完善应急预案：根据事件处理经验，完善应急预案，提高应对能力。（3）培训与宣传：加强员工数据安全意识培训，提高数据安全防护能力。（4）持续改进：针对事件暴露出的问题，持续改进数据安全管理体系，提高数据安全防护水平。第九章数据安全培训与宣传9.1数据安全培训内容9.1.1数据安全基础知识在数据安全培训中，首先应对医疗健康大数据平台的数据安全基础知识进行系统讲解，包括数据安全的概念、数据安全的重要性、数据安全风险及应对策略等。以下为培训内容的要点：数据安全定义：介绍数据安全的概念，包括数据的保密性、完整性和可用性；数据安全风险：分析医疗健康大数据平台所面临的数据安全风险，如数据泄露、非法访问、恶意攻击等；数据安全法律法规：介绍我国数据安全相关的法律法规，如《网络安全法》、《数据安全法》等；数据安全防护措施：阐述医疗健康大数据平台所采取的数据安全防护措施，如加密、访问控制、安全审计等。9.1.2数据安全操作规范针对医疗健康大数据平台的实际操作，培训内容应包括以下数据安全操作规范：数据访问权限管理：明确不同岗位的数据访问权限，保证数据不被非法访问；数据传输安全：要求使用加密手段对数据传输进行保护；数据存储安全：强调对重要数据进行加密存储，保证数据不被非法获取；数据备份与恢复：制定数据备份策略，保证数据在发生故障时能够及时恢复。9.1.3数据安全应急响应在数据安全培训中，应针对数据安全事件进行应急响应培训，包括以下内容：数据安全事件分类：根据事件的严重程度和影响范围，将数据安全事件分为不同级别；应急响应流程：制定数据安全事件应急响应流程，明确各环节的职责和操作要求；应急响应工具与资源：介绍可用于应急响应的工具和资源，如安全防护软件、技术支持等。9.2数据安全宣传活动9.2.1内部宣传活动为提高医疗健康大数据平台内部员工的数据安全意识，可开展以下内部宣传活动：数据安全知识竞赛：组织员工参与数据安全知识竞赛，以激发学习兴趣；数据安全培训课程：定期举办数据安全培训课程，提高员工的数据安全技能；数据安全海报与宣传册：设计数据安全海报和宣传册，强化员工的数据安全意识。9.2.2外部宣传活动为扩大数据安全宣传范围，可开展以下外部宣传活动：数据安全讲座：邀请行业专家举办数据安全讲座，面向社会各界人士；数据安全研讨会：组织数据安全研讨会，与行业同仁共同探讨数据安全问题；媒体报道：通过新闻报道、专栏文章等形式，宣传医疗健康大数据平台的数据安全工作。9.3数据安全意识提升为提升医疗健康大数据平台全体员工的数据安全意识，应采取以下措施：制定数据安全政策：明确数据安全的重要性，将数据安全纳入企业发展战略；加强数据安全教育：定期开展数据安全教育，使员工充分认识到数据安全的风险；建立数据安全奖励机制：对在数据安全方面做出贡献的员工给予奖励，激发员工积极性；营造良好的数据安全氛围：通过企业文化、团队建设等方式，营造重视数据安全的氛围。第十章数据安全评估与监督10.1数据安全评估方法10.1.1数据安全