DB1305T 121-2025公共部位车辆视频图像结构化数据技术要求

公共部位车辆视频图像结构化数据2025-03-25实施I 1范围 2规范性引用文件 13术语和定义 4结构化处理流程与特征组成 25数据采集 26内容分析与特征描述 37信息存储 6本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由邢台市公安局提出并归口。本文件起草单位：邢台市公安局、邢台市数据局、邢台市安全技术防范产品行业协会、杭州海康威视数字技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、浙江宇视科技有限公司、以萨技术股份有限公司、河北美禾电子科技有限公司、河北鹏东电子科技有限公司、河北保全安防科技有限公司、邢台市鑫华泰电子信息工程有限公司。本文件主要起草人：张殿臣、端晓凯、温鹏智、李雅丽、侯晓飞、刘兰彬、林军智、张本、高建强、武谦、张帅、张宪。1公共部位车辆视频图像结构化数据本文件规定了公共部位车辆视频图像结构化数据的术语和定义、结构化处理流程与特征组成、数据采集、内容分析与结果描述、信息存储的技术要求。本文件适用于公共部位车辆视频图像结构化数据的处理与应用。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GA36中华人民共和国机动车号牌GA/T833机动车号牌图像自动识别技术规范GA/T1399.1公安视频图像分析系统第1部分：通用技术要求GA/T1399.2公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求GA/T1400.3公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求T/CSPIA008视频图像目标聚类服务技术要求3术语和定义GA/T1399.1、GA/T1399.2、T/CSPIA008界定的以及下列术语和定义适用于本文件。结构化处理structuredprocessing对没有固定结构的数据通过设定的规则转换成能用统一结构进行逻辑表达的信息的过程。解析准确率analyzeaccuracy对于给定的视频图像数据集合，目标解析后，比对样本集合内正确的目标数占该解析目标总数的比解析召回率analyzerecallrate2对于给定的视频图像数据集合，目标解析后，比对样本集合内正确的目标数占该实际目标正确总数的比例。4结构化处理流程与特征组成4.1车辆视频图像结构化处理流程车辆视频图像结构化处理流程见图1。数据源内容分析与结构描述信息存储存储设备数据库视频图像根据内容分析规则(识别程序)转化为事件信息结构描述存储设备数据库视频图像图1车辆视频图像结构化处理流程4.2车辆视频图像结构化特征组成应包含以下特征值：——图片抓拍时间；——图像拍摄地址(摄像机位置);——车牌号、车牌颜色、车牌类型、车牌状态； 5数据采集5.1车辆数据采集视频图像解析系统从前端采集的图片中，自动检测和识别机动车、非机动车等目标，然后进行机动车解析、非机动车解析等。为保证解析效果，应按照GA/T833的规定，对车辆视图数据质量要求如下：——图像格式：用于文件识别的机动车图像格式包括：——图像色彩：用于识别的图像色彩应为24位彩色；——号牌图像尺寸：机动车号牌在图像中的水平像素点不小于80像素；——清晰度：图像清晰、无明显拖尾、抖动等运动模糊；——噪波：图像无明显噪波；——视图数据应包括：设备编码、位置名称、经度、纬度、URL等。3数据类型数据长度1场景图2目标图3图像文件格式一详见5.14图像大小图像文件大小，单位byte5抓拍时间一6一7一8设备编码9+(门楼牌号)+(门楼详细地址)一"0",发送时应遵循该逻辑一号牌种类一车辆类型车辆型号4说明11黑22白55蓝66黄99绿说明11黑22白33灰44红55蓝66黄77橙88棕99绿紫青粉应具备汽车、挂车、摩托车等车辆类型的识别功能，对于车辆类型为汽车的车辆，应能识别轿车、客车、面包车、重中型货车、轻微型货车等车辆子类型，参考GA85说明10未知2132货车435465小货车7687989中型客车小型轿车吊车，工程车中重型货车小型客车小型车67信息存储7.1数据库要求7.2基础数据类型7