数据元介绍课件

数据元整体结构即为数据模型01基本属性元素分类元素区别元素组成命名规则元素提取目录0305020406基本信息数据元(DataElement)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。基本属性基本属性(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。

(2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。

(3)关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。

(4)表示类属性：描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。

(5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备注。

元素组成元素组成数据元一般由对象类、特性和表示3部分组成：

(1)对象类(ObjectClass)。是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。

(2)特性(Property)。是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。

(3)表示(Representation)。是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、字符集等信息。对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如人员、设施、装备、组织、环境、物资等。特性是人们用来区分、识别事物的一种手段，例如人员的姓名、性别、身高、体重、职务，坦克的型号、口径、高度、长度、有效射程等。表示是数据元被表达的方式的一种描述。表示的各种组成成分中，任何一个部分发生变化都将产生不同的表示，例如人员的身高用“厘米”或用“米”作为计量单位，就是人员身高特性的两种不同的表示。数据元的表示可以用一些具有表示含义的术语作标记，例如名称、代码、金额、数量、日期、百分比等。

数据元基本模型中，对象类对应于数据模型中的实体、特性和表示对应于数据模型中的属性。

元素分类元素分类数据元的类型按不同的分类方式可以作如下分类。

1)按数据元的应用范围分为通用数据元、应用数据元（或称“领域数据元”）和专用数据元。通用数据元是与具体的对象类无关的、可以在多种场合应用的数据元。应用数据元是在特定领域内使用的数据元。应用数据元与通用数据元是相对于一定的应用环境而言的，两者之间并没有本质的区别，应用数据元是被限定的通用数据元，通用数据元是被泛化的应用数据元，随环境的变化彼此可以相互转化。专用数据元是指与对象类完全绑定、只能用来描述该对象类的某个特性的数据元。专用数据元包含了数据元的所有组成部分，是“完整的”数据元。

2)按数据元值的数据类型可分为文字型数据元与数值型数据元。例如人的姓名是用文字表示的，属于文字型数据元；人的身高是用数值表示的，属于数值型数据元。

3)按数据元中数据项的多少可分为简单数据元和复合数据元。简单数据元由一个单独的数据项组成；复合数据元是由2个及以上的数据项组成的数据元，即由2个以上的数据元组成。组成复合数据元的数据元称为成分数据元。命名规则命名规则数据元的名称是为了方便人们的使用和理解而赋予数据元的语义的、自然语言的标记。一个数据元是由对象类、特性、表示3个部分组成的，相应地，一个数据元的名称是由对象类术语、特性术语、表示术语和一些描述性限定术语组成的，数据元的命名规则主要对各术语成分的含义、约束、组合方式等进行规范。

数据元的命名规则主要包括以下内容。

1)语义规则：规定数据元名称的组成成分，使名称的含义能够准确的传达。

(1)对象类术语表示作战仿真领域内的事物或概念，在数据元中占有支配地位。

(2)专用数据元的名称中必须有且仅有一个对象类术语。

(3)特性术语用来描述数据元的特性部分，表示对象类的显著的、有区别的特征。

(4)数据元名称中必须有且仅有一个特性术语。

(5)表示术语用来概括的描述数据元的表示成分。

(6)数据元名称需要有且仅有一个表示术语。

(7)限定术语是为了使一个数据元名称在特定的相关环境中具有唯一性而添加的限定性描述。元素区别元素区别数据元与元数据是两个容易混淆的概念。元数据用来描述数据的内容、使用范围、质量、管理方式、数据所有者、数据来源、分类等信息。它使得数据在不同的时间、不同的地点，都能够被人们理解和使用。元数据也是一种数据，也可以被存储、管理和使用。

数据元是一种用来表示具有相同特性数据项的抽象“数据类型”。对于一个数据集而言，元数据侧重于对数据集总体的内容、质量、来源等外部特征进行描述，而数据元则侧重于对数据集内部的基本元素的“名、型、值”等特性进行定义。元数据只用来定义和描述已有的数据，数据元则可以用来指导数据模型的构建，进而产生新数据。

为了使数据元容易被人们理解和交流，需要用一种特定格式的数据对数据元进行描述，这种用来描述数据元的特定格式的数据就是数据元的元数据。数据的提供者为使数据能够被其他人理解和使用，在提供数据的同时需要同时提供描述该数据的元数据，数据元的元数据是其中的一个重要的组成部分。

元素提取元素提取自上而下提取法对于新建系统的数据元提取，一般适用这种“自上而下”的提取法。基本步骤是，在流程和功能分析的基础上，通过建模分析，确立关心的“对象”。在概念数据模型和逻辑数据模型的基础上，分析提取数据元及其属性。具体标识如下信息：

(1)确定数据元的来源和上下文；

(2)标识数据元概念所基于的对象和特性，形成数据元概念；

(3)定义并标识包含数据值的数据元；

(4)标识数据值所表示的值域和允许的