齐鲁师范学院《综合造型基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当进行文本聚类时，以下哪种距离度量方法在处理高维文本数据时较为常用？（）A.欧式距离B.余弦相似度C.杰卡德距离D.以上都不是2、文本分类是自然语言处理中的常见应用。假设要对大量的新闻文章进行分类，以下关于文本分类的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以通过提取文本的特征，如词袋模型、TF-IDF等，作为分类的依据B.支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯等机器学习算法在文本分类中经常被使用C.深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和多层感知机（MLP），在文本分类任务中表现出色D.文本分类的准确率只与所使用的分类算法有关，与数据的质量和预处理无关3、在文本生成任务中，为了避免生成重复和不连贯的文本，以下哪个机制常常被引入？（）A.注意力机制B.束搜索C.以上都是D.以上都不是4、在自然语言处理中，如何评估模型在新领域或新数据集上的泛化能力？（）A.交叉验证B.迁移学习C.在新数据集上进行测试D.以上都是5、在文本相似度计算中，若要考虑语义的层次结构，以下哪种方法更合适？（）A.基于概念层次的相似度B.基于语义网络的相似度C.基于知识图谱的相似度D.以上都是6、自然语言处理中的文本预处理步骤包括分词、去停用词等。假设要处理一个包含大量专业术语的文本，以下哪个环节可能需要特别的定制和优化？（）A.分词B.去停用词C.词干提取D.以上环节都需要7、自然语言处理在当今的信息时代具有重要地位，其应用涵盖了多个领域。假设一家跨国公司想要开发一个能够自动处理多语言客户服务咨询的系统，以提高服务效率和质量。在这种情况下，以下哪个自然语言处理任务是首先需要重点关注和解决的？（）A.机器翻译B.情感分析C.命名实体识别D.信息抽取8、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以提高对新类别数据的适应性？（）A.在线学习B.增量学习C.主动学习D.以上都是9、在文本情感分析中，若要考虑情感的动态变化，以下哪种方法可以采用？（）A.基于时间序列的分析B.多模态信息融合C.上下文动态建模D.以上都是10、在自然语言处理的模型训练中，以下哪种优化算法能够加速收敛并提高性能？（）A.随机梯度下降B.自适应矩估计C.牛顿法D.以上都是11、在自然语言的语义理解中，隐喻和象征等修辞手法常常给理解带来困难。假设要理解一个包含隐喻的句子，以下哪种方法可能有助于揭示其真实含义？（）A.查找相关的文化背景知识B.对句子进行语法分析C.统计句子中词汇的出现频率D.以上方法都无效12、自然语言处理中的事件抽取旨在从文本中提取事件的相关信息。假设要从新闻报道中抽取突发事件的信息。以下关于事件抽取的描述，哪一项是不准确的？（）A.需要识别事件的类型、参与者、时间、地点等要素B.可以利用模式匹配、机器学习和深度学习等方法进行事件抽取C.事件抽取对于舆情监测、信息分析等领域具有重要意义D.事件抽取的结果总是准确无误的，不需要人工验证和修正13、当处理文本中的指代消解问题时，以下哪种信息对于确定指代对象至关重要？（）A.上下文语义B.语法结构C.词汇共现D.以上都是14、对于文本分类任务中的类别不平衡问题，以下哪种处理方法是有效的？（）A.过采样B.欠采样C.代价敏感学习D.以上都是15、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理文本的多义性？（）A.词向量融合B.语境分析C.多义词消歧D.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是信息抽取，说明信息抽取系统的主要组成部分和关键技术，以及如何评估信息抽取的效果。2、（本题5分）在情感分析中，如何结合词典和机器学习方法提高分析效果？请说明相关方法和技术，并举例说明其应用。3、（本题5分）阐述自然语言处理中命名实体识别的重要性及应用场景。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）情感分析在社交媒体和商业领域有广泛应用。论述情感分析的主要方法和挑战，以及如何提高情感分析的准确性和可靠性。2、（本题5分）自然语言处理在金融科技中有重要应用。请论述自然语言处理在金融数据分析、智能投顾等方面的应用和挑战。3、（本题5分）随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理在医疗领域的应用日益广泛。请详细论述自然语言处理技术如何在医疗病历的自动化分析、疾病诊断辅助、患者信息管理等方面发挥作用，以及可能面临的技术挑战和伦理问题。4、（本题5分）随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理在智能客服领域的应用越来越广泛。请论述自然语言处理技术如何提升智能客服的服务质量和效率，包括但不限于语义理解、情感分析、问答系统等方面，并探讨其面临的挑战和解决方案。5、（本题5分）在旅游领域，自然语言处理可以为游客提供更好的服务。分析自然语言处理在旅游信息查询、景点推荐和导游服务中的应用及挑战。四、分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）分析自然语言处理中的多语言文本分类方法，如何处理