《青海省A级景区分布空间格局分析》16000字

青海省A级景区分布空间格局分析目录TOC\o"1-3"\h\u12120摘要 摘要以青海省2009年-2019年的A级景区的相关数据为研究支撑，通过ArcGIS软件以2009年、2014年、2019年三个时间节点绘制A级景区的核密度分布图，并采用最邻近指数、地理集中度以及莫兰指数的数据处理方法对青海省A级景区的空间分布特征进行分析研究。结果显示：青海省A级景区在空间分布上呈现出集聚分布的特征，且集聚程度在逐渐增强；空间分布相关性呈现负相关状态，全省的景区分布分为高密度和中低密度聚集区，且高密度聚集区一直是以西宁市，海东市为中心辐射开来，中低密度区主要集中在海西州、玉树州、果洛州、黄南州的东部，且类多核心的特征愈加明显。其中A级景区的空间分布特征受到资源禀赋、市场条件、旅游政策环境及旅游经济水平的影响。关键词：空间分布特征；A级景区；核密度；最邻近指数1绪论随着全国交通网的构建以及经济水平的进步，人们的出行亦愈加的便捷，旅游逐渐从一种奢侈的生活方式，逐渐发展为大众旅游。旅游的核心是旅游吸引物，而作为旅游旅游吸引物的有形载体——旅游景区，便成为旅游研究方面的重要研究对象。1.1选题背景近年来旅游业的发展已经成为衡量经济发展水平的一个重要指标，而景区作为旅游活动进行的发展载体亦成为旅游相关研究不可或缺的研究因素。近年来，国内外学者对A级景区空间分布特征也从多个角度，应用不同的方法进行了相关研究，但是关于青海省A级景区的空间分布的研究文献相对较少。通过相关学者的研究显示，中国的A级景区的空间分布及发展趋势与人口分布与地形地势有着密切的联系。青海省地处青藏高原，地域辽阔，全省地形差异显著。通过研究分布特征地形差异的关系，利用ArcGIS软件及其他数据分析方法对青海省A级旅游景区的分布格局及空间相关性分析进行研究，对其集聚状况进行类型分析，进而分析影响其景区分布特征的内在因素，从而对青海省的A即景区布局的结构优化及旅游业的可持续发展给出积极的借鉴意义。1.2国内外研究综述1.2.1国外研究现状国外学者对旅游空间结构的研究起步较早。对旅游空间结构的研究最早是根据区域经济学和城市空间结构的相关理论不断探索出来的而早期学者对旅游空间结构的研究主要是定性描述。Christaller（1964）运用中心地理论对旅游者的游憩活动进行研究，发现旅游活动在空间上的扩散现象存在一定规律性REF_Ref2381\r\h[1]；Wilson（1967）根据旅游业的发展特点，提出了旅游活动的空间分布理论，标志着对于旅游空间结构的研究作为独立的研究体系开始确立REF_Ref4654\r\h[2]。随着对旅游空间结构研究的进步，到上世纪末学者们对旅游空间结构的研究突破其定性描述的局限，将研究领域涉及到各种旅游景区空间结构的实体形式和地域差异对旅游空间结构的影响。而学者们亦提出了诸多应用于旅游空间结构研究的数学模型，这也标志着研究从定性描述向定量分析的转变。Lundgren（1984）的研究范围扩大，通过旅游客源地与旅游目的地的之间的游客的双向流动，提出了空间旅游活动的O-D（Origin-Destination）模式REF_Ref18830\r\h[3]；这个时期对旅游空间结构研究的重点不仅体现在对旅游空间结构理论方法的构建上，还表现在实证研究的研究对象不断全面化；ShihHsinYu（2005）以旅游流作为计算模型，对旅游者的旅游活动空间结构分布特征进行了定量分析，提出了旅游活动的网络分布模式REF_Ref18876\r\h[4]；Ervin（2011）通过对墨西哥瓦哈卡德州城市地区的旅游景区的空间分布进行分析，发现两者之间的分布存在一定的距离关系REF_Ref18905\r\h[5]。对旅游空间结构进行大量研究的同时，对旅游空间结构演化方面的研究也一直是学者们对研究的重点。MiossecJM（1976）通过研究不同国家的旅游景区演化方式，揭示了旅游发展演化的四种圈层模式REF_Ref18934\r\h[6]；CamphellCK（1978）通过对地区旅游景区空间演化的分析，发现旅游活动从城市中心不断向外扩散的演变模式，提出了旅游空间演变的不同可能性REF_Ref18957\r\h[7]；PforrC（2006）研究了旅游政策和旅游景区发展的联系以及对旅游空间结构的影响REF_Ref18990\r\h[8]。从国外学者的研究进程中，将旅游空间结构的研究分成三个阶段，分别为侧重对旅游地与旅游活动空间分布的定性描述的起步阶段；根据实际案例探索其空间结构及演化模型的发展阶段和根据已有经验创新并融合研究方法的扩展阶段。1.2.2国内研究现状国家旅游局于1999年颁布了文件——《旅游区（点）质量等级的划分与评定》，也正是因为该文件的颁布，我国的景区的开发、管理才逐步有章可循，景区的等级评定对一个地区的旅游业发展也起着至关重要的作用。景区等级亦成为进入市场的一块敲门砖，且A级景区首批于2001年进行评定并公布，同时A级景区的等级评价管理也是我国特有的管理方式。对旅游资源的开发以及景区空间发展研究来说，旅游景区的空间结构的研究是发展的前提条件，而最早吴必虎（2003）通过对我国首批国家级4A景区的研究，探索景区整体的空间结构特征进而得出与客源市场间距离的规律REF_Ref8444\r\h[9]；卞显红（2007）以长江三角洲为研究区域，从旅游空间的拓扑关系角度分析其旅游空间的分布类型REF_Ref8477\r\h[10]；朱竑（2008）则通过对我国A级旅游景区的研究，提出了影响旅游空间的关联性和配比性的相关因素REF_Ref8510\r\h[11]；潘竞虎（2012）对全国4A级及以上、5A级景区以及3A级及以上旅游景区的空间结构及演化规律进行了数据的分析研究，结果显示高等级景区的分布较为分散，东部地区发展变化速度高于中西部地区REF_Ref8552\r\h[12]。以不同的研究对象为研究目标，国内学者对A级景区的空间分布展开了相关研究：以全国，省域或市域为研究区域对象，同时也包括跨区域的城市群，贾垚焱（2019）研究了长江中游城市群A级旅游景区空间演化影响机理REF_Ref8588\r\h[13]；大多以单一的时间点为主为研究的时间尺度，吴清（2017）以2016年为时间节点分析了湖南省A级景区分布格局及空间相关性，当然也有以多个时间点作为时间尺度进行研究的，贾垚焱、胡静（2019）截2003、2007、2011、2016年为时间节点分析其空间演化特征REF_Ref8643\r\h[14]；另外，在研究方法的选择上多以数理模型和空间分析为主要研究方法：刘丽梅（2016）采用GIS空间分析及均衡性分析得出内蒙古地区263个A级景区在空间上呈现的不均衡的两核集聚分布REF_Ref8679\r\h[15]；王洪桥（2017）通过基尼系数和重心分析等方法指出东北地区A级景区空间分布呈集聚状态REF_Ref8715\r\h[16]；汤礼莎（2018）运用DEM分布与NDVI分布来表述自然类A级景区的分布特征REF_Ref8751\r\h[17]；唐承财（2019）采用最邻近点分析法等得出京津冀城市群之间高等级景区分布的不均匀状态REF_Ref8784\r\h[18]；刘敏（2020）通过重心迁移轨迹以及标准椭圆差的计算得出山西省A级景区空间分布的密度变化过程的四个阶段REF_Ref8813\r\h[19]。由于本文主要研究的是青海省A级景区的空间分布，但查阅了相关文献，发现关于青海省A级景区的研究不足10篇，且少有聚焦于于A级景区空间格局相关文献，仅罗赟敏等（2015）对其进行分析并指出A级旅游景区在全省中呈集中分布特征。1.3研究目的和意义1.3.1研究目的青海省旅游资源较独特，高原人文与自然资源较为丰富，旅游业的发展也逐渐成为全省的经济增长点。但是对于旅游业的发展来说，景区的空间分布，资源的优化整合等对于旅游的可持续发展起到战略性的影响意义。通过对青海省A级景区的空间分布的研究，得出青海省A级景区的分布规律，从而在最大程度上发挥出青海省的旅游发展优势，为优化旅游景区的空间格局提供理论依据以及有力的支撑，从而相应国家的政策号召，推动旅游业的可持续发展，并为全省的经济发展注入更强大的发展动力以及新鲜血液。1.3.2研究意义目前关于A级景区的空间分布特征的研究，部分省份都有相关学者进行了研究，而青海省则缺乏此方面的研究，国内学者在对于景区的空间分布以及演化机理的分析研究中，涉及了对旅游的可持续发展的关注，以及优化策略。通过对青海省A级景区的空间分布特征进行研究以期弥补这部分的研究空白，同时通过空间分布特征特点的分析指出区域间的合作问题、景区发展模式的更新等为景区的可持续发展提供一定的理论支持。同时青海省具有丰富的自然资源和人文资源，景区特色较为明显。研究选择整个青海省A级景区作为目标区域，结合文献检索法收集相关数据，研究A级景区的分布类型与特征，为之后景区的与时俱进，适应市场发展及吸引游客提供现实依据，从而为青海省旅游的可持续发展提供借鉴意义。1.3.3技术路线图1论文写作技术路线图Fig.1TechnicalRoadmapforWritingPaper2研究区概况青海省是我国青藏高原上的重要省份之一，因境内有全国最大的内陆咸水湖—青海湖而得名。青海面积72.23万平方公里，东西长1200多公里，南北宽800多公里，与甘肃、四川、西藏、新疆接壤。青海东部素有“天河锁钥”、“海藏咽喉”、“金城屏障”、“西域之冲”和“玉塞咽喉”等称谓。2019年底，青海省常住人口有607.82万人，其中有汉、藏、回、土、撒拉、维族、蒙古、哈萨克等多个少数民族民族分布；青海省亦是长江、黄河、澜沧江的发源地，被誉为“江河源头”，民族文化与自然资源的加持使得青海省的自然旅游资源和人文旅游资源都较为丰富。青海全省辖2个地级市、6个自治州，本文的A级景区名录则覆盖在此8个市州，且本文的研究也是A级景区在这8个市州的分布情况。在全省的整个面积中，其中山地比重最高占51.2%，其次平地占30.1%，丘陵占18.7%，水域面积占1.7%。整个分布格局可描述为高原、盆地和谷地镶嵌在绵延的山脉之间。其中西部的山脉海拔高耸，呈现出由西向东的倾斜姿态，东西向和南北向的两组山脉则是整个青海地貌的骨架构成。其整个地形可以划分为祁连山地、柴达木盆地和青南高原三个自然区域。这样的地形地貌也造就了青海省独特的地理环境同时生长出一批独特的旅游资源。截止2019年底，青海省A级景区一共有115家，其中5A级景区仅有3家，4A级景区25家，3A级景区数量最多，达到69家，2A级景区18家。3数据来源与研究方法3.1数据来源通过青海省统计局官方网站年度统计公报，统计年鉴查阅汇总青海省2009-2019年的A级景区名单，截至2019年，青海省共有115家A级景区（其中被摘牌景区不在统计名录之内），并通过Python对全省的各个年份的A级景区的经纬度进行精准定位，并通过ArcGIS10.4版本将青海省的A级景区导入青海省的地图中，绘制出青海省A级景区的空间分布图，并通过软件的空间计算工具绘制出A级景区分布的核密度图以及计算出最邻近指数。3.2地理集中指数地理集中度指数为各研究要素在所研究区域内的分区域的空间集中分布程度，其计算结果是可以被用来衡量研究区域即青海省八个市州的A级景区分布的集中程度的重要指标REF_Ref8882\r\h[20]。计算公式为：其中表示第个地区的A级景区的数量，代表研究区域青海省A级景区的总数量，表示所研究区域市州的个数。的取值结果位于0~100之间，的大小代表着景区的分布集中程度，数值越大则表示分布越集中，越小则表示分布越分散。3.3核密度分析通过研究区域中要素的分布密度在空间上的形态特征及变化来表达空间要素的分布特征，而要素的空间分布密度能较为清晰的反映其在空间上的分散或集聚特征REF_Ref8915\r\h[21]。计算公式如下:上述式中为研究区中用来作目标点的青海省A级景区的位置，是指落在以为圆心的青海省A级景区，为在半径范围内第个A级旅游景区的位置。3.4最邻近指数法最邻近指数是指点状事物在地理空间中相互邻近程度的地理指标。点状要素空间分布主要呈现三种类型：均匀的、随机的以及聚集的。其中均匀分布的点状要素最邻近距离最大，聚集分布的点状要素最邻近距离最小，随机分布的距离居于两者之间REF_Ref8954\r\h[22]。计算公式如下:上述式中值表述最邻近指数，为最邻近点之间距离的平均值，为理论上的最邻近距离，而则是用来表述点密度的数值；是指所选研究区域即青海省的面积，则表示研究区域所含研究对象的数目也就是区域内包含A级景区的数目。4实证分析4.1青海省A级景区发展变化分析通过查阅青海省统计年鉴，将2009-2019年的A级景区名录进行汇总，并绘制了整个省的A级景区数量变化的折线图（图2）。时间节点选自2009——2019年。由折线图结果分析可以看出，A级景区数量呈现逐年增加的趋势，从2009年的54家景区发展扩大到如今的115家景区，十一年的时间数量增加一倍之多，其增速比较稳定，其中3A和4A景区数量较多，且3A景区的增长速度最快，5A和4A的数量变化较为稳定，说明高等级景区的评定规则较为严格，标准要求较高，但从另一方面也提醒青海省A级景区的设定及发展要更加注重质量而非数量。从图中反映出，2009年-2015年，A级景区的增速较为明显，因为任何一项新的标准的实施，都会需要一定的时间进行相关的探索并经历磨合阶段，从1999年A级景区的评定政策发布到2001年开始实行A级景区评定制度至2009年，8年的时间给予A级景区的等级评定的相关标准、政策以及制度一定的完善时间并逐渐走向成熟，国家对A级景区的评定与审查程序也逐渐达到标准化，A级景区的品牌化效应越发明显，因此此时间段的A级景区的数量在逐年有效的增加；到2015年以后，A级景区的数量增加缓慢，这与生态保护原则息息相关，一定程度上限制了高原特色旅游资源的开发，进而导致A级景区的等级评定愈发严格进而使得A级景区的数量增速缓慢。图2青海省2009-2019年A级景区数量变化图Fig.2QinghaiProvince2009-2019Alevelscenicspotnumberchangechart4.2青海省A级景区分布集中程度表1青海省A级景区数量分布特征Table1DistributionCharacteristicsofALevelScenicAreasinQinghaiProvince地区数量（个）总计（个）比例（%）面积（万㎢）5A4A3A2A西宁市1102403530.430.76海东市1211112521.741.03海北州140054.353.94海南州025186.964.45黄南州011243.481.82果洛州001411513.047.6玉树州0181108.726.7海西州05621311.330.07合计325691811510076.37通过数据统计，青海省各市州的A级景区数量分布特征如表1所示，根据式地理集中指数的计算模型，可得出青海省A级景区的总数量为,研究区域青海省市州总数为，各市州的A级景区数量为表中统计数据，代入公式计算可以得出青海省A级景区的地理集中度。而假设该115个A级景区均匀分布于青海省的八个市州，则各市州的平均分布数量为，与地理集中指数G相比，,这样的数据结果反映出青海省的A级景区分布极度不均匀的特征，这样的不均衡分布特征既反映出A级景区分布的集聚特征，也说明了青海省的A级景区在地理空间的分布的有待优化，这样的分布规律以及特征与青海省的地理环境以及经济发展水平密切相关。根据数量比例的结果也可以看出（表1），A级景区的分布多集中在西宁市和海东市，而这两个地方的面积是最小的，但是A级景区的数量分布比例却占较大比重。图32009、2014、2019年青海省各等级景区所占比例图Fig.32009、2014、2019QinghaiProvinceeachgradescenicspotproportionchart通过2009、2014、2019年的等级景区的分布比例图（图3）可以看出，三个时间节点的3A级与4A级景区所占比重值一直排在前两位，5A级景区所占比例最少以且变化较小，比较稳定，由此可以看出，景区的发展都集中在3A与4A，可发展的空间比较大，5A级景区的评定标准相对较为严格，因此占比较少，分布较为稀疏，这也反映出青海省的景区发展质量有待提高，应创新景区的管理模式及产品更新，致力于景区的等级结构渐趋合理。4.3青海省A级景区的空间核密度分布分析图42009、2014、2019年青海省A级景区核密度分布图Fig.42009、2014、2019QinghaiProvinceAlevelscenicspotnucleardensitydistributionmap如图4所示，青海省的A级景区的分布在三个时间节点的核密度空间分布上均呈现出不同区域间明显的不均衡分布状态，类多核心分布模式，其空间分布密度总体呈现出“东多西少”的特征，以西宁市海东市为中心形成高密度分布区。而海西州、玉树州以及果洛州虽然景区密集度较小，但仍呈现出集中分布的分布规律，形成低密度集聚区。根据核密度图的分布特征可以看出，虽然随着时间年份的变化，核密度分布的集聚区会有些许的变化，但是其中高密度聚集区一直是以西宁市，海东市为中心辐射开来，且景区的核密度聚集强度也逐年增强。中低密度区主要集中在海西州、玉树州、果洛州、黄南州的东部，且类多核心的特征愈加明显，且景区的核密度也在增强，逐渐形成中低密度区的集聚分布。至2019年，景区核密度分布总体分布特征呈现以西宁市为核心，向四周的州县分布开来的趋势，其全省的景区核密度分布形似“人体形”，西宁市、海东市、、海南州、黄南州为“脑部”即景点分布的主要核心区；果洛州、海北州为“人体”的“两只胳膊”，其密度次于主核心区；最后的玉树州与海西州可以看做“人体”部位的“两条腿”，且该区域未形成明显的核心区，分布较为随机。同时从核密度分布图的分布状况可以看出景区的分布特征与地区的经济发展水平具有一定的关联性。4.4青海省A级景区最邻近指数分析表22009-2019年青海省A级景区最邻近指数与空间结构类型Table2AdjacentIndexandSpatialStructureTypeofALevelScenicAreainQinghaiProvince,2009-2019时间（年）景区数量（个）平均观测距离（m）预期平均距离（m）最邻近指数空间分布类型20095441313.777946243.39460.893398集聚分布20106933935.394340438.67550.839182集聚分布20116933935.394340438.67550.839182集聚分布20127331433.01839363.06810.798541集聚分布20137928458.063337818.81260.752484集聚分布20148225351.663135207.39840.720066集聚分布201510524526.428233400.67090.734309集聚分布201610623566.033232752.05240.719528集聚分布201710822377.669832139.81050.696260集聚分布201811021131.766231846.29010.663555集聚分布201911518784.665531146.28620.603111集聚分布通过对2009年-2019年A级景区的汇总以及经纬度的查询获得（表2），对青海省A级景区的分布图层进行平均最邻近指数的结果计算分析，并得出青海省A级景区的空间分布类型。由结果可以看出，2009-2019年的景区最邻近点分析得到青海省A级景区分布最邻近指数值，即平均观测距离最邻近点之间的距离小于预期的平均距离即理论最邻近距离，此结果显示青海省A级景区的空间分布类型从2009年至2019年均呈现为集聚型分布，但由于经济发展水平的提高以及管理模式的发展进步，A级景区数量的不断增加，A级景区的最邻近指数值呈现出逐年变小的趋势，对应的集聚分布的强度逐渐增大，集聚型分布的特征更加显著。4.5青海省A级景区的空间相关性分析青海省A级景区的空间自相关主要选用全局Moran’sI指数拉分析。该指数主要可以用来表达青海省A级景区在省域范围内空间相关性的整体趋势及差异性。该结果的计算主要通过ArcGIS10.4空间系统中的空间的自相关工具计算得出的。表32009-2019年青海省A级景区全局Moran'sI指数Table3OverallMoran'sIIndexofALevelScenicAreasinQinghaiProvince,2009-2019时间（年）景区数量（个）全局Moran'sI指数预期指数方差Z值P值200954-0.142175-0.1428570.0356150.0036150.997116201069-0.472925-0.1428570.035527-1.7511440.079921201169-0.472925-0.1428570.035527-1.7511440.079921201273-0.472661-0.1428570.035315-1.7542420.079389201379-0.457498-0.1428570.034174-1.7020370.088748续表3201482-0.421650-0.1428570.034460-1.5018480.1331362015105-0.356321-0.1428570.034403-1.1508680.2497862016106-0.335331-0.1428570.033819-1.0466280.2952712017108-0.321681-0.1428570.033707-0.9740170.3300482018110-0.277684-0.1428570.032044-0.7531850.4513392019115-0.275499-0.1428570.033566-0.7239890.469073该指数的计算以青海省的8个市州为计算的空间单元，并以时间为单位，利用ArcGIS软件分析计算出2009年-2019年青海省A景区的空间分布的全局Moran’sI指数（表3），通过表数据可以看出，11个年份的Moran’sI指数均小于0，表示A级景区的分布在空间上呈现负相关，即相同类型的景区的景区在分布上不易聚集在一起，且数值在逐年增大，Moran’sI指数的值越小则空间差异越大REF_Ref9117\r\h[23]。在2010到2015年之间，由于A级景区数量的增加速度较快，因此Moran’sI指数的值较小，说明空间差异性特征显著，而2016-2019年，A级景区数量稳步增加但增加速度较低，Moran’sI指数的值也逐渐变大，且逐渐趋近于0，因此空间差异性分布特征有所减弱，但集聚的分布的总体趋势并未有改变。而通过Z值和P值的检验表明A级景区在空间分布上的空间相关性较为显著，不同州市间A级景区在空间分布上存在着较为明显的集聚特征，即青海省A级景区的空间分布存在着明显的空间相关性，即青海省不同市州间的A级景区在空间分布上均呈现出集聚特征。5青海省A级景区空间分布的影响因素青海省A级景区的数量从2009年的54家增加至2019年的115家，10年的时间超过一倍的增加量，仅从数量上就可以反映出青海省旅游业的发展与进步，虽然数量以及增长速度与其他省份相比仍存在一定的差距，但是相较于青海省自身的发展条件来说，已经是较为积极的发展趋势。当然，景区的开发与等级的评定，离不开自身的旅游资源禀赋基础、良好的市场发展机遇、旅游政策的环境支持、旅游经济的良好发展势头以及自然交通条件的加持等。在这些因素的共同作用下形成青海省内现有的A级景区的空间分布特征及格局。5.1资源禀赋旅游资源对于任何一个目的地来说都是旅游发展的前提和基础，而旅游景区的开发与发展也是以旅游资源的存在为前提条件的，而区域内旅游资源禀赋在空间上的分布差异一定程度上制约着旅游景区的开发和建设，同时对于旅游景区的空间结构的形成也有着潜移默化的作用。由于青海省地处青藏高原的地理位置，以及占比重较多的少数民族人口的分布造成民族文化色彩比较浓厚，正因为此，铸就了极具吸引力的独特的自然旅游资源以及丰富多彩的人文景观，正是如此的旅游吸引物的存在为青海省的旅游发展提供了极大的机遇，也为A级景区的评定与发展创造了基础。其中自然资源和人文资源是根据二分法的分类标准进行的，自然资源主要是指以自然造物本身为吸引力的旅游资源，包括有雪山、野生动物园及高山草原等；而人文资源也被称之为人造资源，如博物馆、文化馆、及历史古迹的宗教寺庙等。旅游资源禀赋是区域旅游发展的基础，部分自然和人文类的A级景区都是依托国家级风景名胜区、自然生态保护区以及文化遗产而开发建设的。A级景区也多分布在旅游资源丰富、发展前景较开朗，价值体现较丰富的区域。以西宁市为核心其四周旅游资源种类丰富，并通过核密度分析以及最邻近指数的计算，其A级景区的分布具有显著的集聚型分布特点。且存在的A级景区也多依靠自然资源-青藏高原的雪山以及高原草地等独特的吸引物而产生。根据表4，青海省A级景区的人文和自然景区数量所占比例不相上下，且人文类景观多集中在以宗教文化为依托的寺庙，例如塔尔寺、丹噶尔古城等，而自然类景观多是集中在具有高原独特风光的旅游资源上如祁连山、青海湖、茶卡盐湖等（表5）。表4青海省A级景区分类数量表Table4ClassificationNumberofALevelScenicAreasinQinghaiProvince时间（年份）A级景区数量人文自然续表4数量（个）比重数量（个）比重2009542138.89%3361.11%2010693246.38%3753.62%2011693246.38%3753.62%2012733345.21%4054.79%2013793848.10%4151.90%2014824251.22%4048.78%20151055249.52%5350.48%20161065249.06%5450.94%20171085349.07%5550.93%20181105751.82%5348.18%20191156052.17%5547.83%·数据来源：《青海省统计年鉴》，A级景区名录。表5青海省A级景区分类表Table5ClassificationofAlevelscenicspotsinQinghaiProvince景区类型类型阐释主要A级景区自然资源景区以自然造物本身为吸引力的旅游资源，包括雪山、地质公园、高山草原等玛柯河原始森林生态旅游景区青海湖景区、茶卡天空壹号景区、茶卡盐湖景区、祁连风光旅游景区、日月山旅游区、大通老爷山风景名胜区、西宁市鳌林景区、大通娘娘山景区、西宁市大通国家森林公园鹞子沟景区、平安峡群寺森林公园、东格措纳生态旅游区、星星海生态旅游景区、称多县尕朵觉悟神山旅游景区、可鲁克湖-托素湖高原生态旅游景区、天峻县神湖之源旅游风景区、乌兰县哈里哈图国家森林公园、哈拉湖景区、西宁市青藏高原野生动物园、日月山旅游区等人文资源景区人文资源也被称之为人造资源，包括博物馆、文化馆以及历史古迹的宗教寺庙等塔尔寺旅游区、互助土族故土园旅游区、玉树称多拉布民俗村、热贡国家级历史文化名城旅游区、民和县永录康格达景区、湟源丹噶尔古城、青海藏文化馆、青海省博物馆、青海赞普林卡旅游景区、乐都柳湾彩陶旅游景区、平安袁家村景区、民和县七里寺景区、化隆县夏琼寺、共和县千卜录寺藏传佛教文化与民俗旅游景区、兴海赛宗寺文化旅游景区、玉树称多赛巴寺旅游景区、乡趣卡阳户外旅游度假景区、循化撒拉族绿色家园等5.2市场条件旅游景区的等级评定少不了对旅游人次的数量统计，也可以说，旅游景区的认定也是一种偏市场导向型的方式，对旅游者的吸引力大小也决定了景区评定的等级以及A景区存在的数量。根据地区的经济发展水平，旅游接待人次，旅游收入、以及旅游资源的吸引力大小来决定A级景区的发展规模的大小。根据2009-2019年西宁市等8个市州的旅游人数的数据整理以及对比（表6），可以看出西宁市、海东市、海北州所接待的人数一直排在前三位，这与景区分布的高密度聚集区相吻合。因此A级景区多集中分布在西宁市以及海东市、海北州地区，其原因少不了充足的客源市场的支持，因该地处于青海东部，受到海拔低的地势原因及气温条件的自然条件的影响，成为人口流动的集聚之地，同时也为旅游景区的发展提供了较大的旅游市场，由于人口的聚集促使交通的发展进步，使得本地区的客源市场向外扩展，而更多旅游者的进入，也使得多样化的市场需求进入，给本省景区的发展提出更高的要求与挑战，从而使相关旅游景区注重提升质量，从一定程度上为等级的评定以及提高也提供了一定的动力。而对于海西州、玉树州、果洛州等地来说，由于地广人稀，客源市场匮乏，交通的通达度也限制了旅游者的可达性，再加上地区的整体知名度没有形成较大的影响力，亦缺乏一定的品牌推广力以及特色景区的独特吸引力而导致A级旅游景区的评定受限且分布较为零散随机。表6青海省2009-2019年各市州旅游人数统计表Table6StatisticsontheNumberofTourismPopulationinQinghaiProvince,2009-2019旅游人数（万人次）20092010201120122013201420152016201720182019西宁市793.6889.0981.31127.61306.81443.21606.51852.52138.32460.72855.7海东市354.0420.8502.2580.6678.7754.8835.8962.51161.41375.21767.5海北州248.0297.6368.0436.3565.8696.5801.5923.31193.21400.51607.2黄南州103.6154.3199.9242.4273.2302.0344.3427.9557.1672.7810.7海南州66.587.3147.6228.7278.0322.4476.0657.8778.5939.21136.0果洛州7.414.827.918.121.428.436.545.955.432.639.2玉树州12.59.714.715.218.330.250.763.988.5111.7147.8海西州214.3279.4320.4382.3466.3556.3646.31105.81375.21711.72017.2合计1799.92152.92562.03031.33608.64133.84797.66039.67347.58704.210381.3·数据来源：《青海省统计局》。5.3旅游政策环境旅游政策的发布以及推广对旅游景区的等级评定以及空间格局的变化具有引导和激励作用。2010年《青海省“十二五”旅游发展规划》的推出使发展创建旅游名省的目标提上了日程，旅游发展的目标也更加明确，为发展A级景区提供了一个积极的发展环境：“十二五”期间，青海旅游的发展重点集中在交通设施的建设、核心特色产品和旅游目的地即旅游景区的建设、推动旅游宣传以及旅游商品的开发，着重开发旅游精品，这样的旅游环境给景区的等级评定提供了可发展的空间，而在2010年之后，青海省的A级景区的数量也存在明显增加的态势。接着2016年《国务院办公厅关于促进全域旅游发展的指导意见》的发表，为青海省的旅游业的发展转型以及全域旅游的发展模式提出了相关的指导建议：提出体制机制的创新，区域旅游治理体系的完善，要对旅游示范区加强相关建设，加快旅游产品的更新，继续基础设施建设的加强，提高公共服务的水平及质量，同时要加强区域合作以促进旅游开放，其中对于景区建设来说，推进“互联网+”的全覆盖建设“智慧景区及智慧通道”；加强交通网络的建设力度与规划为旅游地的可达性提供了更多的可能性；这样的政策提出使得A级景区的发展以及建设更加偏重质量而非数量，也让青海省的旅游发展打出了一定的知名度与品牌效应，使得高等级景区的数量结构有了一定的改善。其次2018年印发《青海省“十三五”旅游业发展规划》，为青海省的旅游业发展提供了更加详细的发展目标与要求，强调服务质量与创新发展模式，打造示范区，加强品牌化的发展等；其布局提出打造国际旅游目的地、全域精品旅游带，提升黄河上游、青海湖及祁连山生态风广旅游景观三个廊道，打造国家示范风景道，同时要打造旅游名省品牌化体系以及智慧旅游体系的建设试点等。相关的旅游政策为旅游业的发展创建了一个相对和谐且具有激励机制的发展环境，政策的约束，使得各个景区审视并改正呢个自身的缺点，并且在这样的环境中增大了自生的创新能力，提高自身景区的质量建设以及产品项目的更新以增加其吸引力，延长生命力，抢占更多的市场。通过政策的发布以及整治，一些A级景区因为不当的管理模式以及低质量的服务，使得其不能很好的适应市场的发展需要，因而获得被摘牌以及降级的处罚。比如久治年宝玉则景区和阿尼玛卿雪山被摘牌，西宁市乡趣农耕文化生态园等被降级，但也有一些景区由于资源特色以及管理模式的突出，使得其等级评定上升：如塔尔寺景区，青海湖景区等。从09年的0个5A级景区到现在的各个等级的景区都有一定数量的分布，这与旅游资源的吸引力密切相关，同时也少不了景区管理者的的精心运营，但是旅游政策环境也为景区提供了一个发展平台，使得目前更多的高质量的景区以及智慧景区进入市场，为旅游者提供更多的选择，同时也A级景区的创建以及评定提出了更高的标准要求。5.4旅游经济发展水平A级景区的评定发展以及空间分布与旅游经济发展水平两者之间是相互促进的关系，彼此带动。即旅游经济的发展水平的高低对A级景区的分布及集聚特征会有一定的影响，同时，A级景区的开发建设发展也会促进整个区域的旅游经济的发展即区域经自己的迅速发展，促进了高等级景区的不断涌现与空集聚，而高等级景区的开发建设及空间集聚又反过来会带动区域旅游经济的发展REF_Ref9398\r\h[24]。图5青海省2009-2019年各州市旅游总收入分布图Fig.5DistributionofTourismIncomeinQinghaiProvincein2009-2019根据图5可以看出，旅游收入最多的的是西宁市，是景区分布的核心集聚地，以及核密度分布区的高密度聚集区，由此可以看出，景区的集聚分布，给该地带来了一定的知名度和影响力并吸引了大量的旅游者前往，为该地的旅游发展带来了足够的客流量，而旅游收入的增速也呈现快速增长的状态。该地区的旅游交通体系较完善，大大提高了景区的可进入性，并成为影响景区的空间分布的重要性因素。通过查阅统计年鉴对青海省2009年至2019年的旅游总收入与人均GDP数据进行汇总，并选取2009年与2019年两个时间节点，各市州的年末总人口与旅游总收入计算得出人均旅游收入的数值且与人均GDP绘制散点图（图6），由两张图可以看出，人均GDP与人均旅游收入之间存在着正相关的关系。即旅游景区的发展与地区经济发展两者之间是相互促进，互利共生的关系态势。图62009年、2019年青海省人均旅游收入与人均GDP分布散点图Fig.6DistributionmapofpercapitatourismincomeandGDPofQinghaiProvincein2009and2019景区的集聚为地区的经济发展带来了不容忽视的积极影响，但地区经济发展，也为A级景区的设定提供了良好的经济基础及物质条件，由表7的数据统计，西宁市与海东市的地区生产总值排名较为靠前，地区的经济发展水平较高，因此为形成以西宁市海东市为核心的高密度A级景区集聚分布地提供了一定的经济支撑。表7青海省2009-2019年各市州地区生产总值汇总表Table7SummaryofGDPofeachmunicipalityandprefectureinQinghaiProvince,2009-2019时间（年）地区生产总值（亿元）合计西宁市海东市海北州黄南州海南州果洛州玉树州海西州2009501.07135.6742.6334.6458.7215.0524.48291.781104.042010628.28173.3154.5343.6869.8920.4331.86365.491387.472011770.70219.3777.8948.4082.6526.1440.20481.401746.752012851.09274.1395.9758.11104.3530.5447.17570.332031.692013978.53337.02112.2566.47117.1232.0754.68609.722307.8620141065.78365.6992.0766.02126.3236.1456.49512.292320.8020151131.62384.4094.8672.75140.2035.6660.55439.852359.8920161248.16422.80100.6774.65152.6836.4861.48486.962583.8820171284.91436.0482.9179.01145.8237.2764.38526.192656.5320181286.40451.5083.5088.30158.2041.4053.60625.302788.2020191327.82487.7391.72100.95174.6646.1659.82666.112954.97·数据来源：《青海省统计局》。6结论6.1景区的分布特征6.1.1景区分布不均衡将青海省各等级景区在八个市州的分布与区域内面积作为变量分析，并通过地理集中度的计算公式得出结果，青海省A级景区分布呈现极度不均衡的状态，且各个等级的景区的数量结构差异较明显，高等级景区所占比例较少，景区等级的数量分布主要集中在3A级。在青海省地广人稀的这片土地上，交通条件，市场条件等的限制，让本省的旅游业发展与其他省份相比具有一定的差距，但是A级景区的数量增加也在昭示着旅游发展的大好前景。真正能吸引旅游者的一定是独特的吸引力即资源的异质性、高质量的服务、完善的设施。所以对于景区的发展来说，一定要不拘泥于数量的增加，一定要抓住自身的高原特色，打造满足市场需求的高等级景区，有效的均衡高等级景区的等级结构，将景区质量的发展提上一个台阶。6.1.2呈现“类多核心”区根据2009年、2014年、2019年三个时间点的核密度分布图青海省省A级景区的的分布呈现以西宁市海东市为中心的强密度集中区以及其他低密度集中区的分布特征，且随着年份的增加，高密度集中区的聚集强度也在逐年增加，而在海西玉树等地A级景区呈现出随机的无规律分布。整个省域范围可看作高密度区与中低密度区，且A级景区在空间上的分布明显受到了地区经济的发展水平，旅游政策以及资源禀赋条件的影响，其多集中在经济发展水平较高，资源条较为优越的地区。这样的分布特征也给景区的发展予以启示：景区的分布特征结构少不了龙头景区的辐射带动作用，打造地区品牌，优质景区带动周边景区共同发展，为全省的景区发展创造一个积极的环境，将“类多核心”区逐渐发展为“核心集聚”区，打造旅游示范区，积极响应国家发展全域旅游的号召，打造旅游名省。6.1.3空间等级结构-集聚分布通过对青海省2009-2019年A级景区进行以年份为单位的最邻近指数的计算得出11年的最邻近指数的R取值均小于1，由此说明青海省的A级景区的分布格局在空间上一直呈现集聚型的空间分布特征，且其集聚的显著性呈现出逐年增强演化特征，与景区的核密度分布图相联系可以得出集聚区主要集中在西宁市海东市等人口流动量较大的市州地区，同时客源市场条件也比较优越。集聚分布的特征与其核密度分布的强度也有所关联，通过辐射带动作用形成核密度的高密度区，以及目前的集聚分布类型的形成，但是核心景区的辐射带动作用也是有限的，因此，景区自身及景区之间也要注重跨区域的资源整合，创新并丰富景区的体验模式以及资源的市场开发以适应市场的多元需求以延长景区生命周期以及巩固现有的分布类型，加强旅游信息间的有效共享，开拓旅游市场，促进旅游的可持续发展保持生命活力。6.1.4空间分布呈负相关通过全局Moran’sI指数的计算，2009-2011年的指数结果均小于0，A级景区的分布在空间上呈现负相关状态，理论上这样的负相关趋势说明同类的景区不易聚集在一起，但是对于青海省少数民族聚集的地方来说，由于民族文化的传递使得宗教文化在这个地区也生根发芽，因此以宗教文化为依托的寺庙景区多集聚分布。但是总体来说，市州的差异使得这种聚集性显著性不明显。随着景区的数量增加，景区等级评定的愈加严格，景区间的竞争也日益激烈，因此不同空间内的景区一定要抓住自身的特色以及优势进入市场吸引旅游者，负相关的结果也给了集聚度较低的地区给予了一定的发展机会，从而促进区域旅游整体发展的动态优化。6.2小结A级景区的空间分布以及等级结构对于旅游业的可持续发展有着重要的影响意义。根据分析结果可见青海省A级景区的增长速度与等级结构都有一定程度的增加，但是其等级分布主要集中在3A级景区，而高等级景区的数量较少且分布较为集中，与地区的经济发展发展水平有较大的联系，这样的空间分布格局，会使地域旅游发展不均衡，品牌的塑造存在一定的瓶颈，难以推动旅游的可持续发展。因此根据青海省A级景区的分布不均衡、呈集聚分布以及空间上呈现负相关的分布特征，加上近些年游客对景区管理标准要求的提升，A级景区的评定标准愈加严格，青海省A级景区在未来的发展中一定要注重特色的挖掘以及文化内涵的注入，品牌的打造使得自身优势脱颖而出；要更加注重高等级景区的建设以及管理，使得景区的等级分布结果更加合理；抓住集聚分布的优势，充分发挥龙头景区的带动作用，注重资源的跨区域整合以更好的满足市场的多元化需求；空间分布的自相关性则说明在不同的州市区域，景区的空间分布均趋于集聚态势，因此要促进旅游发展的区域优化，从而促进景区分布格局的动态优化。7参考文献WalterChristaller.SomeconsiderationsoftourismlocationinEurope:Theperipheralregions-under-developedcountries-recreationareas[J].PapersoftheRegionalScienceAssociation,1964,12(1).A.G.Wilson.Astatisticaltheoryofspatialdistributionmodels[J].TransportationResearch,1967,1(3):253-269.JanO.J.Lundgren.GeographicconceptsandthedevelopmentoftourismresearchinCanada[J].GeoJournal,1984,9(1):17-25.ShihHsinYu.Networkcharacteristicsofdrivetourismdestinations:Anapplicationofnetworkanalysisintourism[J].TourismManagement,2005,27(5):1029-1039.DE.Thespatialdistributionoftourist-orientedbusinessesinOaxacadeJuarez,Mexico[J].UniversityofWyoming,2011:3-7.HouidiTandMiossecJM.[ThegrowthoftheTunisianpopulation,1966to1975:firstresultsofthecensusofMay8,1975].[J].L'Informationgeographique,1976,40(3):129-36.谢敏慧.西北地区A级旅游景区空间结构演化分析[D].西北师范大学,2020.谢敏慧.西北地区A级旅游景区空间结构演化分析[D].西北师范大学,2020.吴必虎,唐子颖.旅游吸引物空间结构分析——以中国首批国家4A级旅游区(点)为例[J].人文地理,2003(01):1-5+28.卞显红,章家清.“点-轴”渐进扩散理论及其在长江三角洲区域旅游空间结构研究中的应用[J].江南大学学报(人文社会科学版),2007(02):59-65.朱竑,陈晓亮.中国A级旅游景区空间分布结构研究[J].地理科学,2008(05):607-615.潘竟虎,从忆波.中国4A级及以上旅游景点(区)空间可达性测度[J].地理科学,2012,32(11):1321-1327.贾垚焱,胡静,刘大均,朱磊.长江中游城市群A级旅游景区空间演化及影响机理[J].经济地理,2019,39(01):198-206.吴清,李细归,吴黎,陈帅.湖南省A级旅游景区分布格局及空间相关性分析[J].经济地