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文档简介

图书销售及读者反馈分析表序号图书名称类别销售量（本）读者评分读者评论销售趋势分析读者反馈分析1《Python编程基础》编程类5004.5良好持续增长希望增加实战案例2《数据结构》编程类3504.2良好稳步增长3《市场营销学》经管类6004.8良好稳步增长4《历史转折中的中国共产》政治4504.0良好逐渐上升5《Java从入门到精通》编程类4.7良好稳步增长表格说明：序号：用于标识每一本书的销售及读者反馈数据。图书名称：记录每本书的具体名称。类别：记录每本书所属的类别。销售量（本）：记录每本书的销售数量。读者评分：记录读者对每本书的评价（满分5分）。读者评论：记录读者对每本书的具体评论内容。销售趋势分析：分析每本书的销售趋势，包括增长、稳定等。读者反馈分析：根据读者评论对每本书进行整体分析。备注：表格内容仅为示例，实际操作中需根据实际数据进行填写。读者反馈分析部分可详细列出针对每条评论的具体分析内容。序号书名作者出版日期销售排名平均评分读者评价数量销售趋势读者反馈摘要1《未来简史》尤瓦尔·赫拉利20161018第34.61200上升对未来趋势的深刻洞察2《深度学习》伊恩·古德费洛20161221第54.8800平稳内容详实，适合入门3《人类简史》尤瓦尔·赫拉利20140912第24.91500下降经典之作，值得一读4《Python编程：从入门到实践》埃里克·马瑟斯20150721第74.5900上升实践性强，适合初学者5《人工智能：一种现代的方法》斯图尔特·罗素20121206第84.71100稳定学术经典，内容全面表格说明：序号：用于标识每本书的数据记录。书名：列出图书的名称。作者：列出图书的作者姓名。出版日期：图书首次出版的时间。销售排名：图书在销售排行榜上的位置。平均评分：根据读者评价计算出的平均评分（满分5分）。读者评价数量：图书收到的读者评价总数。销售趋势：分析图书的销售趋势，如上升、平稳、下降等。读者反馈摘要：对读者评价的简要总结，反映读者对图书的整体感受。序号书名作者出版年份类别平均评分读者评论数销售量（万本）热度指数1《沉默的真相》陈雪莱2021悬疑小说4.82,500159,0002《未来简史》尤瓦尔·赫拉利2016哲学4.73,000308,5003《深度学习》IanGoodfellow2016人工智能4.91,8002010,0004《Python编程：快速上手》EricMatthes2015编程指南4.62,200257,5005《人类简史》尤瓦尔·赫拉利2014历史哲学4.84,000359,000表格说明：序号：用于标识每本书的记录。书名：图书的名称。作者：图书的作者。出版年份：图书首次出版的年份。类别：图书所属的类别。平均评分：根据读者评价计算出的平均评分（满分5分）。读者评论数：图书

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