制造业智能化生产管理系统设计方案

制造业智能化生产管理系统设计方案The"ManufacturingIntelligentProductionManagementSystemDesignScheme"referstoacomprehensiveplanforimplementinganintelligentproductionmanagementsysteminthemanufacturingsector.Thistypeofsystemistypicallyusedinfactoriesandindustrialenvironmentswhereautomationanddata-drivendecision-makingarecrucialforoptimizingproductionprocesses.Theschemeoutlinesthenecessarycomponents,suchassensors,software,andhardware,tocreateaseamlessandefficientproductionline.Inthemanufacturingindustry,theintelligentproductionmanagementsystemdesignschemeisessentialforenhancingproductivity,reducingcosts,andensuringproductquality.Itappliestovariousmanufacturingsectors,includingautomotive,electronics,andpharmaceuticals,wheretheintegrationofadvancedtechnologiesisvital.Thedesigninvolvesacarefulanalysisofcurrentmanufacturingprocesses,identificationofkeyperformanceindicators,andthedevelopmentofaroadmapforintegratingsmarttechnologies.Toimplementtheintelligentproductionmanagementsystemdesignschemeeffectively,itiscrucialtomeetcertainrequirements.Theseincludeselectingtherightsoftwareandhardwaresolutions,ensuringcompatibilitywithexistingsystems,andprovidingcomprehensivetrainingforemployees.Additionally,theschememustprioritizedatasecurity,systemscalability,andflexibilitytoadapttochangingmarketdemandsandtechnologicaladvancements.Byfulfillingtheserequirements,manufacturerscanachieveacompetitiveedgeintheindustry.制造业智能化生产管理系统设计方案详细内容如下：第一章概述1.1项目背景科技的飞速发展，智能化生产已成为制造业转型升级的重要方向。我国高度重视制造业智能化发展，提出了一系列政策措施，以推动制造业向智能化、绿色化、服务化转型。制造业智能化生产管理系统作为智能制造的核心组成部分，对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。本项目旨在为我国制造业提供一套全面、高效、可靠的智能化生产管理系统设计方案。1.2项目目标本项目的主要目标如下：（1）构建一套符合我国制造业需求的智能化生产管理系统，实现生产过程的实时监控、数据分析和决策支持。（2）提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，增强企业竞争力。（3）推动制造业智能化发展，为我国制造业转型升级提供有力支持。（4）培养一批具备智能化生产管理技能的专业人才，为制造业智能化发展提供人才保障。1.3项目范围本项目范围主要包括以下几个方面：（1）系统设计：根据我国制造业的特点和需求，设计一套智能化生产管理系统架构，包括硬件设施、软件平台、数据接口等。（2）功能实现：开发系统所需的功能模块，包括生产计划管理、生产调度、生产监控、数据分析、决策支持等。（3）系统集成：将各个功能模块整合为一个完整的系统，保证系统的高效运行和稳定性。（4）系统实施：在选定企业进行系统部署，包括硬件安装、软件配置、人员培训等。（5）系统维护与优化：对系统进行定期维护，根据实际运行情况对系统进行优化，保证系统的长期稳定运行。第二章系统需求分析2.1功能需求2.1.1生产计划管理系统需具备以下功能：（1）制定生产计划：根据订单需求、物料库存、设备状况等因素，自动生产计划；（2）调整生产计划：根据实际情况，实时调整生产计划，保证生产进度与计划相符；（3）生产进度监控：实时显示各生产环节的进度，便于管理者了解生产情况；（4）生产计划查询：提供历史生产计划查询功能，以便分析生产数据。2.1.2物料管理系统需具备以下功能：（1）物料入库：记录物料入库信息，包括物料名称、规格、数量等；（2）物料出库：记录物料出库信息，包括物料名称、规格、数量等；（3）物料库存查询：实时查询物料库存情况，便于管理者了解库存状况；（4）物料预警：当库存达到预警值时，系统自动提醒管理者进行补货。2.1.3设备管理系统需具备以下功能：（1）设备运行状态监控：实时显示设备运行状态，便于管理者了解设备状况；（2）设备维修保养：记录设备维修保养信息，保证设备正常运行；（3）设备功能分析：对设备运行数据进行分析，提高设备利用率；（4）设备故障预警：当设备出现故障时，系统自动预警，便于及时处理。2.1.4质量管理系统需具备以下功能：（1）生产过程质量控制：实时监控生产过程，保证产品质量；（2）质量检测：对生产出的产品进行质量检测，保证合格；（3）不合格品处理：对不合格品进行记录和处理；（4）质量数据统计：统计分析生产过程中的质量数据，提高产品质量。2.2功能需求2.2.1响应时间系统在正常使用条件下，各功能模块的响应时间应不超过2秒。2.2.2数据处理能力系统应具备较强的数据处理能力，能够实时处理生产过程中产生的数据。2.2.3数据存储容量系统应具备较大的数据存储容量，能够存储历史生产数据、设备运行数据等。2.2.4系统并发能力系统应能够支持多用户并发操作，满足生产现场的实时需求。2.3可靠性需求2.3.1系统稳定性系统需具备较高的稳定性，保证在长时间运行过程中不出现故障。2.3.2数据安全性系统需对生产数据进行加密存储，防止数据泄露或被非法篡改。2.3.3系统恢复能力系统在发生故障后，应能够快速恢复正常运行，降低生产影响。2.4安全需求2.4.1用户权限管理系统需实现用户权限管理功能，保证合法用户才能访问系统。2.4.2操作审计系统需记录用户的操作记录，便于审计和追溯。2.4.3数据备份系统需定期进行数据备份，保证数据不会因意外原因丢失。2.4.4网络安全系统需采用防火墙、入侵检测等网络安全措施，保证系统安全运行。第三章系统架构设计3.1总体架构制造业智能化生产管理系统总体架构设计以模块化、可扩展性、稳定性和安全性为核心原则。系统总体架构分为四个层次：数据采集层、数据处理层、业务应用层和用户交互层。（1）数据采集层：负责采集生产现场的各种数据，包括设备运行状态、物料信息、生产进度等，为系统提供实时数据支持。（2）数据处理层：对采集到的数据进行预处理、清洗、存储和分析，为业务应用层提供可靠的数据基础。（3）业务应用层：根据数据处理层提供的数据，实现生产计划管理、生产调度、库存管理、质量管理等功能，提高生产效率。（4）用户交互层：为用户提供友好的操作界面，实现数据的展示、查询、分析和报表输出等功能。3.2硬件架构硬件架构主要包括以下几个部分：（1）数据采集设备：包括传感器、条码扫描器、RFID读取器等，用于实时采集生产现场的数据。（2）数据传输设备：包括工业以太网交换机、路由器等，负责将采集到的数据传输至数据处理层。（3）数据处理设备：包括服务器、存储设备等，用于对采集到的数据进行处理和分析。（4）用户交互设备：包括计算机、触摸屏等，用于实现用户与系统的交互。3.3软件架构软件架构分为以下几个层次：（1）数据采集软件：负责实时采集生产现场的数据，并将其传输至数据处理层。（2）数据处理软件：对采集到的数据进行预处理、清洗、存储和分析，为业务应用层提供数据支持。（3）业务应用软件：实现生产计划管理、生产调度、库存管理、质量管理等功能，提高生产效率。（4）用户交互软件：为用户提供友好的操作界面，实现数据的展示、查询、分析和报表输出等功能。3.4网络架构网络架构设计遵循以下原则：（1）稳定性：保证网络在长时间运行过程中，能够保持稳定可靠的通信。（2）安全性：采用防火墙、入侵检测等手段，保证网络数据传输的安全性。（3）可扩展性：网络架构应具备良好的扩展性，以适应未来生产规模的扩大和技术的更新。（4）兼容性：网络设备应支持多种协议，以实现与现有系统的无缝对接。网络架构主要包括以下几个部分：（1）内部网络：采用工业以太网技术，连接数据采集设备、数据处理设备和用户交互设备，实现数据的高速传输。（2）外部网络：通过VPN、专线等手段，实现与外部系统的安全连接，如供应链管理系统、客户关系管理系统等。（3）网络安全设备：包括防火墙、入侵检测系统等，用于保障网络数据传输的安全性。（4）网络管理设备：实现对网络设备、链路和流量的监控与管理，保证网络的正常运行。第四章设备集成与数据采集4.1设备接入技术制造业的快速发展，设备接入技术成为智能化生产管理系统中的关键环节。设备接入技术主要包括设备识别、设备通信和设备控制等方面。4.1.1设备识别设备识别是设备接入技术的首要步骤，通过对设备进行唯一标识，实现对设备的有效管理。目前常用的设备识别技术有：条形码、二维码、RFID等。这些技术能够实现对设备的快速识别和信息读取，为设备接入提供基础。4.1.2设备通信设备通信是指将设备与生产管理系统进行连接，实现数据的传输和交互。设备通信技术包括有线通信和无线通信两种方式。有线通信主要包括以太网、串口通信等；无线通信则包括WiFi、蓝牙、LoRa等。根据实际生产环境的需求，选择合适的通信技术实现设备与系统的集成。4.1.3设备控制设备控制是指通过对设备进行实时监控和操作，实现对生产过程的控制。设备控制技术包括PLC、DCS、工业互联网等。通过设备控制技术，生产管理系统可以实时获取设备状态，对设备进行远程监控和故障诊断，提高生产效率。4.2数据采集与传输数据采集与传输是智能化生产管理系统中设备集成的重要组成部分。数据采集与传输主要包括以下几个方面：4.2.1数据采集数据采集是指从设备中获取实时数据的过程。数据采集方式包括直接采集和间接采集。直接采集是指通过传感器、仪表等设备直接获取数据；间接采集则是通过设备通信接口获取数据。根据实际需求，选择合适的数据采集方式，为生产管理系统提供准确的数据支持。4.2.2数据传输数据传输是指将采集到的数据传输到生产管理系统中的过程。数据传输技术包括有线传输和无线传输两种方式。有线传输主要通过以太网、串口通信等实现；无线传输则通过WiFi、蓝牙、LoRa等实现。数据传输过程中，需保证数据的安全、可靠和实时性。4.3数据存储与管理数据存储与管理是智能化生产管理系统中设备集成的关键环节。数据存储与管理主要包括以下几个方面：4.3.1数据存储数据存储是指将采集到的数据保存到数据库或文件系统中的过程。数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库和文件存储等。根据实际需求，选择合适的数据存储方式，保证数据的完整性和可扩展性。4.3.2数据管理数据管理是指对存储的数据进行有效组织和维护的过程。数据管理包括数据清洗、数据整合、数据挖掘等方面。通过对数据进行有效管理，提高数据的利用率和价值。4.4数据预处理数据预处理是指在数据分析和应用之前，对数据进行清洗、转换、整合等操作，以提高数据质量和分析效果。数据预处理主要包括以下几个方面：4.4.1数据清洗数据清洗是指对采集到的数据进行筛选、去重、填充缺失值等操作，消除数据中的异常和错误，保证数据的准确性。4.4.2数据转换数据转换是指将原始数据转换为适合分析和应用的数据格式。数据转换包括数据类型转换、数据格式转换等。4.4.3数据整合数据整合是指将不同来源、格式和结构的数据进行统一处理，形成一个完整的数据集。数据整合有助于提高数据分析和应用的效果。第五章制造过程监控与优化5.1生产过程监控5.1.1监控目标生产过程监控的目标是对制造过程中的各项参数、设备运行状态以及生产进度进行实时监测，保证生产过程的顺利进行，提高生产效率。5.1.2监控内容生产过程监控主要包括以下内容：（1）设备运行状态：监测设备的工作电压、电流、温度等参数，保证设备在正常运行范围内。（2）生产进度：实时跟踪生产任务进度，保证生产计划按期完成。（3）物料消耗：监测生产过程中的物料消耗情况，为生产调度和成本核算提供依据。（4）产品质量：监测产品质量指标，保证产品满足标准要求。5.1.3监控手段（1）数据采集：通过传感器、PLC、DSC等设备采集实时数据。（2）数据传输：采用有线或无线通信方式，将实时数据传输至监控系统。（3）数据处理：对采集到的数据进行处理、分析和存储，监控报告。（4）报警与预警：根据预设的阈值，对异常情况进行报警和预警。5.2异常检测与处理5.2.1异常检测异常检测是指对生产过程中出现的异常情况进行识别和诊断。主要通过以下方式实现：（1）实时数据分析：对实时数据进行分析，发觉异常波动。（2）历史数据对比：将实时数据与历史数据进行对比，发觉异常趋势。（3）模型预测：建立预测模型，对生产过程进行预测，发觉潜在异常。5.2.2异常处理异常处理是指针对检测到的异常情况，采取相应的措施进行纠正和预防。主要包括以下内容：（1）紧急停车：对可能导致严重后果的异常情况，立即停车处理。（2）调整参数：对可调整的参数进行调整，使生产过程恢复正常。（3）设备维修：对设备故障进行维修，保证设备正常运行。（4）改进工艺：针对异常原因，改进生产工艺，预防类似异常再次发生。5.3生产调度优化5.3.1调度目标生产调度优化的目标是在满足生产计划的前提下，合理配置资源，提高生产效率，降低生产成本。5.3.2调度策略（1）基于实时数据的调度：根据实时数据，动态调整生产计划，优化生产调度。（2）基于历史数据的调度：分析历史数据，发觉生产规律，指导生产调度。（3）基于人工智能的调度：运用人工智能算法，实现智能调度。5.3.3调度手段（1）生产指挥系统：通过生产指挥系统，实现生产调度的实时监控和指挥。（2）调度优化软件：采用调度优化软件，实现生产调度的自动化和智能化。（3）人员培训：加强人员培训，提高调度人员的业务素质和技能水平。5.4质量管理5.4.1质量目标质量管理旨在保证产品满足标准要求，提高顾客满意度。具体目标如下：（1）提高产品合格率。（2）降低质量损失。（3）提高顾客满意度。5.4.2质量控制（1）过程控制：对生产过程中的关键环节进行控制，保证产品质量。（2）检验控制：对产品进行检验，发觉并纠正质量问题。（3）质量改进：针对质量问题，采取改进措施，提高产品质量。5.4.3质量保证（1）质量管理体系：建立完善的质量管理体系，保证产品质量。（2）质量培训：加强质量培训，提高员工的质量意识。（3）质量监督：对生产过程进行质量监督，保证质量目标的实现。第六章供应链管理6.1供应商管理6.1.1概述供应商管理是制造业智能化生产管理系统中的一环，其主要目标是保证供应链上游的稳定性和高效性。供应商管理包括供应商的筛选、评价、合作与持续改进等方面。6.1.2供应商筛选与评价（1）建立供应商数据库：收集潜在供应商的基本信息，包括企业规模、生产能力、技术水平、信誉度等。（2）制定评价标准：根据企业需求和行业标准，制定供应商评价体系，包括质量、价格、交期、售后服务等方面。（3）评价方法：采用综合评分法、层次分析法等评价方法，对供应商进行评分和排序。6.1.3供应商合作与持续改进（1）建立长期合作关系：与优质供应商建立长期合作关系，保证供应链的稳定性。（2）实施供应商满意度调查：定期对供应商进行满意度调查，了解供应商对合作关系的评价。（3）持续改进：根据供应商评价结果和满意度调查，指导供应商进行持续改进。6.2库存管理6.2.1概述库存管理是制造业智能化生产管理系统中对物料存储、保管和调配的过程，旨在实现库存资源的优化配置，降低库存成本。6.2.2库存控制策略（1）ABC分类法：根据物料的消耗量、价值、重要性等因素，将物料分为A、B、C三类，实施差异化库存管理。（2）经济订货批量（EOQ）模型：确定最优订货量和订货周期，降低库存成本。（3）安全库存设置：根据物料消耗速度、供应商交期等因素，设置安全库存，保证生产不受影响。6.2.3库存管理信息化（1）建立库存管理系统：通过信息化手段，实现库存数据的实时更新、查询和分析。（2）条码管理：采用条码技术，提高物料入库、出库、盘点等环节的效率。6.3物流管理6.3.1概述物流管理是制造业智能化生产管理系统中对物料、产品在供应链中的流动和储存进行规划和控制的过程，以提高物流效率，降低物流成本。6.3.2物流规划（1）物流网络设计：根据企业生产规模、市场需求等因素，设计合理的物流网络。（2）物流设施布局：合理规划物流设施，提高物流效率。6.3.3物流运输管理（1）运输方式选择：根据物料特性、距离、成本等因素，选择合适的运输方式。（2）运输过程监控：通过信息化手段，实时监控运输过程，保证物料安全、准时到达。6.4采购管理6.4.1概述采购管理是制造业智能化生产管理系统中对物料、设备、服务等的采购过程进行规划、实施和控制的活动，以保障生产需求，降低采购成本。6.4.2采购计划（1）物料需求计划：根据生产计划、物料消耗规律等因素，制定物料需求计划。（2）采购预算：根据物料需求计划、市场价格等因素，制定采购预算。6.4.3采购实施（1）供应商选择：根据供应商评价结果，选择优质供应商。（2）采购合同签订：与供应商签订采购合同，明确交货期、质量、价格等事项。（3）采购过程监控：通过信息化手段，实时监控采购过程，保证物料按时、按质、按量到达。第七章生产计划与排程7.1生产计划制定7.1.1计划目标与原则生产计划制定是制造业智能化生产管理系统的核心环节，其目标在于保证生产过程的高效、顺畅进行。在制定生产计划时，应遵循以下原则：（1）客户需求导向：以满足客户需求为首要原则，保证生产计划与市场需求相匹配。（2）资源优化配置：充分考虑企业现有资源，实现资源的高效利用。（3）生产效率最大化：在保证产品质量的前提下，提高生产效率，降低生产成本。7.1.2计划内容与流程生产计划主要包括以下内容：（1）生产任务分配：根据订单需求，将生产任务分配至各生产部门。（2）生产周期安排：确定生产任务的起止时间，保证按时完成。（3）物料需求计划：根据生产任务，制定物料采购和库存计划。（4）人力资源配置：合理安排生产过程中的人力资源，提高工作效率。生产计划制定的流程如下：（1）收集订单信息：了解客户需求，收集订单信息。（2）分析生产资源：评估企业现有资源，包括设备、人员、物料等。（3）制定生产计划：根据订单需求和资源情况，制定生产计划。（4）审批与发布：生产计划经审批后，向相关部门发布。7.2生产排程优化7.2.1排程目标与策略生产排程优化的目标在于提高生产效率，减少生产过程中的等待和浪费。以下为生产排程优化的策略：（1）设备利用率最大化：合理安排设备使用，提高设备利用率。（2）生产周期缩短：通过优化生产流程，缩短生产周期。（3）生产成本降低：减少物料浪费，降低生产成本。7.2.2排程方法与工具生产排程优化可采用以下方法与工具：（1）线性规划：利用线性规划算法，求解最优生产计划。（2）遗传算法：通过模拟生物进化过程，寻找最优生产排程方案。（3）智能优化算法：如粒子群算法、蚁群算法等，用于求解复杂生产排程问题。7.3资源优化配置7.3.1资源类型与需求分析资源优化配置主要包括以下内容：（1）设备资源：合理配置生产设备，提高设备利用率。（2）人力资源：合理安排生产人员，提高工作效率。（3）物料资源：优化物料采购和库存计划，降低物料成本。资源需求分析如下：（1）设备需求：根据生产任务，分析设备使用情况，确定设备需求。（2）人力资源需求：根据生产任务和设备需求，分析人力资源需求。（3）物料需求：根据生产任务和设备需求，分析物料需求。7.3.2资源配置方法与工具资源优化配置可采用以下方法与工具：（1）数据挖掘：通过分析历史数据，挖掘资源使用规律，指导资源配置。（2）多目标优化：考虑多个目标，如成本、效率等，进行资源优化配置。（3）智能优化算法：如遗传算法、蚁群算法等，用于求解资源优化配置问题。7.4生产进度跟踪生产进度跟踪是生产管理系统中不可或缺的环节，其主要任务如下：（1）实时监控生产进度：通过生产进度跟踪系统，实时了解生产过程中的各项指标，如生产数量、合格率等。（2）分析生产问题：对生产过程中出现的问题进行分析，找出原因，制定改进措施。（3）调整生产计划：根据生产进度和实际情况，及时调整生产计划，保证生产任务按时完成。生产进度跟踪可采用以下方法与工具：（1）数据可视化：通过图表、报表等形式，直观展示生产进度。（2）预警机制：设置预警阈值，及时发觉生产异常情况。（3）互联网技术：利用互联网技术，实现生产进度信息的实时传递和共享。第八章人力资源管理8.1员工信息管理8.1.1信息管理概述在制造业智能化生产管理系统中，员工信息管理是基础性工作。通过对员工信息的有效管理，企业可以实现对员工资源的合理配置，提高生产效率。员工信息管理主要包括员工档案管理、员工基本信息录入与更新、员工离职与入职管理等内容。8.1.2系统设计系统应具备以下功能：（1）员工档案管理：包括员工基本信息、家庭成员、教育背景、工作经历等资料的录入、查询、修改和删除。（2）员工基本信息录入与更新：提供批量导入、导出功能，支持员工基本信息的实时更新。（3）员工离职与入职管理：实现员工离职、入职、调动等信息的实时记录，便于企业掌握员工动态。8.2员工培训与考核8.2.1培训管理企业应建立完善的员工培训体系，提高员工综合素质。培训管理主要包括培训计划制定、培训资源分配、培训效果评估等方面。（1）培训计划制定：根据企业发展战略和员工需求，制定针对性的培训计划。（2）培训资源分配：合理配置培训资源，保证培训内容的全面性和实用性。（3）培训效果评估：对培训效果进行评估，了解员工培训成果，为下一轮培训提供依据。8.2.2考核管理企业应建立科学的考核体系，激发员工积极性。考核管理主要包括绩效考核、能力考核、潜力考核等方面。（1）绩效考核：对员工工作绩效进行评价，分为定量考核和定性考核。（2）能力考核：评估员工的专业技能和综合素质，为员工晋升、岗位调整提供依据。（3）潜力考核：预测员工未来的发展潜力，为企业人才培养提供参考。8.3员工激励与福利8.3.1激励措施企业应采取多种激励措施，激发员工潜能，提高工作效率。激励措施主要包括以下几个方面：（1）薪酬激励：合理设定薪酬水平，保证员工收入与市场行情相符。（2）晋升激励：为员工提供晋升通道，激励员工不断提升自身能力。（3）荣誉激励：对表现优秀的员工给予表彰，提升员工荣誉感。8.3.2福利政策企业应制定完善的福利政策，提高员工满意度。福利政策主要包括以下几个方面：（1）社会保障：为员工缴纳养老保险、医疗保险、失业保险等。（2）带薪休假：为员工提供带薪年假、病假等。（3）员工关怀：关心员工生活，提供生日祝福、节日礼品等。8.4劳动关系管理8.4.1劳动合同管理企业应规范劳动合同管理，保证员工权益。劳动合同管理主要包括以下几个方面：（1）劳动合同签订：及时与员工签订劳动合同，明确双方权利和义务。（2）劳动合同变更：根据企业发展和员工需求，及时调整劳动合同内容。（3）劳动合同解除：合法合规地处理员工离职、解雇等事项。8.4.2劳动争议处理企业应建立健全劳动争议处理机制，维护企业和谐稳定。劳动争议处理主要包括以下几个方面：（1）劳动争议预防：通过培训、沟通等方式，预防劳动争议的发生。（2）劳动争议调解：对已发生的劳动争议进行调解，化解矛盾。（3）劳动争议仲裁：对无法调解的劳动争议，提请劳动仲裁机构进行仲裁。第九章系统集成与部署9.1系统集成系统集成是制造业智能化生产管理系统设计方案的关键环节，其主要任务是将各个子系统进行整合，实现数据交互和资源共享，提高生产管理效率。系统集成主要包括以下几个方面：（1）硬件集成：将各种设备、传感器、控制器等硬件设备进行连接，保证硬件设备正常运行。（2）软件集成：将各个子系统的软件进行整合，实现数据交互和功能协同。（3）网络集成：构建统一的网络架构，实现各子系统之间的数据传输和通信。（4）数据集成：对各个子系统的数据进行整合，建立统一的数据平台，为决策提供支持。9.2系统部署系统部署是将制造业智能化生产管理系统应用于实际生产环境的过程。其主要内容包括：（1）硬件部署：根据实际需求，合理配置硬件资源，保证系统稳定运行。（2）软件部署：安装和配置各个子系统的软件，保证软件正常运行。（3）网络部署：搭建网络架构，实现各子系统之间的数据传输和通信。（4）数据部署：将整合后的数据导入系统，建立数据平台，为生产管理提供数据支持。9.3系统测试系统测试是保证制造业智能化生产管理系统正常运行的重要环节。其主要任务是对系统进行全面的测