《语音识别犯罪嫌疑人关键技术及应研究》12000字（论文）

语音识别犯罪嫌疑人关键技术及应研究摘要随着信息化的全面推行，智能语音化的大面积运用、语音的数据化也越来越受关注。语音识别技术由于其特殊的优势，其在公安业务上的应用范围越来越广，为社会治安提供有力保障。有效预防犯罪，提高公安工作水平和办案时的效率提供了支持和帮助。语音识别犯罪嫌疑人必将成为加强警力建设的重要手段之一。将语音识别在犯罪中识别犯罪嫌疑人将进行重点研究。将现有的语音模式匹配相关研究技术贯穿于本文的研究分析当中，从而进一步发现和总结相似案件的相同点，进一步建立相应的结构模型等。在此基础上和现有的公安语音犯罪系统相结合，从而可进行相应的计算结果，从而达到进行提前预警和对案件的侦破以及侦查人员安全的相关的有效保障。关键词：语音识别；声纹分析；公安工作；犯罪嫌疑人识别目录1引言 .4犯罪分子语音库下一步就是建立犯罪嫌人特有的USB语音模型库，通过大量的训练集合。将犯罪嫌疑人的语音转换为SVM，从而建立犯罪嫌疑人语音库，并对其进行更新，建立其如图16的辨认模型库。图16犯罪分子语音库但是其相关方面的不平衡的问题以及向量集合进行处理。但是系统必须考虑如性别、语言和录音场景等。所以要使用嫌疑人均值超向量等一系列的处理，运用支持向量集以及支持向量频率等操作。如图17：图17支持向量频率代码5.5犯罪嫌疑人的声音辨别声音的辨要经过第一次识别，进入犯罪嫌疑人声音模型，然后再次确认，最终进入待识别的环节，这样做的目的是在降低识别错误率。具体算法流程如图18所示：图18辨别流程图阈值更新后得到BOOL值。大于阈值则BOOL值为1，也就是认证标签；当其阈值检测的BOOL值不为1时，就给识别或者待识别的语音加上“可疑”的标签；结果得出其语音集。如图18：图19识别语音集最终实现其对犯罪嫌人的身份识别。

6总结介绍了语音识别其识别的基本原理及其常用的几种方法，对语音识别系统的划分与语音识别技术的运用做了总结，同时对其在我国公安部门工作中的运用提出了个人看法和意见。从当前我国公安部门在语音犯罪相关领域存在的问题角度来看，其语音辨认系统需要能够完全地运行并且能够实现，这个系统目前仍然存在着诸多困难，这些都需要进一步地落实。但是我们却无法预见到这一切都将发生什么，因为随着科学技术的不断发展，语音识别系统相应的技术手段不断完善和健全，语音识别系统的应用将在人们的日常生活中的各个领域都能够的到广泛而深入的应用。智能的语音系统会在我们的生活中落地生根。有些智能系统会根据不同人的使用习惯自动更新与其相适应的模块，从而来满足大众的需求。但是在短时间内，建立一个拥有与人脑一样智能的语音识别系统那是不可能的。对于人类来说，建立一个与人脑相似的处理语音识别的系统还是一个任重道远的挑战。对于公安事业也会提出相应的技术要求，只有在今后的工作中在遇到具体的公安案件去进一步的完善和健全相关的语言识别系统。语音的相关获取以及其语言的多元性，以及复杂性。多方面因素的影响下，会制约语音识别相对的效率。语音分析需要大量的语音库来填充自己的空白、以及长时间的数据的累积和相对成熟的语音分析技术作为支撑，大数据的诞生会成为当今语音识别犯罪嫌疑人增添新的相关技术。虽然还有很多限制和问题有待解决，但确实为作为社会科学的学科的语音识别增添了―些更为科学的因子。公安机关在打击犯罪案件的时候，网络技术是最佳手段，而网络上不确定因素非常多，如果不掌握算法和模型技巧，将寸步难行，本课题介绍了其算法及其模型应用，为打击语音识别犯罪嫌疑人提供了有利的手段。随着时代的进步以及科技的快速发展，“语音识别”的警务必将逐步发展成一个系统，并且能够应对复杂的社会保障局面、维护稳定局面、社会治安组织和管理上拥有着重要的技术手段和强有力的保证。随着科技的日益进步和相应的普及，它不仅对语音识别提出了一个新的要求，也为我国公安机关开启了一个基于移动警察的语音识别工作的新时期。语音识别犯罪嫌疑人工作必然将成为预测和打击犯罪、社区治安局势、派出所等智能警务工作的主要基础和手段。对于语音识别这个充满未知以及不断更新换代的领域，本文所写的语音识别在公安上的应用还有很长的的路要走。要深刻地理解语音识别犯罪嫌疑人，在公安业务中有所作为，这将需要几年甚至更长的时间。所以在以后的时间，我将继续学习语音识别犯罪嫌疑人这一相关技术。分析设计一些比较简单有效应用在公安事业上的相关识别方针策略，进一步提高语音识别的效率。同时也希望自己在未来的研究中为公安工作提供一定的工作方向。通过这次自己设计自己的毕业论文，从中让我学会了很多。它涉及了我们所学的各科的领域的各种知识点和相关的专业知识。只有下大功夫和时间，才能将其融会贯通。同时我们也必须抱着百分之分的热情去用心的完成我们这次毕业设计。我相信这是我人生路上的一大宝贵的经验与收获。这也是对我所学知识与技能的一次考验与整合，这也是个人能力的一种挑战性的提升，这更是对于所学知识的一种扩展与延伸。在先关的页面设计以及先关设置上可谓是一步一个脚印走过来的。我对于不会的单词或相关的设计参数等都会不辞辛苦的请教他人或者借助互联网也，一一把这些难题弄懂。页面的排版、字符大小以及引用相关论文的注意事项等一系列问题，都会不辞辛苦的下功夫去细化和完善它们。我也从中体会到了前所未有的收获感。前人已经为我们打开道路。我们势必为后人绘出有价值的参考。毕业论文的设计是对我们自主学习和研究的一种全方面的检验，同时也是对我们在未来路上对未知领域的考验。同时通过这次毕业论文的研究已及相关资料的研究和调查，我觉得我国未来在网络语音犯罪上面的相关技术应该开展相关技术的专业培训和先关课程的设定。从而更好、更快和更好的服务于语音识别犯罪的前沿，从而推进破案率。用最少的时间去侦破案件，去减少群众最少的利益损失。四年的大学生涯眨眼间就要画上完美的句号。但我始终牢记：不忘初心，砥砺前行。

参考文献于瑞华，语音识别在公安工作中的应用[J].中国人民公安大学学报(自然科学版)，2007(04):96-99.肖安帅，樊国华，崔泽坤，吴致远.语音识别相关技术研究[J].信息与电脑2020，32(16):138-140.郝欧亚，吴璇，刘荣凯.智能语音识别技术的发展现状与应用前景[J].2020，44(03):24-26.王家，龙冬梅，深度学习在语音识别中的应用综述[J].电脑知识与技术，2020，16(34):191-192+197.郭宗昱，刘博，吴可欣，李姝怡，蒋昊轩，李云洁.端到端语音识别研究综述[J].科技风，2020(34):7-9.张经，杨健，苏鹏.语音识别中单音节识别研究综述[J].计算机科学，2020，47(S2):172-174+203.高建清，万根顺，吴重亮，端到端语音识别的研究进展与挑战[J].中国安防，2020(11):39-45.王斌，王育军，崔建伟，孟二利.智能语音交互技术进展[J].人工智能，2020(05):14-28.蔡青竹，基于人工智能的语音识别分析[J].集成电路应用，2020，37(09):6-7.刘颖，基于语音问答的相似案件检索方法与系统[D].广西师范大学，2020.叶硕，复杂噪声环境下语音识别研究[D].武汉邮电科学研究院，2020.范宝荣，薛金珍，张天航.语音识别技术综述[J].数码世界，2019(02):49.蘧鹏里.语音识别技术综述[J].计算机产品与流通，2018(08):105.秦飞，韩文奎，谢俊明.关于方言语音信息识别技术在公安工作中的应用研究[J].甘肃警察职业学院学报，2013，11(03):1-5.董国超，寇净磊.语音识别技术及应用综述[J].内蒙古科技与经济，2009(15):70-71.袁福利，语音识别在刑事侦查中的应用.天津市，天津市公安刑事侦查局，2004-10-29.TanakaTomohiro,MasumuraRyo,ObaTakanobu.Neuralcandidate-awarelanguagemodelsforspeechrecognition[J].ComputerSpeech&Language,2021,66.OneataDan,CucuHoria.Multimodalspeechrecognitionforunmannedaerialvehicles[J].ComputersandElectricalEngineering,2021,90.ElHannaniAsmaa,ErrattahiRahhal,SalmamFatimaZahra,HainThomas,OuahmaneHassan.Evaluationoftheeffectivenessandefficiencyofstate-of-the-artfeaturesandmodelsforautomaticspeechrecognitionerrordetection[J].JournalofBigData,2021,8(1).ShomaIshida,SatoshiOno.Adjust-freeadversarialexamplegenerationinspeechrecognitionusingevolutionarymulti-objectiveoptimizationunderbl