衡阳科技职业学院《大数据技术基础（计算模型）》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页衡阳科技职业学院《大数据技术基础（计算模型）》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据项目的规划阶段，需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的？（）A.确定所需的数据类型和来源B.评估现有技术架构是否支持大数据处理C.分析潜在的风险场景和业务需求D.制定项目的预算和时间表2、大数据可视化在数据分析和展示中具有重要作用。关于大数据可视化的目标和挑战，以下描述不正确的是：（）A.大数据可视化的目标是将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现给用户，帮助用户快速理解数据的内涵和趋势B.挑战之一是如何在有限的屏幕空间内展示海量的数据，同时保持信息的清晰和可理解性C.另一个挑战是如何根据用户的需求和分析目的，选择合适的可视化图表和交互方式D.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑数据的准确性和实时性3、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（）A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品B.能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存C.大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳D.可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程4、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设我们有一个电商网站的交易数据集，需要检测异常的交易行为。以下哪种方法常用于异常检测？（）A.基于规则的检测，设定固定的阈值判断异常B.聚类分析，将异常交易与正常交易聚类分开C.关联规则挖掘，发现异常的交易关联模式D.以上方法都可以，根据数据特点选择合适的5、在大数据的分析中，模型的选择和评估是关键步骤。假设要从多个候选模型中选择最适合给定数据集的模型。以下哪种评估指标最能准确地反映模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上指标结合使用6、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述，不准确的是（）A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生D.企业需要遵守法律法规，建立健全的数据隐私保护制度7、大数据中的数据挖掘技术旨在从海量数据中发现有价值的信息和模式。以下关于数据挖掘流程的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据挖掘首先要进行数据收集和预处理，包括数据清洗、转换和集成B.接着选择合适的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等C.然后对挖掘结果进行评估和解释，若结果不理想则直接放弃，重新开始挖掘D.最后将挖掘结果应用于实际业务中，为决策提供支持8、大数据分析平台有很多种，以下关于大数据分析平台的描述中，错误的是（）。A.大数据分析平台可以提供数据存储、处理、分析等功能B.大数据分析平台可以支持多种数据分析算法和工具C.大数据分析平台只适用于大规模企业，不适用于中小企业D.大数据分析平台需要具备高可用性和可扩展性9、在大数据存储中，当需要支持复杂的事务处理时，以下哪种数据库更适合？（）A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库10、在大数据的分布式计算框架中，MapReduce是一种经典的模型。假设我们有一个大规模的文本数据集，需要统计每个单词出现的次数。以下关于MapReduce实现这个任务的过程，哪一项描述是不准确的？（）A.Map阶段将文本分割为单词，并为每个单词生成键值对B.Reduce阶段对相同单词的键值对进行合并和计数C.整个过程需要手动进行数据分区和任务调度D.MapReduce能够自动处理节点故障和数据倾斜问题11、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（）A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化12、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目，得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果？（）A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释13、在处理大数据中的时间序列数据时，以下哪种模型常用于预测未来值？（）A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.关联规则模型14、对于一个需要处理大规模社交网络数据的系统，以下哪种算法能够发现社区结构和社团划分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是15、某电商平台拥有庞大的用户行为数据，包括浏览记录、购买记录、评价记录等。为了更好地了解用户的兴趣和行为模式，从而进行精准的商品推荐，需要对这些数据进行深入的分析。在这个过程中，以下哪项技术不是必需的？（）A.数据清洗和预处理B.关联规则挖掘C.分布式文件系统D.传统的关系型数据库管理系统16、大数据的处理往往涉及到多个阶段的工作流。假设一个大数据处理项目包括数据采集、清洗、分析和可视化等阶段。以下哪种工作流管理工具最能有效地协调和监控这些阶段的执行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以17、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用，以下关于大数据在智慧城市中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化城市交通流量，减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门，企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力18、在大数据处理框架中，Hadoop是一个广泛使用的开源框架。以下关于Hadoop的描述，不正确的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件构成B.MapReduce编程模型适合处理大规模的离线数据C.Hadoop集群中的节点分为主节点和从节点，主节点负责数据存储，从节点负责计算任务D.Hadoop具有良好的扩展性，可以轻松应对数据量的增长19、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模，以下哪种自然语言处理技术最为关键？（）A.词法分析B.句法分析C.主题模型D.情感分析20、在大数据应用中，舆情分析是一个重要领域。如果要快速了解公众对某个事件的态度倾向，以下哪种技术可以提供帮助？（）A.文本分类B.情感分析C.主题模型D.以上都是21、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取22、大数据存储系统通常需要具备可扩展性、高性能和高可靠性等特点。以下哪种存储技术在处理大规模数据时具有较好的可扩展性？（）A.关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如HDFSC.传统的集中式存储架构D.本地磁盘存储23、在大数据的背景下，数据隐私法规和合规性变得越来越严格。假设一个企业处理大量的个人数据，需要确保符合相关的法规要求。以下哪种措施最能帮助企业实现合规性？（）A.建立数据隐私政策和流程B.对员工进行数据隐私培训C.定期进行数据隐私审计D.以上措施都需要24、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是25、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较，哪项说法不准确？（）A.无损压缩算法能够完全还原原始数据，如ZIP压缩B.有损压缩算法会丢失部分数据，但在某些情况下可以获得更高的压缩比，如JPEG图像压缩C.数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求D.所有的数据压缩算法都适用于大数据处理，无需考虑具体情况26、在处理大规模数据时，分布式计算框架发挥着重要作用。以下关于Hadoop生态系统中的MapReduce框架和Spark框架的比较，哪一项是错误的？（）A.MapReduce处理数据的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更适合进行迭代计算C.MapReduce的容错性比Spark更强D.Spark能够在内存中缓存数据，而MapReduce通常需要频繁读写磁盘27、在大数据的缓存策略中，LRU（最近最少使用）是一种常见的算法。假设一个系统需要频繁访问大量的数据，使用LRU缓存策略。以下关于LRU缓存的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够自动淘汰最近最少使用的数据B.对于访问模式变化较大的数据效果较好C.实现相对简单，但可能会导致某些重要数据被误淘汰D.可以有效地利用有限的缓存空间28、在大数据环境下，数据仓库和数据集市的构建至关重要。以下关于数据仓库和数据集市的比较，哪一项是不正确的？（）A.数据仓库通常涵盖整个企业的所有数据，而数据集市侧重于特定的业务部门或主题B.数据仓库的数据粒度较粗，数据集市的数据粒度较细C.数据集市的建设成本通常低于数据仓库D.数据仓库和数据集市的数据来源相同，没有区别29、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡30、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据，以下关于大数据可视化工具的描述中，错误的是（）。A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性二、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含航空公司航班预订数据的大型数据集。找出预订人数最多的5条航线，并计算这些航线的总预订人数。2、（本题5分）给定一个包含电商商品推荐点击数据的数据集，分析推荐算法的效果和改进方向。3、（本题5分）利用Python语言和Spark框架，编写一个程序对一个包含大量用户观影记录的数据集进行电影类型偏好分析。为用户推荐符合其偏好的电影。4、（本题5分）利用Python语言和Neo4j图数据库，构建一个学术合作网络分析程序。分析学者之间的合作关系，找出合作紧密的学术团队。5、（本题5分）使用Python的Spark框架，对一个包含在线游戏玩家充值消费数据的大型数据集进行分析。找出消费金额最高的5个玩家，并计算他们