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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页赣南卫生健康职业学院《智能精准开采概率》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm,在置信水平为95%的情况下,至少应抽取多少个零件进行测量?()A.97B.196C.256D.4002、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析3、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下,使抽样误差尽量小,应该怎么做?()A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度4、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中,共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人,平均满意度为80分;品牌B的用户有500人,平均满意度为75分;品牌C的用户有200人,平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分5、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布,平均寿命为1500小时,标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个,那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34136、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对7、某地区的房价数据存在明显的离群点,在进行数据分析时,若不处理这些离群点,可能会对以下哪个统计量产生较大影响?()A.均值B.中位数C.众数D.标准差8、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动9、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响,将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时,自由度为()A.3B.4C.5D.610、对于一个时间序列数据,如果存在明显的长期趋势和季节变动,应该首先进行什么处理?()A.差分B.季节调整C.平滑D.分解11、某超市记录了每天的销售额,要预测未来一周的销售额,使用了移动平均法。如果选择移动期数为5,那么预测值会受到哪些数据的影响?()A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对12、某地区的年降水量服从正态分布,过去30年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米,计算其标准分数是?()A.2B.-2C.1D.-113、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系,收集了大量数据。经过分析发现,产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关14、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响,同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析?()A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对15、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究16、已知变量X和Y的相关系数为0.8,对X和Y分别进行标准化处理后,它们的相关系数是多少?()A.0.8B.0C.1D.无法确定17、在研究广告投入与销售额之间的关系时,同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用,应采用哪种统计分析方法?()A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对18、在进行假设检验时,如果原假设为真,但拒绝了原假设,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差19、对于一个不平衡的数据集(即不同类别的样本数量差异较大),在建模时应该注意什么?()A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是20、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量病例数据。在建立统计模型时,以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素?()A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是21、某地区的房价近年来持续上涨,为了解房价的变化趋势,统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线,以下哪种方法较为合适?()A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归22、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势,现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3,则预测值会()A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定23、为检验一组数据是否来自正态总体,除了绘制直方图和Q-Q图外,还可以进行以下哪种检验?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验24、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),则λ的值是多少?()A.2B.3C.6D.925、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌汽车的满意度,并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析?()A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析26、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布27、为了检验一批产品是否符合质量标准,从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05,在进行假设检验时,拒绝域的确定与以下哪个因素有关?()A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是28、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8,滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征?()A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定29、在一项调查中,要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多,应该如何分组?()A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组30、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时,同时考虑这两个因素的方法是?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某地区的年降水量服从正态分布,过去10年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年该地区的降水量为900毫米,请问今年的降水量是否显著高于往年的平均水平(α=0.01)?同时,计算99%置信水平下今年降水量的置信区间。2、(本题5分)某地区连续7年的粮食产量(单位:万吨)分别为:100、110、120、130、140、150、160。计算粮食产量的年均增长量和年平均发展速度。3、(本题5分)某商场对200名顾客的购物金额进行统计,购物金额在100-200元的有50人,200-300元的有80人,300-400元的有40人,400元以上的有30人。已知该商场的平均客单价为250元,标准差为80元。请计算样本均值和样本标准差,并检验样本是否来自总体均值为250元的分布。4、(本题5分)某医院对200名患者的治疗费用进行统计,治疗费用在5000元以下的有80人,5000-10000元的有70人,10000-15000元的有30人,15000元以上的有20人。请计算治疗费用的均值和中位数,并分析数据的集中趋势。5、(本题5分)某班级50名学生的数学成绩如下:60-70分的有10人,70-80分的有15人,80-90分的有20人,90-100分的有5人。已知该班级数学成绩的总体均值为78分,总体标准差为10分。请计算样本均值和样本标准差,并检验该班级的数学成绩是否与总体成绩有显著差异。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)在进行一项教育研究时,需要分析学生成绩的影响因素。论述如何使用路径分析方法,并解释其原理和应用。2、(本题5分)解释什么是自助法(Bootstrap),并说明其在统计学中的应用。以一个具体的问题为例,说明如何使用自助法进行参数估计或假设检验。3、(本题5分)阐述在临床试验中,如何运用统计学方法进行样本量的计算和疗效的评价?请详细说明方法和注意事项。4、(本题5分)在进行调查研究时,如何确定调查对象和调查范围?请

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