6．2　数据的收集 教学设计 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．2数据的收集教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）6．2数据的收集教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册课程基本信息1.课程名称：6.2数据的收集

2.教学年级和班级：七年级（1）班

3.授课时间：2024年10月15日星期一第3节课

4.教学时数：1课时核心素养目标分析培养学生收集、整理和描述数据的能力，提高数据分析意识和解决实际问题的能力。引导学生理解数据收集的意义，学会运用不同方法收集数据，培养对数据的敏感性，增强数学应用意识，发展学生的数学思维和科学探究精神。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：

学生在进入七年级之前，已经具备了一定的数学基础，包括基本的数概念、简单的几何图形和基本的运算技能。他们对数据有一定的认识，能够进行简单的数据分类和描述，但可能缺乏系统性的数据收集和分析方法。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

七年级学生对新鲜事物充满好奇心，对数学学科的学习兴趣参差不齐。部分学生可能对数据分析有浓厚兴趣，善于观察和思考；而另一些学生可能对数学感到枯燥，缺乏主动学习的动力。在学习能力方面，学生之间的差异较大，有的学生逻辑思维能力强，能够快速理解抽象概念；有的学生则需要更多直观的例子来帮助理解。学习风格上，有的学生偏好通过实际操作和实验来学习，而有的学生则更喜欢通过阅读和思考来学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据收集时，学生可能会遇到以下困难和挑战：一是如何选择合适的数据收集方法，二是如何确保收集到的数据准确性和代表性，三是如何对收集到的数据进行有效的整理和分析。此外，部分学生可能对数据分析中的统计学概念感到困惑，难以理解概率和统计量的意义。教师需要针对这些困难，提供适当的指导和帮助，以帮助学生克服学习障碍。教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解数据收集的基本概念和步骤，引导学生积极参与讨论，分享不同数据收集的经验。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟数据收集的过程，如调查问卷设计、数据收集场景再现，以提高学生的实践操作能力。

3.利用多媒体教学，展示数据收集的实际案例，如使用图表软件展示数据，帮助学生直观理解数据收集与分析的过程。

4.安排小组合作项目，让学生分组进行数据收集和分析，培养团队合作精神和解决问题的能力。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过提问“你们在日常生活中是如何收集信息的？”来引起学生的兴趣，鼓励他们分享自己的经验。

-回顾旧知：简要回顾学生已知的统计概念，如平均数、中位数等，为数据收集的讨论打下基础。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：介绍数据收集的概念、目的和重要性，解释数据收集的步骤，包括确定收集目标、选择数据来源、设计数据收集工具等。

-举例说明：通过实际案例，如学校运动会成绩的收集，展示如何进行数据收集的全过程。

-互动探究：组织学生讨论如何设计一个调查问卷，让学生分组讨论，提出问题，并设计可能的答案选项。

3.数据收集实践（约30分钟）

-学生活动：学生分组进行实际的数据收集活动，如调查同学的兴趣爱好、家庭经济状况等。

-教师指导：教师在学生进行数据收集时巡回指导，帮助学生解决遇到的问题，确保数据收集的准确性和完整性。

4.数据整理与分析（约30分钟）

-学生活动：学生将收集到的数据进行整理，使用表格或图表进行展示。

-教师指导：引导学生分析数据，提出可能的结论，并讨论数据可能存在的偏差。

5.数据展示与交流（约20分钟）

-学生活动：每个小组展示自己的数据收集和分析结果，其他小组进行评价和讨论。

-教师指导：鼓励学生提出改进数据收集方法的建议，以及如何更好地分析数据。

6.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生完成教材中的练习题，巩固数据收集和分析的知识。

-教师指导：教师检查学生的练习，解答学生的疑问，确保学生对知识的掌握。

7.总结与反思（约5分钟）

-教师总结：回顾本节课的主要内容，强调数据收集的重要性和方法。

-学生反思：引导学生思考如何将数据收集的方法应用到日常生活中，以及如何提高数据收集的准确性。

8.课后作业（约10分钟）

-布置作业：要求学生设计一个简单的数据收集计划，并尝试在课后实施。拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《统计学入门》：这本书适合初学者，可以为学生提供更深入的数据收集和分析的基础知识。

-《数据收集与分析：实践指南》：这本书提供了丰富的案例和练习，帮助学生将理论知识应用于实际情境。

-《统计学在生活中的应用》：这本书通过日常生活中的例子，展示了统计学如何帮助我们理解世界。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试设计一个关于学校周边环境的小型调查，如交通流量、绿化情况等，并学习如何分析调查结果。

-鼓励学生参与社区服务项目，如环保活动或社区调查，通过实际操作学习数据收集和分析的技巧。

-引导学生关注新闻报道中的数据，学习如何评估数据的可靠性，并讨论数据如何影响决策。

-学生可以尝试使用统计软件（如Excel、SPSS等）进行数据分析，了解软件在数据整理和分析中的作用。

-组织学生进行小组项目，每个小组选择一个感兴趣的主题，进行数据收集和分析，并制作报告或展示。

-鼓励学生阅读关于数据科学和大数据的书籍或文章，了解数据收集和分析在现代社会的重要性。

3.结合教材的知识点，提供以下拓展内容：

-探讨不同类型的数据收集方法，如问卷调查、访谈、实验等，及其适用场景。

-学习如何设计有效的问卷，包括问题类型、问题顺序和样本选择。

-研究数据清洗和预处理的基本步骤，以及如何处理缺失数据和异常值。

-了解不同类型的统计图表，如柱状图、饼图、折线图等，以及它们在数据展示中的作用。

-学习如何计算基本的统计量，如均值、中位数、众数、方差等，并理解它们在数据分析中的意义。

-探索概率论的基本概念，如事件、概率分布、条件概率等，以及它们在数据分析中的应用。内容逻辑关系①数据收集的概念与目的

-知识点：数据收集的定义、重要性、目的。

-词句：数据收集是通过对客观现象的观察、调查、实验等方式，获取相关数据的过程。

②数据收集的方法与步骤

-知识点：数据收集的方法（问卷调查、访谈、实验等）、数据收集的步骤（确定目标、选择方法、实施收集、整理数据等）。

-词句：确定收集目标，选择合适的收集方法，实施数据收集，整理和分析数据。

③数据整理与分析

-知识点：数据整理的方法（编码、分类、汇总等）、数据分析的方法（描述性统计、推断性统计等）。

-词句：对收集到的数据进行编码和分类，使用统计方法进行数据分析，得出结论。

④数据展示与交流

-知识点：数据展示的方法（图表、报告等）、交流技巧。

-词句：通过图表和报告展示数据分析结果，进行有效的交流与分享。

⑤数据收集的应用

-知识点：数据收集在日常生活、科学研究、社会调查等领域的应用。

-词句：数据收集在各个领域都有广泛的应用，如市场调研、科学研究、政策制定等。重点题型整理1.设计调查问卷

-题型：请设计一份关于学生课外阅读情况的调查问卷。

-答案示例：

1.你的性别是？

A.男

B.女

2.你每周阅读课外书籍的时间大约是多少？

A.0-2小时

B.2-4小时

C.4-6小时

D.6小时以上

3.你最喜欢的课外书籍类型是？

A.小说

B.科普

C.历史传记

D.其他（请注明）

4.你通常在哪里阅读？

A.家里

B.学校图书馆

C.图书店

D.其他（请注明）

2.数据整理与分析

-题型：根据以下数据，计算学生的平均阅读时间。

-答案示例：

学生阅读时间（小时）：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

平均阅读时间=(1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)/10=5.5小时

3.数据展示

-题型：请根据以下数据，绘制一个合适的统计图表。

-答案示例：

学生最喜欢的课外书籍类型（人数）：小说（20），科普（15），历史传记（10），其他（5）

统计图表：可以使用饼图或柱状图来展示不同书籍类型的学生人数比例。

4.数据分析

-题型：根据以下数据，分析学生的阅读习惯。

-答案示例：

学生阅读时间分布（小时）：0-2小时（10人），2-4小时（20人），4-6小时（15人），6小时以上（5人）

分析：大多数学生每周阅读时间为2-4小时，说明学生有一定的阅读习惯，但仍有部分学生阅读时间较少。

5.数据收集方法的比较

-题型：比较以下两种数据收集方法的优缺点。

-答案示例：

方法一：问卷调查

优点：覆盖面广，数据收集效率高。

缺点：可能存在主观性，无法深入了解个别情况。

方法二：访谈

优点：可以深入了解个别情况，获取更详细的信息。

缺点：耗时较长，成本较高。教学评价与反馈1.课堂表现：

-学生参与度：观察学生在课堂上的参与情况，包括提问、回答问题、小组讨论等。

-课堂纪律：评估学生是否遵守课堂纪律，如按时到课、保持安静等。

-知识掌握情况：通过提问和观察，评估学生对数据收集概念、方法和步骤的掌握程度。

2.小组讨论成果展示：

-团队协作：评价学生在小组讨论中的团队合作能力，包括分工合作、沟通协调等。

-创新思维：观察学生在讨论中提出的创新观点和解决问题的能力。

-成果质量：评估小组展示的数据收集方案、数据分析报告等成果的质量。

3.随堂测试：

-知识掌握测试：设计一份随堂测试，涵盖数据收集的基本概念、方法和步骤，以评估学生对知识的理解和应用能力。

-应用能力测试：通过实际案例或问题，测试学生将数据收集方法应用于解决实际问题的能力。

4.学生自评与互评：

-学生自评：鼓励学生在课后进行自我评价，反思自己在数据收集过程中的表现和不足。

-学生互评：组织学生之间相互评价，让学生从同伴的角度了解自己在数据收集过程中的优点和需要改进的地方。

5.教师评价与反馈：

-针对课堂表现：对学生