汽车零部件行业数字化运营平台建设方案

汽车零部件行业数字化运营平台建设方案行业背景/企业痛点

/

解决

思

路●政

策

持

续

深

化

、

市

场

竞

争

加

剧

，

动

力

及

储

能

电

池

市

场

浪

潮

涌

动

，

产

能

过

剩

和

价

格

战

成

为

行

业

洗

牌

的

重

中

之

重n随着国内汽车零部件制造水平不断提升以及新能源汽车的发展

，汽车零部件行业也得到了快速发展。2021年我国汽车零部件制造企业收入规模为40668亿元，

同比增长12%

，2022年约为41953亿元

，预计2023年将进一步增长至44086亿

元。n汽车零部件行业的上游主要为钢材行业。钢材是汽车用精密钢管制造中的重要原材料。钢材市场属于完全竞争市场

，价格波动较为频繁。

目前

，国内的钢材生产基本上能够满足我国汽车零部件行业的需求。n汽车零部件行业的下游主要为汽车制造业。汽车制造业的发展带动了汽车零部件行业的发展。汽车工业市场n

2023年汽车行业总体市场呈现平稳增长；n

2021至2022年

，我国汽车总体销量分别为2628和2686万辆

，同比增长3.8%和

2.1%

；2021至2023年1-8月

，我国汽车总体销量分别为1654、

1685和1821万

辆

，同比增长1.9%、8.1%；n

2023年上半年国内新能源汽车销售303.0万辆

，同比增长38%，n

2021至2022年

，我国汽车出口销量为201和311万辆

，同比增长102.5%和

54.4%，

占总量的7.7%和11.5%；2023H1国内动力电池装机量TOP10汽车零部件行业部分政策•

关键技术不断取得突破

，国内零部件企业与外资企业零部件的技术差距已逐渐缩小

，国内零部件

厂商对自主研发的投入逐渐加大，

实现了技术上的积累及管理上的提升。•自主创新体系逐步形成

，中国汽

车零部件自主创新体系初步形成，构建了较为完善的开发流程、生产管理、采购流程、质量管理体

系

，逐步培育形成了以产品性能结构改进设计能力、制造工艺改进能力和成本领先的集约型研发组织能力为主要内容的工艺导向

型研发能力。伴随世界经济全球化、市场一体化的发展

，我国政府部门及行业协会对汽车制造业的宏观管理和政策指导也不

断涌现

，并形成了汽零行业自律组织

中国汽车工业协会（

CAAM）。政策中

，特别强调了零部件的创新研发、绿色制造以及质量控制。一方面

，国家政策对汽车零部件制造

企业的扶持

，推动产业升级和转型。另一方面

，随着新能源汽车市场的不

断扩大

，消费者对电池、电机等新兴

技术零部件的需求持续增长

，且对于

汽车整体性能和品质要求的不断提高。

汽车工业及零配件行业背景整车汽车销量年度变化nn

n汽车零配件市场第

9

页制造钢铁塑料橡胶玻璃陶瓷皮革涂料油料

传统燃油车部件

–

各自负责各的

新能源

–

感知周边、传感

–

中心系统控制

核心零部件&动力系统的改变

传统营销模式&服务模式

消费场景变化

-

互联网+思维

–

运营服务电池技术是核心，对电池、芯片依赖

性大；供应链短链化、零部件更少、价值链更短、增加值分布更加集中；主机厂-供应商合作，网状模式；营销与服务模式变化传统时代

–

经销商是最大的客户，赚

造车的价差、零配件；不直接渗透到

终端用户；新能源时代

–

用户全生命周期服务，

渗透到个人，运营服务，数字化；传动系统配件底盘系统配件行驶系统配件渠道车展电子商务汽车交易矿产资源锂、镍、锰、钴半导体芯片、传感器动力电池电机及电控系统

制动系统配件

转向系统配件发动机15%车身、电子、传动40%底盘、内饰等45%电池40%-50%电机、电控20%整车及其它

30%传统产业链长、整车厂是核心，对

上下游影响力大；主机厂

–

Tier1–

Tier2

–

Tier

2垂直模式产业链变化供应链与成本结构的变化下游上游中游

汽车零配件行业位置汽车整车制造业汽车维修养护充换电服务

–

充电桩、换电站汽车保险、汽车金融、汽车租赁年订阅服务商用车乘用车纯电动汽车油电混合动力汽车燃料电池汽车增程式电动汽车底盘传统燃油车电控汽车销售贸易后汽车市场服务贸易汽车零部件制造业零部件相关工业电机动力电池发动机变速箱其它汽车金融美容改装维修养护旧车交易制动系统配件转向系统配件汽车服务发动机配件4S店直销内外饰与其它电气仪表配件其它市场第

10

页制造颠覆式的技术创新、成本优化汽车零部件制造商行业定位

战略目标

转型方向整车配套服务商

汽车零配件行业特点&业务分析风险滚动排程管理管理管理管理汽车零部件行业在不断压缩的利润空间中，需要做好数字化精益运营市场营销制造供应项目研发需求不准

，订单波动大

，库存高

，生产效率低新能源智能化自动驾驶电动化前

期项目研

究前期项目投标工程前期架构需求供应商入库可行性分析研发进度管控粗犷、研发成本控制难短期看订单交付

，长期看整车市场项目数项目逾期车企营收计划管理项目风险订单交付物料管理利润率应收管理营业收入计划准确成本分析设备管理质量分析累计投入研发产能分析项目成本项目进度冲焊涂总零件试制物流运输PPAP交

付开票计划管理动态检验静态检验上线配送来料质检产品开

发造型设计订单发货竞争对手单位成本销量预

计市场定位试生产OTS利润率

概念开发阶段

物料入库

第

11

页应

收物

料物

料分

析分

析技

术排

程排

程成

本市

场索

赔生

产到

货计

划计

划交

货交

货投

标订

单采

购预

测预

估项

目需

求制造

04

06

03

05

面对国家节能

、

环保

、

安全法规等方面要求日益严格

，

面对来自整车企业配套采购质量要求的不断强化

，

零部件企业面临全面提升质量的压力库存水平居高不下

，

难以对呆滞和冻结物料及时进行处理

，没有针对物料做针对性分类及

相应策略的制定订单波动大

，

预测与实际偏差

严重

，

企业难以根据计划进行

生产

，

出现物料齐套即生产的情况

。原材料

、

生产加工

、

制造费用管理不够精细化

，

分析维度单一

，

难以找出其中的优化点

，

并及时预警

。企业建设了大量业务系统

，

但是无法发挥数据资产的价值

，无法指导实际经营管理

、

业务

改善从计划到采购到生产到交付的链路不可视

，

不知道影响交付的节点断在哪里

，

各部门容易陷入囚徒困境

汽车零配件行业常见痛点提质增效面临压

力缺乏数字化运营

管理能力供应链效率低下成本控制效果差库存管理苦难需求不确定第

12

页0201制造SRM/ERP

WMSCRM业务运营平台(6)PLMMES/ERP6大信息化平台支撑高效研发、

敏捷供应链、

精准营销和全球协同企业服务总线（I-BUS）数据中心网络终端信息安全基础

平台

(X)X个基础平台支撑全球网络互联、

数据集中存储和高效交互管理

平台

(N)财务共享中心知识管理系统（

KMS）供应链管理平台（

SCM）流程管理系统（

BPM）协同办公系统(

OA)人力资源系统

(H

R)质量管理系统(WPM)网络学习平台（

E-Learning）N个管理平台支撑集团科学决策和数字化运营二十世纪以来

，轰轰烈烈的信息化和数字化浪潮

，推动企业建设信息系统几十套

，信息系统覆盖度普遍超过80%

，投入几百上千万。支撑了

产品生命周期管理、供应链、销服、职能管控的业务精细化管理和日常运营。

数字化建设现状与目标

：

当前制造业轰轰烈烈的信息化和数字化建设成果第

13

页制造执

行

时要求：工业企业数字化的核心是决策模型组织模式转型的目标是决策权前移转型需要新的指挥系统的支持系统或平台是实现数字化的工具

，缺少对业务的设计、

数据的分析

，最终无法实现数字化的建设数字化的核心是决策应变

，衡量标准是变化发生到有效对策的时间组织数字化转型的目标

，是决策权向前线人员转移

，让离客户更近的人调配资源

，尤其是计划后的应变。需要建立一个能支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策

，并能将决策自动执行的数字化平台。工具≠数字化

信

息

化≠数

字

化

：

企

业

需

要

的

是

解

决

问

题实际需求认为第

14

页制造

利用数字化手段实现决策方式变化第

15

页制造分

析

模

型

/

数

据

展

示制造商并未充分发掘其数据的价值

。

在现代制造工厂中，

一条生产线就

有2

,

0

0

0台

不同

的

设

备，每

台

设

备

有10

0到

2

0

0个

传

感

器

在

实

时

收

集

数

据，每

个

月

将

产

生2

,

2

0

0TB的

数

据

。6

比

如

说，工

厂

通

常

使

用

警

报机制来收集数据，

从中检测生产异常以进行质量控制

。

然而，

大约9

0%的

制

造

数

据

都

是

闲

置

未

用

的

。

此

外，制

造

商

的

侧

重

点

通

常

是

捕

获

数

据以创建历史报告，

而不是利用数据来帮助预测未来事件或改进决策

。在组织的制造流程和可持续运营中，

缺乏决策能力是一个普遍的问题

。

组织可以挖掘和分析生产数据，

并应用于帮助操作员确定异常事件和检

测

问

题

根

本

原因

。

但

我

们

的

调

研

表

明，

只

有

不

到3

0%的

组

织

会

始

终

如

一地从来自设备

、

流程和系统的数据中发掘关于持续流程改进的洞察

。

只

有3

5%

的

组

织

会

定

期

评

估

制

造

流

程

。许多制造组织的现有技术环境加剧了其困境

。

技术障碍和不够灵活的旧

式系统被认为是制造业面临的两大障碍

。除此之外，

其他障碍还包括孤

立运营

、

计划缺乏优先级排序以及生态系统复杂性

。

大多数受访者已经

实施了活动自动化和物料搬运自动化，

但仍然还有进一步添加数字孪生

等技术的机会

。

利用数字孪生作为生产线的虚拟副本，

制造商可以模拟

生产过程并设法减少停机时间或提高产能

。调研数据表明

，只有大约四分之一的组织正在以有意义的方式

捕获传感器数据并将其应用于决策。

例如

，预测性维护可以通

过持续收集和分析传感器数据来防患于未然

，并且仅在需要时

才会提醒人工干预。

只有四分之一的组织正在基于故障模式分

析来优化资产/设备维护计划

，

以及平衡可靠性与成本。只有不到五分之一的受访者可以实时访问整个企业中的

重要制造数据

，包括电子表格、

工业社交媒体、

电子邮

件、

文本文件、

视频或

CAD

中的实用非结构化数据。

例

如

，制造商可以通过分析保修申请来识别制造流程中的

缺陷。

而要准备、

处理和分析这些非结构化数据

，数据

科学专业知识和专用工具是必不可少的。只有42%的受访高管表示在非常高的程度上实现了MES

应用

现代化

，而只有38%的受访高管表示实现了SCADA

应用现代

化。

实时生产监控有助于改善MES

监督

，而集成到SCADA中的附加功能可以增强智能并提供部分跟踪功能。n制造业受访者普遍表示其首要目标是提高产量、改进产品质量、推进可持续发展和减少机器停机时间

，这实属意料之中。专注目标有助于制造企业提高效率并满足客户对价格和质量的要求。但美好愿景与现实之间仍然有着巨大的差距：尽管设定了这些明确的目标

，但只有36%的受访者能够成功或非常成功地维持所需的吞吐量和产量。这

是为什么？闲置的制造数据决策能力不足原始的技术环境

制造企业数据应用现状：

数据丰富，

信息匮乏第

17

页制造数据循环数据分析企业数据资源中心数据库管理循环参与业务循环支持多形态的管理决策

企业战略地图

–

决策支撑战略API提供数据服务可视化分析数据

支撑数据从分散到集中预算资源保障

–

人、财、物业务过程中决策

内部业务数据ERP业务结果综合决策

外部市场数据业务循环业务相关联的系统通过API接口交换数据将不同系统的业务流程打通形成更长链路的流程起点：基于数据的决策、规划、计划过程：基于数据的分析、判断、监督、预警、预测结果：基于数据的问题定位、分析、复盘、修正CashtoCash循环将数据变为信息

，信息产生增值（决策）的过程方向

-

计划

–

组织

–

评判

企

业

的

三

大

循

环—

—业

务

循

环

、

数

据

循

环

、

管

理

循

环综合各业务流程结果数据的管理数据孤岛–数据仓库–数据服务（可视化）数据采集–数据处理–按需输出企业各项业务流程的管理具体业务活动线上化的管理企业经营过程的管理记录业务过程的数据管理决

策

支

持选择业务模式运转状态预期服务应用现场看板数据库数据库数据库第

18

页绩

效计

划CRM制造MES…建设路径目标支持数字化1.0阶段生产数据化数字化2.0阶段以运营视角看全局目标：数字能力打造

，建立完整数据体系•经营数字化

：构建大数据处理能力

，整合内&外

部数据

，企业全渠道、

全业务链条打通•管理数字化

：全面提升企业运营质量与效率

，构

建统一数据

，统一流程

，实现准确及时提报信息、

高效协同运营•

数字化支撑

：打造强有力的企业数字化经营管理

能力

，支撑企业数字化发展能力底座目标：业务数字化应用落地：数据整合，

平台化展现

，系统化的分析，

自助分析目标：建立零代码平台

，通过快速搭建能

力来推动业务的全域覆盖•数据标准化

：生产数据上报、

设备维护、

计

划管理、

现场管理、

质量管理等基础业务指

标管理平台化•业务覆盖面

：生产业务、

质量业务、

运营业

务等•数据集约：

以数据质量、

数据管理、

数据治理为重

点的数字管理体系初步建立•数据运营：

以运营、

采购、

质量、

财务等部门、

分

公司到集团管理分析

，通过OTD订单全周期串接各

业务域•洞察到应用

：通过分析、

决策

，驱动业务初步闭

环

，实现运营提效能力支持•

提升子公司及产线运营效率

，降低集

团管理成本•

通过数字化手段提升数字化管理能力•

数据的应用与分析能力

，协同业务梳理•

应用闭环

，为业务赋能

，提升业务效率•

数字能力构建

，数据体系梳理

，关键项优先级•

推广业务自助分析能力

，打造人才梯队•

数字管理

，数字化流程的优化迭代•

企业数据文化建设

，数字人才培养从0-1

，

从1-N

，

紧贴业务变化

，

构建有韧性的数字化领导力数字化3.0阶段数字化经营管理

基于现状的分期规划目标第

19

页采购管理生产管理销售管理客户分析采购库存管理、原材料管理生产安全、设备安全率、事故率车型架构、价格结构、区域结构客户销售、利润分析采购绩效评估、流程挖掘与优化设备利用率、维护完成率等销售费用、营销、提成、绩效客户授信、应收分析集团高层、管

理层分业务管理层分业务视角利润情况预算基础、奋斗、挑战实际基础、奋斗、挑战报表利润、考核利润宏观经营视角集团高层、管

理层

汽

车

零

部

件

行

业BI

建

设

框

架资产质量总资产周转率应收账款周转率资产现金回收率盈利能力ROE、

ROA销售利润率成本费用利润率经济增长资本保值增值率销售利润增长率总资产增长率现金流经营活动现金流投资活动现金流筹资活动现金流大数据数据仓库平台

–

BI可视化分析平台按权限划分、BI可视化展

现、数据统计报表展现拉通各业务系统数据、清洗、建模、计算逻辑处理供应链管理渠道结构总体业绩概览利润、成本、费用结构研发管理公司整体利润结构变化销售相关情况、采购预测销售渠道、渠道长度、渠道效率质量、产品一次合格率、投诉率客户流失分析采购成本、原材料价格变化客户RFM价值分析市场份额、市占率等生产成本、原材料、人力、设备项目管理、资源使用等试验、车辆、路试产能分析、当期产量、生产率销售业绩、销售额、销售量客户需求分析、订单波动研发质量、风险相关阶段累计业绩目标/差额/同比汽车\零部件\电池\技术\专利全集团累计业绩研发流程、项目进度、人员投入零部件设计、采购、质量三大费用结构变化供应商、库存风险管理生产计划、完成率、达成率客户投诉分析、索赔分析海外市场\拓展展厅引流等数字化营销\直营拓展经销商集团\大客户\出行服务电动化\三电系统\换电设备制造研发成本、人员、材料、设备新品、区域、海内外市场表现收入、销量

-品牌（车型、车系）成本价值链结构变化采购相关分析工厂年产能、产能利用率等销售品质、客户满意度、服务质量供应商管理、及时交货率、合格率集团高层、管

理层销售结构变化宏观财务视角第

20页制造分

析

模

型

/

数

据

展

示总经理驾驶舱

企

业

经

营

中

台

—

—

多

维

经

营

管

理

驾

驶

舱人力驾驶舱售后驾驶舱研发驾驶舱企业级经营中台库存驾驶舱财务驾驶舱销售驾驶舱质量驾驶舱生产驾驶舱采购驾驶舱制造驾驶舱体系分层细化l指挥中心大屏体系之下

，负责日常生产运营业务的总经理/厂长

，需要能够在自己的办公室内快速

掌握工厂的整体动向

，包括可以根据异常初步定位原因和责任部

门

，及时提醒相关部门的负责人；l核心指标展示：Q质量、C成本、

D配送、S安全、

M人员士气等；l当前显示总经理驾驶舱页面

，相

应数据可以点击下钻

，分别钻取跳转至车间级驾驶舱或各事业部

驾驶舱。总成/零件库存

数据汇总库存月趋势分析总成/零件切换设备连接状态及开

动情况点击下钻

多

层

级

/

多

角

色

的

数

据

触

达

体

系总经理驾驶舱人员总体信息人员变动情况趋势设备实时OEE分析近七日设备OEE变

化趋势总成库龄

TOP10积压物资

排行物料周转

排名零件库龄

TOP10下线量同比及

趋势情况紧急交付产

品品种轮播每小时下

线量各工序不

良率设备/模具保养及

执行情况生产下线

整体信息人员技能匹配度情

况员工相关技能雷达

图各产线不良率

各机台不良率不同班组/工种

到岗情况工厂异常信息滚动播放第

23页制造23车间/产线监控看板l展示各车间生产制造和质量相关的分析体系

，从驾驶舱到分析报表

，再到明细数据查询；l核心指标展示：订单、设备、质量、配送等模块数据；l配合页面级监控、异常指标监控、定时信息推送提醒

，真正做到数据和业务相互助益。

层

层

钻

取

—

—

从

生

产

指

挥

中

心

到

车

间

监

控

中

心第

24页制造24整体经营概览

生产分析模块下月工作重心经营分析模块质量客诉模块项目进度模块人事管理模块数字化经营分析本月总结本月KPI上月问题整体产能生产分析模块设备状态售后质量质量客诉模块发货交付市场分析经营分析模块库存结构整体进度项目进度模块设计进度人才负债人事管理模块人才流量重点工作下月工作重心本月遗留01

0203

04

05

06

07

自动化企业经营分析报告生产分析模块

整体产能

生产工序

设备状态整体经营概览

本月总结

本月KPI

上月问题质量客诉模块

售后质量

过程质量

发货交付下月工作重心

重点工作

重点关注

本月遗留经营分析模块

市场分析

应收账款

库存结构项目进度模块

整体进度

加工进度

设计进度整体经营概览人才负债人才利润人才流量人事管理模块应收账款加工进度生产工序重点关注过程质量人才利润第

25页制造

分

析

模

型

/

数

据

展

示

供应链

S&OP销售计划/需求预测 物料需求计划

采购计划/供应商交货计划供应商ASN来料质检入库上架库存管理&库存计划成品发运/物流计划

生产

销售计划/需求预测MPS/DPS物料需求/生产叫料生产加工

完工下线

质量检验合格入库

售后

索赔管理

客诉退货

故障报修

客诉处理样件索赔

责任部门 样件发运问题闭环经验归档零件批发

销渠

车修理厂

出口销售

营销

市场商机/线索管理 订单管理/计划管理

合同管理/合同履约应收开票/授信额度•生产为中心、交货期最短、充分利用产能降低总成本；•库存最大存储在成品库；•管理重点和难点：预测和库存控制；

汽车零配件企业业务模式解析PPAP量产

型式试验

MTO/E-kanban拉动/JIT从订单到交付

（OTD）人财经管研发盈利能力人力三大表生产能力发展能力营运能力培训与发展偿债能力人才画像成品发货

发票开具

从订单到回款

（OTC)自营门店招标销售成本预估电商平台授权经销项目管理模具开发试制供应合约立项市场需求收

集主机厂发布

招标主机厂下发

定点函模具开发OTS帆软

|汽车行业数据分析解决方案

回款分配订单下达第

27页物料采

购销售订

单生产计

划收货入

库生产装

配成品装

运量产营销LTC流程

，

LeadsToCash市场洞察分析

营销指标分析商机跟进/投标售后客户维系订单及回款第

28页制造客户分析看板产品分析看板订单业绩看板针对当前整体招投标、市场商

机等进行漏斗管理

，并关注其

中每一个环节的转化率•

线索数•

商机数•

投标数•

合同数•

转化率应收分析看板销售漏斗看板竞品分析看板这个板块可以进行整体的业

绩分析

，包括主机厂的趋势，

和当前的完成进度。•

订单量•

营收额•

主机厂装机量•

订单波动针对客户的应收进行管理

，

尤其是重点客户的逾期

，需

要进行风险项分析。•

应收账款•

客户逾期应收•

客户授信额度•

超期天数/金额针对当前产品族进行波士顿

矩阵分析

，找出明星产品

，并关注新产品的市场增长•

产品波士顿矩阵•

产品增长率•

产品贡献率•

新品贡献率针对当前客户池进行运营

分析

，查看哪些客户利润

高

，进行客户分类。•

客户RFM分析•

客户流失数•

客户复购数•

经销商分布查看当前同类产品的竞争情况

，包括销量、增长、产品

力、质量等。•

竞品销量/增长•

竞品信息•

竞争雷达图针对当前市场行情

，进行信

息收集

，分析整体的规模及

商机情况

，并辅助预测。•

市场规模•

市场容量

营销指标分析销售运营大屏帆软

|汽车行业数据分析解决方案市场洞察看板第

29页29主机厂生产车间主要分为冲焊涂总四大工序

，其中总装车间的工序内容最多最复杂，

由于自动化程度较高

，少部分车间&工序存在人工操作

，生产整体关注计划的进度、是否缺料、过程质量、设备利用率、上下线的数量等。生产运营分析体系过程/成品质量

终检合格率/直通率质量问题排行缺料类型/次数上线及时率库存周转/呆滞

库存/领用/消耗单台物料消耗

设备点检

点巡检录入

流程

工时利用率OEE生产节拍生产效率人员效率计件工资人员流入流出生产计划达成出勤率

生产指标分析设备类人员类故障次数/时长/类型设备可动率/稼动率备件安全库存与耗用分析计划保养完成率设备工时

分析物料领用

流程备件安全库存质量损失成本效率类物料类质量类原材料质量I

质量追溯第

30页制造』指挥中心大屏：

多屏组合+监控集成生产运营情况-指挥中心大屏企业形象大屏车间分析：

多级看板+多维分析+预警体系车间驾驶舱厂内物流配送-物流管理驾驶舱事业部维度分析：

由点到面+多维穿透总经理驾驶舱/部门驾驶舱制造/质量管理生产统计驾驶舱设备管理驾驶舱质量管理驾驶舱生产指挥中心

业务框架设计：

生产指挥中心体系构建设备互联及视频监控智能制造展厅设计产线

驾驶舱工段

驾驶舱综合管理异常管理工位看板PMC计划入库异常成本管理生产异常质量异常HSE管理第

31页制造31分析当前人员的到岗流动情

况

，分析其对整体效率的影

响分析当前设备的OEE

，包括设备相关的过程管理是否到

位。针对当前车间或者工单缺料的

情况进行统计汇总

，并提醒相

关人员进行物料跟催每日以日报或者产线线边看板的方式实时统计分析当前

的产出情况针对车间的安全环保等5S方

面进行指标分析

，降低隐患

，

提高解决效率

，监控能耗。从来料到成品下线到售后

，每个板块的质量数据进行

追溯串联

，提高质量。对产线、工单进行成本分析，

细化拆解，并进行预算对比、

产线对比，找出异常项•

应到岗数•

MTBF•

缺料数•

计划/产量•

隐患数量•

一次合格率•

成本项•

实际到岗数•

MTTR•

物料消耗量•

生产节拍•

隐患解决数量•

来料合格率•

异常项•

人员异动•

OEE•

停线分析•UPH/JPH•

水电燃气能耗量•

SPC/CPK•

成本差异•

人员效率•

设备故障率•

拉动效率•

线平衡率•

5S评比情况•

0公里PMM•

TGW•

成本结构生产大屏质量控制设备看板物料看板安环能耗生产成本产量达成

生产指标分析帆软

|汽车行业数据分析解决方案第

32页人员到岗32分析设备运行的数据，分析不同设备出故障的频当设备发生故障时可以建立设备报修、维修流程，建立设备保养流程，预分析当前库存中备件的情针对设备故障进行问题库如任务执行、使用率等次、趋势，找出阻塞点及时预警针对维修时效进行监控防设备出现的各种故障况，进行全生命周期管理经验库沉淀•

设备开动率/使用率•

各设备故障率•

电量告警•

设备报修•

设备保养超期预警•

备件库存及结构•

员工贡献排名•

AGV运力利用率•

故障率趋势•

仓位锁定告警•

超时未完成工单•

设备保养信息录入•

备件入库/领用/台账•

运维知识库•

任务执行时长&趋势•

Top5故障AGV设备•

立库告警•

平均维修时长•

设备保养流程•

备件采购申请•

运输效率•

故障热力图•

故障类别分析设备大屏设备维修看板设备保养基础信息备件分析看板故障分析告警明细表运维知识库

设备指标分析帆软

|汽车行业数据分析解决方案设备运行分析第

33页33采购执行配额执行分析采购流程效率订单执行分析计划排程分析库存周转出入库量库存周转率/天数库存深度产存比品类分析品类分布品类健康度品类策略品类市场库存量当前库存量/趋势库存结构安全库存量库存预测收货分析ASN到货分析ASN退货/延迟/异常原损验退到货预警呆滞物料呆滞数量/金额库龄结构呆滞处理付款分析预算执行分析采购应付分析缺料预警缺料数量/金额供应商管理卡拉杰克矩阵计划准确物料需求计划/采购

计划绩效分析降本金额库存盘点库存盘点准确率库存利用总库位数物流配送缺料物料种数异常库存异常数量库存优化ABC-XYZ

供应链指标分析物料到货及时率剩余库位数库存差额配送订单完成周期差异原因采购交付及时率库存策略计划执行率分仓优化缺料原因库容利用率供应商绩效考核异常金额配送及时率缺货成本价格分析异常时长计划准确率供应商生命周期分

析来料合格率安全库存分析安全库存/建议补货帆软

|汽车行业数据分析解决方案第

34页对整体物料做品类策略管理

，

优化品类设计

，减少BOM

，

提高通用度。针对当前供应商池

，进行分

类分级

，且严格按照考核标

准进行供应商淘汰。分析查看当前采购计划的执行