2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿001

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿一、教材分析

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》本节内容与课本紧密相连，旨在让学生通过实际调查，掌握数据处理的一般过程。通过这一环节，学生能更好地理解数据处理的基本步骤，为后续学习数据处理相关技术奠定基础。二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过调查中学生移动学习现状，学生将学会运用信息技术进行数据收集、整理和分析，提升信息处理能力。同时，通过实际操作，学生将培养解决问题的计算思维，并学会在数字化环境中进行创新学习。三、学情分析

本节课面对的是高中一年级的学生，他们刚刚开始接触信息技术课程，对计算机和网络有一定的了解，但对数据处理和分析的实际应用还较为陌生。在知识层面上，学生具备基本的计算机操作能力，但对数据处理的概念、方法和工具掌握不足。在能力方面，学生的信息获取能力较强，但信息处理和分析的能力较弱，特别是在面对大量数据时，缺乏有效的处理策略。在素质方面，学生表现出较高的好奇心和探索欲望，但在独立思考和团队协作方面存在不足，部分学生在课堂上参与度不高，可能影响课程的学习效果。此外，学生的行为习惯也会对课程学习产生影响，如部分学生依赖电子设备可能导致专注力下降，而缺乏良好的学习习惯可能会影响数据处理任务的完成质量。因此，本节课需要关注学生的个体差异，通过设计互动性强、实践性高的教学活动，激发学生的学习兴趣，培养他们的数据处理能力和信息素养。四、教学资源

-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、数据采集设备（如移动设备）

-课程平台：学校信息技术教学平台

-信息化资源：中学生移动学习现状调查问卷模板、数据处理软件（如Excel、SPSS）

-教学手段：多媒体教学、小组合作学习、案例分析法、问题引导式教学五、教学过程

一、导入新课

（教师）同学们，大家好！今天我们要一起探讨一个与我们生活息息相关的话题——移动学习。在我们日常生活中，手机、平板电脑等移动设备已经成为我们学习的重要工具。那么，同学们，你们平时是如何利用这些移动设备进行学习的呢？今天，我们就来调查一下中学生移动学习现状，一起经历数据处理的一般过程。

二、新课讲授

1.调查问卷的设计与发放

（教师）首先，我们需要设计一份调查问卷，以便收集同学们的移动学习情况。我会给大家发放一份问卷模板，请大家根据模板自行设计问卷。设计完成后，我们将通过班级QQ群、微信群等渠道发放问卷，让同学们填写。

2.数据收集与整理

（教师）问卷收集完成后，我们将得到大量的数据。接下来，我们要学习如何对这些数据进行整理。首先，我会给大家介绍一些常用的数据处理工具，如Excel。然后，我会指导大家如何使用Excel对数据进行整理，包括数据清洗、分类、排序等。

3.数据分析

（教师）整理完数据后，我们要对数据进行分析。我会带领大家学习一些基本的数据分析方法，如描述性统计、交叉分析等。通过这些方法，我们可以了解同学们在移动学习方面的特点、需求和问题。

4.结果展示与讨论

（教师）接下来，我们将展示分析结果，并组织同学们进行讨论。我会要求大家根据分析结果，提出改进移动学习的建议。在这个过程中，希望大家能够积极发言，分享自己的观点。

三、课堂实践

1.小组合作

（教师）为了让大家更好地掌握数据处理的一般过程，我将把同学们分成若干小组，每组负责完成一个调查项目。在小组合作过程中，希望大家能够互相学习、互相帮助，共同完成任务。

2.实践操作

（教师）在小组合作的基础上，我会指导每个小组进行实践操作。例如，使用Excel对收集到的数据进行整理和分析，然后制作图表展示分析结果。

四、课堂总结

（教师）同学们，今天我们学习了如何调查中学生移动学习现状，并经历数据处理的一般过程。在这个过程中，大家不仅掌握了数据处理的方法，还提出了许多有价值的建议。希望大家在今后的学习中，能够运用所学知识，提高自己的移动学习效果。

五、课后作业

（教师）为了巩固今天所学的知识，请大家完成以下作业：

1.总结今天的学习内容，并撰写一篇关于移动学习的短文。

2.尝试使用Excel或其他数据处理工具，对其他数据进行整理和分析。

六、教学反思

（教师）在今天的课堂上，我发现同学们在数据处理方面存在一些困难，如对Excel的使用不熟练、数据分析方法掌握不足等。在今后的教学中，我将针对这些问题，加强学生的实践操作和指导，提高他们的数据处理能力。同时，我也将关注学生的个体差异，鼓励他们积极参与课堂讨论，提高课堂学习效果。六、学生学习效果

学生学习效果

经过本节课的学习，学生们在以下几个方面取得了显著的效果：

1.知识掌握

学生能够熟练掌握调查问卷的设计方法，了解数据处理的基本流程，包括数据收集、整理、分析和展示。他们对数据处理的概念、方法和工具有了深入的理解，能够运用Excel等软件进行简单的数据操作。

2.能力提升

学生在数据分析和处理能力上得到了显著提升。他们能够独立完成数据分析任务，包括数据清洗、分类、排序和基本的统计分析。此外，学生在信息检索和问题解决能力上也有所增强。

3.信息素养

学生通过参与移动学习现状的调查，提高了信息素养。他们学会了如何从大量数据中提取有价值的信息，并能够运用这些信息进行批判性思考和分析。

4.技术应用

学生能够将所学知识应用于实际生活中。例如，他们可以使用移动设备收集日常生活中的数据，如运动数据、学习进度等，并通过数据处理来改善自己的生活和学习。

5.团队协作

在小组合作的学习过程中，学生学会了如何与他人合作，共同完成任务。他们学会了倾听、沟通和协调，这些能力对于未来的学习和工作都是非常重要的。

6.问题解决

7.学习兴趣

学生对数据处理和信息技术的学习产生了浓厚的兴趣。他们通过实际操作和项目实践，感受到了信息技术在实际生活中的应用价值，从而激发了进一步学习的动力。

8.自主学习

学生学会了如何自主查找资料、解决问题。他们能够利用网络资源，如在线教程、论坛等，进行自我学习，提高了自主学习能力。七、板书设计

①数据处理的一般过程

-数据收集

-数据整理

-数据分析

-数据展示

②数据收集方法

-问卷调查

-实地观察

-访谈

-数据挖掘

③数据整理步骤

-数据清洗

-数据分类

-数据排序

④数据分析方法

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