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文档简介
二项分布、超几何分布与正态分布【八大题型】
►热点题型归纳
【题型1二项分布1..................................................................................................................3
【题型2独立重复试验的概率问题】............................................................5
【题型3超几何分布】.........................................................................8
【题型4二项分布与超几何分布的综合应用】....................................................9
【题型5正态密度函数1..........................................................................................................15
【题型6正态曲线的性质】....................................................................16
【题型7正态分布的概率计算1.................................................................................................18
【题型8正态分布的实际应用】................................................................19
►考情分析
1、二项分布、超几何分布与正态分布
考点要求真题统计考情分析
从近几年的高考情况来看,本节是
高考的热点内容,主要考查二项分布、
(1)理解二项分布、超几何2022年新高考n卷:第13题,超几何分布及其期望与方差、正态分布
分布的概念,能解决一些5分等内容,正态分布主要以选择、填空题
简单的实际问题2023年新高考I卷:第21题,的形式考查,难度不大;在解答题中主
⑵借助正态曲线了解正12分要考查二项分布、超几何分布的期望与
态分布的概念,并进行简2024年新高考I卷:第9题,方差问题,有时会与统计、独立性检验
单应用6分等结合考查,难度中等偏难,关键在于
求出概率列出分布列,复习时需要加强
这方面的练习.
►知识梳理
【知识点1二项分布】
1.伯努利试验
⑴伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验
(2)«重伯努利试验的两个特征
①同一个伯努利试验重复做n次
②各次试验的结果相互独立.
2.二项分布
一般地,在〃重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(O</Kl),用X表示事件A发生的
次数,则X的分布列为尸后尸〃)"T,k=0,1,2,…,".如果随机变量X的分布列具有上式
的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X〜3(〃,p).
3.二项分布的期望与方差
一般地,如果X〜2(",p),那么/¥)=吵,D(X)=np(l-p).
4.判断某随机变量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
【知识点2超几何分布】
1.超几何分布
(1)定义
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取〃件(不放回),用X表示抽
「k「n—k
取的〃件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=乂:一,k^m,m+1,加+2,八其中
LN
n,NMGN*,MWN,n^N,m=max{0,n-N+M},r=min{&M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,
那么称随机变量X服从超几何分布
nM
若随机变量X服从超几何分布则其均值
⑵求超几何分布的分布列
①判断随机变量是不是服从超几何分布
②套用超几何分布中的概率公式,注意理解公式中各量的意义.
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别
有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可
近似为二项分布来处理.
3.超几何分布的应用
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:①考
察对象分两类;②己知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型.
【知识点3正态分布及其解题策略】
1.正态分布
(1)正态曲线
(X-㈤
1
函数小尸诉,2<T2,xGR.其中〃GR,为参数.我们称八x)为正态密度函数,称它的图象为正
态密度曲线简称正态曲线
⑵正态分布
若随机变量X的概率分布密度函数为八x),则称随机变量X服从正态分布,记为X〜NO").特别地,
当〃=0,<7=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
(3)正态分布的均值和方差
若X〜则£⑶=〃,D(X)=<T2.
2.3。原则
⑴正态总体在三个特殊区间内取值的概率
PUi-00.6827
P(〃-2cWXW〃+2a)七0.9545
P(〃-3。+3c)=0.9973.
(2)3。原则
在实际应用中,通常认为服从正态分布MN,/)的随机变量X只取[4-3c,〃+3内中的值,这在统计学
中称为3。原则.
3.正态分布问题的解题策略
解决正态分布问题有三个关键点:
(1)对称轴x=〃;
(2)标准差<7;
(3)分布区间.利用对称性可求指定范围内的概率值;由仪G,分布区间的特征进行转化,使分布区间转
化为3c特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
【方法技巧与总结】
1.二项分布当«=1时就是两点分布.
超几何分布有时也记为长”5,MM,其均值E(X)=半,方差D(X)=H—1\
2.N-lh
3.若X服从正态分布,即X〜阳〃,M),要充分利用正态曲线关于直线对称和曲线与x轴之间的
面
积为1解题.
►举一反三
【题型1二项分布】
【例1】(2024•山东济南•二模)已知随机变量X〜则P(X=2)=()
A.3B.|C.jD.1
【解题思路】根据二项分布直接求解即可.
【解答过程】因为随机变量X〜B(4,3,
所以P(X=2)=鬣(9=^=|.
故选:B.
【变式1-1](2024・山西吕梁•三模)如图所示,已知一质点在外力的作用下,从原点。出发,每次向左移动
的概率为:,向右移动的概率为!若该质点每次移动一个单位长度,设经过5次移动后,该质点位于X的位置,
则P(X>0)=()
-4-3-2-10123456x
.5017c53「17
A•aBD.市C,—D.-
【解题思路】根据题意,由条件可得X的可能取值为1,3,5,且X〜B(5,3,结合二项分布的概率计算公式代
入计算,即可求解.
【解答过程】由题意可知,当X>0时,X的可能取值为1,3,5,且X~8(5,3,
所以P(X>0)=P(X=5)+P(X=3)+P(X=1)
=0+碉飞)+跚飞)2=静
故选:c.
【变式1-2](2024•全国•模拟预测)已知随机变量f〜B(n,p),若E(f)=2,。(§)=1,则P(f=2)=()
A.-B.-C.-D.-
o4oZ
【解题思路】根据二项分布的期望和方差公式即可求解n=4,p=I,进而根据二项分布的概率公式求解即可.
【解答过程】因为§〜B(n,p),所以=np=2,D(f)=np(l-p)=1,解得n=4,p=
所以P(f=2)=鬣*©,©2=看
故选:C.
【变式1-3](2024•江苏苏州•模拟预测)如图是一块高尔顿板的示意图,在一块木板上钉着若干排相互平
行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端
放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.记格
子从左到右的编号分别为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,若尸(X=/c)<P(X=k。),则/=
【解题思路】由题意,X服从二项分布,X〜代入公式可得结果.
【解答过程】每下落一层向左或向右落下等可能,概率均为今
每一层均要乘以表共做10次选择,
故X服从二项分布,X~B(10,|),
1
又E(X)=10x-=5,
令P(X=k。)最大,
版P(XfP(X=ko_1)
!,i
''lP(X=k0)>P(X=k0+l),
"需I?)T。
〔嘘H。(纱f然吗用5K
Q11
解得?WkoW蓝,又因为0WkW10,keZ,所以册=5,
所以P(X=fc)<P(X=5),fc=0,1,2,3,...,10,
P(X=fc)<P(X=fc0),且,=5.
故选:B.
【题型2独立重复试验的概率问题】
【例2】(2024•安徽合肥•二模)甲、乙两名乒乓球运动员进行一场比赛,采用7局4胜制(先胜4局者胜,
比赛结束).已知每局比赛甲获胜的概率均为,则甲以4比2获胜的概率为()
.1C3-5-15
A•豆B.豆C,-D.-
【解题思路】根据题意只需前5场甲赢3场,再利用独立事件的乘法公式求解.
【解答过程】根据题意,甲运动员前5场内需要赢3场,第6场甲胜,
则甲以4比2获胜的概率为鬣•弓T-(1)2x:=盘
故选:C.
【变式2-1](2024•辽宁•模拟预测)一质子从原点处出发,每次等可能地向左、向右、向上或向下移动一
个单位长度,则移动6次后质子回到原点处的概率是()
5555「25「25
AA・1024BD・市C.病D.—
【解题思路】就质子水平方向移动次数分类讨论,再利用独立事件的概率公式可求概率.
【解答过程】因为移动6次后仍然回到原点,故质子水平方向移动偶数次,竖直方向移动偶数次
若质子水平方向移动0次,则回到原点的概率鬣G)6;
若质子水平方向移动2次,则回到原点的概率A"K?6;
若质子水平方向移动4次,则回到原点的概率鬣A[{)6;
若质子水平方向移动6次,则回到原点的概率总©6;
故移动6次后仍然回到原点的概率为总,
故选:C.
【变式2-2](2024•河北衡水•模拟预测)某大型超市设立了“助农促销”专区,销售各种农产品,积极解决
农民农副产品滞销问题.为加大农产品销量,该超市进行了有奖促销活动,凡购买专区的农产品每满100元
的顾客均可参加该活动,活动规则如下:将某空地划分为(1)(2)(3)(4)四个区域,顾客将一皮球投进
区域(1)或者(2)一次,或者投进区域(3)两次,或者投进区域(4)三次,便视为中奖,投球停止,且投
球次数不超过四次.已知顾客小王每次都能将皮球投进这块空地,他投进区域(1)与(2)的概率均为
p(0<p<l),投进区域(3)的概率是投进区域(1)的概率的2倍,且每次投皮球相互独立.小王第二次投
完皮球首次中奖的概率记为Pl,第四次投完皮球首次中奖的概率记为P2,若Pl>P2,贝Up的取值范围为
()
【解题思路】首先根据条件,理解P1和P2对应的事件,再根据独立事件的概率公式求解概率,根据Pl>P2
后,即可求解.
【解答过程】小王投进区域(3)的概率为2p,投进区域(4)的概率为1—4p,故0<p<".
小王第二次投完皮球后,首次中奖包含“第一次区域(1)(2)均末投中,第二次投中区域(1)或(2)”和
“第一次与第二次均投中区域(3)"两个事件,
则概率为Pi=(1-2p)x2p+(2p)2=2P.
第四次投完皮球后,首次中奖,需前三次投完后有一次投进区域(3),有两次投进区域(4),
因此「2=X2P(1—4P)2=6P(1+16P2—8p),令P2—Pi<0,
得24P2_L2p+l<0,解得筌<p<喈,又0<p<l所以筌<p<*
故选:C.
【变式2-3](2024•四川绵阳•模拟预测)在信道内传输0,1信号,信号的传输相互独立.发送0时,收到
1的概率为a(0<a<1),收到0的概率为1—a;发送1时,收到0的概率为伙0<S<1),收到1的概率
为1-考虑两种传输方案:单次传输和三次传输.单次传输是指每个信号只发送1次,三次传输是指每
个信号重复发送3次.收到的信号需要译码,译码规则如下:单次传输时,收到的信号即为译码;三次传
输时,收到的信号中出现次数多的即为译码(例如,若依次收到1,0,1,则译码为1)下列说法错误的是
()
A.采用单次传输方案,若依次发送1,0,1,则依次收到1,0,1的概率为(1—a)(l—0)2
B.采用三次传输方案,若发送1,则依次收到1,0,1的概率为£(1—£)2
C.采用三次传输方案,若发送1,则译码为1的概率为6(1—£)2+(1—0)3
D.当0<a<0.5时,若发送0,则采用三次传输方案译码为0的概率大于采用单次传输方案译码为0
的概率
【解题思路】根据独立时间的概率乘法以及列举法,可得答案.
【解答过程】对于A,由题意可知:信号的传输相互独立,输入0收到0的概率为(1—a),输入1收到1的概
率为(1一口),
所以采用单次传输方案,若依次发送1,0,1,则依次收到1,0,1的概率为(1—a)(l—0)2,故A正确;
对于B,由题意可知:信号的传输相互独立,输入1收到0的概率为0,输入1收到1的概率为(1—/?),
所以采用三次传输方案,若发送1,则依次收到1,0,1的概率为0(1—£)2,故B正确;
对于C,采用三次传输方案,若发送1,译码为1的情况分别为“1,1,0”、“1,0,1”、“0,1,1”、“1,1,1”,
因为信号的传输相互独立,输入1收到。的概率为£,输入1收到1的概率为(1—0),
所以采用三次传输方案,若发送1,则译码为1的概率为36(1—£)2+(1—0)3,故C错误;
对于D,若发送0,采用三次传输方案译码为0的情况有“0,0,0”、“0,0,1”、“0,1,0”、“1,0,0”,
所以其概率为(1-a)3+3a(1-a)2;
若发送0,采用单次传输方案译码为0的概率为(1-a),
由(1—a)3+3a(l—a)2—(1—a)=a(l—a)(l—2a),且。<a<0.5,
贝—a)(l—2a)>0,故D正确;
故选:C.
【题型3超几何分布】
【例3】(2024•广东江门•二模)一箱苹果共有12个苹果,其中有“2<几<7)个是烂果,从这箱苹果中随
机抽取3个.恰有2个烂果的概率为■§,贝旧=()
A.3B.4C.5D.6
【解题思路】由超几何分布的概率公式列方程即可求解.
【解答过程】依题意可得%A=,,即』H=S整理得/一13荏+36=0,
C-17Du----------------03
6
解得71=4或9,因为2<几<7,所以?1=4.
故选:B.
【变式3-1](23-24高三上•山东临沂・开学考试)一个不透明的袋子中装有3个黑球,〃个白球(neN*),
这些球除颜色外大小、质地完全相同,从中任意取出3个球,已知取出2个黑球,1个白球的概率为葛,设
X为取出白球的个数,则仅X)=()
31
A."B.~C.1D.2
【解题思路】根据取出2个黑球,1个白球的概率为言求出〃的值,再求出X的分布列,根据数学期望的定
义即可计算.
【解答过程】由题可知,笋=焉解得n=3,
ji+3NU
X的可能取值为0,1,2,3,
。⑶=。)=却煮%=1)=誓=煮2侬=2)=誓=击呐=3)=却煮
1991
.•.E(X)=0x-+lx-+2x-+3x-=1.5.
故选:A.
【变式3-2](23-24高三上•四川成都・开学考试)某地盛行糕点有〃种,该地的糕点店从中准备了〃?
(爪<71)种糕点供顾客选购.已知某顾客喜好的糕点有左(k<71)种,则当其随机进入一家糕点店时,会
发现该店中有若干种糕点符合其喜好.记随机变量X为该顾客发现符合其喜好的糕点的种数,则仅X)=
()
,km—m+kkn一m-k
A--B--c-mD--
【解题思路】由题意可知X服从超几何分布,然后利用超几何分布的期望公式求解即可.
【解答过程】由题意可知从含有顾客喜好的人(k<n)种糕点的"种糕点中,任取加(m<n)种糕点,其
中恰有X种顾客喜好的糕点,贝吠服从超几何分布,
所以P(X=N)=(N=0,1,2,••,t),其中t=min{fc,m},m<n,k<n,
c*J*
所以伙x)=*
故选:A.
【变式3-3](2024•安徽马鞍山•模拟预测)有甲、乙两个不透明的袋子,甲袋子里有1个白球,乙袋子里
有5个白球和5个黑球,现从乙袋子里随机取出k(lWkW10,keN*)个球放入甲袋子里,再从甲袋子里随
机取出一个球,记取到的白球的个数为X,则当k(l4卜310上€%*)变大时()
A.E(X)变小B.E(X)先变小再变大
C.伙X)变大D.伙X)先变大再变小
【解题思路】运用超几何分布与两点分布,求解离散随机变量的期望,然后判断选项.
【解答过程】由题意可知,从乙盒子里随机取出k(lwkw10,keN*)个球,其中白球的个数X服从超几何分
布,则E(X)=kq=?故从甲盒子里随机取一球,相当于从含有C+1)个白球的(k+1)个球中取一球,
取到白球的个数为X,
易知随机变量X服从两点分布,故P(X=1)=也=巳+康,
、k+12Zk+Z
所以E(X)=P(X=1)=:+康,随着k的增加,E(X)减小.
故选:A.
【题型4二项分布与超几何分布的综合应用】
【例4】(2024•吉林・二模)为不断改进劳动教育,进一步深化劳动教育改革,现从某单位全体员工中随机
抽取3人做问卷调查.已知某单位有N名员工,其中|是男性,|是女性.
(1)当N=20时,求出3人中男性员工人数X的分布列和数学期望;
(2)我们知道当总量N足够大,而抽出的个体足够小时,超几何分布近似为二项分布.现在全市范围内考虑.
从N(N>4)名员工(男女比例不变)中随机抽取3人,在超几何分布中男性员工恰有2人的概率记作Pi;
在二项分布中男性员工恰有2人的概率记作P2.那么当N至少为多少时,我们可以在误差不超过0.001的前
提下,认为超几何分布近似为二项分布.(参考数据:V578«24.04,V19297«139)
【解题思路】(1)利用超几何分布概率模型求出概率,即可列出分布列和求数学期望;
(2)利用二项分布概率模型和超几何分布概率模型即可求解.
【解答过程】(1)当N=20时,男性员工有8人,女性员工有12人.
X服从超几何分布,X=0,1,2,3,
C1222011CjC?2528_44
P(X=0)襦=,=而,P(X=1)=高1140-95,
「2rl336_28八一强_5614
P(X=2)=,1140-95'(X—3)-C3o-7140-285'
L20
••・X的分布列为
X0123
11442814
P
579595285
数学期望为E(X)=0x||+lx熊+2x||+3x蔡建
|N(|N-I)X|N
^N(N-l)(N-2)25(N-l)(N-2)’
尸2=以。2.|=鸿=O,288,
由于P—2<0.001-贝喘^.288<0.001,
日口18N但N-1)
即右君岛«°289=端
即爬一).28925289
V----X——
—100018720?
由题意易知(N-1)(N-2)>0,
从而720N(|N—1)<289(N—l)(N—2),
化简得N2-147N+578>0,
又N>0,于是N+答2147.
由于函数y=x+?在久=V578~24.04处有极小值,
从而y=N+罕当N>25时单调递增,
又142+瞪~146.07<147,143+誓〜147.04>147.
因此当N2143时,符合题意,
而又考虑到|N和|N都是整数,则N一定是5的整数倍,于是N=145.
即N至少为145,
我们可以在误差不超过0.001(即Pi-P2WO。。。的前提下认为超几何分布近似为二项分布.
另:N2-147N+578>0:.N>143或N<4
又N>4,故N2143,下同法一.
【变式4-1](2024•北京东城•一模)某中学为了解本校高二年级学生阅读水平现状,从该年级学生中随机
抽取100人进行一般现代文阅读速度的测试,以每位学生平均每分钟阅读的字数作为该学生的阅读速度,
将测试结果整理得到如下频率分布直方图:
(1)若该校高二年级有1500人,试估计阅读速度达到620字/分钟及以上的人数;
(2)用频率估计概率,从该校高二学生中随机抽取3人,设这3人中阅读速度达到540字/分钟及以上的人数
为X,求X的分布列与数学期望E(X);
(3)若某班有10名学生参加测试,他们的阅读速度如下:506,516,553,592,617,632,667,693,723,
776,从这10名学生中随机抽取3人,设这3人中阅读速度达到540字/分钟及以上的人数为丫,试判断数学
期望伏丫)与(2)中的E(X)的大小.
【解题思路】(1)根据频率分布直方图分析数据得频率即可估计阅读速度达到620字/分钟及以上的人数;
(2)确定从中任取一人,其阅读速度达到540字/分钟及以上的概率,结合二项分布的概率求解X的分布列
与数学期望E(X)即可;
(3)根据超几何分布的概率求解丫的分布列与数学期望即可得结论.
【解答过程】(1)1500x(0.00375+0.001+0.00025)x80=600,
故可估计阅读速度达到620字/分钟及以上的人数为600人;
(2)从中任取一人,其阅读速度达到540字/分钟及以上的概率为:
(0.005+0.00375+0.001+0.00025)x80=0.8,
X的可能取值为0、1、2、3,
P(X=0)=Cgx0.23—0.008,
P(X=1)=C3X0.8X0.22=0.096,
P(X=2)=鬣X0.82X0,2=0.384,
P(X=3)=董x0.83=0.512,
则其分布列为:
X0123
P0.0080.0960.3840.512
其期望为:E(X)=3x0.8=2.4;
(3)E(X)=E(Y),理由如下:
这10名学生中,阅读速度达到540字/分钟及以上的人数为8人,丫的可能取值为1、2、3,
•,、禺髭81C犯5676C弼567
。(丫=1)=禹=西=1?0(丫=2)=扁=痂=正,d(丫=3)=京=育=元
177
则E(y)=lx—+2x—+3x—=2.4,故E(X)=E(Y).
【变式4-2](2024•北京西城・三模)根据2024城市魅力排行榜,一线城市4个,分别为:上海、北京、深
圳、广州;新一线城市15个,分别为:成都、杭州、重庆、苏州、武汉、西安、南京、长沙、天津、关B州、
东莞、无锡、宁波、青岛、合肥.其中城区常住人口超过一千万的超大城市10个,分别为:上海、北京、深
圳、重庆、广州、成都、天津、东莞、武汉、杭州.
(1)从10个超大城市中随机抽取一座城市,求该城市是一线城市的概率;
(2)从10个超大城市按不可放回抽样的方式随机抽取3个城市,随机变量X表示新一线城市的数量,求随机
变量X的分布列和期望;
(3)从10个超大城市中按可放回抽样的方式随机抽取3个城市,随机变量y表示新一线城市的数量,比较E
(X)与£(y)的大小关系.(直接写出结果)
【解题思路】(1)根据古典概型直接求概率;
(2)根据超几何分布求得X取值对应的概率,得到分布列和期望;
(3)V〜运用二项分布期望公式求得E(y),即可得到二者相等.
【解答过程】(1)10个超大城市中包含4个一线城市,
所以从10个超大城市中随机抽取一座城市,该城市是一线城市的概率为2
(2)10个超大城市中包含6个新一线城市,
X所有可能的取值为:0,1,2,3.
p(x=o)=翠=—p(x=1)=写==巨.
I)C?o12030,IJ岛12010,
nry鬣禺601C晶201
P(X-2)=高一育=了P(X=3)=^=^—%.
所以X的分布列为:
X0123
1311
P
301026
131IQ
F(X)=0x-+lx-+2x-+3x-=-.
(3)E(X)=E(Y)
理由如下:从10个超大城市中按可放回抽样的方式随机抽取3个城市,
随机变量y〜B(3指),F(n=3x^=1,所以E(X)=E(Y).
【变式4-3](2024•全国•模拟预测)某地脐橙,因“果皮中厚、脆而易剥,肉质细嫩化渣、无核少络,酸甜
适度,汁多爽口,余味清香”而闻名.为了防止返贫,巩固脱贫攻坚成果,各职能部门对脐橙种植、销售、运
输、改良等各方面给予大力支持.已知脐橙分类标准:果径80mm〜85mm为一级果,果径75mm〜80mm
为二级果,果径70〜75mm或85mm以上为三级果.某农产品研究所从种植园采摘的大量该地脐橙中随机抽
取1000个,测量这些脐橙的果径(单位:mm),得到如图所示的频率分布直方图.
(1)试估计这1000个脐橙的果径的中位数;
(2)在这1000个脐橙中,按分层抽样的方法在果径70〜85mm中抽出9个脐橙,为进一步测量其他指标,在
抽取的9个脐橙中再抽出3个,求抽到的一级果个数X的分布列和数学期望;
(3)以样本估计总体,用频率代替概率,某顾客从种植园的这批脐橙中随机购买100个,其中一级果的个数
为y,记一级果的个数为k的概率为p(y=k),写出P(y=k)的表达式,并求出当k为何值时,p(y=k)最
大?
【解题思路】(1)利用频率分布直方图求中位数的方法即可得解;
(2)根据题意,分析得一级果、二级果、三级果个数分别为4,3,2个,从而得到X的所有可能取值,再
利用超几何分布的分布列即可得解;
(3)利用二项分布得到P(y=k),再利用作商法判断出当k=30时,P(Y=k)最大,从而得解.
【解答过程】(1)果径[65,80)的频率为(0.013+0.030+0.045)x5=0.44<0.5,
果径[65,85)的频率为(0.013+0.030+0.045+0.060)x5=0,74>0.5.
故果径的中位数在[80,85),不妨设为a,
贝lJO.44+(a-80)X0.060=0.5,解得a=81,
所以估计这1000个脐橙的果径的中位数为8L
(2)果径[70,75),[75,80),[80,85)的频率之比为(0.03X5):(0.045X5):(0.06X5)=2:3:4,
所以分层抽样过程中,一级果、二级果、三级果个数分别为4,3,2个,
故随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3,
则P(X=O)=5=MP(X=I)=^=M
P(X=2)=胃若,P(X=3)=髀△
所以X的分布列为
X0123
1040304
P
84848484
好“nL八八c10,Y40,c30,c41124
期望E(X)=°x互+lx互+2x互+3x讪=转
3,
-2
(3)依题意知,这批果实中一级果的概率p=0.06x5=元,
每个果实相互独立,贝打-8(100,总,
/Q\k/_\100—k
则p(y=k)=/。。.恁).□,
z-xfc+1z7、99—k
令笔彩=黑b=骑?>1,解得k<29.3,
PS)C?00.(A),(Z)7(k+l)
故当k<29时,P(Y=k+l)>P(Y=fc),
即P(y=30)>P(Y=29)>P(Y=28)>P(Y=27)>…;
当k>30时,P(Y=k+l)<P(Y=k),
即P(Y=30)>P(Y=31)>P(Y=32)>P(Y=33)>…,
所以P(Y=k)max=P(Y=30),即一级果的个数最有可能为30个.
【题型5正态密度函数】
1(f)2
【例5】(23-24高二下•陕西宝鸡•期末)已知三个正态分布密度函数=;^e2d(尤61^=1,2,3)的
图象如图所示,则下列结论正确的是()
A.41=42>43,<71=<72>0-3
B.%<〃2=林3,6=<12<。3
C."<42=43,/%>。3
D.%=〃2>43,=。2<0-3
【解题思路】结合正态分布密度函数中参数4表示其均值大小,。表示离散程度,利用图象形状即可判断出
结论.
【解答过程】根据正态分布密度函数中参数〃,。的意义,
结合图象可知;2(久),介。)对称轴位置相同,所以可得42="3;
且都在/l(x)的右侧,即的<〃2=〃3,
比较人(X)和/2(切图像可得,其形状相同,即。1=口,
又力(%)的离散程度比人(乃和/2(%)大,所以可得。1=。2<。3;
故选:B.
【变式5-1](23-24高二下•湖北武汉・期末)设随机变量X〜N(o,l),则X的密度函数为()
1士_1(1)2
A-/(x)=7^ezB./(x)=鬲e。
1上1(—)2
Cf(久)=鬲e2D.7(%)=鬲e2
【解题思路】根据正态分布的定义可求得〃=0。=1,从而可求X的密度函数.
【解答过程】因为X〜N(o,l),所以〃=0。2=1,即(7=1,
所以X的密度函数为A.
故选:A.
17
【变式5-2](23-24高二•全国•课后作业)已知随机变量X的正态密度函数为f(x)=嬴e=(xeR),则其均
值和标准差分别是()
A.0和8B.0和4C.0和2D.0和1
【解题思路】根据正态总体的概率密度函数的意义直接求解即可.
【解答过程】由f(x)的形式,知X的均值和标准差分别为0和2.
1(%一〃)2
正态总体的概率密度函数为f(x)=后”2。2,
1/
根据/co二加萨二色€⑷,可得其均值为o,标准差为2,
故选:C.
【变式5-31(23-24高二下•福建泉州•期末)“杂交水稻之父”袁隆平一生致力于杂交水稻技术的研究、应用
与推广,发明了“三系法”釉型杂交水稻,成功研究出“两系法”杂交水稻,创建了超级杂交稻技术体系,为我
国粮食安全,农业科学发展和世界粮食供给做出了杰出贡献.某杂交水稻种植研究所调查某地水稻的株高,
I(x-100)2
得出株高(单位:cm)服从正态分布,其密度曲线函数为/。)=砺¥「^厂,x&R,则下列说法错误的
是()
A.该地水稻的平均株高为100cm
B.该地水稻株高的方差为100
C.随机测量一株水稻,其株高在120cm以上的概率比株高在70cm以下的概率小
D.随机测量一株水稻,其株高在(90,100)和在(100,110)(单位:cm)的概率一样大
【解题思路】根据密度曲线求得〃",然后对选项进行分析,从而确定正确答案.
【解答过程】依题意〃=100,cr=10,
所以平均数为100cm,方差为M=100,所以AB选项正确.
依题意P(X>100+20)=P(X<100-20),P(X>120)=P(X<80),
而P(XW80)>P(XW70),即P(X2120)>P(XW70),所以C选项错误.
P(100—10<X<100)=P(100<X<100+10),P(90<X<100)=P(100<X<110),所以D选项正
确.
故选:c.
【题型6正态曲线的性质】
【例6】(2024・湖南益阳•三模)某生产线正常生产下生产的产品2的一项质量指标X近似服从正态分布N(5〃2),
若P(X<a)=P(X>1+2a),则实数a的值为()
A.1B.3C.4D.9
【解题思路】根据正态曲线的对称性计算可得.
【解答过程】因为X〜N(5Q2),且P(x<a)=P(X>l+2a),
所以a+(1+2a)=2x5,解得a=3.
故选:B.
【变式6-1](2024•全国•模拟预测)已知随机变量X〜N(“"2)(〃>0">。),则下列说法正确的是()
A.P(X<0)=P(X>0)B.P(|X|<〃)=P(|X|2〃)
C.P(X<〃一<J)<P(X<N+a)D.P(X>—〃)WP(X>+〃)
【解题思路】正态分布中的概率问题一般需要用到正态曲线的对称性,需要画出大致的正态曲线,标注好
对称轴,数形结合,分别判断四个选项的正误即可.
【解答过程】
由图(1)得P(X<0)<P(X>0),所以A错误.
由图(2),P(|X|<〃)=P(—〃<X<〃)对应阴影部分的面积,P(|X|2〃)=P(X2〃)+P(XW—〃)对应空白
部分的面积,所以P(|X|<〃)<P(|X|N〃),所以B错误.
由图(3),因为正态分布中。>0,所以P(X<〃+G所对应图形的面积一定大于P(X<4—c)所对应图形的
面积,所以P(X<//+<7)>P(X<4—<7),所以C正确.
由图(4)可知,P(X>。一〃)对应图形的面积大于P(X>〃+cr)对应图形的面积,所以P(X>o■—>P
(X>〃+c),所以D错误.
故选:C.
【变式6-21(2024・四川•模拟预测)若随机变量X服从正态分布N(3,02),P(X<5)=0.55,贝i」P(X<1)=
()
A.0.45B.0.55C.0.1D.0.9
【解题思路】由题可知〃=3,所以X<5和X>1对称,据此求解即可.
【解答过程】因为随机变量X服从正态分布NR,/),
所以P(X<5)=P(X>1)=0.55;
所以P(XW1)=1-P(X>1)=1-0.55=0.45.
故选:A.
【变式6-3](2024•安徽合肥•三模)为弘扬我国优秀的传统文化,某市教育局对全市所有中小学生进行了
言语表达测试,经过大数据分析,发现本次言语表达测试成绩服从N(70,64),据此估计测试成绩不小于94
的学生所占的百分比为()
参考数据:P(/z-er<X</z+er)-0.6827,P(〃-2。<X<〃+2<r)=0.9545,P(〃-3a<X<
林+3。)x0.9973
A.0.135%B.0.27%C.2.275%D.3.173%
【解题思路】根据正态分布的对称性求得正确答案.
【解答过程】依题意4=70"=8,94=〃+3a,
所以测试成绩不小于94的学生所占的百分比为1一°;973x100%=0.135%.
故选:A.
【题型7正态分布的概率计算】
【例7】(2024・甘肃张掖・三模)若已知随机变量%服从正态分布N(3/2),且PQ>2)=0.75,贝|P(3<%<4)
=()
A.0.75B.0.5C.0.25D.0.15
【解题思路】由正态分布曲线的对称性,由此即可计算出答案.
【解答过程】随机变量%服从正态分布N(3,/2),所以对称轴为〃=3,
因为P(x>2)=0.75,所以P(xW2)=P(x24)=1—0.75=0.25,
匕厂[、[门1—0.25—0.25八_广
所以P(3<%<4)=-------------=0.25,
故选:C.
【变式7-1](2024•全国•三模)已知随机变量X〜Ng/),且P(XW4)=0.84,则P(0<XW
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