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文档简介
8.2一元线性回归模型及其应用1.已知变量x和y的统计数据如表:x12345y66788根据上表可得回归直线方程,据此可以预测当时,()A.8.5 B.9 C.9.5 D.102.已知变量X与Y之间的一组数据如表:X24568Y30m50n70若Y与X的线性回归方程为,则的值为()A.60 B.70 C.100 D.1103.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温x(℃)181310-1用电量y(度)24343864由表中数据得线性回归方程,预测当气温为-4℃时用电量4.已知x,y取表中的数值,若x,y具有线性相关关系,线性回归方程为,则()x0134ya4.34.86.7A.2.2 B.2.4 C.2.5 D.2.65.下列说法中正确的个数为_______个()①对立事件一定是互斥事件;②在经验回归直线方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量减少0.1个单位;③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数绝对值越接近于1;④在回归分析模型中,若相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好.A.1 B.2 C.3 D.46.高温可以使病毒中的蛋白质失去活性,从而达到杀死病毒的效果,某科研团队打算构建病毒的成活率与温度的某种数学模型,通过实验得到部分数据如下表:温度x(℃)6810病毒数量y(万个)302220由上表中的数据求得回归方程为,可以预测当温度为时,病毒数量为()参考公式:,A.12 B.10 C.9 D.117.某电影公司为了解某部电影宣传对票房的影响,在某市内随机抽取了5个大型电影院,得到其宣传费用x(单位:十万元)和销售额y(单位:十万元)的数据如下:x(十万元)56789y(十万元)5560707580由统计数据知y与x满足线性回归方程,其中,当宣传费用时,销售额y的估计值为()A.85.5 B.86.5 C.87.5 D.88.58.2023年第19届亚运会在杭州举行,亚运会的吉祥物琮琮、莲莲、宸宸深受大家喜爱,某商家统计了最近5个月销量,如表所示:若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是()时间x12345销售量y/万只54.543.52.5A.由题中数据可知,变量y与x负相关B.当时,残差为0.2C.可以预测当时销量约为2.1万只D.线性回归方程中9.(多选)为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1~6月的GDP的数据y(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的经验回归方程为,其中自变量x指的是1~6月的编号,其中部分数据如表所示:时间2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月编号x123456y/百亿元11.107参考数据:.则下列说法正确的是()A.经验回归直线经过点B.C.根据该模型,该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元D.相应于点的残差为0.10310.(多选)变量x,y之间的相关数据如下表所示,其经验回归直线经过点,且相对于点的残差为0.2,则x99.51010.511y1110m65A. B. C. D.残差和为011.已知x,y的取值如下表所示,由散点图解题思路可知y与x线性相关,且回归直线方程为,那么表格中的数据m的值为_________.x0134y2.24.34.8m12.已知变量x,y的统计数据如下表,对表中数据作分析,发现y与x之间具有线性相关关系,利用最小二乘法,计算得到经验回归直线方程为,据此模型预测当时的值为______________.x56789y3.54566.513.某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制成了对照表:气温/℃181310用电量/24343864由表中数据,得线性回归方程.当气温为时,预测用电量约为__________.14.如表是降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量Y(吨)与相应的生产能耗X(吨标准煤)的几组对应数据.根据表中提供的数据,求出Y关于X的线性回归方程为,那么表中m的值为__________.X3456Y2.9m44.115.发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化推动绿色发展的战略举措.随着国务院《新能源汽车产业发展规划(2021—2035)》的发布,我国自主品牌汽车越来越具备竞争力.国产某品牌汽车对市场进行调研,统计了该品牌新能源汽车在某城市2023年前几个月的销售量(单位:辆),用y表示第x月份该市汽车的销售量,得到如下统计表格:123456728323745475260(1)经研究,x、y满足线性相关关系,求y关于x的线性回归方程,并根据此方程预测该店月份的成交量(、按四舍五入精确到整数);(2)该市某4S店为感谢客户,决定针对该品牌的汽车成交客户开展抽奖活动,设“一等奖”、“二等奖”和“祝您平安”三种奖项,“一等奖”奖励5千元;“二等奖”奖励3千元;“祝您平安”奖励纪念品一份.在一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为,获得一份纪念品的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额X(千元)的分布列及数学期望.参考数据及公式:,,.
答案以及解析1.答案:D解析:依题意,,,即样本的中心点为,于是,解得,即,当时,预测.故选:D.2.答案:C解析:因为,又Y与X的线性回归方程为,所以,即,解得.故选:C3.答案:A解析:,,,线性回归方程为:,当时,,当气温为时,用电量度数为68,故选A.4.答案:A解析:由题意可知:,,所以样本中心为,代入回归方程有:,解得.故选:A.5.答案:B解析:对于①,对立事件一定是互斥事件,但互斥事件未必是对立事件,故①正确;对于②,根据回归直线方程中回归系数的含义可知:当解释变量x每增加一个单位时,预报变量增加0.1个单位,故②错误;对于③,根据相关系数的计算公式可知:两个变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1,故③正确;对于④,根据回归分析的基本思想可知:相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越差,④错误.故选:B.6.答案:C解析:y关于x的线性回归方程为,直线过样本中心点,由表格数据得,,,,故根据最小二乘原理知,所以,即线性回归方程为;将代入方程,得,即可预测病毒数量为9.故选:C.7.答案:C解析:因为:,.由线性回归方程经过点且得:.所以.当时,.故选:C8.答案:B解析:对于选项A,从数据看,y随x的增大而减小,所以变量y与x负相关,故A正确;对于选项B,由表中数据知,,所以样本中心点为,将样本中心点代入中得,所以线性回归方程为,所以,残差,故B错误;对于选项C,当时销量约为(万只),故C正确.对于选项D,由B选项可知,故D正确.故选:B.9.答案:AC解析:选项A:由题意得:,因为,,所以,得,因此该经验回归直线经过样本点的中心,故A正确;选项B:由A知,,得,故B错误;选项C:由B得,则当时,,故该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元,故C正确;选项D:当时,,相应于点的残差为,(相应于点的残差),故D错误,故选:AC10.答案:AD解析:经验回归直线经过点,,,相对于点的残差为0.2,,,,,A正确,B错误,C错误,,当时,,当时,当时,,当时,,当时,,残差和为,故D正确.故选:AD.11.答案:6.7解析:,,把的坐标代入回归直线方程得,解得.故答案为:6.712.答案:7.4解析:由已知得,,即样本点中心,因为经验回归直线方程过样本点的中心,所以,解得.所以,当时,.故答案为:.13.答案:70解析:由表格中的数据,得,,即样本中心点坐标为.又点在回归直线上,,解得,.当时,,即气温为时,预测用电量约为.14.答案:2.8解析:由表
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