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文档简介

MongoDB在快的打车关键业务中的应用快的打车架构师：欧阳康业务发展概况2012.52013.72013.122014.42014.9公司成立，8月“快的打车”上线运营覆盖城市：70+收购“大黄蜂”，开启商务车业务“一号专车”上线日订单：600w+“一号专车”覆盖全国32个城市“打车大战”Update4w+/sMongo应用之一：LBSLBSHttpServerTcpServerLBSQuery1w+/sDriversPassengers快的LBS主要应用场景RMongo应用之一：LBSMysql/PostgresqlLucene/SolrMongoDBLBS可选方案伸缩性难以实现实时更新难以实现Mongo应用之一：LBSMongoDBasLBSServer对实时更新支持较好通过副本集可以很容易地实现读写分离及负载均衡开发、部署较简单MS1S2S3WriteRead快的LBS

Mongo集群结构Mongo应用之一：LBSMongoDBasLBSServer读写都很密集(4w+/s写,1w+/s读)时出现的问题:从服务器cpu负载急剧上升查询性能急剧降低(大量查询耗时超过800毫秒)查询吞吐量大幅降低主从复制出现较大的延迟MS1S2S3WriteRead100W+记录700M原因：锁等待建议：1.行锁2.实现类似于DB隔离级别的功能，低隔离级别下写无需加锁Mongo应用之一：LBSMongoDBasLBSServer分片MSSSwrMSSSwrMSSSwrMSSSwrMongo应用之二：海量记录存储乘客历史目的地订单记录快的业务数据概况（截止2014.11.16）乘客数:2.7亿历史目的地记录:42.8亿总订单数：83.6亿Mongo应用之二：海量记录存储appmongosappmongosshardshardshardshard120shards2nodes/shardMongoDB不足之处写密集时性能下降较大(完全依赖操作系统VM，未实现WAL)不支持双向同步(

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