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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中国社会科学院大学

《公共安全数据处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数据分析中,若要分析数据的偏态和峰态,以下哪个统计量可以提供相关信息?()A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数2、对于数据分析中的因果推断,假设要确定一个因素是否真正导致了某种结果。以下哪种方法或思路在进行因果分析时可能是关键的?()A.随机对照试验B.观察性研究结合工具变量C.反事实推理D.仅根据相关性得出因果结论3、在进行数据分析时,如果需要对多个变量进行主成分分析,以下哪个软件或库提供了较为方便的实现?()A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn库D.以上都是4、在数据分析中,生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系,以下关于生存分析的描述,哪一项是不正确的?()A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比(HazardRatio)用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域,在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点5、在处理大规模数据时,分布式计算框架能够提高计算效率。假设要对数十亿条的用户行为数据进行分析,需要快速完成复杂的计算任务。以下哪个分布式计算框架在处理这种海量数据时更具优势?()A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm6、对于一个具有分类和数值型特征的数据集合,若要进行预处理,以下哪些步骤可能会被包括?()A.编码分类特征B.处理异常值C.标准化数值型特征D.以上都是7、在处理大量数据时,为了提高数据处理效率,以下哪种数据结构更适合快速查找和插入操作?()A.数组B.链表C.栈D.队列8、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平,以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势?()A.分组柱状图B.折线图C.箱线图D.直方图9、数据分析在医疗领域有着重要的应用。假设一家医院想要分析患者的病历数据,以提高医疗服务质量。以下关于数据分析在医疗中的描述,哪一项是错误的?()A.可以预测疾病的发生风险,提前采取预防措施B.分析治疗效果,优化治疗方案C.医疗数据的隐私保护不重要,只要能得到有价值的分析结果就行D.帮助医院进行资源规划和管理,提高运营效率10、在数据分析的关联规则挖掘中,以下关于支持度和置信度的说法,错误的是()A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高,关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则11、当分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出非线性的趋势,以下哪种方法可以更好地拟合这种关系?()A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归12、在数据清洗过程中,若发现数据存在异常值,以下哪种处理方式较为合理?()A.直接删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值处理D.分析异常值产生的原因后再决定处理方式13、对于数据分析中的文本情感分析,假设要分析大量的产品评论,判断其是正面、负面还是中性情感。以下哪种方法在处理自然语言的情感倾向时可能更有效?()A.使用情感词典,匹配关键词B.基于机器学习的分类模型C.深度学习模型,如循环神经网络D.人工阅读和判断每条评论的情感14、对于一个存在异常值的数据集合,以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感?()A.中位数B.众数C.均值D.四分位数15、对于一个具有时间戳的数据集合,若要进行时间序列分析,以下哪个工具或库可能会被使用?()A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn16、在数据分析中,数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述,哪一项是不正确的?()A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式,便于后续分析B.归一化可以将数据缩放到相同的范围,避免不同量级数据的影响C.数据预处理对数据分析的结果影响不大,可以随意进行D.对于离群点,可以采用截断或Winsorize等方法进行处理17、在数据分析中,数据集成用于将多个数据源的数据合并在一起。假设要集成来自不同数据库的销售数据和客户数据,以下关于数据集成的描述,哪一项是不准确的?()A.需要解决数据格式不一致、字段命名差异等问题B.可以使用ETL(Extract,Transform,Load)工具来实现数据的抽取、转换和加载C.数据集成过程中可能会引入重复数据和数据冲突,需要进行处理D.数据集成可以随意进行,不需要考虑数据的质量和一致性18、在进行数据分析时,如果数据分布呈现右偏态,以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.标准差19、在数据分析中,数据安全的措施有很多,其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中,错误的是?()A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节D.访问控制只适用于企业内部的数据管理,对于外部数据无法进行控制20、数据分析中的模型选择需要根据问题的特点和数据的性质来决定。假设要预测股票价格的短期波动,数据具有高噪声和非线性特征。以下哪种模型在处理这种复杂的金融数据时更有可能取得较好的预测效果?()A.线性回归模型B.决策树模型C.支持向量回归模型D.深度学习模型二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)数据分析师在项目中需要与不同团队进行有效沟通。请论述在数据分析项目中,如何与技术团队、业务部门和管理层进行良好的沟通与协作。2、(本题5分)阐述数据分析中的模型压缩技术,如剪枝、量化等的原理和应用场景,并举例说明在移动端模型部署中的应用。3、(本题5分)阐述在数据分析中,如何进行数据的公平性评估,包括算法公平性、结果公平性等方面的评估指标和方法。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某旅游预订平台收集了用户的行程变更数据、特殊需求、目的地天气变化等。研究怎样借助这些数据提供更贴心的应急服务和行程调整建议。2、(本题5分)一家服装品牌收集了店铺的销售数据,包括款式、尺码、颜色、销售区域、促销手段等。研究不同销售区域对不同款式和尺码服装的需求特点以及促销手段的效果。3、(本题5分)某社交游戏平台存有用户的游戏行为数据,如游戏时长、游戏等级、社交互动、充值金额等。分析用户的社交互动与充值金额之间的关联以及游戏时长对等级提升的影响。4、(本题5分)某在线爵士鼓教学平台保存了学员学习进度数据、练习时间统计、鼓棒消耗情况等。制定合理的教学计划和鼓棒采购策略。5、(本题5分)某在线游戏平台记录了玩家的组队行为、游戏内社交关系、充值记录等。分析如何依据这些数据推出更具社交性的游戏玩法和促销活动。四、论述题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)电信行业拥有大量的用户通信数据,数据分析可

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