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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页郑州工程技术学院《大数据原理及应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据存储架构中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有重要地位。以下关于HDFS的特点,哪一项描述不太准确?()A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件2、在大数据的分类算法中,随机森林是一种集成学习方法。假设我们有一个不平衡的数据集,即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于随机森林处理不平衡数据的说法,哪一项是不正确的?()A.随机森林对不平衡数据具有较好的鲁棒性B.可以通过过采样或欠采样来平衡数据后再使用随机森林C.随机森林在处理不平衡数据时不需要进行特殊处理D.调整随机森林的参数可以提高对少数类别的分类性能3、数据清洗是大数据处理中的重要环节,其目的是去除噪声和纠正数据中的错误。以下关于数据清洗的描述,不准确的是()A.重复数据删除可以去除数据集中的重复记录B.缺失值处理通常采用删除含有缺失值的记录或者填充缺失值的方法C.异常值检测可以通过统计方法或者机器学习算法来实现D.数据清洗只需要在数据采集阶段进行一次,后续无需再次处理4、在大数据分析中,数据挖掘算法起着关键作用。假设要从一个包含了客户购买历史、浏览行为和个人信息的大型数据集中,挖掘出潜在的客户细分群体,以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法最适合这个任务?()A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类分析算法D.回归分析算法5、在大数据存储架构中,混合存储模式逐渐受到关注。以下关于混合存储的描述,哪一项是不正确的?()A.混合存储结合了传统磁盘存储和新兴的闪存存储的优势B.它可以根据数据的访问频率和重要性,将数据动态地分配到不同的存储介质上C.混合存储能够提高存储系统的性能和成本效益,但管理复杂度较低D.对于经常访问的热数据,可以存储在闪存中,以提高访问速度6、在大数据存储中,NoSQL数据库具有一些独特的优势。以下关于NoSQL数据库的描述,哪一个是不准确的?()A.NoSQL数据库通常具有良好的扩展性,能够轻松应对数据量的增长B.NoSQL数据库支持复杂的关系查询,性能优于传统关系型数据库C.NoSQL数据库的数据模型灵活多样,适用于不同类型的数据存储需求D.NoSQL数据库在处理大规模非结构化和半结构化数据时表现出色7、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述,哪一个是不准确的?()A.回归分析可以用于预测连续型变量的值B.线性回归是回归分析中最简单的形式C.回归分析只能处理两个变量之间的关系,不能处理多个变量D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性8、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长,以下关于数据管理策略的调整,正确的是:()A.继续依赖传统的数据库管理系统,增加硬件投入B.采用分布式的数据管理架构,如NoSQL数据库C.减少数据的收集和存储,只保留关键数据D.不改变现有管理策略,等待技术成熟后再进行调整9、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述,哪一项是错误的?()A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务,无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段10、假设要对一个大型数据集进行聚类分析,并且数据分布较为复杂,以下哪种聚类算法可能更有效?()A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能11、在进行大数据可视化时,需要根据数据特点和分析目的选择合适的图表类型。如果要展示不同类别数据之间的比例关系,以下哪种图表最为合适?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图12、在大数据存储中,副本机制常用于提高数据的可靠性和可用性。假设一个分布式存储系统中有一份数据存在三个副本。以下关于副本管理的描述,正确的是:()A.副本应存储在同一物理位置,便于管理和维护B.副本之间应保持完全同步,以确保数据一致性C.可以根据节点的负载和网络状况动态调整副本的位置D.副本数量越多越好,能最大限度保证数据安全13、在大数据处理中,数据压缩是一种常用的技术,以下关于数据压缩的描述中,错误的是()。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据,不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法14、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统,以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求?()A.Kafka消息队列B.Hadoop生态系统C.Spark实时处理框架D.传统的关系型数据库15、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析,以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合?()A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)简述大数据中的数据挖掘技术。2、(本题5分)说明大数据在金融监管中的应用。3、(本题5分)在大数据中,如何进行数据的语义理解?4、(本题5分)说明大数据在航空航天领域的应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)基于Hive,对一个包含用户音乐播放记录数据的表进行分析,找出用户的音乐喜好和流行音乐趋势。2、(本题5分)运用Java结合Redis缓存数据库,开发一个程序来缓存电商网站的商品分类信息和商品详情页,以提高页面加载速度,同时要处理缓存的更新和失效。3、(本题5分)运用Java语言和Kylin多维分析引擎,构建一个数据立方体,对一个包含人力资源数据(如员工绩效、培训记录等)的大型数据集进行多维分析。能够快速回答诸如“不同部门员工的平均绩效”等问题。4、(本题5分)给定一个包含电商物流配送延迟数据的数据集,使用数据挖掘算法找出导致配送延迟的主要因素。5、(本题5分)用Java实现一个程序,处理一个包含城市交通流量数据的大型数据集。计算每个路口在一天中不同时间段的平均车流量,并找出车流量最大的时间段。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)探讨大数据在剧

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