民办合肥财经职业学院《遥感原理》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《遥感原理》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在遥感数据的预处理中，去噪是一项重要的工作。假设获取的遥感图像存在大量的噪声，以下哪种去噪方法在保留图像细节的同时能够有效地去除噪声？（）A.均值滤波，计算像素邻域的平均值B.中值滤波，取像素邻域的中间值C.高斯滤波，基于高斯函数进行平滑D.双边滤波，考虑空间和灰度相似性2、植被遥感在生态环境监测中具有重要作用，以下关于植被指数的描述，哪一项是错误的？（）A.归一化植被指数（NDVI）能够反映植被的生长状况和覆盖度B.植被指数的计算通常基于红光和近红外波段的反射率C.不同的植被指数适用于不同的植被类型和生长阶段D.植被指数的值越大，说明植被的生长状况越差3、在利用遥感技术监测水体污染时，以下哪个遥感指数对水体的富营养化程度反映较为灵敏？（）A.归一化植被指数（NDVI）B.归一化水体指数（NDWI）C.增强型植被指数（EVI）D.浮游植物指数（PCI）4、在遥感数据的存储和管理中，以下哪种数据格式能够有效减少数据量并保持较高的精度？（）A.JPEG格式，常用于图像压缩B.TIFF格式，支持多波段和地理信息C.HDF格式，便于组织和管理多维数据D.BMP格式，图像质量高但数据量大5、假设要对一个河口地区的泥沙淤积和冲淤变化进行遥感监测，以下哪种遥感数据和分析方法能够有效地获取相关信息？（）A.光学影像的灰度分析B.雷达影像的干涉测量C.多光谱影像的分类D.高光谱影像的光谱分析6、在进行遥感数据融合时，需要考虑不同数据源的分辨率匹配问题。以下哪种方法可以实现不同分辨率数据的融合？（）A.重采样，统一数据的分辨率B.金字塔构建，分层融合C.基于小波变换的融合，分解和重构图像D.以上方法均可7、在城市遥感应用中，以下哪种遥感技术可以有效地监测城市建筑物的三维形态和高度信息？（）A.摄影测量遥感B.干涉雷达遥感C.多光谱遥感D.高光谱遥感8、在利用遥感技术进行土地覆盖分类时，以下哪种土地覆盖类型的边界确定较为模糊，容易产生混淆？（）A.耕地和草地B.林地和草地C.建设用地和耕地D.水域和湿地9、在遥感应用于海洋监测中，对于海表面温度和叶绿素浓度的监测具有重要意义。假设我们使用热红外遥感和可见光遥感来监测一片海域，以下哪种传感器组合和数据处理方法最能准确获取海表面温度和叶绿素浓度信息？（）A.热红外传感器和多光谱传感器，分别进行温度和叶绿素浓度的反演B.微波传感器和高光谱传感器，综合分析温度和叶绿素浓度C.单一的可见光传感器，通过复杂的算法推算温度和叶绿素浓度D.不使用传感器，依靠历史数据和模型估算10、在利用遥感技术进行地质构造解译时，需要识别褶皱、断层等构造的形态和展布。假设在一幅遥感图像中，发现了一系列弧形的地层弯曲，且地层的新老关系呈现对称分布。这可能是哪种褶皱类型的特征？（）A.背斜B.向斜C.平卧褶皱D.倾伏褶皱11、在遥感监测土地利用变化时，需要对比不同时期的遥感图像。假设在对比过程中发现，某一区域从农田转变为建设用地。这种土地利用变化可能带来哪些影响？（）A.粮食产量减少，生态服务功能下降B.就业机会增加，经济发展加速C.人口密度降低，基础设施需求减少D.水资源短缺问题得到缓解12、在农业遥感应用中，农作物的生长监测和估产是重要任务。假设在一个大型农业区域，种植了多种农作物。通过遥感技术进行农作物估产，以下哪个因素的考虑最为关键？（）A.农作物的种植面积和分布B.农作物在不同生长阶段的光谱特征变化C.气象条件对农作物生长的影响D.土壤肥力和水分状况13、在遥感技术用于土壤侵蚀监测中，以下哪种遥感数据源能够提供关于地形和植被覆盖的综合信息？（）A.合成孔径雷达遥感B.高分辨率光学遥感C.多光谱遥感D.激光雷达遥感14、对于高光谱遥感数据，其光谱分辨率极高，能够提供丰富的光谱信息。以下哪个应用领域最依赖于高光谱遥感数据的这种特性？（）A.土地利用类型的宏观划分B.农作物病虫害的监测C.大范围的森林覆盖度估算D.城市道路的提取15、在遥感技术用于大气环境监测时，要监测大气中的颗粒物浓度，以下哪种遥感手段具有可行性？（）A.利用激光雷达遥感测量颗粒物的垂直分布B.通过光学遥感图像的对比度分析颗粒物浓度C.依据微波遥感的散射特性估算颗粒物含量D.根据热红外遥感的温度差异推测颗粒物浓度二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）全面论述遥感技术中的水体水质参数遥感监测技术和发展趋势。解释水体水质参数（如叶绿素a浓度、悬浮物浓度、透明度、化学需氧量等）的意义和对水生态环境的影响。介绍常用的水体水质参数遥感监测方法，如基于经验模型、半分析模型和物理模型的技术，并分析它们的优缺点。讨论水体水质参数遥感监测技术的发展趋势，如高光谱遥感的应用、多源数据融合、深度学习算法的引入等，并展望未来在水环境管理和保护中的应用前景。2、（本题5分）详细说明遥感技术在大气环境监测中的应用，如气溶胶监测、温室气体监测、大气污染监测等。分析所使用的遥感传感器和数据处理方法，并举例说明在空气质量监测和气候变化研究中的作用。3、（本题5分）解释什么是遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率，它们对遥感应用有何影响？三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在山区地质灾害监测中，遥感技术面临着特殊的挑战。请全面论述遥感技术在山区滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害监测中的应用，分析山区复杂地形和气象条件对遥感监测的影响，探讨如何利用多种遥感技术手段（如光学、雷达、无人机遥感等）提高山区地质灾害监测的精度和时效性。2、（本题5分）详细说明遥感技术在湿地保护与管理中的应用，如湿地类型划分、湿地生态系统健康评估、湿地动态变化监测等，分析湿地遥感研究中的关键技术和难点。3、（本题5分）遥感技术在冰雪监测中具有重要应用。请深入论述遥感技术在积雪面积和厚度测量、冰川动态变化监测、雪灾预警等方面的原理和方法，分析冰雪遥感中的关键技术和挑战，如冰雪反射特性的复杂性、气象条件的影响等，并探讨冰雪遥感在气候变化研究和水资源管理中的意义。4、（本题5分）遥感图像融合能够综合不同数据源的优势。请深入探讨遥感图像融合的目的、方法和技术，分析不同融合算法的特点和效果，以及在土地覆盖分类、灾害监测等应用中如何选择合适的图像融合方法。5、（本题5分）探讨在地质灾害（如滑坡、泥石流、崩塌等）的遥感监测与预警中，如何运用高分辨率遥感影像、InSAR技术和地形数据等，识别灾害隐患点，监测灾害的发生和发展过程，建立有效的预警模型和应急响应机制。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某沿海湿地面临围垦和开发的压力，需要对湿地的生态价值和功能进行评估，以制定保护策略。获取了湿地的地形、水文和生物多样性遥感数据。请分析如何运用这些数据，评估湿地的生态服务功能，确定保护的重点区域，反对不合理的开发活动。2、（本题10分）为了监测某大型湖泊的水质变化，获取了多光谱遥感影像。但影像中湖泊的水深不同导致的光谱差异较大，而且周边