第一章走进数据世界1.2数据的价值 -高中教学同步《信息技术-数据与数据结构》说课稿（人教-中图版2019）

第一章走进数据世界1.2数据的价值-高中教学同步《信息技术-数据与数据结构》(说课稿）（人教-中图版2019）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计意图本节课旨在引导学生认识数据的价值，通过实例分析，让学生理解数据在信息时代的重要性，激发学生对数据处理的兴趣，为后续学习数据结构与算法打下基础。核心素养目标培养学生信息意识，让学生认识到数据是信息的重要载体，理解数据在信息社会中的价值；提升学生的计算思维，通过数据分析问题，培养学生逻辑推理和算法设计能力；增强学生的数字化学习能力，学会利用信息技术工具进行数据收集、处理和分析。教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据的价值在现代社会中的应用，能够识别并描述数据在日常生活中的重要作用。

②掌握数据分析的基本方法，包括数据收集、整理、分析和可视化展示。

2.教学难点，

①理解数据与信息、知识之间的关系，以及数据在信息转化过程中的角色。

②培养学生运用数据分析解决问题的能力，能够将实际问题转化为可操作的数据分析步骤。

③帮助学生形成数据驱动的思维方式，能够从大量数据中提取有价值的信息，并作出合理判断。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材《信息技术-数据与数据结构》（人教-中图版2019）。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如数据可视化示例、数据分析软件操作演示等。

3.实验器材：根据需要，准备数据分析软件或在线平台，确保学生能够进行数据处理的实际操作。

4.教室布置：布置教室环境，设置分组讨论区，提供足够的电脑设备，以便学生进行小组合作和实验操作。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如让学生预习数据的基本概念和类型。

设计预习问题：围绕“数据的价值”课题，设计问题如“生活中哪些场景中数据起着关键作用？”引导学生自主思考。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生自主阅读预习资料，理解数据的基本概念和类型。

思考预习问题：学生针对预习问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如“数据如何帮助我们做出更好的决策？”

提交预习成果：学生将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过预习任务，培养学生的自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据的价值，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示实际应用案例，如天气预报中的数据使用，引出数据的价值这一课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据的价值，结合实例分析数据如何影响决策和行动。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析不同行业中的数据应用，如电商中的用户数据分析。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“如何评估数据的质量？”进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，分享自己的观点和分析。

提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，如“数据泄露的风险如何控制？”勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据的价值。

实践活动法：通过小组讨论等活动，让学生在实践中体验数据的应用。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据的价值，掌握如何评估和应用数据。

通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置与数据价值相关的案例分析作业，如让学生分析一次商业决策中数据如何被利用。

提供拓展资源：提供相关书籍、网站、视频等资源，如介绍数据分析工具的教程，供学生进一步学习。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导，如指出分析中的不足并提出改进建议。

学生活动：

完成作业：学生认真完成案例分析作业，巩固学习效果。

拓展学习：学生利用老师提供的拓展资源，进行进一步的数据分析实践。

反思总结：学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据价值知识点和技能。

通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者：舍恩伯格，本书详细介绍了大数据的概念、特点及其对现代社会的影响，适合学生深入理解数据的价值和大数据的广泛应用。

-《数据之美：可视化改变世界》作者：斯皮尔曼，这本书通过大量实例展示了数据可视化的魅力，让学生了解如何通过数据可视化更好地传达信息。

-《数据挖掘：知识发现与数据挖掘技术》作者：魏明哲，这本书介绍了数据挖掘的基本概念、方法和应用，适合有一定基础的学生进一步探索数据处理的深层次内容。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-学生可以尝试使用在线数据分析工具，如GoogleSheets、Excel等，对实际数据进行简单的分析，如消费者行为分析、市场趋势预测等。

-鼓励学生关注并参与学校或社区的数据收集项目，如环保数据监测、健康数据分析等，通过实践提升数据分析能力。

-引导学生思考数据伦理问题，如数据隐私保护、数据安全等，培养他们的社会责任感和道德意识。

-组织学生进行小组讨论，探讨数据在各个领域的应用，如教育、医疗、金融等，激发学生的创新思维和解决问题的能力。

-鼓励学生参加数据分析竞赛或相关活动，如Kaggle竞赛等，通过竞赛提升自己的数据分析技能和团队合作能力。

3.知识点拓展

-数据的类型：数值型、文本型、时间序列型、空间型等。

-数据清洗：了解数据清洗的基本步骤，如缺失值处理、异常值检测等。

-数据可视化：学习常用的数据可视化方法，如柱状图、折线图、散点图、热力图等，并掌握如何通过数据可视化传达信息。

-数据挖掘：了解数据挖掘的基本概念，如聚类、分类、关联规则挖掘等，并学习如何应用这些方法解决实际问题。

-数据安全与隐私保护：了解数据安全的基本原则，如数据加密、访问控制等，以及如何保护个人隐私。

4.实用性拓展

-学生可以尝试使用数据分析工具对社交媒体数据进行分析，如分析用户行为、情感倾向等。

-学习使用数据分析方法进行市场调研，如分析消费者购买行为、市场趋势等。

-探索数据在科学研究中的应用，如数据分析在生物学、物理学、化学等领域的应用。

-学习使用数据分析方法进行风险评估，如金融风险评估、信用评分等。

-了解数据分析在智慧城市建设中的应用，如交通流量分析、环境监测等。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.案例教学法的应用：在讲解数据价值时，我尝试引入真实案例，如电商数据分析、社交媒体数据挖掘等，让学生更直观地理解数据的价值和应用，这样的教学方法提高了学生的兴趣和参与度。

2.互动式教学：通过小组讨论、角色扮演等活动，鼓励学生积极参与课堂，这不仅提高了学生的沟通能力，也让他们在互动中学会了如何从不同角度分析问题。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生基础差异较大：由于学生来自不同的背景，他们对数据概念的理解程度不一，这在教学过程中造成了一定的困扰。有的学生能够迅速跟上节奏，而有的学生则需要更多的时间来消化吸收。

2.实践环节不足：虽然我尝试通过案例和互动来增强学生的理解，但在实际操作环节，由于时间和设备限制，学生能够亲自操作的机会不多，这影响了他们对数据分析工具和方法的掌握。

3.评价方式单一：目前主要依靠课堂表现和作业完成情况来评价学生的学习效果，这种评价方式可能无法全面反映学生的实际能力。

反思改进措施（三）改进措施

1.个性化教学：针对学生基础差异，我计划在课前准备不同层次的学习材料，并在课堂上提供更多的个别辅导，确保每个学生都能跟上教学进度。

2.增加实践环节：为了提高学生的实践能力，我计划增加实验室开放时间，让学生有更多机会使用数据分析工具，同时考虑与学校资源部门合作，提供更多的实践机会。

3.多元化评价方式：我将尝试引入更多的评价方式，如项目评估、同伴评价、自我评价等，以更全面地了解学生的学习情况和进步。

4.加强与学生的沟通：定期与学生交流，了解他们的学习需求和困难，根据反馈调整教学策略，确保教学内容的实用性和针对性。

5.探索校企合作：寻求与企业的合作，为学生提供实习和就业的机会，让学生在实际工作中应用所学知识，提高他们的就业竞争力。通过这些改进措施，我相信能够更好地实现教学目标，提升学生的学习效果。板书设计①数据的基本概念

-数据：事实、观察、信息等

-数据类型：数值型、文本型、时间序列型、空间型等

-数据的属性：准确性、完整性、时效性、可靠性等

②数据的价值

-数据是信息的载体

-数据在决策中的作用

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