《数据分析与商务决策》教学大纲

《数据分析与商务决策》教学大纲课程编号：06220227英文名称：Dataanalysisandbusinessdecision学分：2.5学时：总学时48学时，其中理论32学时，实验16学时先修课程：管理学、市场营销、Python语言、概率论与数理统计课程类别：专业必修课程授课对象：大数据管理与应用专业学生教学单位：商学院修读学期：第3学期一、课程描述和目标数据分析与商务决策是高等学校经济管理类各专业的核心课程之一，是一门理论性、实用性与综合性很强的基础课程。作为大数据管理与应用专业的学生，理解商务数据分析的基本原理、数据的收集与处理方法，掌握数据分析的方法和工具，以及数据分析在商业决策中的应用，是适应社会发展的需求。课程目标：1．专业知识方面。理解数据分析与商业决策之间的关系，掌握商务数据分析的基础知识、基本思路、分析模型和方法。2．专业能力方面。掌握数据分析的方法，及数据分析工具Excel、Python等相关操作，利用软件解决商业发展中的数据的预测、分析和制定决策等问题。熟练掌握数据的运用能力，能够在特定的研究情境与数据条件下选择合适的数据分析技术进行辅助决策。3．综合能力和素质方面。能够综合掌握数据收集整理、数据清洗转换、数据统计分析、数据可视化等步骤。通过案例导读、实验操作等培养学生解决问题的能力；实训部分强调的是运用来自企业的商务数据和分析工具，结合实际需求，开展真正的商务数据分析与决策。强化学生在数据采集与分析实践中的道德品质与伦理素养，要求学生在其中培养爱国敬业、诚实守信等基本素质。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重专业素养：2-1课程目标1M实践应用能力：3-1、3-2课程目标2、3H人文道德素养：1-1课程目标3M三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1商务数据分析概述了解商务数据分析的背景与作用；了解数据分析的概念与比较、流程与步骤；掌握数据分析的基本原理、商务数据分析的常用指标。2集中讲授课程目标1、22商务数据的基本理论了解数据的含义，掌握数据的常见类型、分布特征；数据关系与计算。4集中讲授课程目标1、2、33商务数据采集了解数据采集原则、采集对象、采集方法和采集途径，掌握常见的数据采集工具。2集中讲授课程目标1、24商务数据预处理了解数据质量探索、特征分析；掌握数据清洗及其实现；了解数据集成概述与集成模式；掌握数据转换和数据规约。4集中讲授、案例讨论课程目标1、2、35商务数据分析了解常见的商务数据分析模型：PEST分析、SWOT分析、5W2H分析、SCP分析、RFM分析、用户行为决策分析、逻辑树分析等模型；掌握数据分析的常见方法。4集中讲授、案例讨论课程目标1、2、36商务数据可视化了解数据可视化的相关概念；掌握比较类、分布类、占比类、关联类商务数据的可视化。4集中讲授、案例讨论课程目标1、27商务数据分析报告了解商务数据分析报告的类型、作用；了解商务数据分析报告的评价标准；掌握商务数据报告的结构与注意事项；了解两种常见的商务数据报告模板。4集中讲授课程目标1、28数据分析实训（案例分析）了解四个实际案例：财务数据、网站流量、楼盘数据、公司销售数据的分析实训流程。8集中讲授课程目标1、2合计32序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1认识商务数据分析工具——以BBL为例掌握数据的常见类型、分布特征；数据关系与计算。2演示课程目标1、22基于BBL的数据格式与计算掌握常见的数据采集工具。2综合课程目1、2、33基于BBL的数据导入掌握数据清洗及其实现方法、数据转换和数据规约。2综合课程目标1、2、34基于BBL的数据加工认识常见的商务数据加工方法。2综合课程目标1、2、35基于BBL的数据可视化多维分析掌握比较类、分布类、占比类、关联类商务数据的可视化方法（一）。2综合课程目标1、2、36基于BBL的数据可视化掌握比较类、分布类、占比类、关联类商务数据的可视化方法（二）。2综合课程目标1、2、37基于BBL的商务数据分析报告认识商务数据报告的结构，掌握商务数据报告撰写（一）。2综合课程目标1、2、38基于BBL的商务数据分析报告认识商务数据报告的结构，掌握商务数据报告撰写（二）。综合课程目标1、2、3合计16四、课程教学方法1.启发式讲授教学法。本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。2.重点讲授、案例分析、课堂讨论。讲授课程重点内容，运用具体案例进行教学，对课程的关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。3.演示式教学、课内外相结合。加强和落实动手能力的培养，每次实验课按演示与学生同步操作的方式，帮助学生在实践中学习和应用。课内将一个实验操作内容相对应的项目交由学生自己处理，由学生自己负责独立完成，以及结合课外学习的教学方法。五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（以下以工科某课程为例，仅供参考。各课程要按课程实际情况设计填写）（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时表现成绩（含作业、课堂表现、测试与讨论）、实验情况成绩、期末大作业成绩组成，均按百分制计分，其中，平时表现成绩占30%、实验报告成绩占30%、期末大作业成绩占40%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1平时表现15105302实验情况101010303期末大作业20101040课程目标对应分值453025100（二）考核与评价标准1.平时表现考核与评价标准平时表现根据小作业完成情况、课堂表现、测试与讨论参与的数量和质量进行打分（百分制）。2.实验报告考核与评价标准实验情况根据实验课表现及实验报告的完成质量进行打分（百分制）。3.期末大作业考核与评价标准分值观测点85-100分70-84分60-69分0-59分期末大作业按时完成。主题明确，符合课程教学内容，有明确的综合分析论点。有自己的独到认识，论点正确。格式规范。按时完成。主题较明确，符合课程教学内容，具有较好的综合分析论点。有自己观点，论点正确。格式较规范。按时完成。主题基本明确，较符合课程教学内容。论点分析较清晰。格式基本规范。按时完成。反映部分主题内容，论文结构不完整，论点分析不清晰。论文格式不符合课程论文要求。格式不够规范。六、教材与参考书（一）推荐教材[1]朱晓峰等（编著），商务数据分析导论，北京：机械工业出版社，2021年12月。(二）参考资料[1]佘莉等（编著），商务数据分析，北京：清华大学出版社，2016年11月。[2]蒋绍忠（编著），数据、模型与决策基于Excel的建模和商务应用（第三版），北京：北京大学出版社，2019年10月。[3][美]戴维R.安德森(DavidR.Anderson)等（编著），数据、模型与决策(原书第14版)，北京：机械工业出版社，201