《管理统计应用》课程教学大纲

《管理统计应用》教学大纲课程编号：06180095 英文名称：ManagementStatisticsApplication学分：2.5学时：总学时48学时，其中理论32学时，实践16学时先修课程：线性代数、概率统计课程类别：专业基础课程（必修）授课对象：国际商务(专升本)专业学生教学单位：商学院修读学期：第1学期一、课程描述和目标管理统计是高等学校经济管理类各专业的核心课程之一，是一门理论性、实用性与综合性很强的基础课程。本课程的教学任务，不仅在于专门介绍统计方法研究某个具体的管理问题，而且从科学管理需要的背景出发，侧重讲解管理学科中经常用到的统计方法以及这些方法的数学原理和运用技巧。通过本门课程的学习，学生将学习如何将管理问题定量抽象为统计问题的方法，并且能够运用统计软件帮助解决相应问题。课程目标1：了解统计学在管理领域的应用；掌握管理统计的概率论理论基础，了解数据搜集和处理基本方法；掌握假设检验、方差分析、相关分析、线性回归等管理统计方法；解因子分析、聚类分析的使用方法。课程目标2：初步掌握搜集管理统计所需数据的方法；熟练使用SPSS进行假设检验、方差分析、相关分析、线性回归等方法的操作；初步掌握SPSS进行因子分析、聚类分析等方法的操作。课程目标3：专业知识素质：掌握管理统计的基本原理和方法；专业技能素质：能够应用SPSS等统计软件解决实际管理问题；思想政治素质：培养求真、求实、创新、探索精神，进行管理统计实践时不弄虚作假，并将所学知识技能应用在为改善我国企业经营管理上。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1-3求真精神与自主学习：具备较高的科学求真精神与人文修养，较强的自主学习能力和独立获取知识的能力。课程目标3M2-2国际市场风险识别知识：熟练运用计算机、办公自动化软件及统计软件对市场的运行情况进行统计分析的能力，洞悉经营风险，了解国际经济环境、文化环境等对企业绩效的影响，规避经营与投资风险。课程目标1、2H3-1决策能力：主要包括进行国际商务运营、国际投资决策的能力和为公司其他业务部门提供决策支持的能力。课程目标2、3M3-2分析能力：主要包括进行国际商务经营、国际投资数据分析的能力和为各种决策提供支持的能力。课程目标2、3M三、教学内容、基本要求与学时分配理论课：序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1导论了解管理统计的基本概念，了解管理统计的常见应用，并课堂演练相关实例。熟悉总体、个体、特征与数据；掌握数据的类型，了解获得数据的调查方法与问卷设计，了解获得数据的实验方法。4集中讲授、课堂演练课程目标12概率论基础回顾概率论基本概念，理解条件概率内涵，并且能够计算。理解独立事件内涵，理解独立事件乘法公式。了解随机变量的典型概率分布。2集中讲授、课堂演练课程目标1、23描述性统计了解频率和频次的含义，能绘制直方图，理解三种集中量数（平均数、中位数、众数）的使用场合，能够计算中位数、四分位数、样本方差和总体方差。掌握SPSS的基本操作和描述性统计。2集中讲授、课堂演练课程目标1、2、34相关分析理解相关关系的内涵（包括相关关系与因果关系的区别联系，了解伪相关、偏相关的基本概念，相关关系与独立事件的区别联系），了解皮尔森（Pearson）相关与斯皮尔曼（Spearman）相关的区别和应用场合，能计算两个刻度变量之间的皮尔森相关，能解读SPSS相关分析报表。2集中讲授、课堂演练课程目标1、2、35参数估计理解大数定理、格里文科定理、中心极限定理的基本思想，掌握自由度的概念与计算公式，了解Χ2分布、t分布、F分布的定义，理解分位点的含义（能够查阅四个分布表），了解点估计可用矩估计和极大似然法估计，能计算置信区间（即理解区间估计的方法）4集中讲授、课堂演练课程目标1、2、36参数假设检验理解如何构造零假设和备择假设，理解第I类错误和第II类错误的含义，理解显著性水平的含义。能进行一个正态总体均值的检验。了解双侧检验和单侧检验的差别。了解两个正态总体均值差异检验的不同处理情况，并在使用SPSS进行均值比较的独立样本t检验时，能根据是否方差齐性，汇报正确的结果。理解独立样本t检验和配对样本t检验的区别，以及在SPSS中的操作。4集中讲授、课堂演练课程目标1、2、37方差分析掌握方差分析的基本步骤，理解组间变异、组内变异、组间自由度与组内自由度、F值等术语的含义。理解事后检验（Post-Hoc），了解常用方法。理解无重复实验的双因素方差分析的相关概念，理解交互效应的概念。能使用SPSS处理单因素方差分析和无重复实验的双因素方差分析，可以解读结果报表4集中讲授、课堂演练课程目标1、2、38线性回归分析理解最小二乘法的基本思想。能用SPSS进行回归分析，并解读回归分析常用的三张报表。了解多元回归分析中，强制进入法和逐步回归法的区别。了解回归分析的基本假设。了解控制变量的基本概念。4集中讲授、课堂演练课程目标1、2、39因子分析了解主成分法的基本思想，了解因子分析的作用。能用SPSS执行因子分析，了解KMO和Bartlett球形度检验、抽取方法（主成分法）、旋转方法（最大方差法）等操作细节。知道如何汇报相关报表。2集中讲授课程目标110聚类分析与判别分析了解聚类分析和判别分析的基本概念、基本思想和操作步骤，能用SPSS进行相应操作。2集中讲授课程目标111管理统计与管理研究了解管理统计如何应用于管理研究，理解实验法与T检验和方差分析之间的联系，了解问卷法/二手数据法与回归分析的联系，初步了解中介效应与调节效应的概念。2集中讲授课程目标1合计32实验课：序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1数据可视化理解数据可视化的基本概念，利用相关数据可视化呈现统计数据2上机课程目标2、32SPSS基本操作掌握SPSS的基本操作方法2上机课程目标2、33描述性统计掌握SPSS描述性统计方法，能够解读和写作描述统计报告。2上机课程目标2、34相关分析与SPSS语法掌握SPSS相关分析方法，能够解读和写作相关分析统计报告。初步了解SPSS语法文件的作用和简单的语法命令。2上机课程目标2、35T检验能够使用SPSS执行独立样本t检验并方差齐性汇报正确的结果。理解独立样本t检验和配对样本t检验的区别，以及在SPSS中的操作。能够解读相应报表并写作报告。2上机课程目标2、36方差分析能使用SPSS处理单因素方差分析和无重复实验的双因素方差分析，能够解读相应报表并写作报告。2上机课程目标2、37线性回归分析能够使用SPSS执行线性回归分析，了解强制进入法、逐步判别法的内涵和应用场合，能解读线性回归的三张重要表格，并进行书面报告。2上机课程目标2、38因子分析与聚类分析能够使用SPSS执行因子分析、聚类分析和判别分析。2上机课程目标2、3合计16四、课程教学方法集中讲授、课堂演练、上机操作五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由课堂互动（线上线下平台）、课程作业、期末考核组成，均按百分制计分，其中期末考核成绩占60%、课堂互动占10%、课程作业成绩占30%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1课堂互动550102课程作业101010303期末考试20202060课程目标对应分值353530100（二）考核与评价标准1.课堂互动考核与评价标准线下互动：根据参与小组讨论的情况、课堂回答的情况相应给分。对于有独特、创新见解的回答给予高分，对于基本符合要点的回答给予中高分数，对于不到要点的回答给予低分。线上互动：根据参与线上学习平台的情况相应给分，包括线上平台的习题和讨论等。2.课程作业考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分课程作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位，统计方法完全正确。能够对统计报表进行较为深度的解读。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位，统计方法基本正确。能够对统计报表进行基本解读。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位，统计方法有一定错误。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差，统计方法完全错误。3.期末试卷考核与评价标准根据课程目标及教学内容，设计期末考核试题，综合检验学生对课程相关知识的掌握、综合应用及解决复杂问题的能力，根据考试题目设计相应评分标准。六、教材与参考书（一）推荐教材1.