广西城市职业大学《物联网移动应用开发》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、工业物联网在智能仓储和物流管理方面具有显著优势。以下关于工业物联网在仓储和物流中的应用，不正确的是：（）A.实现货物的自动入库、出库和库存管理，提高仓储效率B.通过传感器和定位技术，实时跟踪物流车辆和货物的位置C.可以优化物流路径规划，降低运输成本和时间D.智能仓储和物流管理完全依赖人工操作，工业物联网技术只是辅助2、工业物联网中的远程监控和诊断功能能够提高设备维护的效率和质量。以下关于远程监控和诊断的说法，不正确的是：（）A.技术人员可以通过网络远程获取设备的运行数据和状态信息，及时发现潜在问题B.基于远程监控和诊断，可以实现预测性维护，减少设备突发故障造成的损失C.远程监控和诊断需要高度可靠的网络连接和数据安全保障措施D.远程监控和诊断只能用于大型复杂设备，对于小型设备没有实际意义3、在工业物联网的应用场景中，对于智能工厂的物流管理，以下描述哪个是不正确的？（）A.可以通过物联网技术实现对原材料、在制品和成品的实时跟踪和定位B.智能物流管理能够优化库存水平，提高物流效率，但对供应链的弹性提升作用不大C.借助传感器和数据分析，可以预测物流需求，提前规划运输和仓储资源D.工业物联网能够实现物流过程的自动化和智能化，减少人工干预和错误4、工业物联网中的区块链技术有望解决数据信任和安全问题。对于工业物联网中的区块链，以下说法不正确的是：（）A.可以保证数据的不可篡改和可追溯性B.能够实现去中心化的信任机制，降低数据造假的风险C.区块链的应用会增加工业物联网系统的复杂性和成本D.工业物联网中的所有数据都适合存储在区块链上5、工业物联网中的智能仓储管理系统可以显著提高物流效率。假设一个大型仓库需要实现货物的自动入库、出库和库存管理，同时能够实时跟踪货物的位置和状态。以下哪种技术组合可能最适合构建这样的系统？（）A.射频识别（RFID）技术和自动化输送设备B.条形码技术和人工记录C.仅依靠传统的库存管理软件D.没有网络连接的独立仓储设备6、在工业物联网系统的部署过程中，网络拓扑结构的选择会影响系统的性能和可靠性。对于一个分布广泛、设备数量众多的工业厂区，以下哪种网络拓扑结构较为合适？（）A.星型拓扑，所有设备连接到一个中心节点B.总线型拓扑，设备共享一条通信线路C.环形拓扑，设备依次连接形成环形D.网状拓扑，设备之间存在多条通信路径7、工业物联网中的智能供应链可以实现供应链的可视化和优化。假设一个企业的供应链涉及多个供应商和物流环节，以下哪种技术能够最有效地整合和管理供应链信息？（）A.企业资源规划（ERP）系统B.供应链管理（SCM）软件C.大数据分析平台D.以上技术都不能有效整合供应链信息8、工业物联网中的工业协议众多，例如Profinet、EtherCAT等。假设一个新的工业物联网项目需要选择一种工业协议来连接不同的设备和系统，以下哪种因素是在选择时最需要优先考虑的？（）A.协议的开放性和通用性B.协议的传输速度C.协议的成本D.协议的复杂性9、工业物联网系统中的数据传输面临着诸多挑战，例如信号干扰、数据丢包等。假设一个大型工厂的生产线需要实时传输大量的高精度测量数据，以下哪种通信技术可能是最优的解决方案？（）A.Wi-FiB.蓝牙C.5GD.Zigbee10、在工业物联网的安全策略中，关于身份认证和访问控制，以下哪种说法是不正确的？（）A.强身份认证和细粒度的访问控制是保障工业物联网安全的重要手段B.可以采用多因素认证、数字证书等方式进行身份认证C.访问控制应该基于用户的角色和权限，而不考虑设备的类型和位置D.定期审查和更新用户的认证信息和访问权限有助于提高安全性11、工业物联网中的大数据分析平台需要处理海量的异构数据。想象一个拥有多个生产基地的大型制造企业，每天产生大量的结构化和非结构化数据。以下关于大数据分析平台的架构设计，哪一项是最关键的考虑因素？（）A.数据存储的容量和扩展性B.数据分析算法的复杂性和准确性C.数据可视化的效果和交互性D.平台的建设成本和维护难度12、工业物联网中的数据分析平台能够为企业提供决策支持。对于数据分析平台，以下描述不正确的是：（）A.能够整合来自不同数据源的数据，进行统一的存储和管理B.提供数据清洗、转换和可视化等功能，方便用户理解和分析数据C.基于数据分析平台，可以开发定制化的分析模型和算法，满足企业特定的业务需求D.数据分析平台只适用于处理结构化数据，对于非结构化数据无法处理13、在工业物联网中，以下哪个技术用于实现不同厂家设备的语义互操作？（）A.OPCUAB.OneM2MC.语义WebD.以上都是14、对于工业物联网中的设备互操作性，以下关于其挑战和解决方案的描述，哪一项是不正确的？（）A.不同厂家生产的设备可能使用不同的通信协议和数据格式，导致互操作性困难B.建立统一的标准和规范是解决设备互操作性问题的关键C.采用中间件或网关设备可以转换不同设备之间的通信协议和数据格式，实现互操作D.设备互操作性问题无法通过技术手段解决，只能依靠厂家之间的合作和协商15、工业物联网中，以下哪种通信技术适用于长距离、低速率的数据传输？（）A.LoRaB.Wi-FiC.蓝牙D.Zigbee16、在工业物联网的发展趋势中，关于5G技术的影响，以下哪种说法是不准确的？（）A.5G技术的高速率、低延迟和大容量连接特性将极大地推动工业物联网的发展，实现更多实时和复杂的应用B.它将使得工业物联网中的设备能够更快速地传输大量数据，但对设备的能耗没有影响C.5G技术能够支持更多的设备同时连接，为大规模工业物联网部署提供可靠的网络基础D.借助5G技术，工业物联网可以实现远程控制、自动驾驶等创新应用17、在工业物联网的架构中，云平台承担着数据存储和大规模计算的任务。假设一个企业需要存储和分析多年来积累的海量工业物联网数据，以下哪种云服务模式可能是最经济有效的选择？（）A.公有云B.私有云C.混合云D.社区云18、在工业物联网的应用中，质量检测是一个重要环节。假设一个电子制造工厂需要对生产的电路板进行缺陷检测。以下哪种检测技术与工业物联网的结合能够最有效地提高检测质量和效率？（）A.人工目检，将检测结果手动输入到物联网系统中B.自动光学检测（AOI），并将检测数据实时上传到物联网平台进行分析C.抽样检测，将部分样品送到专业实验室进行检测，结果反馈到物联网系统D.不进行检测，依靠生产过程中的控制来保证质量19、工业物联网中的安全问题至关重要。关于工业物联网的安全挑战，以下描述不准确的是：（）A.设备的多样性和大量连接增加了攻击面，使得安全防护难度加大B.工业数据的敏感性要求高度的加密和访问控制机制C.由于工业物联网系统的复杂性，安全漏洞的检测和修复相对容易D.工业物联网中的安全威胁可能导致生产中断、设备损坏和数据泄露等严重后果20、考虑工业物联网中的人工智能应用，以下关于其作用和价值的描述，哪一项是准确的？（）A.人工智能在工业物联网中的应用主要是为了增加技术的复杂性，实际价值不大B.它可以用于图像识别、质量检测、故障预测等方面，提高生产效率和产品质量C.由于工业数据的特殊性，人工智能算法在工业物联网中难以发挥作用D.人工智能在工业物联网中的应用仅限于大型企业，中小企业无法受益21、工业物联网中的设备管理包括设备的注册、配置和更新等任务。假设一个大型工厂拥有数千个物联网设备，以下哪种方式能够最有效地进行设备管理？（）A.手动逐个设备进行管理B.使用自动化的设备管理软件C.依靠设备供应商提供的管理工具D.以上方式都不能有效地管理大量设备22、工业物联网中的设备标识和跟踪技术对于生产流程的优化和产品质量追溯具有重要意义。在一个复杂的生产线上，以下哪种设备标识技术能够提供最精确的位置和状态信息？（）A.RFID（射频识别）技术，通过无线电波读取标签信息B.二维码技术，通过扫描获取设备相关信息C.GPS（全球定位系统）技术，实时获取设备的地理坐标D.蓝牙信标技术，通过短距离通信确定设备位置23、工业物联网中的边缘计算可以在靠近数据源的地方进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和提高系统响应速度。假设一个智能工厂的生产线上有大量的传感器实时产生数据，以下哪种数据适合在边缘端进行处理？（）A.所有传感器产生的原始数据B.经过初步筛选和预处理后的数据C.只处理关键设备的传感器数据D.以上数据都不适合在边缘端处理24、在工业物联网应用中，预测性维护是提高设备可靠性和降低运营成本的重要手段。假设一家工厂拥有大量的机械设备，需要通过数据分析来预测设备可能出现的故障。以下哪种技术或方法可能在预测性维护中发挥关键作用？（）A.机器学习算法，如决策树B.传统的定期维护计划C.依靠人工经验进行判断D.随机抽样检查设备25、工业物联网中的智能传感器融合了多种先进技术。关于工业物联网中的智能传感器，以下描述不正确的是：（）A.具有自诊断、自校准和自适应的能力B.能够同时测量多个物理量，并对数据进行预处理C.智能传感器的成本较高，限制了其在工业物联网中的广泛应用D.与传统传感器相比，智能传感器的精度和可靠性更高二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释工业物联网中的工业数字线程。2、（本题5分）解释工业物联网中的协议转换和互联互通。3、（本题5分）什么是工业物联网中的远程控制和监控？4、（本题5分）工业物联网如何促进工业生产中的人机协作？三、综合题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）以一家钢管制造企业为例，分析工业物联网在钢管成型工艺优化和表面缺陷检测方面的应用。描述如何通过传感器监测成型过程中的压力、温度等参数、如何利用机器视觉技术检测钢管表面缺陷、如何根据数据反馈调整工艺以减少缺陷产生，同时研究可能出现的检测设备精度和数据处理速度问题。2、（本题5分）全面分析工业物联网在智能矿山中的应用。描述工业物联网如何实现矿山生产的自动化开采、安全监控和智能化管理。探讨在煤矿、金属矿等不同类型矿山中，基于工业物联网的系统架构和关键技术，如矿压监测、通风系统控制、无人驾驶矿车等。分析工业物联网在提高矿山生产效率、保障矿工安全、减少资源浪费方面的具体案例，并展望智能矿山未来在工业物联网推动下的发展趋势和技术创新。3、（本题5分）探讨工业物联网在智能电网中的应用与发展。智能电网是未来电力系统的发展方向，工业物联网为其提供了重要支持。请分析工业物联网在电力生产、传输、分配和使用环节中的应用，如智能电表、变电站监测、分布式能源管理等，研究工业物联网如何提高电网的可靠性、安全性和能源利用效率，以及在智能电网建设中面临的网络安全、标准统一等问题及应对策略。4、（本题5分）在一家电池生产企业中，探讨工业物联网在电池性能检测和生产工艺改进方面的应用。具体说明如何利用测试设备检测电池的容量、内阻等性能参数、如何通过数据分析找出影响电池性能的关键因素、如何依据分析结果改进生产工艺以提高电池质量，以及可能面临的高性能检测设备成本和数据隐私保护问题。5、（本题5分）在一家金属铸造