基于大数据的机电全过程管理(MELC)战略与实践张静改

基于大数据的机电全过程管理(MELC)战略与实践基于大数据的机电全过程管理(MELC)战略与实践航天云网科技发展有限责任公司建筑机电管理全过程各环节面临的挑战风险：电源容量、冷热源容量冗余度偏高，比最大需求仍高出50~100%

如何控制“设计冗余”风险？风险：严格控制成本采购的设备，出现性能不达标/运行成本偏高的问题

如何控制“低价低质”风险？风险：项目开业临近，工程进度和质量的矛盾已无法调和，只能带病交付

如何控制“交付质量”风险？风险：一线管理团队能力差异/人员变动，带来的可靠性/品质/成本风险

如何控制“运营管理”风险？风险：为了提高品质或降低成本采取的改造措施，有时达不到预期效果

如何控制“重复改造”风险？设计采购建造运营改造全生命周期管理指什么？如何提供决策支持的管理平台专家系统（BI）（软件+服务）大数据（物联网+工作流）安全可靠风险↓服务品质风险↓成本控制风险↓人员变动风险↓辅助输入实现管理平台决策支持设计管理决策采购管理决策建造管理决策运营管理决策改造管理决策建筑机电设备全生命周期领域的大数据的价值

大数据

更容易的管理决策边界条件更清晰信息不对称？建立信息采集渠道更科学的决策数据处理能力更强不会分析？大数据建模+云计算更有把握的决策反馈的更及时效果存疑？基于实测数据后评估不断完善的决策执行的更到位执行情况不明？利用物联网监督能落地的决策建筑机电设备全生命周期领域的大数据的价值

优化设计大数据反馈设计优选系统形式优化设备参数从运行出发绿色运行物联网信息化管理运行策略优化人员设备协同专业技术检测问题定性责任划分复杂系统调试适时改造诊断现行合理选用新技术低效设备升级合同能源管理基于大数据的建筑全生命周期管理模式管理架构、工作流程，激励机制、KPI，信息化管理平台价值分析合理控制初投资，降低运行成本，提升可靠性与品质，提升品牌价值在建筑全生命周期不同阶段应开展的具体工作量化验收科学采购量化设备运维性能量化设备运行参数量化设备运营费用量化设备效能MELC：以运营为中心设计采购改造建造运营BI!1.运营管理提升：管理嵌入+技术嵌入设计采购改造建造运营运营BI运维管理平台运行逻辑用“管理咨询”的思路设计，重构管理流程，通过“管理可控”实现价值增量管理层中层基层管理对象管理嵌入+技术嵌入管理层中层基层管理对象管理平台管理层中层基层管理对象传统管理模式信息与指令的传递层层衰减，管理可控性较差指令流信息流管理平台（嵌入过程）各层有效互动，辅助管理策略执行、迭代、逐渐固化管理平台（完成）减少了管理资源占用（省心）固化了最优管理策略（可控）如何实现“管理嵌入”高频一般每两周一次固定的报告+电话会议按需响应的技术支持服务（电话+邮件）高效提供各层管理者易读、易用的决策支持报告有执行反馈记录、追踪重要决策的执行反馈情况<来自会议纪要、设备运行管理计划、平台报警>有技术含量以技术能力为管理决策铺路（选项化的决策建议、定量的决策影响预测）有没有一种方式，可以帮助客户以最小的管理资源消耗，把平台用起来？机电管理系统平台效果远未达到预期的项目，失败的主要（超过90%）原因是：一线团队没有如预期使用平台为什么？没时间、不专业

管理资源限制管理嵌入服务——让天下没有困难的决策案例1.1某地产项目能耗定额管理模式管理嵌入+技术嵌入地产项目能源管理中心各项目物业工程部负责人基层22个自持项目机电系统设定节能管理KPI执行管理激励措施制定运行管理制度设备运行操作数据采集运行信息反馈制度完善建议工作成效反馈诊断

发现问题

发起工作管理执行反馈管理监督授权提高技术含量协助执行到位提高管理效率管理平台的“管理输出”是什么？对管理中心：

每月核算能耗KPI，编辑节能成效长微博；

节能管理措施策划、效果反馈；对项目工程经理：

形式：每两周一次报告+视频会议交流；

内容：两周工作总结

节能管理制度执行情况反馈

形成管理动作调整或制度完善决议对基层：

利用BI算法实时诊断，第一时间发现问题并报警；

提供解决问题的技术指导。能耗定额KPI=公区节能率排名评分A1公区能耗指标排名评分A2总电耗节能率排名评分A350%×25%×25%×++节能评分A每月评分满分10分占工程经理绩效的10%运行不满1年的新建项目不计A1项，剩余两项各占50%各类能源均折算等效电项目至少运行满1年，不满1年的只计算A2、A3项取前3年平均值（不满3年的取1~2年平均值）为基准各类能源均折算等效电上海、北京分别排名归一化面积计算方法：统计各分区（办公、商业、公寓、地下车库）面积，并按国标能耗指标加权折算到“办公面积”参考住建部《建筑能耗标准》（征求意见稿）年能耗约束值按固定比例折算到月，再考虑“使用时间”和“实际入住率”修正（替代“人员密度”）排名评分办法：第一名10分，最后一名1分，中间各名次线性插值计算得分。短期收益长期收益社会责任管理输出示例及工作成效2015年工作成效能源管理系统覆盖22个项目总覆盖面积368万m2计量2015年总能耗23,778万kWh计量2015年公区总能耗133,75万

kWh节能会议开启次数389次，节能整改决议84项实现总节能量1200万kWh节能减排4513吨CO2整体实现了计量偏差率低于3%的目标，排查并解决数据质量问题200余次对外披露长微博58条协助编制节能运维管理规范2项案例1.2某典型项目节能管理案例2014年1月优化室内公区照明2014年2月优化室外公区照明2014年8月冷站运行优化2015年1月室内公区LED灯具改造2015年2月地库电伴热系统优化改造2015年4月地库照明LED改造2015年7月冷站群控改造2015年8月地库送排风机优化运行2015年11月采暖泵变频运行优化建筑使用率呈上升趋势公共电耗呈下降趋势2.设计管理提升：回归设计本源设计采购改造建造运营设计BI大数据迭代方法，快速完善企业标准《国家公共建筑节能设计标准》2005ASHRAE90.1《公共建筑节能设计标准》2015《北京市公共建筑节能设计标准》2005《北京市公共建筑节能设计标准》2010《国家公共建筑节能设计标准》2012修订版全行业标准修订周期10~15年新建项目完成设计建造：1~2年新建项目运营成长期：1~2年新建项目运营成熟期：1~2年总结一个项目完整运行数据，参考行业实测数据，并反馈新项目设计：1年几个项目完成完成反馈链，修订集团标准：3~5年企业标准修订周期5~8年集团设计标准改进地方标准陆续制定行业大量研究与实测自身项目定位确定自身项目设计期：1~2年BIGDATA卷积大量同行业数据大数据迭代方法，快速完善企业标准1000+租户用电数据15栋同类型商场建筑公区用电计量数据10栋同类办公楼公区用电用电计量数据商业项目分业态逐时用电数据150万+11栋同类型综合体全年耗冷量数据案例2.1某重庆商业综合体项目配电系统设计优化优化效果：变压器容量比传统方法降低30%，冗余度控制在20~30%

节省外线建设费用1790万元，变压器采购费用240万元，共节省2030万元。根据《全国民用建筑工程设计技术措施》(2009年版)中规定：在施工图设计阶段，宜采用需要系数法求得需要容量（Pc=KxPe）规范中给出各类用电负荷需要系数为范围值实际配电设计中因设计人不同取值也不同，导致选型结果差异×需要系数0.71÷负荷率0.85÷功率因数0.92传统设计方法全看“需要系数”基于大数据的设计方法末端容量设计与电源容量设计解耦÷负荷率0.85÷功率因数0.92案例2.1某重庆商业综合体项目配电系统设计优化扩充业态分类，合理设计指标（2）12类商业标准业态设计指标

（3σ≈1.2倍平均值，指标预留安全余量）（1）近1000+租户分业态数据统计

（结合现行商业项目业态用电分类，5大类扩充至12类）现样本库中某业态样本数最少为16，推荐设计指标取1.2A，12类商业业态推荐设计指标高于统计平均指标约6~17%业态编号业态大类业态子类业种举例1零售全

2手表饰品配饰、珠宝、手表等3其他（除手表饰品）服装、箱包、鞋、化妆品、生活、家居等4餐饮轻餐咖啡、烘焙、蛋糕、水吧、饮品、甜品等5简餐快餐（中、韩、港、台式等）、休闲餐饮等6简餐（全电气化）西式及日式快餐（如：肯德基、麦当劳、必胜客、汉堡王、味千拉面）等7正餐（燃气）自助餐、中餐、西餐、日料、异域餐饮等8火锅烧烤（燃气）火锅、烤肉、汤锅系列等9火锅烧烤（全电气化）火锅、烤肉、汤锅系列等10娱乐服务美容美发、儿童早教、儿童培训、银行、药店、洗衣店、营业厅等11公区照明、电梯、空调末端等12停车场照明、风机、充电桩等算数平均值A：实际平均指标（=∑指标/样本数量）统计平均值：总体概率分布指标（=A+方差/(样本数)^0.5）样本越多，统计平均值越贴近算术平均值3.采购提升：可验证的性价比设计采购改造建造运营采购BI方法学：开拓“机电性能”信息反馈正向渠道采购决策者品牌形象项目对标行业口碑用户反馈专家推荐大牌能说明性能好吗？只能说明广告做得多对标项目用，我用就安全吗？对标项目的采购值得信任吗？口碑能说明当前的性能吗？只能说明过去做得好用户反馈的准确吗？往往问题很严重了才反馈专家一定信得过吗？成本高；立场不一定客观机电性能数据库负面信息可信正面信息可信度低技术标参数限值、验收性能、运维性能、经济性、维保质量可信的正面信息产品效用定量评价，“决策树”协助客观决策机电性能数据库（采购方要求档次供货商产品）产品质量（满足设计需求）产品价格(满足成本部需求)产品交货情况（

满足项目进度）采购产品需求（技术标设计要求）KPI3运营性能（售后、返修率等）

KPI2验收性能（合格率、退货率）KPI6产品价格(行业+当地供货商询价)KPI4产品交货期评价过程采购起点评价结论AB与样本参数相符，C与样本有偏差均满足设计需求，A设计损耗/阻力最小B设计能效最高B价格最低，A最高A交货期8周B交货期6周C交货期7周A准时交货率0.88B准时交货率0.92C准时交货率0.98A维保响应速度慢B更换配件造价高C使用性能衰减快KPI1产品额定参数选取最终得分高的产品（P=a1KPI1+a2KPI2+a3KPI3…，权重a：本项目、同类项目各项KPI比重）采购建议KPI5产品准时交货率参照AHP层次分析法，定性和定量结合评价，避免经验性、偏好性和人际关系等非正常因素影响同类项目采购关键KPI支持，动态更新机电性能数据库支持根据采购方需求，特定供货商品牌性能对比、按需调整KPI权重案例3.1关键KPI指导优选产品需求：850RT定频离心式冷机供货商A供货商B供货商C冷机容量RT850850850冷机功率kW519.9506.7478.0名义工况COP6.266.36.26蒸发器水流量m3/h428428512

蒸发侧阻力kPa46.842.2100冷凝器水流量m3/h601606608冷凝侧阻力kPa70.152.898制冷剂类型R134aR134aR123冷量偏差±0%±0%±0%单台冷机经济性万元/RT0.17060.15650.1311…………某上海商业综合体项目冷水机组供货商产品性能对比根据供货商产品性能库提供关键KPI参数计算，供货商C提供需求产品综合性价比最优性价比最优4.建造管理提升：管理出品质设计采购改造建造运营建造BI方法学：提高供货商能力上限供货商品牌下限供货商能力上限1<管理可控性加强>供货商能力上限2<增加了技术支持>传统项目管理水平增值：源于项目公司管理能力增值：源于建造BI管理嵌入（检测）增值：源于建造BI技术嵌入（调试）建造BI技术嵌入合约中增加调试技术要求细则；以“调试指导&监督”的形式，提供“过程管控”服务，拓展了供货商的技术能力；调试培训

技术示范

（调试）

验收。建造BI管理嵌入合约中增加第三方技术检测约束；以“竣工验收检测”的形式，提供“结果管控”服务，拓展项目公司管理能力；发现问题

划分责任

（整改）

跟踪。案例4.1北京某商业项目冷却水系统竣工验收检测闭式冷却塔冷却水系统能耗高、输送系数偏低；利用决策树诊断，最终判断为“冷却塔进水阀安装错误”问题；修复后，冷却塔模组压降从28m降低到6m，复检合格。冷却水系统WTF=185.改造管理提升：量体裁衣设计采购建造运营改造BI改造案例5.1北京某商场厨房排烟风机前馈变频改造案例屋面厨房多数厨房有排烟风机，与主排烟风机串联工作；部分厨房无排烟风机。主排烟道（需保持负压）主排烟风机项目共40台主排烟风机，总额定功率超过1000kW。多数在项目建造阶段安装（此阶段无法准确预计餐饮租户的类型和排烟需求），有一定设计余量、有变频节能潜力。边界条件设计目标排烟负荷稳定，但个体差异大<定性认识>工作日/休息日、每日不同时段排烟需求动态变化<定性认识>主排烟道保持负压充分挖掘节能潜力+=手动变频控制<保守设计>空气压差传感器在排烟风道中受油烟影响，极易损坏控制方案如何控制？VFD传统控制方案利用实测数据描述被改造对象，定性认识

定量认识边界条件设计目标主排烟道保持负压充分挖掘节能潜力+=分时定频前馈控制<个性化设计>空气压差传感器在排烟风道中受油烟影响，极易损坏控制方案数据+BI

更贴合的控制方案排烟负荷稳定，但个体差异大<定量数据>工作日/休息日、每日不同时段排烟需求动态变化<定量数据>决定变频上限决定逐时差异根据餐饮营业规律和排烟温度反馈信息，为简化控制参数，全天分为5个时段，分别定一个工作频率改造后运营过程及改造效果节能效果显著，节能率>50%运行制度保证，确保服务效果和节能效果参数初始化之后，根据投诉信息、抽检信息、租户调整信息等反馈信息，对运行参数进行调整、固化，经过约3个月时间迭代，基本消灭投诉，实现“省心、省事、省钱”运行；在租户不发生变动的情况下，只需要每年设置一次工作日、休息日信息即可。6.品牌增值管理思路贴标签秀技术新思路：运营增资思路同质化严重（花钱就能得到）标准价值保值增值堪忧普通消费者认知断层基于数据的效果阐述打破消费者认知断层利用数据证明越来越好构建品牌升值曲线一次性传统模式：建造销售思路利用数据实现“信用积累”，构建企业门槛案例6.1持之以恒公布能耗数据日本晴海特立顿广场持续10年公布能耗优化报告，获得良好的社会效应案例6.2公众认知和品牌营销Step3加入国际组织微博互动Step4Step2Step1举行活动出版年报MELC商业模式将项目工程、项目级软件及服务、数据服务和面向管理层服务分层解耦。可以从顶层设计开始，自上而下统一部署