2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一第二单元项目三《 调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一第二单元项目三《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿一、设计意图

本节课旨在让学生通过调查中学生移动学习现状的项目实践，经历数据处理的一般过程，培养学生的信息素养和数据分析能力。结合沪科版高中信息技术必修一第二单元课程内容，引导学生掌握数据处理的基本方法，提高学生对移动学习现状的认识，为后续学习打下坚实基础。教学内容与实际紧密结合，使学生能够将所学知识应用于实际问题的解决，增强课程的实用性和针对性。二、核心素养目标

培养学生信息意识，使其能够主动关注并利用信息技术解决实际问题；发展计算思维，通过数据处理过程锻炼逻辑思维与问题解决能力；提升信息伦理素养，引导学生正确使用移动学习工具，尊重信息隐私；增强团队合作能力，在调查与分析过程中学会与他人协作，共同完成项目任务。三、教学难点与重点

1.教学重点

①掌握数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析和呈现。

②理解并运用信息技术手段进行数据的收集、整理和分析，如使用Excel、问卷星等工具。

2.教学难点

①如何有效地设计调查问卷，确保收集到的数据全面、准确。

②数据分析过程中，如何运用统计方法对数据进行有效处理，提取有价值的信息。

③在团队合作中，如何分工协作，确保数据处理过程的顺利进行。

④如何将数据分析结果转化为具体的建议或策略，以解决移动学习现状中的问题。四、教学资源准备

1.教材：人手一册《沪科版高中信息技术必修一》教材。

2.辅助材料：收集移动学习现状相关的调查报告、案例资料，准备数据处理软件（如Excel）操作演示视频。

3.实验器材：计算机、投影仪、移动学习设备（如智能手机、平板电脑）。

4.教室布置：设置数据处理工作区，每组一台电脑，便于学生操作实践。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料，包括本节课相关的数据处理案例和问卷设计方法，明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕“移动学习现状调查问卷设计”的课题，设计问题如“如何设计一份有效的问卷”、“问卷设计时应注意哪些问题”。

监控预习进度：通过平台的数据统计功能，监控学生的预习完成情况。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读预习材料，理解问卷设计的基本原则。

思考预习问题：针对预习问题，学生独立思考，尝试设计初步的问卷。

提交预习成果：学生将设计的问卷草稿和思考的问题提交至平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

信息技术手段：利用在线平台，实现资源的共享和预习进度的监控。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示不同的移动学习案例，引出本节课的主题。

讲解知识点：讲解问卷设计的原则、数据处理的一般过程。

组织课堂活动：分组讨论问卷设计的改进方案，进行数据处理实践。

解答疑问：针对学生在讨论和实践中的疑问，提供指导和解答。

学生活动：

听讲并思考：学生听讲并思考如何将理论应用于问卷设计。

参与课堂活动：学生参与小组讨论，共同优化问卷设计。

提问与讨论：学生在讨论中提出问题，与组员和老师交流。

教学方法/手段/资源：

讲授法：讲解问卷设计的基本知识和数据处理的方法。

实践活动法：通过实际操作，让学生掌握数据处理技能。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队协作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：设计一份完整的移动学习现状调查问卷，并进行数据分析。

提供拓展资源：提供相关的统计软件教程和数据分析案例。

反馈作业情况：批改作业，给出具体反馈，指导学生改进。

学生活动：

完成作业：学生根据所学知识，设计问卷并进行数据分析。

拓展学习：利用提供的资源，深入学习数据处理和分析技巧。

反思总结：学生反思问卷设计和数据分析过程，总结经验教训。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主完成作业，提升自我学习能力。

反思总结法：引导学生对学习过程进行反思，促进知识内化。

本节课的重难点在于问卷的设计原则和数据处理的一般过程，通过课前预习、课中实践和课后拓展，学生能够逐步掌握这些知识点，并能够在实际中运用。六、学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.掌握了数据处理的一般过程：通过本节课的学习，学生能够理解并熟练运用数据处理的一般过程，包括数据的收集、整理、分析和呈现。他们能够独立设计调查问卷，有效收集数据，并使用Excel等工具对数据进行分析，最终以图表或报告的形式呈现分析结果。

2.提升了信息素养：学生在调查移动学习现状的过程中，不仅学会了如何使用信息技术手段进行数据收集和分析，还增强了对信息技术的敏感度和运用能力。他们能够从海量的信息中筛选出有价值的数据，提高了信息筛选和判断的能力。

3.发展了计算思维：在数据处理的过程中，学生需要运用逻辑思维和创造性思维解决问题。通过设计问卷、分析数据，他们学会了如何提出假设、设计实验、分析结果，并在过程中不断调整优化，这有助于培养他们的计算思维。

4.增强了团队合作能力：本节课的实践环节需要学生分组合作完成，学生在合作中学会了如何与他人沟通、协调和分工，共同完成任务。这种团队合作的经验对他们的未来学习和工作都是宝贵的财富。

5.提升了问题解决能力：学生在调查和分析移动学习现状的过程中，不仅学会了数据处理的方法，更重要的是，他们能够将所学知识应用于解决实际问题。通过分析数据，学生能够提出针对性的建议和改进措施，这有助于提升他们的问题解决能力。

6.培养了信息伦理意识：在收集和分析数据的过程中，学生学会了尊重信息隐私和知识产权，遵循信息伦理原则。他们意识到在信息技术时代，正确使用信息资源和保护个人信息的重要性。

7.增进了对移动学习的理解：通过本节课的学习，学生不仅掌握了数据处理的方法，还对自己的移动学习现状有了更深入的了解。他们能够结合数据分析结果，反思自己的学习习惯和方法，进而调整和优化学习策略。

8.提升了学术写作能力：在课后拓展应用环节，学生需要撰写数据分析报告，这一过程锻炼了他们的学术写作能力。他们学会了如何组织语言、构建逻辑框架，以及如何用数据和事实支撑自己的观点。

9.增强了自主学习能力：通过本节课的学习，学生学会了如何自主探索新知识，如何利用网络资源进行学习。他们在自主学习和探究中不断成长，增强了自我驱动和自我管理的能力。

10.激发了对信息技术的兴趣：学生在实际操作中感受到了信息技术的魅力，对数据处理和分析产生了浓厚的兴趣。这种兴趣可能会激发他们进一步探索信息技术领域，甚至影响他们将来的职业选择。七、教学反思与总结

在经历了《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》这一节课的教学后，我深感教学既是艺术也是挑战。以下是我对本次教学的一些反思与总结。

教学反思：

在设计课程时，我力求将理论与实践相结合，让学生在调查移动学习现状的过程中，亲身体验数据处理的全过程。然而，在实际教学中，我发现了一些值得反思的地方。

首先，在教学方法的运用上，我可能过于侧重于讲解理论知识，而忽略了学生的实际操作能力。虽然课堂上有小组讨论和数据处理实践，但部分学生在面对实际操作时仍显得有些手忙脚乱。未来，我计划增加课堂上的动手操作环节，让学生在实践中学习和巩固知识。

其次，在课堂管理方面，我发现学生在小组讨论时，有些组出现了讨论偏离主题的情况。这可能是因为我在分组时没有明确各组的任务和目标，导致学生在讨论时缺乏方向。下次我会更加明确各组的任务，并在讨论过程中加强监督和指导。

再次，在课程资源的准备上，我发现虽然提供了丰富的学习资料，但部分学生并未充分使用这些资源。这可能是因为学生对资源的认识不足，或者是资源与课程内容的关联性不够明确。未来，我会在课程开始时，详细介绍资源的使用方法，并强调其与课程内容的关系。

教学总结：

尽管存在上述反思之处，但本节课在总体上取得了不错的教学效果。

学生在数据处理的知识和技能方面有了显著的提升。他们不仅掌握了数据处理的一般过程，还能运用所学知识设计问卷、收集和分析数据。这表明学生在课堂上确实学到了实用的技能。

在情感态度方面，学生对移动学习的认识有了新的提高。通过调查和分析自己的学习现状，他们对自己的学习方式有了更深刻的反思，并表现出对改进学习方法的积极态度。

然而，我也意识到教学中仍存在一些不足。例如，部分学生在团队合作中表现不够积极，这可能是由于他们对团队合作的认知不足，或者是团队分工不明确。针对这一问题，我计划在未来的教学中，加强对团队合作意识的培养，并优化团队分工。

改进措施与建议：

为了进一步提升教学效果，我提出以下改进措施和建议：

1.增加实践环节：在课堂上增加更多实际操作的机会，让学生在实践中掌握数据处理技能。

2.明确学习任务：在分组讨论时，明确各组的任务和目标，确保讨论不离题。

3.加强资源利用：详细介绍课程资源的使用方法，并强调其与课程内容的关联性。

4.培养团队合作意识：通过课堂活动和小组讨论，培养学生的团队合