-粤教版（2019）高中信息技术必修一 6.1认识人工智能 说课稿

-粤教版（2019）高中信息技术必修一6.1认识人工智能说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容粤教版（2019）高中信息技术必修一第6章第1节《认识人工智能》。本节课主要包括以下内容：

1.人工智能的定义、发展历程和分类。

2.人工智能的主要研究领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

3.人工智能的应用实例，如智能家居、无人驾驶、医疗诊断等。

4.人工智能的发展趋势及对社会、经济的影响。

5.人工智能的伦理问题及我国相关政策。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生对人工智能发展动态的关注，提升其主动获取、评估和使用人工智能相关信息的能力。

2.计算思维：通过分析人工智能案例，发展学生运用计算思维解决问题的能力，理解算法在人工智能中的应用。

3.信息伦理：使学生认识到人工智能发展中的伦理问题，培养其在信息社会中的道德责任感和合规行为。

4.信息社会责任：引导学生了解人工智能对社会的深远影响，增强其作为数字公民的责任感和参与意识。三、学情分析本节课面向的是高中一年级的学生，他们已经具备了一定的信息技术基础，对计算机操作和基本编程概念有初步了解。在知识层面，学生对人工智能的概念较为陌生，但好奇心强，易于接受新知识。在能力层面，学生的逻辑思维和抽象思维能力正在发展，能够通过案例学习理解复杂概念。

在素质方面，学生具备良好的合作精神和探究欲望，但独立分析问题和解决问题的能力有待提高。在行为习惯上，学生习惯于通过互联网获取信息，但往往缺乏深度思考和批判性思维。这些特点对课程学习既有积极影响，如学习兴趣浓厚，也带来一定挑战，如对理论学习的耐心和深度不够。

考虑到学生对人工智能的认知尚浅，教学中需要通过生动的案例和互动活动来激发兴趣，同时注重培养学生的信息素养和批判性思维，帮助他们更好地理解和运用人工智能相关知识。四、教学资源准备1.教材：提前发放粤教版高中信息技术必修一教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：收集与人工智能相关的图片、视频、案例等资料，制作PPT用于课堂展示。

3.实验器材：如需进行实验，提前检查计算机、编程软件等实验器材，确保其完整性和安全性。

4.教室布置：根据教学需要，安排学生座位，预留出分组讨论的空间，便于课堂互动和合作学习。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力和特点。

简短介绍人工智能的基本概念、发展历程和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要研究内容和应用领域。

详细介绍人工智能的组成部分，如机器学习、神经网络等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析，如AlphaGo战胜李世石、人脸识别技术等。

详细介绍每个案例的背景、技术原理和实际意义，让学生全面了解人工智能的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。六、教学资源拓展1.拓展资源：

（1）人工智能发展历程：介绍人工智能的起源、重要里程碑和发展趋势，如达特茅斯会议、专家系统、深度学习的兴起等。

（2）机器学习基本算法：介绍机器学习的基本算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等，以及它们在人工智能中的应用。

（3）自然语言处理：介绍自然语言处理的基本任务，如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等，以及在实际应用中的案例分析。

（4）计算机视觉：介绍计算机视觉的基本任务，如图像识别、目标检测、图像分割等，以及在实际应用中的案例分析。

（5）人工智能伦理与法律：介绍人工智能伦理问题的基本概念、主要争议以及相关法律法规。

2.拓展建议：

（1）阅读拓展：鼓励学生阅读有关人工智能的书籍、论文和文章，如《人工智能：一种现代的方法》、《深度学习》等，以加深对人工智能的理解。

（2）实践拓展：鼓励学生参加编程竞赛、创新项目等实践活动，将所学知识应用于实际问题中，提高解决实际问题的能力。

（3）线上课程：推荐学生参加在线学习平台（如Coursera、Udacity等）上的人工智能相关课程，系统地学习人工智能知识。

（4）学术讲座：鼓励学生参加学校或社会举办的有关人工智能的学术讲座、研讨会等活动，了解人工智能领域的最新研究动态。

（5）跨学科学习：鼓励学生结合其他学科知识，如数学、物理、生物学等，探索人工智能在不同领域的应用和挑战。

（6）社会调研：组织学生进行社会调研，了解人工智能在实际应用中的现状、问题和挑战，提高学生的社会实践能力。七、教学反思与总结这节课我选择了粤教版高中信息技术必修一的《认识人工智能》作为教学内容，通过一系列的教学活动，我希望能够让学生对人工智能有一个基本的认识和了解。现在，我想就这节课的教学过程进行一些反思，并对教学效果进行总结。

教学反思：

在设计这节课的时候，我注重了导入环节，通过提问和展示实例来激发学生的兴趣，这个环节收到了较好的效果，学生们表现出浓厚的兴趣和好奇心。然而，我也发现了一些不足之处。

首先，在基础知识讲解环节，我可能讲解得过于详细，导致一些学生感到内容有些枯燥。今后，我需要更加注意调整讲解的深度和广度，确保学生能够在有限的课堂时间内获得最有价值的信息。

其次，在案例分析环节，虽然我选择了贴近生活的案例，但是在引导学生进行思考和讨论时，我发现部分学生还是有些被动，参与度不高。这可能是因为我对学生的引导不够，或者是学生的基础知识储备不足。下次教学时，我计划提前准备一些问题，引导学生更积极地参与到讨论中来。

另外，在小组讨论环节，虽然学生们能够按照要求进行讨论，但是在展示成果时，一些小组的表达能力还有待提高。我意识到，我应该在平时更多地锻炼学生的表达能力，比如通过课堂发言、小组汇报等形式。

教学总结：

从整体来看，本节课的教学效果是积极的。学生们对人工智能有了基本的认识，能够理解人工智能的基本概念和应用领域。在知识层面，学生对人工智能的组成部分和原理有了初步的了解。在技能层面，学生的信息检索能力和分析问题的能力得到了一定的提升。

然而，我也注意到，学生在情感态度方面还有提升的空间。一些学生对人工智能的伦理问题不够重视，对于人工智能可能带来的社会影响缺乏深入思考。未来，我需要在教学中更多地引入这些内容，引导学生形成正确的价值观。

针对教学中存在的问题和不足，我计划采取以下改进措施：

1.精简基础知识讲解，更多地通过互动和案例来帮助学生理解。

2.加强课堂讨论环节，提前准备讨论问题，引导学生深入思考。

3.增加学生表达能力的锻炼，通过更多的小组汇报和课堂发言来提高学生的表达能力。

4.在教学中更多地引入人工智能伦理和社会影响的内容