玉溪职业技术学院《大数据分析与数据挖掘》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页玉溪职业技术学院《大数据分析与数据挖掘》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（）A.可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B.选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D.可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制2、在大数据存储系统中，副本机制是保证数据可靠性的重要手段。假设一个分布式文件系统中有一个数据块，系统设置了三个副本。当其中一个副本所在的节点出现故障时，以下哪种处理方式是正确的？（）A.立即从其他副本中恢复故障副本B.等待故障节点修复后再恢复副本C.删除故障副本，不再进行恢复D.降低副本数量，以节省存储空间3、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障4、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟，没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持5、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域6、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是7、当处理大规模的图数据，例如社交网络关系图，以下哪种技术或框架通常被用于图的存储和分析？（）A.Neo4j图数据库B.HBase列式数据库C.MySQL关系数据库D.MongoDB文档数据库8、大数据技术在医疗领域有广泛的应用前景。假设一家医院想要利用大数据提升医疗服务质量。以下哪种应用方式最有潜力？（）A.分析患者的病历数据，预测疾病的发生和发展B.利用大数据优化医院的物资管理和库存控制C.根据医生的工作习惯和患者流量，合理安排医疗资源D.以上应用方式都具有重要价值，应综合实施9、在构建大数据处理系统时，需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时，必须保证数据的一致性，但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合？（）A.采用强一致性模型，确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型，允许在一段时间内数据不一致，但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性，对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性，以提高系统性能10、在大数据安全领域，访问控制是保护数据的重要手段。以下关于访问控制的描述，错误的是？（）A.访问控制可以防止未经授权的用户访问数据B.基于角色的访问控制是一种常见的访问控制策略C.访问控制只适用于数据库中的数据，对文件系统中的数据无效D.访问控制需要根据数据的敏感程度设置不同的权限级别11、大数据的隐私保护是一个重要的问题。假设一个医疗大数据系统，包含了患者的敏感医疗信息，需要在进行数据分析的同时确保患者隐私不被泄露。以下哪种方法最能有效地保护数据隐私？（）A.数据匿名化B.数据加密C.访问控制和权限管理D.以上方法结合使用12、在大数据存储中，分布式数据库系统具有很多优点。假设一个应用需要处理高并发的读写请求，并且数据量巨大。以下哪种分布式数据库系统可能是合适的选择？（）A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove（以上皆是）13、在大数据环境中，数据集成涉及多个数据源的整合。以下关于数据集成过程中可能遇到的问题，哪一项描述不准确？（）A.数据源的数据格式不一致B.不同数据源的数据语义存在差异C.数据集成会导致数据量大幅减少D.数据的重复和冲突14、在大数据项目中，数据质量的评估是一个重要环节。如果数据存在大量的噪声和异常值，会对后续的分析产生什么影响？（）A.可能导致分析结果的偏差B.不会有任何影响，分析算法会自动处理C.会提高分析的效率和准确性D.只会影响可视化效果，不影响分析模型15、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是16、假设要对一个大型社交网络中的用户关系进行分析，以发现社区结构，以下哪种算法或技术最为适用？（）A.社交网络分析算法B.分类算法C.聚类算法D.关联规则挖掘算法17、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法18、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理19、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据，想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用？（）A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘20、大数据的处理需要高效的索引结构来提高数据的查询效率。假设一个大规模的商品销售数据集，需要快速查询特定商品的销售记录。以下哪种索引结构最适合这种情况？（）A.B树索引B.B+树索引C.哈希索引D.位图索引二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释数据复制在大数据中的作用和策略。2、（本题5分）大数据对天文研究的价值体现在哪里？3、（本题5分）解释大数据如何提升物流服务质量。4、（本题5分）什么是数据血缘的安全管理，包括哪些措施？5、（本题5分）说明大数据可视化在决策支持中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据在健身行业的应用，如健身课程推荐、会员运动数据监测，以及健身场馆的运营管理。2、（本题5分）探讨大数据在钢铁行业的应用，如钢材质量检测、生产计划安排，以及原材料库存管理。3、（本题5分）探讨大数据在烟草行业的应用，如市场需求分析、品牌发展策略，以及行业监管中的数据支持。4、（本题5分）研究某电商平台的商品评价真实性数据，加强评价管理。5、（本题5分）根据某金融机构的客户账户活跃度数据，开展营销活动。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Java编写一个程