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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页信阳航空职业学院
《大数据分析与处理》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据环境下,数据的实时处理需求日益增加。假设一个金融交易系统需要实时监控交易数据,及时发现异常交易行为。以下哪种技术或框架最适合实现这种实时数据处理?()A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce2、在大数据的资源管理中,YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用YARN进行资源分配,以下关于YARN的功能,哪一项是不准确的?()A.支持多种计算框架在同一集群上运行B.对内存和CPU资源进行精细的管理和分配C.负责数据的存储和管理D.提供了资源隔离和共享机制3、大数据在金融风险管理中的应用包括信用风险评估、市场风险预测、操作风险监测等,以下关于大数据在金融风险管理中应用的描述中,错误的是()。A.大数据可以用于信用风险评估,提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于市场风险预测,提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于操作风险监测,加强金融机构的内部控制D.大数据在金融风险管理中的应用只局限于传统金融机构,不能应用于互联网金融4、大数据的处理常常需要处理非结构化数据,例如文本、图像、音频等。假设要对大量的文本评论进行情感分析。以下哪种技术最适合这种非结构化数据的处理任务?()A.自然语言处理B.计算机视觉C.语音识别D.以上技术都不适合5、在进行大数据分析时,经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述,错误的是?()A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤6、大数据技术在医疗领域有广泛的应用前景。假设一家医院想要利用大数据提升医疗服务质量。以下哪种应用方式最有潜力?()A.分析患者的病历数据,预测疾病的发生和发展B.利用大数据优化医院的物资管理和库存控制C.根据医生的工作习惯和患者流量,合理安排医疗资源D.以上应用方式都具有重要价值,应综合实施7、当对大数据进行特征工程时,为了提取有意义的特征,以下哪种方法通常被采用?()A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是8、在进行大数据分析时,数据可视化是一个重要的手段。假设有一个包含不同地区销售数据的数据集,需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况。以下哪种可视化方式最适合?()A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图9、在大数据环境下,数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务,更适合采用哪种技术?()A.数据仓库B.数据集市C.两者都可以,效果相同D.两者都不适用10、在大数据处理中,为了处理大规模的图像数据,以下哪种技术或框架经常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是11、在大数据处理中,流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量,并及时做出响应,以下哪种处理方式更适合?()A.流处理B.批处理C.先进行批处理,再进行流处理D.流处理和批处理结合使用12、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,哪一个是不准确的?()A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜13、在大数据存储架构中,混合存储模式逐渐受到关注。以下关于混合存储的描述,哪一项是不正确的?()A.混合存储结合了传统磁盘存储和新兴的闪存存储的优势B.它可以根据数据的访问频率和重要性,将数据动态地分配到不同的存储介质上C.混合存储能够提高存储系统的性能和成本效益,但管理复杂度较低D.对于经常访问的热数据,可以存储在闪存中,以提高访问速度14、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择,正确的是:()A.行式存储,因为读取整行数据速度快B.列式存储,能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储,根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大,可以随意选择15、在大数据分析中,常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集,包含大量的特征,但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效?()A.主成分分析(PCA)B.因子分析C.线性判别分析(LDA)D.Alloftheabove(以上皆是)16、随着大数据技术的发展,新的编程模型不断涌现。假设要开发一个高效的大数据处理应用程序。以下哪种编程模型最适合提高开发效率和程序性能?()A.传统的面向过程编程B.面向对象编程C.函数式编程D.基于特定大数据框架的编程模型17、在大数据项目中,数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统,以下哪种策略可能不太可行?()A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据,再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移18、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统,以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测?()A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是19、在大数据环境中,为了实现数据的高效存储和检索,以下哪种数据结构经常被用于索引?()A.B+树B.红黑树C.AVL树D.跳表20、当分析大数据中的时空数据,例如车辆的移动轨迹,以下哪种技术或工具能够提供有效的支持?()A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释大数据如何改善医疗资源分配不均的问题。2、(本题5分)在大数据环境下,如何进行数据的血缘关系审计?3、(本题5分)大数据如何优化垃圾处理与回收?4、(本题5分)大数据如何促进文化遗产保护和传承?5、(本题5分)简述大数据在人力资源规划中的应用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某社交平台的用户发布内容关键词数据,了解社会热点和趋势。2、(本题5分)研究某在线游戏平台的游戏版本更新数据,评估玩家反馈。3、(本题5分)对一家连锁超市的销售数据进行分析,预测商品的销售趋势,优化库存管理。4、(本题5分)综合研究大数据在美发行业的应用,如发型流行趋势预测、客户满意度调查,以及美发用品的销售策略。5、(本题5分)综合研究大数据在礼仪行业的应用,如礼仪服务需求分析、礼仪培训效果评估,以及礼仪市场的竞争态势。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)给定一个包含电商商品评论数据的数据集,使用自然语言处理技术提取商品的优点和缺
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