课题申报书：人工智能赋能大学生就业能力提升的路径研究-以数字创意专业群为例

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《人工智能赋能大学生就业能力提升的路径研究——以数字创意专业群为例》一、本课题国内外研究现状述评，选题的价值和意义（一）研究现状述评国外研究现状在人工智能赋能大学生就业能力提升领域，国外的研究起步较早，主要集中在人工智能技术对就业市场的影响、大学生就业能力的培养以及人工智能技术在教育领域的应用等方面。例如，美国、英国等发达国家的研究表明，人工智能技术的快速发展对就业市场产生了深远的影响，导致部分传统职业的消失和新职业的涌现。同时，国外学者也关注到了大学生就业能力的培养，提出了许多针对性的教育改革措施，如加强实践教学、培养学生的创新能力和团队合作能力等。此外，人工智能技术在教育领域的应用也取得了显著成果，如在线教育、智能教学系统等。国内研究现状在国内，人工智能赋能大学生就业能力提升的研究尚处于起步阶段，但已引起广泛关注。国内学者主要从以下几个方面展开研究：一是人工智能技术对就业市场的影响，分析了人工智能技术对就业结构、就业方式等方面的影响；二是大学生就业能力的培养，提出了加强实践教学、培养学生的创新能力和团队合作能力等建议；三是人工智能技术在教育领域的应用，探讨了智能教学系统、在线教育等在提高大学生就业能力方面的作用。（二）选题的价值和意义价值本课题的研究具有重要的理论价值和实践价值。从理论价值来看，本课题有助于丰富和发展人工智能赋能大学生就业能力提升的理论体系，为相关领域的研究提供新的视角和思路。从实践价值来看，本课题的研究成果可以为高校教育改革、人才培养模式创新提供有益的借鉴和启示，有助于提高大学生的就业竞争力和就业质量。意义本课题的研究对于推动我国高等教育的发展、提高大学生的就业能力具有重要意义。首先，本课题的研究有助于提高大学生的就业竞争力，使他们在就业市场中更具优势。其次，本课题的研究有助于推动高校教育改革，促进人才培养模式的创新，提高教育质量。最后，本课题的研究有助于促进人工智能技术在教育领域的应用，推动教育现代化。二、预期目标（1000字以内）（一）总体目标本课题的总体目标是探讨人工智能赋能大学生就业能力提升的路径，以数字创意专业群为例，为高校教育改革和人才培养模式创新提供有益的借鉴和启示。（二）具体目标分析人工智能技术对就业市场的影响，为大学生就业能力的培养提供理论依据。探讨数字创意专业群在人工智能背景下的就业能力提升路径，为相关领域的研究提供实证支持。提出高校教育改革和人才培养模式创新的具体建议，以提高大学生的就业竞争力和就业质量。推动人工智能技术在教育领域的应用，促进教育现代化。三、主要研究内容（2000字以内）（一）人工智能技术对就业市场的影响分析人工智能技术对就业结构的影响，包括传统职业的消失和新职业的涌现。研究人工智能技术对就业方式的影响，如远程办公、灵活就业等。（二）大学生就业能力的培养分析数字创意专业群大学生的就业能力现状，包括专业技能、创新能力和团队合作能力等。提出针对性的教育改革措施，如加强实践教学、培养学生的创新能力和团队合作能力等。（三）人工智能技术在教育领域的应用探讨智能教学系统在提高大学生就业能力方面的作用。研究在线教育在培养大学生就业能力方面的优势。四、拟突破的重点和难点（1000字以内）（一）重点深入分析人工智能技术对就业市场的影响，为大学生就业能力的培养提供理论依据。探讨数字创意专业群在人工智能背景下的就业能力提升路径，为相关领域的研究提供实证支持。（二）难点如何在数字创意专业群中有效培养学生的创新能力和团队合作能力。如何推动人工智能技术在教育领域的广泛应用，促进教育现代化。五、研究方法、技术路线（1000字以内）（一）研究方法文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解人工智能赋能大学生就业能力提升的研究现状和发展趋势。实证研究法：以数字创意专业群为例，通过问卷调查、访谈等方式收集数据，分析大学生就业能力的现状和提升路径。案例分析法：选取典型案例，深入剖析人工智能技术在教育领域的应用效果，为高校教育改革和人才培养模式创新提供借鉴。（二）技术路线第一阶段：文献综述，了解人工智能赋能大学生就业能力提升的研究现状和发展趋势。第二阶段：实证研究，以数字创意专业群为例，通过问卷调查、访谈等方式收集数据，分析大学生就业能力的现状和提升路径。第三阶段：案例分析，选取典型案例，深入剖析人工智能技术在教育领域的应用效果，为高校教育改革和人才培养模式创新提供借鉴。第四阶段：总结提炼，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培养模式创新的具体建议。六、实施计划和进度安排（1000字以内）（一）实施计划成立课题研究小组，明确研究任务和分工。制定详细的研究计划，包括研究方法、技术路线、时间安排等。开展文献综述，了解人工智能赋能大学生就业能力提升的研究现状和发展趋势。实施实证研究，以数字创意专业群为例，通过问卷调查、访谈等方式收集数据，分析大学生就业能力的现状和提升路径。进行案例分析，选取典型案例，深入剖析人工智能技术在教育领域的应用效果，为高校教育改革和人才培养模式创新提供借鉴。总结提炼，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培养模式创新的具体建议。（二）进度安排第一阶段（1-2个月）：成立课题研究小组，制定研究计划，开展文献综述。第二阶段（3-4个月）：实施实证研究，收集数据，分析大学生就业能力的现状和提升路径。第三阶段（5-6个月）：进行案例分析，深入剖析人工智能技术在教育领域的应用效果。第四阶段（7-8个月）：总结提炼，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培养模式创新的具体建议。第五阶段（9-10个月）：撰写研究报告，提交课题成果。七、主要特色和创新点（1000字以内）（一）主要特色本课题以数字创意专业群为例，针对性强，研究内容具有针对性和实用性。本课题结合了人工智能技术、就业能力培养和教育改革等多个领域，研究视角新颖，具有跨学科的特点。（二）创新点本课题首次将人工智能技术与大学生就业能力提升相结合，提出了人工智能赋能大学生就业能力提升的路径。本课题提出了数字创意专业群在人工智能背景下的就业能力提升路径，为相关领域的研究提供了实证支持。本课题提出了高校教育改革和人才培养模式创新的具体建议，为提高大学生的就业竞争力和就业质量提供了有益的借鉴和启示。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否