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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页陕西电子信息职业技术学院《快速表达设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要在一个动态场景中准确计算光流,以下哪种情况可能导致较大的误差?()A.物体的快速运动B.光照的剧烈变化C.图像的低分辨率D.以上都有可能2、在计算机视觉的应用中,人脸识别是一个常见的任务。假设一个公司要建立一个门禁系统,通过人脸识别来允许员工进入。为了提高人脸识别的准确性和鲁棒性,以下哪种技术通常会被采用?()A.基于几何特征的人脸识别B.基于模板匹配的人脸识别C.基于深度学习的人脸识别,结合多模态数据D.基于颜色特征的人脸识别3、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人体动作。假设要对一段监控视频中的人员动作进行分类,以下关于动作识别方法的描述,正确的是:()A.基于手工特征和传统分类器的方法能够处理复杂的动作变化,准确率高B.深度学习中的循环神经网络(RNN)在动作识别中无法捕捉动作的时空特征C.3D卷积神经网络能够同时处理空间和时间维度的信息,适用于动作识别任务D.动作识别系统对视频的拍摄角度和背景变化不敏感,具有很强的通用性4、在计算机视觉的图像去噪任务中,假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声,同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合?()A.中值滤波,用邻域中值代替像素值B.均值滤波,用邻域平均值代替像素值C.基于深度学习的图像去噪模型,如DnCNND.不进行任何去噪处理,保留原始噪声图像5、在计算机视觉的图像语义分割任务中,假设要处理具有多尺度特征的图像,例如同时包含大物体和小物体的场景。以下关于处理多尺度特征的方法描述,正确的是:()A.使用单一尺度的特征提取网络可以应对多尺度问题,通过调整网络参数即可B.采用多尺度输入图像,分别进行处理后再融合结果,能够有效解决多尺度问题,但计算量大C.空洞卷积在处理多尺度特征时会引入大量的噪声,降低分割精度D.图像语义分割中多尺度问题无法解决,只能尽量避免处理这类图像6、计算机视觉在无人驾驶飞行器(UAV)中的应用可以辅助飞行和导航。假设一架UAV需要依靠视觉信息避开障碍物,以下关于UAV计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.仅依靠单目视觉就能准确估计障碍物的距离和速度B.视觉信息在UAV飞行中的作用有限,主要依靠其他传感器如GPSC.多目视觉和深度学习算法的结合可以为UAV提供更准确的环境感知和障碍物避让能力D.UAV的飞行速度和姿态对视觉系统的性能没有影响7、在计算机视觉的全景图像生成任务中,将多幅局部图像拼接成一幅全景图像。假设要生成一个城市景观的全景图像,以下关于全景图像生成方法的描述,哪一项是不正确的?()A.首先需要对局部图像进行特征提取和匹配,找到它们之间的对应关系B.可以使用图像变形和融合技术来消除拼接处的缝隙和色差C.全景图像生成不受拍摄角度、光照条件和相机参数的影响,能够完美拼接任何图像D.基于深度学习的方法能够自动学习全景图像的生成规律,提高拼接效果8、当利用计算机视觉进行图像检索任务,例如在海量图像库中查找相似的图像,以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响?()A.全局特征B.局部特征C.深度学习特征D.以上都是9、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节B.能够对文物的颜色和纹理进行分析,为修复提供参考C.计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作,保证修复的质量和效果D.可以建立文物的数字档案,方便后续的研究和展示10、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷,以下哪种图像采集设备可能提供更高的分辨率和精度?()A.普通数码相机B.工业线阵相机C.手机摄像头D.监控摄像头11、计算机视觉在医疗手术中的应用可以为医生提供辅助和支持。假设在一个微创手术中,计算机视觉用于引导手术器械。以下关于计算机视觉在医疗手术中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过实时图像分析,为医生提供器械与组织的相对位置和姿态信息B.能够对手术区域进行精准的分割和标注,帮助医生识别关键结构C.计算机视觉在医疗手术中的应用已经非常成熟,不存在任何风险和误差D.可以与机器人手术系统结合,实现更精确和稳定的手术操作12、计算机视觉中的图像修复是填补图像中的缺失或损坏部分。假设我们有一张老照片,其中部分区域被损坏,需要进行修复。以下哪种图像修复方法能够生成自然、合理的内容,与周围区域融合良好?()A.基于纹理合成的修复方法B.基于插值和填充的修复方法C.基于深度学习的图像修复网络,如ContextEncoderD.基于图像分解和重构的修复方法13、在计算机视觉的视觉跟踪与监控应用中,需要对特定目标进行持续的跟踪和监测。假设要对一个在大型商场中移动的可疑人员进行跟踪,同时要应对人群遮挡和环境变化。以下哪种视觉跟踪与监控技术在这种情况下能够提供更可靠的跟踪结果?()A.多目标跟踪算法B.基于深度学习的单目标跟踪C.基于粒子滤波的跟踪D.基于特征匹配的跟踪14、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设一个工厂需要检测生产线上的零件是否存在缺陷。以下关于工业检测中的计算机视觉的描述,哪一项是不准确的?()A.能够快速准确地检测出零件的表面缺陷、尺寸偏差等问题B.可以通过机器视觉系统对零件进行自动分类和筛选C.工业检测中的计算机视觉系统需要高度的稳定性和可靠性,对环境变化不敏感D.计算机视觉在工业检测中的应用已经非常成熟,不需要人工干预和校验15、计算机视觉中的姿态估计是指确定物体在三维空间中的位置和方向。以下关于姿态估计的说法,错误的是()A.姿态估计可以通过单目相机、双目相机或深度相机来实现B.基于深度学习的方法在姿态估计任务中表现出了较高的精度C.姿态估计在机器人操作、增强现实等领域有着重要的应用价值D.姿态估计的结果总是非常精确,不受物体形状和遮挡的影响16、在计算机视觉中,特征提取是非常关键的一步。假设我们要从图像中提取有意义的特征,用于后续的处理和分析,以下关于特征提取方法的描述,哪一项是不正确的?()A.SIFT(尺度不变特征变换)和SURF(加速稳健特征)是常用的局部特征描述子,对图像的旋转、缩放和光照变化具有一定的不变性B.HOG(方向梯度直方图)特征通过计算图像局部区域的梯度方向分布来描述图像,常用于行人检测C.深度学习中的自动特征提取,例如通过卷积神经网络学习到的特征,比手工设计的特征更具有代表性和判别力D.特征提取的结果对后续的图像处理任务影响不大,不同的特征提取方法可以得到相似的处理效果17、在计算机视觉的场景理解任务中,假设要理解一个室内场景的布局和功能,例如判断是办公室还是客厅。以下哪种信息对于准确理解场景是至关重要的?()A.物体的类别和位置B.图像的颜色分布C.图像的拍摄角度D.随机选择图像中的部分区域进行分析18、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述,不准确的是()A.动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别B.双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用,分别处理空间和时间信息C.动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值D.动作识别技术已经非常成熟,能够准确识别各种复杂和细微的动作19、计算机视觉中的医学图像分析中,假设要对肿瘤进行检测和分割。以下关于医学图像分析方法的描述,正确的是:()A.由于医学图像的特殊性,传统的计算机视觉方法无法应用于医学图像分析B.深度学习方法在医学图像分析中能够准确检测肿瘤,但对小肿瘤容易漏检C.多模态医学图像融合可以提供更丰富的信息,但融合算法复杂,效果不稳定D.医学图像分析的结果不需要经过医生的审核和确认,可以直接用于诊断20、图像分类是计算机视觉的基础任务之一。假设要对一组动物图片进行分类,区分猫、狗、兔子等。以下关于图像分类方法的描述,哪一项是不准确的?()A.传统的机器学习方法,如支持向量机(SVM),也可以用于图像分类任务B.深度学习中的卷积神经网络(CNN)在图像分类中取得了显著的效果C.图像分类只需要考虑图像的内容,不需要考虑图像的拍摄角度和背景等因素D.可以通过数据增强技术,如旋转、裁剪、翻转等,增加训练数据的多样性二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释计算机视觉中的图像哈希技术。2、(本题5分)简述图像的角点检测算法。3、(本题5分)解释计算机视觉中的光照变化处理方法。4、(本题5分)解释计算机视觉在物流中的包裹分拣和识别。5、(本题5分)简述计算机视觉中的语义分割任务。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)以某品牌的宣传海报插画设计为例,阐述其如何运用插画风格和艺术感,传达品牌的情感和个性,吸引用户的关注。2、(本题5分)以阿迪达斯的足球鞋广告为例,分析其如何通过视觉传达展现产品的专业性能和时尚感。讨论广告中的色彩、图形和文案的作用。3、(本题5分)以阿迪达斯的女子运动装备广告为例,分析其如何通过视觉传达展现女性的力量和美丽。讨论广告中的色彩、图形和文案的作用。4、(本题5分)以一个旅游城市的旅游攻略
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