超拟人大模型的情绪价值体验

超拟人大模型的情绪价值体验什么是超拟人大模型聆心超拟人大模型的技术优势情绪价值在人工智能领域中的定位和内涵应用举例：社交娱乐和心理健康01什么是超拟人大模型聆心智能：超拟人大模型

–

打造新一代AI智能体AI老师可控拟人安全聆心智能孵化于清华大学计算机系，技术核心由清华大学黄民烈教授团队构建打造“可控、安全、拟人”的新一代大模型及操作系统聆心智能将性格、伦理、价值观、情感等一系列关键拟人属性注入模型底座，实现了高质量控制，从而大幅提升对教育、文娱、营销等需要强共情交互行业的赋能能力，并有可能为用户带来AI

Native的突破性社交/陪伴体验聆心智能联合清华大学发布国内首个大语言模型安全评估框架：针对八大安全场景（政治敏感、犯罪违法、心理健康、歧视/偏见、伦理道德等）对大模型进行针对性升级。使模型具备基本的安全性，能够在遇到安全问题时给予正确的回复策略，不去做判断和误导，生成更加安全可信的内容AI销售AI管家AI伴侣AI情侣超拟人大模型的六边形战士千人千面、情绪交互道德、安全、伦理记忆、世界知识思考、表达性格、态度、观点演进迭代、成长升级知识社会化人格成长性 价值观能力拟人化超拟人大模型背后的学术成果2024EMNLP-16论文首次提出基于目标引导的注意力机制，被引2460+次，是EMNLP当年被引最多的前2篇论文之一AAAI-18论文首次提出生成式情感对话模型，被引820+次，受到新华社、英国卫报、英伟达等权威媒体报道ACL-21论文首次定义了情绪支持对话框架用于心理咨询，

被引

150+次，为对话系统在心理疗愈方向的应用奠定了基础FrontiersinDigitalHealth-23论文首次将大语言模型应用于专业心理学临床实验，首次验证大语言模型提供心理支持的有效性201420162018201920202021202320152017CIKM

13ACL

14EMNLP

14IJCAI

15CIKM

15EMNLP

16TOIS

17ACL

17WWW

19EMNLP

20AAAI

18ACL

21FindingsAAAI

22ACL

21Frontiersin

DigitalHealth

232022ACL

21FindingsACL

23Findingsx2ACL

23ACL

23NAACL

24ACL24

x3在ACL、AAAI等顶级学术会议或期刊发表论文20余篇，被引4000余次52年来内地作者首次获得IJCAI（2018，CCF

A类）杰出论文奖21年来亚洲作者首次获得SIGDIAL（2020）

最佳论文奖ACL2019

(CCF

A类)

最佳演示系统论文提名奖NLPCC

2020

(CCFC类)最佳学生论文奖EMNLP

2021

Workshop(CCF

B类)

最佳论文奖02聆心超拟人大模型的技术优势超拟人大模型背后的技术成果发明专利：授权国家发明专利十余项，在情感对话领域有深厚的技术储备荣誉获奖：多次获得省部级、企业合作奖项基于混合知识管理的对话方法、装置和电子设备建立文本生成模型的方法、装置、介质和计算设备一种个性化对话改写方法及装置基于综合策略的情绪支持对话生成方法及系统对话方法、介质、装置和计算设备吴文俊人工智能科技进步奖一等奖(第一完成人)2019中文信息学会青年创新奖一等奖(第一完成人)2018阿里巴巴创新研究奖（负责人）2019微软亚洲研究院合作研究奖(负责人)2019电子学会科学技术奖科技进步奖

一等奖2023对话(中)奖励评估和对话方法、介质、装置和计算设备聆心100%国产化大模型发展路径聆心超拟人大规模预训练模型人格系统社会系统能力系统成长系统知识系统价值观系统可配可控安全CharacterGLM320亿、1300亿参数8K上下文更高性能的推理海量数据和深厚的工程积累OPDOPD-2开放域对话场景63亿参数1K上下文拟人化和角色化技术角色对话场景100亿参数1K上下文更强的知识性底座解码加速Emohaa情感智能大模型660亿参数2K上下文专业的心理支持和陪伴完全避免GPT套壳和Llama微调大模型的法律风险首创心理专业大模型Emohaa以人为本：Emohaa是以人为本的情感大模型对话系统心理支持：基于心理咨询理论训练，具有较强的倾听、情感映射、共情等能力，实现疏导、支持、陪伴危机监测：基于对话过程评估的危机监测系统，对用户的情绪状态、自伤自杀风险进行精准评估价值导向：对一些适应不良的发展性问题，引导用户树立健康的生活态度人文主义关怀心理支持危机监测价值导向以用户为中心、值得信任倾听并积极回应理解用户感受和思想询问用户情绪、想法、行为基于Hill的助人三阶段人与人的情绪交互策略根据认知水平和心理需求提供相应帮助提供恰当的帮助和指导监控用户情绪状态实时检测用户价值观言论识别自杀自伤风险/倾向转接合适的心理援助服务提供生活常识和指导引导用户克服不良情绪和行为帮助用户树立积极的生活态度树立社会主义核心价值观支持丰富的功能配置选项，快速的技术迭代升级，负责任的安全伦理对齐结合超拟人大语言模型与心理学中的Hill助人理论和心智理论ToM，为用户提供情感支持和心理调节采用三阶段情绪支持框架，深入的求助者意图分析和精准的支持者策略选择联合清华大学和北京师范大学的专家团队共同研究，不断优化确认问题探索求助者的问题和感受知识融合、情感识别提供支持通过表达共情来安抚求助者情感识别、情感表达寻求解决帮助求助者解决问题知识融合首创心理专业大模型EmohaaEmohaa的学术支撑与北师大联合研究，首次将心理大模型应用于干预场景，经过三周的实验发现，对抑郁、负性情绪和睡眠均有显著改善为期三周的干预，分成三组：实验组1:

Rule-based

CBT

Chatbot实验组2:

Rule-based

CBTChatbot+Emohaa对照组:无干预用心理量表评估干预效果PHQ-9-

抑郁PANAS-

情绪ISI -

睡眠PHQ-9-

抑郁 PANAS-

情绪 ISI

-

睡眠*论文地址：https:///journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2023.1133987/fullEmohaa适用的话题场景健康/精神健康相关生活习惯，如饮食和运动慢性疼痛和疾病的心理影响睡眠障碍、失眠等问题的处理精神分裂症、双相情感障碍等精神疾病的心理支持性别与身份认同性取向和性别身份的探索跨性别者的心理支持性功能障碍或性心理问题教育和儿童问题学习障碍、考试焦虑孩子行为问题、适应困难家庭教育和亲子沟通日常生活压力管理、放松技巧训练生活质量提升、生活满意度法律或伦理困境的心理咨询情绪困扰抑郁症、焦虑症、恐慌发作等情绪问题情绪管理，如愤怒、悲伤、孤独感等应激反应的处理，如创伤后应数障碍（PTSD)人际关系恋爱关系中的问题，如沟通障碍、分手、婚外情等家庭关系问题，如代际冲突、亲子关系、家底暴力等友谊问题，如信任缺失、友谊的界限等工作场所的人际冲突、职场欺凌、职业压力等个人成长生涯规划与职业发展自我认知、自导和自信的建立个人价值观和信念的探索成瘾行为，如药物监用、网络成癌等心理创伤原生家庭创伤，如虑待或忽视悲伤和丧失，如亲人去世、离婚等精神或身体上的唐待经历通用话题场景CharacterGLM：精细化的角色对话大模型CharacterGLM：精细化的角色对话大模型3.23.73.133.73.53.63.73.5 3.52.72.533.55CharacterGLMGPT

4ClaudeChatGPT3.5PLUG生成质量 角色一致性 趣味性 安全性 幻觉维度测评4.54.64.5 4.54.543.9753.84.54.3 4.34.24.34.14.14.13.53.63.6253.653.53.63.3753.43.27

3.355 3.2543.83.92.1251.9751.8251.522.534.5CharacterGLMGPT-4ClaudeCharacterAIPLUG拟人程度（1-5）对话流畅性（1-5）分享意愿（1-5）用户体验测评角色一致性趣味性安全性仅次于GPT-4生成质量与GPT-4相当生成质量角色一致性有趣性安全性幻觉拟人程度分享意愿对话流畅性仅次于GPT-4，与Claude相当角色模拟对话流程性分享意愿CharacterGLM：精细化的角色对话大模型2023年12月获得国家网信办的大模型上线备案许可，安全性和可靠性得到了保证2024年2月，6B版本正式开源CharacterGLM商用版本包括130B、66B、32B、12B和9B，到目前已服务了上百家客户CharacterGLM：精细化的角色对话大模型v1版本CharacterGLM

Pro在角色一致性、拟人性、流畅性、趣味性指标上均取得了第一名v2版本CharacterGLM

Turbo总体得分仅次于v1版本的Pro模型数个版本的模型在超拟人指标上超过了最新的GPT4v2版本CharacterGLM

6B相比v1版本6B的模型有较大提升，是同等参数规模的模型中性能最好的，该模型即将开源CharacterGLM：精细化的角色对话大模型遵循CharacterBench标准，在记忆能力、知识能力、人设符合性、情感能力、道德水平、可信性方面进行测试在大尺寸模型中，角色扮演能力Claude-3-opus名列前茅，GLM-4-Plus和Doubao-pro-32k紧随其后CharacterGLM-9B模型在开源的同量级模型中性能最佳聆心超拟人大模型的技术优势角色设定长时记忆短时记忆外部知识等对话记录……CharacterGLM推理实例外部知识库知识和记忆检索模型实例人格引擎基于策略的上下文管理器更短更高效的人设提示词：节约20%-40%输入Tokens专门用于角色对话的RAG模型专门训练的记忆抽取和构建模型更加有效的上下文空间管理：更快的推理速度和更低的Token成本在拟人对话系统中超拟人大模型的整体效能更高-

用2K上下文实现多轮对话的平滑体验

-小参数量模型也能发挥大作用03情绪价值的定位和内涵超拟人大模型的核心价值：情绪价值效率价值创意价值情绪价值真正面向“人”，以人为本的价值定位各个层面的需求满足建立和谐的人类世界关系AIGC的本意，文字、视觉、声音……精准、多样、个性化、场景化的内容生成时间、成本、性能的优化与升级人效的提高，生产力的提升投资和资产价值的持续增值情绪价值的定位和内涵情绪价值求知亲情友情爱情荷尔蒙休闲健康成就感彭凯平：情绪价值其实就是积极心理学强调的积极情绪体验，就是当一个人和我们相处的时候，要么感到开心，要么感到振奋，要么感到朝气蓬勃、意气风发、心发怒放、福流澎湃，这个就是情绪价值。Human

BeingHuman

BeingAIBeingAI参与的情绪价值的流动与传播举例：社交媒体平台生成和传播情绪价值社交媒体平台社交媒体平台依然是互联网上情绪价值传播的主要媒介一些超拟人智能体会显现在平台之上，“混迹”于人类用户当中直接和人类“交换”情绪价值另一些超拟人智能体会隐藏在平台之下为人类用户创造情绪价值04应用举例：社交娱乐和心理健康聆心超拟人大模型服务平台：AI乌托邦ProAI乌托邦Pro是基于超拟人大模型打造的角色创造平台，支持各种场景的个性化角色扮演。可一站式快速创建有思想、有见识、有态度和有情感的角色。具备人设如一、性格鲜明、情感共情、超长记忆、快速学习知识等特点。/activity超拟人大模型适用的场景类型/activityAiU

APP

-

AI虚拟角色社区下载体验AiU/activity以角色为主体的AI小游戏单一任务小游戏剧情类小游戏/activity基于影视IP和剧情的游戏式对话29剧本选择剧情解锁关卡任务关系养成/activity基于影视IP和剧情的游戏式对话角色构建：基于解锁的剧情，构建不同的角色表现，角色可基于剧本快速生成关卡构建：基于剧情，设计和编排特定的游戏式关卡，提高可玩性，关卡可基于剧本快速生成剧情对话：控制角色与用户只可围绕剧情展开对话，角色认知，风格等人设需符合剧情剧情关卡：关卡有一定挑战性，关卡攻克后解锁新剧情，引导用户逐步陷入剧情/activity小型《西部世界》：AI+互动影游在虚拟城市中有形形色色的人和故事线角色可以互动，其中包括有性格、主线任务和剧情的主要人物玩家与角色聊天的时候，不同于ChatGPT给出标准答案，基于性格设定和人物关系会给出有性格的回答角色之间彼此关联，重要角色的选择会影响次要角色的命运，玩家给重要角色的影响会牵动整个城市在条件合适（特定天数

/

好感度升级）时，主要人物会触发剧情，帮助玩家完成任务不仅是复杂的人性和大关系网，也是社会的迷你投影，是我们将来构筑不同世界和题材的引擎/activity小型《西部世界》：AI+互动影游你和AI的一次聊天可能会影响小世界的发展人物的