MOOC 人工智能导论-浙江工业大学 中国大学慕课答案

MOOC人工智能导论-浙江工业大学中国大学慕课答案第一讲人工智能概述单元测试1、问题：人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。选项：A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能正确答案:【图灵测试】2、问题：人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。选项：A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】3、问题：人类智能的特征包括（）。选项：A、感知能力B、记忆与思维能力C、学习能力D、行为能力正确答案:【感知能力#记忆与思维能力#学习能力#行为能力】4、问题：人工智能研究的基本内容包括（）。选项：A、机器行为B、机器感知C、机器思维D、机器学习正确答案:【机器行为#机器感知#机器思维#机器学习】5、问题：一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第二讲一阶谓词逻辑知识表示法单元测试1、问题：李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）选项：A、常量B、变元C、函数D、一元谓词正确答案:【函数】2、问题：（）表示“每个人都有喜欢的人”。选项：A、B、C、D、正确答案:【】3、问题：对于谓词公式，以下说法错误的是（）。选项：A、上述公式中的所有y是自由变元。B、P(x,y)中的x是约束变元。C、R(x,y)中的x是约束变元。D、Q(x,y)中的x是约束变元。正确答案:【R(x,y)中的x是约束变元。】4、问题：一阶谓词逻辑表示的优点是（）选项：A、自然性B、精确性C、严密性D、易实现正确答案:【自然性#精确性#严密性#易实现】5、问题：下列（）是谓词公式。选项：A、P(x)B、P(x)C、P(x)Q(x)D、P(x)+Q(x)R(x)正确答案:【P(x)#P(x)#P(x)Q(x)】6、问题：一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第三讲产生式表示法和框架表示法单元测试1、问题：不适合用产生式表示法表示的知识是（）选项：A、由许多相对独立的知识元组成的领域知识B、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作C、具有结构关系的知识D、具有经验性及不确定性的知识正确答案:【具有结构关系的知识】2、问题：下列不是框架表示法特点的是（）选项：A、结构性B、模块性C、继承性D、自然性正确答案:【模块性】3、问题：产生式是蕴含式。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：框架表示法不能表示具有因果关系的知识。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题：一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题：产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第四讲基于谓词逻辑的推理方法作业第四讲基于谓词逻辑的推理方法单元测试1、问题：从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题：任何文字的合取式称为子句。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题：空子句是可以满足的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第五讲可信度方法和证据理论单元测试1、问题：如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）选项：A、B、C、D、正确答案:【】2、问题：在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）选项：A、证据A不可信B、对证据A一无所知C、证据A可信D、没有意义正确答案:【对证据A一无所知】3、问题：在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）选项：A、A为真B、对A一无所知C、A为假D、对A为真有一定信任正确答案:【A为假】4、问题：不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）选项：A、不确定的表示与度量B、不确定性的传递算法C、组合证据不确定性的算法D、结论不确定性的合成正确答案:【不确定的表示与度量#不确定性的传递算法#组合证据不确定性的算法#结论不确定性的合成】5、问题：基本概率分配函数之值是概率。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第六讲模糊推理方法单元测试1、问题：若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（）选项：A、-1.42B、-2C、-1D、-1.5正确答案:【-1.5】2、问题：模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题：模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：模糊集合与其隶属函数是等价的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：隶属函数是对模糊概念的定量描述。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：隶属函数的确定不带有主观性。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题：模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第七讲A星算法虚拟仿真实验第七讲搜索求解策略单元测试1、问题：依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足()，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。选项：A、h(x)≤h*(x)B、h(x)≥h*(x)C、h(x)≠h*(x)D、h(x)h*(x)正确答案:【h(x)≤h*(x)】2、问题：如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。选项：A、宽度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:【启发式搜索】3、问题：在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）选项：A、open表用于存放所有已生成的节点。B、open表用于存放已扩展过的节点。C、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。D、closed表用于存放已扩展过的节点。正确答案:【closed表用于存放已扩展过的节点。】4、问题：在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）选项：A、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价B、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价C、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价正确答案:【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价#g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】5、问题：在图搜索算法中，如果按估价函数的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。作为OPEN表中选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第八讲遗传算法虚拟仿真实验第八讲遗传算法及其应用单元测试1、问题：遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题：遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题：遗传算法中起核心作用的是变异算子。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题：在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】10、问题：在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第九讲群智能算法及其应用单元测试1、问题：关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）选项：A、蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B、蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。C、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。D、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。正确答案:【蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。#蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。#蚂蚁系统是一种增强型学习系统。】2、问题：关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）选项：A、信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。B、信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。C、期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。D、期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。正确答案:【信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。#信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。】3、问题：对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）选项：A、信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。B、信息素挥发度过大时，以前搜索过的路径被再次选择的可能性会变小，这会影响算法的随机性能和全局搜索能力。C、通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。D、信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。正确答案:【信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。#通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。#信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。】4、问题：蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第十讲专家系统及知识图谱单元测试1、问题：专家系统与计算机程序的区别是（）选项：A、专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象B、专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法C、专家系统的控制结构与知识是分离的D、专家系统不允许出现不正确的答案正确答案:【专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象#专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法#专家系统的控制结构与知识是分离的】2、问题：专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（）选项：A、知识库B、推理机C、动态数据库D、知识库管理系统正确答案:【知识库#推理机#动态数据库#知识库管理系统】3、问题：专家系统的瓶颈是知识的获取。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第十一讲机器学习单元测试1、问题：关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）选项：A、逻辑回归是一种无监督学习方法B、逻辑回归能解决二分类问题C、逻辑回归训练问题是凸优化问题D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解正确答案:【逻辑回归是一种无监督学习方法】2、问题：关于线性回归，以下说法错误的是（）选项：A、线性回归是一种有监督学习算法B、线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题C、线性回归能够求解二次曲线拟合问题D、线性回归模型能够通过梯度下降策略训练正确答案:【线性回归能够求解二次曲线拟合问题】3、问题：机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?选项：A、分类B、回归C、聚类D、自动定理证明E、知识表示正确答案:【分类#回归#聚类】4、问题：与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?选项：A、能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销B、在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型C、半监督学习的数学优化问题更容易求解D、半监督学习的模型训练时间更短正确答案:【能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销#在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型】5、问题：以下哪些机器学习算法是有监督学习算法?选项：A、逻辑回归B、线性回归C、k-meansD、Q学习算法E、决策树F、随机森林正确答案:【逻辑回归#线性回归#决策树#随机森林】第十二讲BP神经网络和Hopfield神经网络单元测试1、问题：Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）选项：A、单层的非全互连的反馈型神经网络B、单层的全互连的反馈型神经网络C、多层的非全互连的反馈型神经网络D、多层的全互连的反馈型神经网络正确答案:【单层的全互连的反馈型神经网络】2、问题：关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（）选项：A、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性B、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性C、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性D、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性正确答案:【只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性#只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性】3、问题：Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（）有关选项：A、神经元个数B、连接权值的设计C、所要求的联想范围大小D、记忆样本的性质正确答案:【神经元个数#连接权值的设计#所要求的联想范围大小#记忆样本的性质】4、问题：实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：如果将Hopfield神经网络的稳态作为一个优化问题的目标函数极小点，那么初态朝稳态的收敛过程就是优化计算的过程。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第十三讲神经网络深度学习虚拟仿真实验第十三讲深度神经网络及其应用单元测试1、问题：卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】2、问题：卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题：卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：胶囊网络是由胶囊组成的，一个胶囊就是一个神经元。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：胶囊网络中，胶囊会学习检测给定区域(例如一个矩形)图像的特定目标,它输出一个向量(例如一个八维向量)，向量的长度代表目标存在的概率估计。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第十四讲智能体系统单元测试1、问题：以下不属于智能体的体系结构的是()选项：A、反应式体系结构B、慎思式体系结构C、复合式体系结构D、自动式体系结构正确答案:【自动式体系结构】2、问题：智能体的特性包括()选项：A、主动性B、反应性C、自主性D、社会性正确答案:【主动性#反应性#自主性#社会性】3、问题：智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：复合式体系结构根据分层方式不同可以分为水平分层和垂直分层结构。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】人工智能导论考试1、问题：在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）选项：A、蚂蚁系统B、蚂蚁圈系统C、蚂蚁数量系统D、蚂蚁密度系统正确答案:【蚂蚁圈系统】2、问题：如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（）选项：A、10B、20C、100D、200正确答案:【100】3、问题：假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（）调整选项：A、增大B、减小C、可能增大也可能减小D、不变正确答案:【减小】4、问题：若用Hopfield神经网络对一组鸢尾属植物进行分类。假设有3种鸢尾属植物类别：山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每一种植物需用4个变量来表示：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。那么Hopfield神经网络的神经元个数为（）选项：A、3B、4C、5D、7正确答案:【4】5、问题：通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般概念性概念的一种学习方法称为（）选项：A、指导式学习B、归纳学习C、示例学习D、观察学习正确答案:【示例学习】6、问题：有关状态空间的图描述中，下面叙述错误的是（）选项：A、状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态B、初始状态是状态空间图中的根结点C、状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤D、在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径正确答案:【状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态】7、问题：如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（）选项：A、0CH(H,E)1B、-1CH(H,E)0C、CH(H,E)=0D、CH(H,E)=-1正确答案:【-1CH(H,E)0】8、问题：在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=1,这意味（）选项：A、证据A肯定为假B、证据A肯定为真C、证据A以某种程度为真D、对证据A一无所知正确答案:【证据A肯定为真】9、问题：在证据理论中，设样本空间D=｛h1，h2，h3｝，如果概率分配函数为M（｛h1｝）=0.87,M（｛h2｝）=0.066,M（｛h3｝）=0，则似然函数Pl（｛h1｝）为（）选项：A、0.87B、0.13C、0.934D、0.066正确答案:【0.934】10、问题：若模糊推理结果为0.1/2+0.6/3+0.5/4+0.4/5+0.2/6，若采用加权平均判决法，则模糊决策的结果为（）选项：A、0.36B、0.6C、3D、4正确答案:【4】11、问题：人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。选项：A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能正确答案:【图灵测试】12、问题：李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（Brother（John））这里Brother（John）是（）选项：A、常量B、变元C、函数D、一元谓词正确答案:【函数】13、问题：不适合用产生式表示法表示的知识是（）选项：A、由许多相对独立的知识元组成的领域知识B、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作C、具有结构关系的知识D、具有经验性及不确定性的知识正确答案:【具有结构关系的知识】14、问题：在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）选项：A、open表用于存放已扩展过的节点。B、closed表用于存放所有已生成而未扩展的节点。C、open表用于存放所有已生成的节点。D、closed表用于存放已扩展过的节点。正确答案:【closed表用于存放已扩展过的节点。】15、问题：BP神经网络是（）选项：A、多层前向（前馈）网络B、单层前向（前馈）网络C、多层反馈网络D、单层反馈网络正确答案:【多层前向（前馈）网络】16、问题：下面谓词公式（）表示“每个人都有喜欢的人”。选项：A、B、C、D、正确答案:【】17、问题：图像识别示例中，卷积神经网络输入的是24*24的彩色图像，通道数为()选项：A、1B、2C、3D、4正确答案:【3】18、问题：关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）选项：A、逻辑回归是一种无监督学习方法B、逻辑回归可以解决二分类问题C、逻辑回归训练问题是凸优化问题D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解正确答案:【逻辑回归是一种无监督学习方法】19、问题：以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?选项：A、逻辑回归B、线性回归C、k-meansD、决策树正确答案:【k-means】20、问题：以下不属于智能体的体系结构的是()选项：A、反应式体系结构B、慎思式体系结构C、复合式体系结构D、自动式体系结构正确答案:【自动式体系结构】21、问题：连续型Hopfield神经网络模型在简化生物神经元性质的同时，重点突出的重要特性有（）选项：A、神经元作为一个输入输出变化，其传输特性具有S特性B、细胞膜具有时空整体作用C、神经元之间存在大量的兴奋和抑制性连接，这种连接主要是通过反馈来实现的D、具有既代表产生动作电位的神经元，又代表渐近方式工作的神经元的能力正确答案:【神经元作为一个输入输出变化，其传输特性具有S特性#细胞膜具有时空整体作用#神经元之间存在大量的兴奋和抑制性连接，这种连接主要是通过反馈来实现的#具有既代表产生动作电位的神经元，又代表渐近方式工作的神经元的能力】22、问题：要解决BP神经网络的学习问题，关键是解决（）选项：A、如何给定问题的输入输出样本B、如何确定BP神经网络的的学习方式C、是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数D、如果调整BP神经网络的权值，如何使BP神经网络的输入与输出之间的关系与给定的样本相同正确答案:【是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数#如果调整BP神经网络的权值，如何使BP神经网络的输入与输出之间的关系与给定的样本相同】23、问题：能够在一定程度上实现机器学习的系统称为学习系统，学习系统的基本组成部分包括（）选项：A、环境B、学习C、知识库D、执行与评价正确答案:【环境#学习#知识库#执行与评价】24、问题：在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用局部信息更新的模型是（）选项：A、蚂蚁系统B、蚂蚁圈系统C、蚂蚁数量系统D、蚂蚁密度系统正确答案:【蚂蚁数量系统#蚂蚁密度系统】25、问题：遗传算法的设计包括（）选项：A、编码方案设计B、适应度函数设计C、选择、交叉与变异等操作设计D、控制参数选择正确答案:【编码方案设计#适应度函数设计#选择、交叉与变异等操作设计#控制参数选择】26、问题：遗传算法中，选择个体方法主要有（）选项：A、适应度比例方法B、轮盘赌选择方法C、锦标赛选择方法D、最佳个体保存方法正确答案:【轮盘赌选择方法#锦标赛选择方法#最佳个体保存方法】27、问题：遗传算法中，个体选择概率的常用分配方法有（）选项：A、适应度比例方法B、轮盘赌选择方法C、排序方法D、最佳个体保存方法正确答案:【适应度比例方法#排序方法】28、问题：搜索中需要解决的基本问题包括（）选项：A、搜索过程是否一定能找到一个解B、搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环C、搜索过程的时间与空间复杂性如何D、当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解正确答案:【搜索过程是否一定能找到一个解#搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环#搜索过程的时间与空间复杂性如何#当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解】29、问题：状态空间是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系，它可以用（）表示选项：A、状态集合B、操作算子集合C、初始状态D、目标状态正确答案:【状态集合#操作算子集合#初始状态#目标状态】30、问题：对于启发式图搜索策略，下面叙述正确的是（）选项：A、估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越小，越倾向于宽度优先搜索方式B、估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越大，越倾向于宽度优先搜索方式C、估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越小，越倾向于启发式搜索方式D、估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越大，越倾向于启发式搜索方式正确答案:【估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越大，越倾向于宽度优先搜索方式#估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越大，越倾向于启发式搜索方式】31、问题：Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（）有关选项：A、所要求的联想范围大小B、记忆样本的性质C、神经元个数D、连接权值的设计正确答案:【所要求的联想范围大小#记忆样本的性质#神经元个数#连接权值的设计】32、问题：专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（）选项：A、知识库管理系统B、知识库C、推理机D、动态数据库正确答案:【知识库管理系统#知识库#推理机#动态数据库】33、问题：不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）选项：A、组合证据不确定性的算法B、不确定性的传递算法C、不确定的表示与度量D、结论不确定性的合成正确答案:【组合证据不确定性的算法#不确定性的传递算法#不确定的表示与度量#结论不确定性的合成】34、问题：人类智能的特征包括（）。选项：A、感知能力B、记忆与思维能力C、学习能力D、行为能力正确答案:【感知能力#记忆与思维能力#学习能力#行为能力】35、问题：对于谓词公式，以下说法正确的是（）。选项：A、上述公式中的所有y是自由变元。B、P(x,y)中的x是约束变元。C、R(x,y)中的x是约束变元。D、Q(x,y)中的x是约束变元。正确答案:【上述公式中的所有y是自由变元。#P(x,y)中的x是约束变元。#Q(x,y)中的x是约束变元。】36、问题：与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?选项：A、能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销B、在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型C、半监督学习的数学优化问题更容易求解D、半监督学习的模型训练时间更短正确答案:【能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销#在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型】37、问题：智能体的特性包括()选项：A、主动性B、反应性C、自主性D、社会性正确答案:【主动性#反应性#自主性#社会性】38、问题：如果将Hopfield神经网络的稳态作为一个联想记忆问题的样本，那么初态朝稳态的收敛过程就是联想的过程。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】39、问题：Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】40、问题：用Hopfield神经网络求解优化问题的关键，除了把待求解的优化问题映射为一个神经网络之外，还要构造能量函数，使其最小值对应于问题的最优解。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】41、问题：将多层的BP神经网络用于解决分类问题时，其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】42、问题：专家系统是基于知识的系统，用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专业知识，求解只要专家才能解决的困难问题。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】43、问题：专家系统具有专家水平的专业知识，能进行有效的推理，但不具有启发性、透明性等特点。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】44、问题：专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】45、问题：种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】46、问题：对于A*算法的两个启发策略h1和h2，对于任意的节点n，如果h1(n)h2(n)，那么采用h1的A*算法所搜索的状态数就越多。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】47、问题：设C1与C2是子句集S中的两个子句，C12是C1与C2的归结式，若用C12代替C1和C2后得到新子句集S1，则S与S1在不可满足的意义上是等价的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】48、问题：一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，