任务二 数据筛选 教学实录 -2023-2024学年桂科版初中信息技术八年级上册

任务二数据筛选教学实录-2023—2024学年桂科版初中信息技术八年级上册一、课程基本信息

1.课程名称：任务二数据筛选

2.教学年级和班级：2023—2024学年桂科版初中信息技术八年级上册

3.授课时间：[具体日期]

4.教学时数：1课时

本节课我们将学习桂科版初中信息技术八年级上册第二章第二节的内容，主要涉及数据筛选的方法和技巧。课程内容包括：数据筛选的基本概念、使用条件筛选、使用高级筛选以及筛选后的数据处理。通过本节课的学习，学生将掌握数据筛选的基本操作，提高信息处理能力。二、核心素养目标

1.数据意识：培养学生对数据信息的敏感度，认识到数据筛选在信息处理中的重要性。

2.信息处理能力：使学生能够运用所学知识，独立完成数据筛选操作，提升数据处理能力。

3.问题解决能力：训练学生通过数据筛选解决实际问题的能力，增强运用信息技术解决实际问题的意识。

4.信息伦理素养：引导学生正确使用数据筛选功能，遵守信息处理的伦理规范，尊重数据隐私。三、教学策略与方法

1.情境教学

-情境导入：通过展示一个实际生活中的数据整理案例，如班级成绩统计，引导学生认识到数据筛选的必要性，激发学生的学习兴趣。

-情境模拟：设计一个模拟的数据筛选任务，让学生在实际操作中感受数据筛选的过程和效果。

2.互动学习

-小组讨论：将学生分成小组，每组针对教材中的案例进行讨论，探究不同的数据筛选方法和技巧，鼓励学生分享彼此的想法和经验。

-角色扮演：让学生扮演数据分析师的角色，模拟工作场景，通过角色扮演来加深对数据筛选操作的理解和应用。

3.反思与评价

-自我反思：课后要求学生回顾本节课的学习内容，思考数据筛选在实际生活中的应用，以及如何改进操作过程。

-同伴评价：在小组讨论后，组织学生进行同伴评价，互相检查数据筛选的正确性和效率，促进彼此的学习进步。四、教学方法与手段

1.教学方法：

-讲授法：讲解数据筛选的基本概念和操作步骤，确保学生理解筛选原理。

-案例分析法：通过分析具体案例，让学生理解数据筛选在实际工作中的应用。

-实践操作法：指导学生在计算机上实际操作，巩固所学知识。

2.教学手段：

-多媒体教学：使用PPT展示数据筛选的步骤和案例，增强视觉效果。

-教学软件：利用教学软件中的数据筛选功能，让学生进行实际操作练习。

-网络资源：引导学生使用网络资源，查找和筛选相关数据，提高信息检索能力。五、教学过程

1.导入环节（约5分钟）

内容：教师通过一个简短的故事或实际案例引入数据筛选的概念，比如讲述一位老师如何通过数据筛选快速找出班级优秀学生名单的故事。通过这个故事，激发学生的好奇心，引出本节课的主题。接着，教师简要介绍数据筛选在日常生活中的应用，让学生初步认识到数据筛选的重要性。

2.新知学习（约25分钟）

内容：

-教师首先讲解数据筛选的基本概念，包括什么是数据筛选、数据筛选的目的和意义。

-接着，教师通过PPT展示数据筛选的步骤和操作方法，包括如何设置筛选条件、如何使用高级筛选功能等。

-在讲解过程中，教师通过互动提问，检查学生对知识点的理解程度，并引导学生思考如何在实际中运用这些知识。

-随后，教师提供一个实际的数据表格案例，让学生跟随教师的操作步骤，一起进行数据筛选的实践操作。

3.实践应用（约10分钟）

内容：学生分为小组，每组获得一个包含大量数据的工作表。各小组根据教师提供的任务要求，运用本节课所学的数据筛选方法，对工作表中的数据进行筛选。任务可能包括找出满足特定条件的记录、统计数据总和等。学生在小组内合作，讨论筛选策略，实际操作数据筛选，教师巡回指导，解答学生的疑问。

4.总结与提升（约5分钟）

内容：教师邀请几组学生展示他们的筛选结果，并分享在操作过程中遇到的问题和解决方法。教师对学生的表现进行简要评价，总结本节课的重点内容，强调数据筛选在信息处理中的重要作用。最后，教师布置课后作业，要求学生独立完成一个数据筛选任务，以巩固所学知识，并鼓励学生将所学应用到实际生活中。六、教学反思与改进

1.教学反思：学生在实践应用环节表现出较好的操作能力，但在理解数据筛选的深层逻辑上仍有不足。部分学生对高级筛选的灵活运用感到困难，需要更多的实例来加深理解。

2.教学改进：在未来的课程中，我将增加更多实际案例的讲解，特别是那些涉及到高级筛选技巧的案例。同时，计划在课堂上设置更多互动环节，如小组竞赛，以激发学生的学习兴趣和参与度，帮助他们更好地掌握数据筛选的技能。此外，我将鼓励学生课下自主练习，并提供在线资源和辅导，以便他们能够随时巩固所学知识。七、作业布置与反馈

作业布置：

1.练习题：根据教材中的练习题，布置相关的数据筛选练习，要求学生独立完成，以巩固课堂所学的数据筛选方法和技巧。

2.实际案例：提供一个包含实际数据的Excel表格，要求学生运用本节课学到的数据筛选知识，完成特定的筛选任务，如筛选出某个月份的销售额超过一定额度的记录。

3.思考题：设计一些开放性问题，如“数据筛选在日常生活中的应用有哪些？”“你在完成实际案例任务时遇到了哪些困难，是如何解决的？”等，鼓励学生思考数据筛选的广泛应用和实际操作中的问题解决。

作业反馈：

1.练习题反馈：及时批改学生的练习题，对每个学生的答案进行详细点评，指出其正确之处和需要改进的地方。对于普遍存在的问题，将在下一节课进行集中讲解，确保学生能够理解和掌握。

2.实际案例反馈：对学生的实际案例作业进行逐一检查，重点关注筛选条件的设置是否正确、筛选结果是否准确等。对每位学生的作业给出具体反馈，包括筛选过程中的亮点和不足，以及如何优化筛选策略。

3.思考题反馈：挑选几位学生的思考题答案进行展示，鼓励他们分享自己的思考和经验。对每位学生的答案给出评价，强调思考的深度和广度，以及如何将理论知识与实际应用相结合。

4.改进建议：针对学生在作业中暴露出的问题，给出具体的改进建议。例如，对于筛选条件设置不当的学生，建议他们重新审视案例要求，确保筛选条件与任务目标一致；对于筛选结果不准确的学生，建议他们仔细检查每一步操作，避免遗漏或错误。八、教学资源与技术支持

教学资源库：

1.课件资源：设计并整理一套完整的课件资源，包括数据筛选的基本概念、操作步骤、案例解析等，以及课堂互动环节所需的PPT模板和素材。这些课件资源将帮助教师在授课时更加系统、直观地传达知识点。

2.案例库：收集并整理一系列与数据筛选相关的实际案例，涵盖不同行业和场景。案例库将包括文字描述、数据表格和解决方案，供教师在教学中使用，以及学生课后自学和练习。

3.视频教程：制作一系列数据筛选操作的视频教程，详细演示筛选步骤和技巧，便于学生在自主学习时跟随视频进行操作练习。

4.文章资料：搜集和整理有关数据筛选的学术文章和实用指南，为学生提供更深入的理论支持和实践指导。

在线学习平台：

1.课程发布：将教材内容和教学资源库中的材料上传至在线学习平台，便于学生随时访问和学习。

2.互动讨论区：设置在线论坛或讨论区，供学生在学习过程中提问、讨论和交流，教师可及时回复学生的问题，促进师生互动。

3.在线测试：利用在线学习平台进行定期的在线测试，以检验学生对数据筛选知识的掌握程度，并提供即时反馈。

4.自适应学习系统：根据学生的学习进度和能力，提供个性化的学习建议和资源推荐，帮助学生更有效地学习。

技术支持：

1.硬件保障：确保教室内的计算机、投影仪等多媒体教学设备正常运行，满足教学需求。