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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页钦州幼儿师范高等专科学校
《大数据技术基础与原理》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、随着大数据技术的迅速发展,数据仓库在企业数据管理中扮演着重要角色。以下关于数据仓库的描述,哪一项是不正确的?()A.数据仓库用于存储历史数据和聚合数据,以支持决策分析B.数据仓库中的数据通常是经过清洗、转换和整合的高质量数据C.数据仓库的数据更新频率较高,与业务系统实时同步D.数据仓库采用多维模型来组织和存储数据,便于复杂的分析查询2、大数据中的实时流处理引擎如ApacheFlink在处理实时数据方面具有优势。以下关于Flink的特点,哪一项是不正确的?()A.Flink支持精确一次的语义,确保数据处理的准确性和一致性B.它具有高吞吐和低延迟的性能,能够快速处理大量的实时数据C.Flink只能处理流数据,不支持对历史数据的批处理操作D.Flink提供了丰富的窗口函数和状态管理机制,便于进行复杂的实时计算3、当对大数据进行数据标准化时,为了将数据映射到特定的区间,以下哪种方法通常被采用?()A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是4、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据,以下关于大数据可视化工具的描述中,错误的是()。A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形,如柱状图、折线图、饼图等B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员,不适用于普通用户D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性5、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述,错误的是()A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关6、在大数据治理中,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘的描述,错误的是?()A.数据血缘可以帮助了解数据的来源和流向B.数据血缘只适用于结构化数据C.数据血缘有助于评估数据变更的影响D.数据血缘可以通过元数据管理来实现7、在大数据环境下,数据的安全性和隐私保护至关重要。假设一个医疗机构拥有大量患者的医疗数据,需要在保证数据安全的前提下进行数据分析和共享。以下哪种技术可以用于实现数据的安全共享和访问控制?()A.数字证书B.身份验证和授权C.数据加密和脱敏D.Alloftheabove(以上皆是)8、大数据技术在医疗领域有广泛的应用前景。假设一家医院想要利用大数据提升医疗服务质量。以下哪种应用方式最有潜力?()A.分析患者的病历数据,预测疾病的发生和发展B.利用大数据优化医院的物资管理和库存控制C.根据医生的工作习惯和患者流量,合理安排医疗资源D.以上应用方式都具有重要价值,应综合实施9、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较,哪一项是不正确的?()A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景,行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好,列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低10、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务,数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm11、大数据处理框架众多,如Hadoop、Spark等。假设我们需要对大规模的实时数据进行快速处理和分析。以下哪种框架更适合?()A.Hadoop,因其在批处理方面表现出色B.Spark,具有良好的实时处理能力和内存计算优势C.Flink,专注于流处理和事件驱动应用D.Storm,适用于对延迟要求极高的场景12、大数据在电信行业的应用能够提升服务质量,以下关于大数据在电信中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析用户行为数据进行套餐定制和推荐B.有助于优化网络资源配置,提升网络性能C.大数据在电信行业的应用主要集中在客户服务方面,对网络运营的作用有限D.能够识别欺诈行为,保障用户权益13、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模,以下哪种自然语言处理技术最为关键?()A.词法分析B.句法分析C.主题模型D.情感分析14、在大数据分析中,建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述,不准确的是()A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析,而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的,反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分15、在构建大数据处理系统时,Hadoop生态系统是常用的框架之一。关于Hadoop中的MapReduce编程模型,以下描述正确的是?()A.Map阶段和Reduce阶段的输出结果总是相同的结构B.MapReduce只能处理结构化数据C.Map阶段负责数据的分解和初步处理,Reduce阶段负责数据的汇总和整合D.MapReduce不适合处理大规模数据16、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战,以下哪一项不是其面临的挑战?()A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足17、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统,以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划?()A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是18、在大数据处理中,数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量用户购买记录的数据集,其中存在部分数据缺失、错误或重复。以下哪种方法不太适合用于处理数据缺失的情况?()A.使用均值或中位数填充缺失值B.根据其他相关字段的值通过算法推测缺失值C.直接删除包含缺失值的数据行D.不做任何处理,保留缺失值19、在大数据分析中,为了评估模型的泛化能力,以下哪种方法经常被使用?()A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是20、在大数据环境下,数据隐私法规和合规性要求日益严格。以下关于数据隐私合规的措施,哪一项是不正确的?()A.企业需要了解并遵守相关的法律法规,如欧盟的GDPR、中国的网络安全法等B.对员工进行数据隐私培训,提高其合规意识和数据处理的规范性C.定期进行数据隐私审计,发现并整改潜在的合规风险D.为了满足合规要求,应尽量避免收集和使用任何用户数据二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释大数据在智能电网故障诊断中的应用。2、(本题5分)简述大数据在气象预测中的应用。3、(本题5分)大数据对心理健康评估的帮助是什么?4、(本题5分)解释大数据如何影响电商行业的发展。5、(本题5分)简述工业4.0与大数据的关系。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)综合研究大数据在印刷行业的应用,如订单管理、印刷质量检测,以及个性化印刷服务的实现。2、(本题5分)探讨大数据在水上乐园中的应用,如项目排队时间预测、游客流量控制,以及水上乐园设施的维护管理。3、(本题5分)分析某在线音乐平台的音乐版权使用数据,合理采购版权。4、(本题5分)根据某在线医疗平台的医生排班数据,优化医疗资源配置。5、(本题5分)对一家制造业企业的原材料采购周期数据进行分析,保障生产供应。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)利用Python语
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