能源行业智能电网智能运维与监控方案

能源行业智能电网智能运维与监控方案TOC\o"1-2"\h\u23456第一章智能电网概述 329381.1智能电网基本概念 3317731.2智能电网发展现状与趋势 3270301.2.1发展现状 3253951.2.2发展趋势 328592第二章智能运维与监控技术原理 4245542.1智能运维技术概述 423272.2智能监控技术概述 4120822.3智能分析技术概述 527243第三章智能电网基础设施 5145453.1智能电网硬件设施 5295333.1.1输电设备 583673.1.2配电设备 6223413.1.3储能设备 6142223.1.4用户侧设备 629453.2智能电网软件平台 6282723.2.1数据采集与处理系统 6127343.2.2分析与决策支持系统 6189973.2.3电网监控系统 696253.2.4用户服务系统 63223.3智能电网通信网络 6205393.3.1通信设备 7315243.3.2通信协议 7148123.3.3通信网络架构 7272793.3.4通信网络安全 720559第四章数据采集与处理 7154134.1数据采集技术 7212554.1.1有线通信技术 7105474.1.2无线通信技术 762004.2数据预处理方法 7292404.2.1数据清洗 8153594.2.2数据整合 8124284.2.3数据转换 845254.3数据存储与查询 8216644.3.1数据库技术 8124714.3.2分布式存储技术 8260644.3.3数据索引技术 8471第五章设备智能运维 8300765.1设备状态监测与评估 857165.1.1监测内容 919565.1.2评估方法 988615.2设备故障预测与诊断 914495.2.1故障预测方法 9323995.2.2故障诊断方法 9132905.3设备维护与优化 10248685.3.1维护策略 10105665.3.2优化措施 1031323第六章系统智能监控 10327306.1系统运行状态监测 10260066.1.1监测目标与要求 10287776.1.2监测方法与手段 11327126.2系统异常检测与处理 11221006.2.1异常检测方法 11184676.2.2异常处理策略 11184486.3系统功能优化与调度 11264086.3.1功能优化目标 1142126.3.2功能优化方法 1259586.3.3调度策略实施 1230555第七章安全防护与隐私保护 12172647.1安全防护技术 12318487.1.1概述 1249387.1.2物理安全 12319927.1.3网络安全 1266257.1.4主机安全 13180467.1.5数据安全 13171647.2隐私保护措施 13247987.2.1概述 13155917.2.2数据脱敏 13308497.2.3用户身份认证 14179227.2.4访问控制 14200307.3安全防护与隐私保护策略 14200337.3.1概述 14838第八章智能决策与优化 1419168.1智能决策支持系统 1424868.2优化算法与应用 15113628.3智能决策与优化策略 151666第九章智能电网项目实施与管理 16141229.1项目策划与组织 1660899.2项目实施与控制 16202479.3项目验收与评估 1619166第十章智能电网未来发展展望 171097510.1智能电网技术发展趋势 171012410.2智能电网市场前景分析 172237910.3智能电网产业政策与标准 18第一章智能电网概述1.1智能电网基本概念智能电网（SmartGrid）是指通过先进的信息技术、通信技术、自动控制技术等手段，对电力系统进行升级改造，实现电力系统的高效、安全、环保、可靠运行的现代化电网。智能电网的核心特征是信息化、自动化、互动化，它将传统的发电、输电、变电、配电、用电和调度环节紧密联系在一起，形成一个完整的网络体系。智能电网主要包括以下几个方面的内容：（1）高级量测体系（AMI）：通过智能电表等设备，实现对用户用电信息的实时监测和分析。（2）分布式能源资源整合：充分利用分布式能源，如太阳能、风能等，实现能源的优化配置。（3）智能调度与控制：通过先进的信息技术，实现电力系统的实时监控、预测和调度。（4）电动汽车充电设施：为电动汽车提供便捷、高效的充电服务。（5）安全防护与应急响应：提高电力系统的安全防护能力，实现快速应急响应。1.2智能电网发展现状与趋势1.2.1发展现状我国智能电网建设取得了显著成果。在政策层面，国家高度重视智能电网的发展，出台了一系列政策措施，为智能电网建设提供了有力保障。在技术层面，我国智能电网技术取得了重大突破，部分技术已达到国际领先水平。在应用层面，智能电网试点项目在全国范围内展开，取得了良好的社会和经济效益。1.2.2发展趋势（1）技术创新：人工智能、大数据、云计算等技术的发展，智能电网技术将不断升级，为电力系统提供更高效、可靠的服务。（2）能源结构优化：智能电网将推动能源结构的优化，促进清洁能源的消纳，提高能源利用效率。（3）用户互动：智能电网将实现与用户的深度互动，为用户提供个性化、智能化的用电服务。（4）安全防护：网络安全威胁的日益严重，智能电网的安全防护将成为关键环节，需要不断完善和加强。（5）国际化发展：我国智能电网技术将在“一带一路”等国家战略的推动下，走向国际市场，助力全球能源互联网的建设。第二章智能运维与监控技术原理2.1智能运维技术概述智能运维技术是智能电网的重要组成部分，其主要目的是实现电网设备运行状态的实时监控、故障诊断、预测性维护等功能。智能运维技术以大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术为基础，通过实时采集电网设备的运行数据，对设备状态进行智能分析，从而提高电网设备的运行效率、降低故障率。智能运维技术主要包括以下几个方面：1）数据采集：通过传感器、监测装置等设备，实时采集电网设备的运行数据，如电压、电流、温度、振动等。2）数据传输：将采集到的数据通过有线或无线网络传输至数据处理中心。3）数据存储：将传输至数据处理中心的数据进行存储，为后续的数据分析和处理提供数据支持。4）数据分析：利用大数据分析、人工智能等技术对存储的数据进行处理，提取有用信息，为设备状态评估和故障诊断提供依据。5）故障预警与诊断：根据数据分析结果，对电网设备的故障进行预警和诊断，指导运维人员进行及时处理。2.2智能监控技术概述智能监控技术是指利用先进的信息技术，对电网设备运行状态进行实时监控，保证电网安全、稳定、高效运行的技术。智能监控技术主要包括以下几个方面：1）视频监控：通过安装在电网设备周围的摄像头，实时监控设备运行情况，及时发觉异常情况。2）环境监测：利用环境监测设备，实时监测电网设备周围的温度、湿度、有害气体等环境参数，为设备运行提供保障。3）设备状态监测：通过传感器、监测装置等设备，实时监测电网设备的运行状态，如电压、电流、功率等。4）数据汇总与分析：将视频、环境、设备状态等数据进行汇总，利用大数据分析、人工智能等技术进行分析，为设备运行状态评估提供依据。5）远程控制与调度：通过远程控制系统，对电网设备进行远程控制与调度，提高设备运行效率。2.3智能分析技术概述智能分析技术是智能电网智能运维与监控的核心技术，其主要任务是对采集到的电网设备运行数据进行分析，提取有用信息，为设备状态评估、故障诊断、预测性维护等提供依据。智能分析技术主要包括以下几个方面：1）数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪、归一化等处理，提高数据质量。2）特征提取：从预处理后的数据中提取反映设备状态的典型特征，为后续分析提供基础。3）模型建立：根据提取的特征，利用机器学习、深度学习等方法建立设备状态评估、故障诊断等模型。4）模型训练与优化：通过大量历史数据对模型进行训练和优化，提高模型的准确性和泛化能力。5）模型应用：将训练好的模型应用于实时数据，对设备状态进行评估、故障诊断和预测性维护。6）模型更新：电网设备运行数据的积累，定期对模型进行更新，以适应设备状态的变化。第三章智能电网基础设施3.1智能电网硬件设施智能电网硬件设施是智能电网建设的基础，主要包括以下几个方面：3.1.1输电设备输电设备主要包括输电线路、输电塔、变压器等。在智能电网中，输电设备需要具备高可靠性、低损耗、易于监控等特点。通过采用先进的输电技术，如特高压输电、柔性输电等，可以有效提高输电效率，降低输电损耗。3.1.2配电设备配电设备主要包括配电线路、配电柜、配电自动化设备等。智能电网中的配电设备应具备自动检测、故障诊断、远程控制等功能，以提高配电系统的可靠性和运行效率。3.1.3储能设备储能设备主要包括蓄电池、燃料电池、抽水蓄能等。智能电网中的储能设备可以平衡供需关系，优化能源配置，提高电网运行的灵活性和经济性。3.1.4用户侧设备用户侧设备主要包括智能表计、智能家居、充电桩等。智能电网用户侧设备应具备数据采集、远程控制、能效管理等功能，以满足用户个性化需求，提高用户满意度。3.2智能电网软件平台智能电网软件平台是智能电网运行、监控和管理的重要支撑，主要包括以下几个部分：3.2.1数据采集与处理系统数据采集与处理系统负责实时收集电网运行数据，进行预处理和存储，为后续分析和决策提供数据支持。3.2.2分析与决策支持系统分析与决策支持系统基于大数据技术和人工智能算法，对电网运行数据进行深入分析，为电网运行、维护和管理提供决策依据。3.2.3电网监控系统电网监控系统负责实时监控电网运行状态，发觉并处理故障，保证电网安全、稳定运行。3.2.4用户服务系统用户服务系统为用户提供在线查询、缴费、报修等服务，提高用户体验，促进能源消费方式的转变。3.3智能电网通信网络智能电网通信网络是连接智能电网各环节的重要纽带，主要包括以下几个方面：3.3.1通信设备通信设备包括光纤通信设备、无线通信设备等。智能电网通信设备应具备高速、稳定、可靠的特点，以满足实时数据传输需求。3.3.2通信协议智能电网通信协议应遵循国际标准，实现不同设备、不同系统之间的互联互通。3.3.3通信网络架构智能电网通信网络架构应具备高可靠性、高安全性、易于扩展等特点，以满足智能电网发展的需求。3.3.4通信网络安全智能电网通信网络安全是保障电网安全运行的重要环节，需采取有效措施，防范外部攻击和内部安全风险。第四章数据采集与处理4.1数据采集技术在智能电网智能运维与监控方案中，数据采集技术是关键环节。数据采集技术主要包括有线通信技术和无线通信技术。有线通信技术包括光纤通信、以太网通信等，无线通信技术包括WiFi、4G/5G、LoRa等。4.1.1有线通信技术有线通信技术在数据采集过程中具有较高的稳定性和可靠性。光纤通信技术具有传输速率高、抗干扰能力强等优点，适用于对数据传输速率和稳定性要求较高的场景。以太网通信技术在数据采集系统中应用广泛，具有良好的兼容性和扩展性。4.1.2无线通信技术无线通信技术在数据采集过程中具有较高的灵活性。WiFi技术适用于短距离、高速率的数据传输场景。4G/5G技术具有较远的传输距离和较高的传输速率，适用于远程数据采集。LoRa技术具有传输距离远、功耗低等优点，适用于低功耗、长距离的数据采集场景。4.2数据预处理方法数据预处理是数据采集与处理过程中的重要环节，主要包括数据清洗、数据整合和数据转换等。4.2.1数据清洗数据清洗是对原始数据进行筛选、去重、填补缺失值等操作，以提高数据质量。在智能电网智能运维与监控方案中，数据清洗主要包括去除异常值、填补缺失数据、过滤噪声等。4.2.2数据整合数据整合是将不同来源、格式和结构的数据进行整合，形成一个完整的数据集。数据整合方法包括数据映射、数据关联和属性匹配等。4.2.3数据转换数据转换是将原始数据转换为适合后续处理和分析的格式。数据转换方法包括数据标准化、数据归一化、数据降维等。4.3数据存储与查询数据存储与查询是智能电网智能运维与监控方案中数据采集与处理的重要环节，主要包括数据库技术、分布式存储技术和数据索引技术。4.3.1数据库技术数据库技术用于存储和管理采集到的数据。关系型数据库（如MySQL、Oracle等）适用于结构化数据的存储和查询。非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）适用于非结构化数据的存储和查询。4.3.2分布式存储技术分布式存储技术用于大规模数据的存储和管理。Hadoop、Spark等分布式计算框架提供了分布式存储解决方案，可以有效地处理海量数据。4.3.3数据索引技术数据索引技术用于提高数据查询效率。索引分为两类：一类是基于数据内容的索引，如B树、B树等；另一类是基于数据特征的索引，如倒排索引、空间索引等。合理地构建数据索引可以加快数据查询速度，提高智能电网智能运维与监控方案的功能。第五章设备智能运维5.1设备状态监测与评估在智能电网系统中，设备状态监测与评估是智能运维的核心环节。通过对设备运行状态的实时监测，可以全面掌握设备的运行情况，为设备故障预测与诊断提供数据支持。5.1.1监测内容设备状态监测主要包括以下内容：（1）设备运行参数：如电压、电流、温度、振动等；（2）设备运行环境：如湿度、温度、腐蚀程度等；（3）设备结构参数：如尺寸、形状、材料等；（4）设备运行历史数据：如运行时长、故障次数等。5.1.2评估方法设备状态评估方法主要包括以下几种：（1）基于参数阈值的评估方法：通过设定设备参数的阈值，判断设备是否处于正常运行状态；（2）基于数据驱动的评估方法：利用设备运行数据，构建设备状态评估模型，对设备状态进行评估；（3）基于机器学习的评估方法：通过训练神经网络、支持向量机等机器学习算法，对设备状态进行预测和评估。5.2设备故障预测与诊断设备故障预测与诊断是智能运维的关键环节，通过对设备状态的实时监测与评估，可以提前发觉设备潜在的故障风险，降低故障发生的概率。5.2.1故障预测方法设备故障预测方法主要包括以下几种：（1）基于历史数据的故障预测方法：通过分析设备历史故障数据，构建故障预测模型，对设备未来故障进行预测；（2）基于信号处理的故障预测方法：通过对设备信号进行处理和分析，提取故障特征，预测设备故障；（3）基于机器学习的故障预测方法：利用机器学习算法，对设备运行数据进行训练，预测设备故障。5.2.2故障诊断方法设备故障诊断方法主要包括以下几种：（1）基于规则的故障诊断方法：根据设备故障特征和经验，制定故障诊断规则，对设备故障进行诊断；（2）基于模型的故障诊断方法：构建设备故障诊断模型，对设备故障进行诊断；（3）基于机器学习的故障诊断方法：利用机器学习算法，对设备故障进行诊断。5.3设备维护与优化设备维护与优化是智能运维的最终目标，通过对设备进行定期维护和优化，可以提高设备运行效率，延长设备使用寿命。5.3.1维护策略设备维护策略主要包括以下几种：（1）预防性维护：根据设备运行状态和评估结果，提前进行维护，防止设备故障；（2）反应性维护：设备发生故障后，立即进行维修，恢复正常运行；（3）预测性维护：利用故障预测结果，提前进行维护，降低故障风险。5.3.2优化措施设备优化措施主要包括以下几种：（1）结构优化：改进设备结构设计，提高设备功能；（2）材料优化：选择合适的材料，提高设备耐磨损、耐腐蚀功能；（3）运行参数优化：调整设备运行参数，提高设备运行效率；（4）控制策略优化：改进设备控制策略，提高设备自动化程度。第六章系统智能监控6.1系统运行状态监测6.1.1监测目标与要求系统运行状态监测的目标是对智能电网的运行状态进行全面、实时的监控，保证系统安全、稳定、高效运行。监测要求包括：（1）实时性：监测系统能够对电网运行状态进行实时采集、处理和分析；（2）完整性：监测范围应涵盖电网的各个关键环节，包括发电、输电、变电、配电和用电等；（3）准确性：监测数据应具有高精度，保证监测结果的真实性和可靠性。6.1.2监测方法与手段（1）数据采集：通过传感器、监测设备等手段，对电网设备、线路、负荷等关键参数进行实时采集；（2）数据处理：采用数据清洗、滤波、归一化等方法，对采集到的数据进行预处理；（3）数据分析：运用人工智能、大数据分析等技术，对处理后的数据进行挖掘和分析，发觉潜在的运行风险；（4）可视化展示：通过图表、地图等形式，将监测结果直观地展示给运维人员。6.2系统异常检测与处理6.2.1异常检测方法（1）阈值检测：设定设备运行参数的阈值，当监测数据超出阈值范围时，判定为异常；（2）趋势分析：分析监测数据的变化趋势，发觉异常波动；（3）模型匹配：构建正常运行的模型，将监测数据与模型进行匹配，发觉异常情况。6.2.2异常处理策略（1）预警提示：当检测到异常时，系统应立即发出预警提示，通知运维人员；（2）异常分类：根据异常的性质和严重程度，对异常进行分类，便于运维人员有针对性地处理；（3）异常诊断：分析异常产生的原因，找出故障点；（4）异常处理：根据诊断结果，采取相应的处理措施，如调整运行参数、隔离故障设备等。6.3系统功能优化与调度6.3.1功能优化目标（1）提高电网运行效率：通过优化调度策略，降低电网损耗，提高运行效率；（2）保证供电质量：优化电网设备配置，提高供电稳定性；（3）降低运维成本：通过智能化手段，减少运维人员工作量，降低运维成本。6.3.2功能优化方法（1）调度策略优化：运用人工智能、大数据分析等技术，优化电网调度策略；（2）设备配置优化：根据电网运行需求，合理配置设备，提高设备利用率；（3）运维流程优化：简化运维流程，提高运维效率。6.3.3调度策略实施（1）实时监控：对电网运行状态进行实时监控，发觉潜在的运行风险；（2）预测分析：根据历史数据，预测电网未来运行状态，为调度决策提供依据；（3）调度指令发布：根据预测分析结果，发布调度指令，调整电网运行参数；（4）调度效果评估：对调度效果进行评估，持续优化调度策略。第七章安全防护与隐私保护7.1安全防护技术7.1.1概述能源行业智能电网的发展，安全防护技术成为保障智能电网正常运行的关键环节。本章主要介绍智能电网智能运维与监控方案中的安全防护技术，包括物理安全、网络安全、主机安全和数据安全等方面。7.1.2物理安全物理安全主要包括对智能电网设备、设施和场所的安全保护。为防止非法入侵、盗窃和破坏等行为，应采取以下措施：（1）建立完善的门禁系统，严格控制人员出入；（2）设置视频监控系统，对关键区域进行实时监控；（3）加强防雷、防静电、防火、防爆等措施，保证设备安全运行。7.1.3网络安全网络安全是智能电网安全防护的核心内容。为保障智能电网网络安全，应采取以下措施：（1）采用安全可靠的通信协议和加密技术，保证数据传输安全；（2）建立防火墙和入侵检测系统，防范网络攻击和非法访问；（3）定期更新和升级网络设备和安全软件，提高系统安全性；（4）加强网络监控，及时发觉并处理安全事件。7.1.4主机安全主机安全是智能电网安全防护的重要环节。为保障主机安全，应采取以下措施：（1）采用安全操作系统，降低系统漏洞风险；（2）定期更新操作系统和应用程序，修复已知漏洞；（3）设置合理的用户权限，防止未授权操作；（4）采用安全加固技术，提高主机安全防护能力。7.1.5数据安全数据安全是智能电网智能运维与监控的基础。为保障数据安全，应采取以下措施：（1）采用加密技术，保证数据存储和传输安全；（2）建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失；（3）对重要数据进行访问控制，防止数据泄露；（4）定期对数据进行审计，保证数据合规性。7.2隐私保护措施7.2.1概述智能电网的发展，用户隐私保护成为关注的焦点。本章主要介绍智能电网智能运维与监控方案中的隐私保护措施，包括数据脱敏、用户身份认证和访问控制等方面。7.2.2数据脱敏数据脱敏是一种有效的隐私保护措施，主要包括以下方法：（1）对敏感数据进行脱敏处理，如加密、隐藏等；（2）对数据进行分类和标识，明确数据敏感程度；（3）建立数据脱敏规则，保证数据在传输和使用过程中不被泄露。7.2.3用户身份认证用户身份认证是保障用户隐私安全的重要手段。为加强用户身份认证，应采取以下措施：（1）采用多因素认证方式，提高身份认证安全性；（2）定期更新用户密码，防止密码泄露；（3）对用户行为进行监控，发觉异常行为及时处理。7.2.4访问控制访问控制是防止用户隐私泄露的关键措施。为加强访问控制，应采取以下措施：（1）设置合理的权限，限制用户对敏感数据的访问；（2）建立审计机制，对用户访问行为进行记录和监控；（3）采用安全通信协议，保障数据在传输过程中的安全性。7.3安全防护与隐私保护策略7.3.1概述为保证智能电网智能运维与监控系统的安全防护与隐私保护，本章提出以下策略：（1）建立完善的安全防护体系，包括物理安全、网络安全、主机安全和数据安全；（2）加强隐私保护措施，包括数据脱敏、用户身份认证和访问控制；（3）制定安全防护与隐私保护政策，明确各部门和人员的职责；（4）定期开展安全培训和演练，提高员工安全意识和技能；（5）建立健全的监控和应急响应机制，保证系统安全稳定运行。第八章智能决策与优化8.1智能决策支持系统智能决策支持系统是智能电网智能运维与监控方案中的关键组成部分。该系统通过集成高级的数据处理能力、人工智能技术和专家系统，为电网运行管理提供科学的决策支持。其主要功能包括数据采集与处理、状态评估、故障诊断、预测分析以及决策建议。在数据采集与处理方面，智能决策支持系统可以实时收集电网的运行数据，通过数据清洗、整合和转换，为后续的分析和处理提供高质量的数据基础。状态评估和故障诊断则依赖于人工智能技术，如机器学习和深度学习，通过对历史数据的分析，识别电网的潜在风险和故障原因。智能决策支持系统还具备预测分析能力，能够根据历史数据和实时信息，预测电网的未来趋势和可能出现的问题。基于这些分析，系统可以为运维人员提供决策建议，辅助他们做出更加合理和有效的决策。8.2优化算法与应用在智能电网的智能运维与监控中，优化算法的应用是提高电网运行效率和可靠性的重要手段。优化算法主要包括遗传算法、粒子群优化、模拟退火算法、蚁群算法等。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索算法，用于解决电网运行中的参数优化问题。通过编码电网的参数，如电压、电流、功率等，遗传算法可以在一定范围内搜索最优解。粒子群优化算法则是一种基于群体行为的优化算法，通过模拟鸟群、鱼群等群体的协同行为，寻找电网运行的最优参数。模拟退火算法和蚁群算法也常用于电网的优化问题，前者通过模拟固体材料的退火过程，后者通过模拟蚂蚁的觅食行为，寻找问题的最优解。这些优化算法在电网中的应用包括但不限于电压控制、负荷分配、故障恢复等方面。通过优化算法的应用，可以显著提高电网的运行效率和可靠性。8.3智能决策与优化策略智能决策与优化策略是智能电网智能运维与监控方案的核心内容。这些策略包括实时监控与预警、动态调度与优化、故障处理与恢复等。实时监控与预警策略通过智能决策支持系统实现，能够实时监测电网的运行状态，及时发觉异常情况，并发出预警信息。动态调度与优化策略则根据电网的实时数据和预测结果，动态调整电网的运行参数，以实现最优的运行效果。在故障处理与恢复方面，智能决策与优化策略通过集成故障诊断、预测分析和优化算法，为电网的故障处理提供快速、有效的解决方案。这些策略不仅能够缩短故障处理时间，还能降低故障对电网运行的影响。通过这些智能决策与优化策略的应用，智能电网的运行效率和可靠性得到了显著提升，为我国能源行业的可持续发展提供了有力支持。第九章智能电网项目实施与管理9.1项目策划与组织智能电网项目的策划与组织是项目成功实施的基础。在项目策划阶段，应充分调研市场需求、技术发展趋势以及相关政策法规，明确项目目标、规模、投资估算和经济效益等关键要素。以下为项目策划与组织的主要内容：（1）项目目标：明确项目实施的目的，包括提高电网运行效率、降低运行成本、提升供电可靠性等。（2）项目规模：根据市场需求和投资能力，合理确定项目规模。（3）投资估算：预测项目实施过程中可能发生的费用，包括设备购置、安装、调试、人工等。（4）经济效益：评估项目实施后带来的经济效益，如降低运维成本、提高供电可靠性等。（5）项目组织：建立项目管理体系，明确各部门职责，保证项目高效推进。9.2项目实施与控制项目实施与控制是保证项目顺利进行的关键环节。以下为项目实施与控制的主要内容：（1）项目进度管理：制定项目进度计划，实时监控项目进度，保证按计划完成。（2）质量管理：制定质量管理体系，对项目实施过程中的各个环节进行质量控制，保证项目质量达标。（3）成本控制：根据投资估算，对项目实施过程中的费用进行实时监控，保证项目成本控制在预算范围内。（4）风险管理：识别项目实施过程中可能存在的风险，制定风险应对策略，降低风险对项目的影响。（5）合同管