《储层试井分析评价》课件

储层试井分析评价储层试井分析是油气田开发中重要的环节之一，它可以帮助我们了解储层的物性参数，例如渗透率、孔隙度和储层压力。这些参数对于油气田的开发规划和生产预测至关重要。DH投稿人：DingJunHong课程大纲储层试井分析基础介绍储层试井的基本概念、原理和方法。储层参数计算学习如何计算储层孔隙度、渗透率、饱和度等重要参数。储层动态评价掌握储层动态评价技术，包括产能预测、产量递减分析等。储层地质模型了解储层地质模型构建方法，并进行模型分析和解释。储层试井的目的和意义了解储层特性确定油气藏的类型、储层性质、流体性质和储层能量。评估储层潜力预测油气藏的产量、生产周期和经济效益。优化开采方案为油气田的开发设计提供依据，指导合理开发。降低开发风险减少盲目投资，提高开发效率，降低成本。测井基础知识回顾电阻率测井电阻率测井是测量地层岩石的电阻率。它是确定岩石类型、孔隙度和含水饱和度等参数的重要方法。电阻率测井原理是通过发射电流并测量电压来计算岩石的电阻率。声波测井声波测井测量声波在地层岩石中的传播速度。声波测井可以用来确定地层的岩性、孔隙度和渗透率，还可以用来识别地层中的裂缝和断层。密度测井密度测井测量地层岩石的密度。密度测井可以用来确定地层的岩性、孔隙度和含油气饱和度。自然伽马测井自然伽马测井测量地层岩石的放射性。自然伽马测井可以用来确定地层的岩性、厚度和含油气性。储层参数计算公式储层参数计算公式是储层试井分析评价的重要基础。常用的储层参数包括孔隙度、渗透率、饱和度和产量等。这些参数的计算公式反映了储层岩石的物理性质和流体性质，是评价储层潜力、预测油气产量的重要依据。储层参数计算公式的准确性直接影响储层评价结果。因此，在应用计算公式时，需要根据具体情况选择合适的公式，并进行必要的校正。储层参数计算实践1步骤一：数据准备收集必要的试井数据，例如压力、流量、时间等。2步骤二：数据分析使用专业软件进行数据分析，例如IP软件。3步骤三：参数计算根据试井分析结果，计算储层参数，例如渗透率、孔隙度等。储层岩性与孔隙度分析1岩性分析识别储层岩石类型，如砂岩、碳酸盐岩、页岩等。2孔隙类型分析储层孔隙类型，如粒间孔、溶洞、裂缝等。3孔隙度计算利用岩心分析、测井数据等方法计算储层孔隙度。4孔隙度分布分析孔隙度在储层中的分布特征，预测储层产能。储层孔隙度计算案例1数据准备收集相关测井数据，包括声波测井、密度测井和核磁共振测井数据。2公式选择根据所选测井方法，选择合适的孔隙度计算公式，例如声波孔隙度公式。3计算孔隙度利用公式和测井数据计算储层孔隙度，得到储层孔隙度的空间分布。4结果分析分析孔隙度计算结果，确定储层的储量潜力和生产潜力。储层渗透率分析与计算渗透率定义渗透率是指岩石允许流体通过的能力，是储层的重要特征参数。渗透率测量常用的渗透率测量方法包括实验室测井和地层试井分析。渗透率计算渗透率计算方法多种多样，包括经验公式、数值模拟等。影响因素储层渗透率受岩性、孔隙结构、流体性质等因素的影响。储层渗透率计算实践数据准备收集必要的储层试井数据，包括压力、流量、时间等。并对数据进行质量控制，确保数据的准确性和完整性。方法选择根据储层类型、试井方法、数据特点等因素选择合适的渗透率计算方法，例如Horner方法、Blasingame方法等。参数确定根据选择的计算方法，确定相关参数，例如皮氏系数、储层厚度、孔隙度等。并利用试井数据进行计算。结果分析对计算结果进行分析，评估储层渗透率的大小和分布，并结合地质信息进行综合分析，了解储层的渗透特征。饱和度分析与计算饱和度概念饱和度是指储层岩石中孔隙空间被流体充满的程度。常见的有油饱和度、水饱和度和气饱和度。饱和度计算方法通过多种方法进行计算，如核磁共振测井、电阻率测井、声波测井等。不同方法各有优缺点，需要综合分析。饱和度影响因素储层岩石的孔隙结构、流体性质、地层压力等都会影响饱和度。需根据具体情况选择合适的计算方法。饱和度与储层评价饱和度是储层评价的重要参数，可以帮助我们了解储层流体分布情况，进而判断储层含油气性。饱和度计算案例分享1案例介绍介绍案例背景和数据来源2计算方法应用何种饱和度计算方法3结果分析解释计算结果的含义4结论总结案例结论案例分享是学习储层试井分析评价的重要环节，通过对具体案例的分析，可以加深对理论知识的理解，掌握实际应用方法。案例的选择应具有一定的代表性，涵盖不同类型储层、不同计算方法、不同结论等。分享过程中应注重对案例背景、数据来源、计算方法、结果分析和结论的详细介绍。储层流体类型判别油气类型储层流体通常指油、气、水三种类型，分别对应油藏、气藏和水藏。流体性质流体性质是指流体的密度、粘度、压缩系数等，这些性质会影响油气开采效率和产量。流体识别方法常用的识别方法包括测井解释、流体分析和生产测试，以确定储层流体类型。储层流体类型判断实例压力梯度法利用压力梯度与流体密度的关系，判断流体类型。气体压力梯度小于液体压力梯度，可以区分油气层。电阻率法利用流体电阻率的不同，判断流体类型。油气层电阻率高于水层，可用于识别油气层。声波时差法利用声波在不同流体中的传播速度差异，判断流体类型。油气层的声波时差大于水层，可用于识别油气层。生产测试参数分析压力生产测试期间的井口压力变化趋势可以反映油气层的生产能力和储层特性。产量测试期间的油气产量变化趋势可以反映油气层的产量特征和开采效率。含水率含水率变化趋势可以反映油气层的含水状况和注水开发的有效性。气油比气油比变化趋势可以反映油气层的油气比特征和气驱开发的有效性。生产测试参数计算实践1数据准备收集生产测试数据，包括流体产量、井底压力等。2参数计算使用试井分析软件计算储层参数，例如渗透率、表皮系数等。3结果分析评估储层参数，判断储层产能和开发潜力。4案例分析通过案例展示生产测试参数计算的具体步骤和应用。产能预测模型介绍11.产量递减分析模型基于历史产量数据，预测未来产量变化趋势。22.物质平衡模型根据储层流体物质平衡关系，预测产量和储量。33.数值模拟模型利用数学方法模拟储层流体流动，预测产量和压力变化。44.人工神经网络模型利用机器学习方法，学习历史数据规律，预测未来产量变化。产能预测实践操作1步骤一：数据准备收集储层参数，包括孔隙度、渗透率、饱和度等。2步骤二：模型选择根据储层特征，选择合适的产能预测模型，例如递减曲线法、数值模拟法等。3步骤三：参数输入将收集到的数据输入到模型中，进行参数设置。4步骤四：预测计算运行模型，预测油气井的未来产量。5步骤五：结果分析分析预测结果，评估产能变化趋势，为油气田开发决策提供依据。储层动态评价技术生产数据分析分析油井产量变化趋势，了解储层动态变化。压力动态分析通过压力测试数据，评估储层压力和产量变化。数值模拟构建储层模型，模拟不同生产方案对储层的影响。储层动态评价实例分享1产量递减分析预测未来产量2压力动态分析评估储层压力变化3水驱油效率分析水驱油效率4水淹程度判断水淹面积储层动态评价分析是根据生产测试数据，综合分析储层特性、生产动态、以及水驱油效率。通过分析，可以了解储层生产动态，预测未来产量，提高采收率。储层地质模型构建储层地质模型利用地质数据和测井数据构建的储层地质模型，用于模拟储层空间结构、物性参数等特征，为储层开发方案提供重要依据。模型的精度直接影响开发方案的科学性和有效性。模型构建流程储层地质模型构建流程包括数据准备、地质建模、模型校正、参数赋值和模型验证等步骤。模型构建是一个迭代的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。储层地质模型案例地质建模软件使用Petrel等专业软件构建储层地质模型，输入井位、测井数据、地震数据等信息。地层解释与建模根据测井解释结果，将储层划分为不同岩性单元，并根据地震数据构建地质模型。属性参数赋值根据岩石物理分析结果，将孔隙度、渗透率、饱和度等属性参数赋值到模型中。模型验证与校正通过与生产测试数据对比，验证模型的可靠性，并进行必要的校正和优化。储层试井综合评价数据整合综合分析各种试井数据，例如压力、流量、井底压力等，以获得全面的储层信息。地质模型构建储层地质模型，将试井数据与地质信息结合，更准确地评估储层特征。生产预测利用试井结果预测油气田的生产能力，评估其经济价值。风险评估识别储层开发过程中可能存在的风险，并制定相应的应对策略。案例分享与讨论通过真实案例，展示储层试井分析评价的应用。例如，油气田开发中的产量预测、储层参数优化等。鼓励学员积极参与讨论，分享自身经验和见解。例如，实际工作中遇到的问题、解决方案等。总结与Q&A储层试井分析的意义对油气储层进行全面评估，为油气田开发提供可靠的依据。储层参数计算方法学习不同储层参数的计算方法，例如孔隙度、渗透率和饱和度。产能预测和动态评价了解产能预测模型和储层动态评价技术，帮助优化油气田开发。课程小结储层试井分析评估储层岩石性质、流体性质以及油气