品茶活动邀请函（五篇模版）

品茶活动邀请函（五篇模版）第一篇：品茶活动邀请函僻静的院子，有小桥流水，有春花烂漫，还有一群爱茶人，着华裳，漫步庭院，执杯品茗，看绿茶多姿，春光明媚。下面是关于品茶活动邀请函的内容，欢迎阅读！“一帘春欲暮，茶烟细杨落花风”自古品茶、斗茶就是文人墨客的最爱而茶文化在中国更是源远流长汉族人饮茶据说始于神农时代少说也有4700多年了有人说饮酒为醉乡、品茶为醒乡从醉乡中觉醒过来进入清纯的醒乡才能体验人生，品味人生但小编认为还有缺一道味，那样的人生更饱满“茶艺与珠宝”味蕾与视觉的享受，你觉得呢？活动时间火红的八月，汇集着火的色彩。耳东影业为回馈广大投资人对我们的支持和信任。将在8月10号在正岩三号茶室举办一场茶话会，在具有浓厚茶文化气息的茶室里，共品佳茗、现场有茶艺表演，分享茶的文化，并且还能现场聆听古琴老师奏乐，一边品茶，一边听古琴，同时还有珠宝品鉴环节，来了解一颗宝石的诞生过程，何不乐哉？在袅袅茶香中听着古琴飘来的旋音这是一场味觉、听觉、视觉的华筵来吧~~~~泡一杯清茶，交一知心好友生活不只是眼前苟且，还有茶和美~活动详情品茶艺道——耳东影业活动活动时间：20xx年8月10日周六14：00地址：北京市朝阳区惠河南街领医创造一楼（正岩三号茶室）参与人数：18人活动流程：14：00—14：30签到，品茶，古琴14：30—15：10茶艺表演，品茶15：10—15：50珠宝品鉴15：50结束交流时间下午茶第二篇：品茶活动方案品茶活动方案时间：周六、周日下午14：00-16：00内容：客户可品尝铁观音、普洱、台湾茶冻顶乌龙或大红袍3种茶，并有茶艺师现场讲解茶叶鉴别技巧及品茶知识。第三篇：品茶教案中班主题活动：清香的茶执教：郭健活动目标：1.知道可以用来泡茶的叶子，欣赏茶叶的颜色和形状。2.观察泡茶过程中茶叶的变化、水的颜色的变化以及冷、热水对泡茶的影响。活动准备：师生共同收集不同种类的茶叶，龙井、普洱、铁观音、各类花茶。泡茶的器皿，幼儿的水杯，热水，冷水活动过程一．茶叶展，观察茶叶，引起幼儿兴趣1.教师把幼儿交来的茶叶进行简单分类，向幼儿展示茶叶2.每个小组分一小包茶叶。观赏茶叶，让幼儿观察茶叶的颜色，形状，摸摸是什么感觉，闻闻气味。提示幼儿说出干茶叶是干干的、卷卷的、而且还特别小。特别硬、它的颜色是特别绿的,闻起来很香。3.茶叶的种类：告诉幼儿茶叶的简单的几种：龙井，铁观音，花茶等二．泡茶小实验老师准备了两种水,冷水和热水,一会儿请仔细地观察,用冷水和热水泡茶有什么区别,在泡的过程中,茶叶的形状、水的颜色、味道都发生了那些变化?”引导幼儿发现茶叶在热水里打开的大,在冷水里还是有点小。冷水泡的茶没有热水泡的茶颜色深。”三．品茶1.教师给每个桌子一小杯温开水，每个桌子一个小组，每个小组泡一种茶。2.引导幼儿感受茶叶在用水泡过后发生的变化，品味茶的清香。3.每个小组的幼儿自己品尝自己小组泡出来的茶，并与同伴说说品茶的感想和泡茶中有趣的步骤。四、注意事项:一定要在成人帮助下,适度参与泡茶,如放茶叶、倒茶等,防止烫伤。专心观察茶叶冲泡前后的变化,能说出喝茶的感觉。第四篇：女士品茶有感读《女士品茶》有感这篇文章是我进入大学以来写的第二篇经济统计方面的书籍感想。上个学期的《魔鬼经济学》带给我很深的感悟，而《魔鬼经济学》则让我领略了不一样的风情。在读《魔鬼经济学》之前，我认为经济就是谈论有关股票，税务之类的问题，然而读完以后，我才觉得经济也可以理解为另类的方式解决我们生活中的各种问题，揭开真实世界的伪装，而另一点就是经济离不开数据。在阅读《女士品茶》之前，我看过一个相关短片，误导了我，让我以为就是解决这个问题而谈论的。结果，又错了！《女士品茶》只是本书的第一章节，本书真正要研究的是统计学中这些统计模型是什么？它们是怎么来的？在现实生活中它们意味着什么？它们是现实生活中的描述吗？而且这本书还介绍了一些统计界的知名人士，这使得从小就喜欢读人物传记的我产生了极大的兴趣。对于本书的感悟，我想从以下几个方面来阐述：第一部分是，统计界中的各色人物的生平和他们之间存在的各丝联系；第二部是，女性在统计界的地位的变化；第三部分是，文中涉及的各类生活中的问题和所涉及的解决问题的和验证问题的方法；第五部分是，对待科学，生活等各方面，我们应该抱着什么样的态度以及我的总结。在《女士品茶》中给我印象最深刻的两个人物就是费歇尔和K.皮尔逊，不得不说他们是统计界的非常杰出的两位。费歇尔由于先天的部分原因，导致他在几何直觉方面异常灵敏，他认为简而易见的数学知识，其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此，他是一个非常没有耐心的人，虽然他在统计学富有盛名，但他的贡献一半以上是与遗传学有关。而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位，但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。同为两大杰出的科学家，他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。后者钟情于社会主义与马克思主义，他同情被压迫者，并喜欢挑战保守的优等阶级，而费歇尔则更关注优生学。因为他们的对头关系，也影响了后代。从而费歇尔与小皮尔逊的私交并不是很好，从这我们不得不说，费歇尔还真是记仇啊！他对小皮尔逊这位温文尔雅的先生存在着显而易见的敌意。小皮尔逊一是代父受过，二则是代合作伙伴耶日.奈曼受过，费歇尔特别讨厌奈曼。尽管如此，小皮尔逊还是对费歇尔极其尊重并高度评价他的工作。他曾经写道，他早就习惯了费歇尔从来就不在著作中提到他的名字，尽管两人之间存在纠纷，但都竭力避免公开的冲突。通过我对费歇尔与K.皮尔逊之间的恩怨了解，使得我对费歇尔的印象大打折扣，但不可否认的是，他的贡献起着举足轻重的地位。其实他们在哲学上也存在这样或那样的间接交流。K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述，而按照费歇尔的观点，真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆，正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确，我们不能不说这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认，知识是没有结界的，科学上没有对手。因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。知识没有对手，同样知识也没有性别歧视。在阅读前几章时。让身为女性的我心里略微不高兴，总是介绍男同志，女同胞去哪里拉？怎么本书中就没有女同胞呢？原来在早期女性在统计界的作用就是计算，这是利用女性的耐心和细心品质，（因为当时的先进计算机。）是没有的早期的统计界是男性的天下。虽然也有许多女性同胞在统计领域工作，但她们大都从事一些统计分析所需的繁复计算。随着20世纪的发展，情况就发生了变化，这其中得重点感谢奈曼，他帮助并鼓励许多女性，指导她们的博士论文或与她们共同发表论文，并在学术圈里帮助她们寻找合适的职位，使得她们的各类天分得到充分的发挥并应用与统计领域。而在女性领域中，珍妮特.诺伍德是最为杰出之一。在随着女性在统计界地位的提高，在美国的统计部门，女性扮演了非常重要的角色，她们分别在普查局，国家卫生统计中心及管理预算局等部门身居要职，而珍妮特.诺伍德则为美国劳务局局长。这不得不说是我们女性在统计界的荣誉，而说在统计知识方面，卡克斯可能更能够登上宝座，她是应用统计学的开拓者。如今女性在统计界的不容忽视的地位更令我心生敬意和自豪感！本书虽然某些章节与《魔鬼经济学》类似，都提到了日常生活中我们所关心的问题，但不同的是本书让我了解的统计学名词更多，像K.皮尔逊的四个参数：平均数，标准差，两个参数对称性偏度和峰度，费歇尔的中心极限定理以及书中所说的大学一年级学生都能够理解的简化的奈曼—皮尔逊的假设检验理论公式。特别是提到大一学生都能够理解的公式，更是让我不禁要跃跃欲试一番。而令我最感兴趣的章节则是“吸烟会致癌吗？”。吸引我的原因有两点。第一：这个问题的答案不是显而易见吗？为什么还要讨论呢？有什么讨论的价值吗？第二是我爸爸总是吸烟，令我对这个问题的答案有了期待。而杰尔姆.科恩菲尔德与来自各个不同研究所的顶尖癌症专家一道对所有公开发表的研究作了一个回顾，他们审查了费歇尔，伯克森和奈曼提出的反对意见，同时也探究了烟草研究所的反对意见。他们由这场争论引申出阵一些更细致的推论，并指出有关证据压倒性地支持“吸烟是人类肺部表皮癌发生率迅速上升的原因之一”，他们发表的有关论文平息了医学界关于这个问题的争论。这个研究的调查结果，让我心里颇为担忧，虽然说吸烟不会致癌，但也是间接杀手，更让我坚定了必须劝我爸爸戒烟的决心，因为有这个顶级的调查论证！今天上午看到各地暴风雨袭击，车辆难行的新闻，让我觉得“百年不遇”的洪水非常具有研究价值。洪水奔腾肆虐，泛滥成灾，惨烈之极，却是是百年难得一遇，谁能为这样的灾难制定防范计划呢？像这样罕见的洪水，我们又怎么能够估计其洪峰会高达多少呢？而本文却用统计模型来分析。最终伦纳德.亨利.凯莱布.蒂皮特找到了答案，而他解决这个问题的同时还解决了美军工兵署能计算出在河上究竟该筑起多高的堤防，环保署能规定气体排放标准来控制工业烟囱忽然排放的极值，棉纺工业能确定在棉线生产中究竟有哪些因素会最脆弱的纤维强度的分布参数产生影响。这使我们不得不佩服这些科学家们，连我们看似不可能解决的问题被他们用统计学模型解决了，而这样看似不合理的解决方法却给了我们完美的诠释。现今社会，艾滋病已经成为我国乃至世界医学界面临的重大问题之一。艾滋病的形成是有一个过程，先是HIV，即艾滋病携带者转换为艾滋病患者。而由HIV转换为艾滋病患者有一段过渡期，称为潜伏期。我们可以算出平均潜伏期，而潜伏期则是以平均潜伏期为中心的一个区间，然而区间可大可小，怎么样可以使得数据更加准确，奈曼带领我们认识了两个新的专有名词“置信区间”和“置信界限”。然而这个并未得到所有人的认同，其中最为可小的反抗者就是费歇尔了！后来他违背自己的思路，使用了其他人在处理适当概率分布时可能会用到的数学方法，结果他得出的结果和奈曼的结果是一样的。据此费歇尔认为奈曼窃取了他的偏偏分布的思想。知识换了一个名字而已。其实费歇尔对她的信念分布的研究从来没有取得进一步的发展，因为他的方法在遇到复杂的参数时就不管用了，而奈曼的方法则对处理任何类型的参数都是有效的。虽然奈曼的方法也不能够百分之百，但比费歇尔的就进步多了，这也就是我们前面提到为什么费歇尔对奈曼充满敌意的原因。而这本书的另外两个令我大吃一惊的观点是实验都是草率的和当测试越来越精确，误差也就会越来越多。然而本书的另外一句话却是与我的座右铭之一非常的相像“科研工作几乎不可能独立完成，通常需要不同智慧的结合”。的确，合作才能取得最大的胜利，是永恒不变的真理。而本书提供的研究方法中，控制变量法给予我最深的启示。虽然本书的最后也未能够解决那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一样的结论是正确还是错误的结果但从这本书中我却对科学的统计观所代表的基本哲学和重大变革有了一定的理解，对统计界的伟人以及他们生平和发现有了一定的认识。而更深刻的理解则需要“读书百变，其义自见”了。文章的最后我觉得还是把上学期读的《魔鬼经济学》和本学期的《女士品茶》做一个比较。前者是通过一系列的例子让我们自己了解其中运用的方法，而后者则不仅仅是举例子，明确的提出方法，更加让我对统计学的人物历史有一个系统的认识，上述就是我对《女士品茶》这本书内容的概括，理解和感悟。第五篇：女士品茶读后感他们所作出的努力—《女士品茶》读后感选择《女士品茶》这本书，只是因为它的名字，一个完全不带统计学味道的名字。其实当老师说需要写读书笔记时，内心只有各种抵触，十分不明白为什么这么一门彻彻底底的理科需要写那么文绉绉的东西，心里浮躁的不知该如何去描述。大学四年似乎让我学到了很多东西，但是也让我丢掉了很多曾经让我开心、让我难忘的东西。耐着性子，开始阅读几本书中名字最吸引我的一本，结果却出乎意料，尽管翻译有些欠缺，这本书的内容和名字一样吸引了我，引导我读了下去，并让我想起了很多被自己遗忘在角落里的东西。一个个小故事，一个个人名，把统计学的历史轻轻地穿了起来，熟悉的定理、名词在这些伟大的先驱者思想中先后诞生，呆板的公式、定律仿佛鲜活了起来。这就是让我头痛的应用数理统计？这就是我觉得与自己专业一点也不沾边的统计学？曾经以为有了现代统计软件的帮忙，我可以不去理解这些让我云里雾里的统计原理。曾经以为隔行如隔山，自己实验所得的数据，他人怎么能分析的比我还清晰。而《女士品茶》中的各位主人公，把统计原理完美的应用到了各行各业，让统计学跳出了生硬的书本，自由自在的翱翔在现实生活中，并且带动着各个领域继续前进。顿时我对统计学有了兴趣，在自己完全抛弃数学4年多的日子之后。随着继续的阅读，慢慢想起了自己曾经有多么喜欢数学，曾经最喜欢的课是数学，曾经最先完成的作业是数学，曾经最开心的是解出了一道让自己困惑多日的数学题。虽然当年学的数学与统计学有着很大的差异，但是我觉得它们很相似，至少解题的乐趣应该是相同的，可为什么现在自己对统计作业那么恐惧，看着满本子的公式、定理那么慌张，做不出来就轻易放弃，完全没有了当初解不出来誓不罢休的心情。就是因为大学的专业学习么？还是因为自己。虽然很不想承认，但是真正的原因还是自己。从高中到了大学，从大学到了研究生，一步步走下去，我把梦想丢弃了，我把学习的快乐丢弃了，我把自己弄丢了。而书中的他们坚定地走在通向自己梦想的道路中。尽管艰难，但是每个人都不轻言放弃，就算没有人认可自己，他们依旧坚持着自己，哪怕被证明自己是错的，但是他们曾经为了自己的理念奋力争取过，不像现在的我，麻木的荒废着他们努力拼搏的青春，自以为是的运用着他们当年奋斗一生得出的结论，其实自己什么也不明白。K．皮尔逊的名字感觉出现了很多很多次（也许是他儿子也总出现的缘故，我对人名辨别度不高），觉得他是个很伟大的统计学家，因为他为现代统计学打下了坚定的基础，提出了许多十分熟悉的统计名词，如标准差、成分分析、卡方检验等。只是他不能很好的接受他人的先进理念，活在自己的学术界中。人非圣贤，孰能无过，不能因为他曾经的过失而舍弃他当年的功劳荣誉，可惜其他人也是凡人，同辈中的佼佼者无法放下他的过失，他的成果一度很不受重视。好在时间可以进行最公正的评判，当年斗争过的恩恩怨怨终于尘埃落定，剩下的只有他们令人仰视的成果。费歇尔是比K.皮尔逊略晚些的杰出统计学家，他们两人的竞争让现代统计学得到了长足的发展。争吵着，竞争着，成功着。假设检验、极大似然估计等等现如今十分常用的统计规律，都是这个天才般的人物提出的。很好奇他们是怎么从那么多普通的数据总结出这些实用的工具，很庆幸有他们，让我们的实验数据可以总结出神奇的结果。这本书的题目是《女士品茶》，可其中的统计学家很少有女性，然而这为数不多的女性，让我对女性们柔和的理性有着更深的理解。很少有女性会刚硬的提出观点，霸道的让他人认可自己，但她们可以很好的调和众多霸气外露的男性专家们的意见，缓和着所在团体的针锋相对。而且女性天生的耐心