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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页昆明铁道职业技术学院《统一建模语言UML》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、图像的形态学处理可以用于图像的滤波、分割等操作。假设我们有一张二值图像,想要去除其中的小噪声点和孤立的像素。以下哪种形态学操作可能最有效?()A.腐蚀B.膨胀C.开运算D.闭运算2、在数字图像的彩色空间转换中,例如从RGB空间转换到HSV空间,以更方便地进行颜色处理和分析。对于特定的图像分析任务,如颜色提取和匹配,以下哪种颜色空间可能更具优势?()A.HSVB.YUVC.CMYKD.Lab3、图像的压缩感知是一种新兴的图像压缩技术。假设要对一幅图像进行压缩感知处理。以下关于压缩感知的描述,正确的是:()A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下准确重构图像B.压缩感知的重构过程简单快速,对计算资源要求低C.压缩感知适用于所有类型的图像,且压缩比可以任意设定D.图像经过压缩感知处理后,其质量不会受到任何影响4、数字图像的光照校正旨在解决光照不均匀的问题。假设要对一幅由于光照不均而导致部分区域过暗或过亮的图像进行校正。以下关于校正方法的选择,哪一项是最有效的?()A.基于直方图的方法,调整像素值的分布B.基于物理模型的方法,估计光照条件并进行补偿C.全局校正方法,对整个图像应用相同的校正参数D.局部校正方法,根据图像的不同区域进行自适应校正5、数字图像的去马赛克处理用于恢复由彩色滤镜阵列(CFA)采样得到的图像的完整色彩信息。假设要对一幅使用CFA采样的图像进行去马赛克,以下关于去马赛克方法的描述,正确的是:()A.双线性插值去马赛克方法能够较好地恢复图像的色彩,但在边缘处容易产生色彩失真B.基于深度学习的去马赛克方法需要大量的训练数据,在实际应用中受限C.去马赛克处理不会影响图像的分辨率和清晰度D.无论CFA的模式和图像内容如何,一种去马赛克方法都能完美恢复色彩6、数字图像的立体匹配用于获取图像的深度信息。假设要对一组立体图像进行匹配以生成深度图,以下关于立体匹配方法的描述,正确的是:()A.基于区域的立体匹配算法计算简单,但对弱纹理区域匹配效果差B.基于特征的立体匹配能够准确处理所有类型的图像对,但特征提取过程复杂C.立体匹配的精度只取决于匹配算法,与相机参数和拍摄条件无关D.无论图像的视差范围和噪声水平如何,一种立体匹配方法都能得到准确的深度图7、数字图像的军事应用中,例如目标识别和战场侦察。假设要从卫星图像中快速识别出军事目标,以下哪种图像处理技术可能需要结合地理信息系统(GIS)数据?()A.图像分类B.图像融合C.图像配准D.图像加密8、图像的色彩空间转换在数字图像处理中经常用到。假设要将一幅RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间,以便进行特定的处理。以下关于色彩空间转换的描述,正确的是:()A.RGB到HSV的转换是线性的,计算简单,不会产生误差B.HSV色彩空间更适合描述人类对颜色的感知,有利于进行颜色的分析和处理C.在转换过程中,图像的颜色信息会发生丢失,导致图像质量下降D.色彩空间的转换只适用于特定类型的图像,对于一般图像没有作用9、对于数字图像的运动估计,假设要在视频序列中估计物体的运动轨迹和速度。以下哪种方法可能在存在噪声和遮挡的情况下更可靠?()A.基于块匹配的运动估计方法B.基于光流的运动估计方法C.不考虑物体的运动,只处理每一帧独立的图像D.随机猜测物体的运动状态10、数字图像的彩色模型有多种,如RGB、HSV等。假设要对一幅彩色图像进行颜色调整,以增强特定颜色的效果。以下关于彩色模型的选择,哪一项是最合适的?()A.RGB模型,直接对红、绿、蓝三个通道进行操作B.HSV模型,通过调整色相、饱和度和明度来实现颜色调整C.CMYK模型,适用于印刷领域的颜色处理D.YUV模型,常用于视频编码中的颜色表示11、数字图像的边缘检测是图像分析的重要步骤。假设要检测一张建筑物图像的边缘。以下关于边缘检测算子的描述,哪一项是不准确的?()A.Sobel算子对水平和垂直边缘有较好的检测效果B.Prewitt算子计算简单,但检测精度相对较低C.Canny算子是一种最优的边缘检测算子,能够检测出弱边缘D.不同的边缘检测算子对噪声的敏感程度相同12、数字图像的纹理分析可以用于图像分类和识别。假设要分析一张织物图像的纹理特征,以下哪种纹理分析方法可能提供更有区分度的特征?()A.灰度共生矩阵B.纹理频谱C.小波变换纹理分析D.以上方法结合使用13、数字图像的复原旨在去除图像中的失真和降质。假设要对一张因运动模糊而失真的图像进行复原。以下关于图像复原的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过建立图像的退化模型,反推原始图像,实现图像的复原B.维纳滤波是一种常见的图像复原方法,通过估计图像的功率谱来恢复图像C.图像复原能够完全恢复出原始清晰的图像,不受模糊程度和噪声的影响D.在进行图像复原时,需要对先验知识和参数进行合理估计,以提高复原效果14、图像的配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设要将两张有一定旋转和平移差异的图像进行精确配准。以下关于图像配准方法的描述,正确的是:()A.基于特征的配准方法通过提取图像中的显著特征进行匹配,对图像的变形适应性强B.基于灰度的配准方法直接比较图像的灰度值,计算简单,但精度较低C.图像配准过程中,初始估计的配准参数对最终配准结果没有影响D.无论图像的差异有多大,都可以通过一次配准操作达到完美的对齐效果15、在数字图像的水印技术中,用于版权保护和信息隐藏。假设我们要在一幅图像中嵌入不可见的水印信息,同时不影响图像的视觉质量。以下哪种水印嵌入方法通常对图像的修改较小?()A.空间域水印嵌入B.变换域水印嵌入C.基于压缩的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入16、在数字图像处理中,图像增强是常见的操作之一。假设我们有一张由于曝光不足而显得灰暗的风景照片,需要对其进行增强以突出细节和改善视觉效果。以下哪种图像增强方法主要是通过扩展图像的灰度级动态范围来实现的?()A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.高斯滤波17、数字图像的去雾处理可以提高在有雾环境下拍摄的图像的清晰度。假设我们有一张有雾的风景照片,想要去除雾气。以下哪种去雾方法通常基于物理模型来恢复无雾图像?()A.基于暗通道先验的去雾B.基于直方图均衡化的去雾C.基于中值滤波的去雾D.基于高斯模糊的去雾18、在数字图像的多分辨率分析中,小波变换具有独特的优势。假设要对一张大尺寸的图像进行多分辨率表示。以下关于小波变换的描述,哪一项是不正确的?()A.小波变换可以将图像分解为不同尺度和方向的子带B.可以通过对小波系数进行阈值处理,实现图像的压缩C.小波变换在图像压缩和去噪中表现出色,但在图像增强中效果不佳D.不同的小波基函数对图像的分解效果会有所不同19、在数字图像的压缩感知领域,通过少量测量值恢复原始图像。假设要对一个大型的图像数据集进行压缩感知处理,以减少存储空间和传输带宽,以下哪种压缩感知算法可能更具优势?()A.随机投影B.匹配追踪C.正交匹配追踪D.压缩采样匹配追踪20、对于数字图像的形态学梯度运算,假设需要突出图像中物体的边缘和轮廓。以下关于形态学梯度的说法哪个是正确的?()A.形态学梯度能够有效地检测物体的边界B.形态学梯度运算会模糊图像的内部区域C.形态学梯度对噪声非常敏感,容易产生错误的结果D.不进行形态学梯度运算,使用原始图像进行分析二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释如何通过数字图像处理辅助心理咨询诊断。2、(本题5分)在工业检测图像中,如何检测产品的几何形状偏差?3、(本题5分)数字图像中中值滤波的特点是什么?4、(本题5分)如何提取数字图像的形状特征?5、(本题5分)解释数字图像在教育培训行业中的作用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)实现图像的亮度调整功能。给定一张图像和亮度调整值,对图像的亮度进行增加或减少操作,确保调整后的图像不过曝或过暗,最后展示结果。2、(本题5分)编写一个程序,使用OpenCV实现图像的老照片效果和负片效果结合处理。将老照片效果和负片效果结合,对图像进行处理并显示结果。3、(本题5分)实现图像的亮度自动调整与对比度手动调整的智能结合优化。进一步优化智能结合自动调整亮度和手动调整对比度的算法,输入图像并展示优化后的效果。4、(本题5分)实现图像的亮度

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