吉林交通职业技术学院《大数据财务分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页吉林交通职业技术学院

《大数据财务分析》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的隐私保护方面，数据匿名化是一种常用的技术。假设我们有一个包含个人敏感信息的数据集，需要在发布数据前进行匿名化处理。以下关于数据匿名化的说法，哪一项是错误的？（）A.数据匿名化可以完全消除数据泄露的风险B.匿名化后的数据仍然可能通过链接攻击等方式被重新识别C.在进行匿名化处理时，需要平衡数据的可用性和隐私保护程度D.不同的匿名化方法对数据的保护程度和可用性影响不同2、在大数据处理中，数据预处理是一个重要的环节，以下关于数据预处理的描述中，错误的是（）。A.数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据预处理可以提高数据的质量和可用性C.数据预处理只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义D.数据预处理需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理3、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（）A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机4、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统，以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原？（）A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是5、在大数据分析中，关联规则挖掘是一种常见的方法。假设有一个超市的销售数据集，包含了顾客购买的商品信息。如果我们发现购买牛奶的顾客中有70%也购买了面包，这被称为（）A.强关联规则B.弱关联规则C.无关联规则D.随机关联规则6、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述，哪一项是不准确的？（）A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限，强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高，强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景，自主访问控制适用于一般场景7、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较，哪一项是不正确的？（）A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景，行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好，列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低8、对于一个需要处理大规模社交网络数据的系统，以下哪种算法能够发现社区结构和社团划分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是9、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（）A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化10、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量11、在处理大数据时，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是12、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是13、大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、转换和集成等。假设我们有多个来源的异构数据需要整合分析。以下关于数据预处理的说法，正确的是：（）A.数据清洗主要是删除重复和错误的数据，对缺失值可以忽略B.数据转换包括将数据从一种格式转换为另一种格式，以方便后续处理C.数据集成时，不同数据源的数据结构必须完全一致才能进行整合D.数据预处理对最终的分析结果影响不大，可以简单处理14、在大数据的存储中，为了提高数据的可靠性和可用性，常常采用冗余存储的方式。假设一个关键的大数据集需要确保在硬件故障时数据不丢失。以下哪种冗余存储策略最适合这种需求？（）A.镜像存储B.奇偶校验存储C.纠错编码存储D.以上策略结合使用15、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型，以下哪种方法最适合评估模型的性能？（）A.比较预测值与实际值的差异，计算均方误差等指标B.观察模型的复杂程度，越复杂的模型性能越好C.根据模型的训练时间，训练时间短的模型性能更优D.由专家主观判断模型的准确性二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释如何利用大数据优化城市交通。2、（本题5分）解释数据集成的概念和面临的问题。3、（本题5分）简述大数据在物流配送调度中的策略。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的Spark框架，对一个包含电商商品销售数据的大型数据集进行分析。找出销售额增长最快的5种商品，并计算它们的增长率。2、（本题5分）用Scala实现一个程序，处理来自物流仓库的大量货物存储数据。找出存储时间最长的10种货物，并计算这些货物的平均存储时间。3、（本题5分）有一个包含医疗数据的文件，使用Python中的数据处理库，分析某种疾病的发病率与患者年龄、性别、地域等因素的关系。4、（本题5分）使用SparkSQL，对一个包含学生成绩的大数据集进行分析，计算每个班级每门课程的平均分、最高分和最低分，并生成相应的报表。5、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hive对存储在Hadoop中的用户搜索关键词数据进行分析，找出热门搜索趋势和关键词之间的关联。四、综合分析题（