湖南中医药高等专科学校《深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页湖南中医药高等专科学校

《深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在C++中，要实现一个模板函数，能够对不同类型的数组进行排序。以下哪种方式是正确的（）A.使用函数重载，为不同类型分别编写排序函数B.使用模板参数来指定数组的类型C.使用宏定义来实现通用的排序逻辑D.以上方法都不对2、使用Python语言进行数据处理，有一个包含大量整数的列表，需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的（）A.将列表转换为集合，然后再转换回列表B.遍历列表，使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序，然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想3、使用C语言编写一个程序，需要动态分配一个二维数组来存储整数。以下哪种方式是正确的内存分配和释放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

释放B.使用

calloc

分配，使用

delete

释放C.直接声明一个二维数组D.以上方法都不对4、在Python中，要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化，哪一项是错误的？（）A.外层循环控制排序的轮数，内层循环比较相邻的元素并进行交换B.在每一轮排序中，最大的元素会“浮”到列表的末尾C.可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序，提前结束排序过程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法，不需要考虑使用其他更高效的排序算法5、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性6、在C语言中，要实现一个动态内存分配的程序，例如创建一个动态数组来存储用户输入的数据。以下关于动态内存分配和释放的注意事项，哪一项是不正确的？（）A.使用malloc或calloc函数来分配内存，使用free函数来释放内存B.在分配内存后，需要检查返回值是否为NULL，以确保分配成功C.可以多次释放同一块已分配的内存，不会导致错误D.内存泄漏是动态内存分配中常见的问题，需要确保在不再使用内存时及时释放7、假设使用RubyonRails框架开发一个博客系统，需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时，以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的？（）A.为文章和分类、标签分别创建独立的表，通过外键关联B.将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中C.建立一个单独的关联表，用于存储文章与分类、标签的多对多关系D.不考虑分类和标签，所有文章都存储在一个表中8、考虑开发一个用于图像识别的程序，需要对图像中的物体进行分类和定位。以下哪种深度学习框架在图像识别任务中具有较高的准确性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet9、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断10、以下哪种编程语言通常被用于数据分析和科学计算？（）A.C语言主要用于系统级编程和嵌入式系统开发，不太适合用于数据分析和科学计算B.Java语言虽然可以用于一些数据分析和科学计算的项目，但不是主要用于这个领域的语言C.Python语言具有丰富的数据分析和科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常适合用于数据分析和科学计算D.C++语言在某些情况下也可以用于数据分析和科学计算，但不如Python语言方便和高效11、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统，能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的？（）A.使用Python的协同过滤算法，结合商品的分类和标签信息，利用深度学习模型提取用户特征，通过实时计算生成推荐列表B.采用Java的基于内容的推荐算法，分析用户的兴趣偏好和商品描述，运用关联规则挖掘发现潜在关联，借助缓存技术提高推荐响应速度C.运用C++的混合推荐算法，融合协同过滤和基于内容的方法，使用图数据库存储用户和商品关系，通过批量处理生成推荐结果D.选择JavaScript的基于用户行为的推荐算法，结合商品的销量和评价数据，借助聚类分析对用户进行分组，利用异步请求获取推荐12、考虑开发一个能够自动生成代码注释的程序，需要分析代码的结构和功能。以下哪种技术或方法在提取代码语义和生成准确注释方面具有潜力？（）A.自然语言处理技术结合代码分析B.基于模板的注释生成C.利用代码的元数据和文档字符串D.以上方法的综合运用13、假设要为一个大型企业开发一套人力资源管理系统，包括员工档案管理、考勤记录、薪资计算以及绩效评估等模块。该系统需要与企业现有的其他系统进行集成，并且能够支持大量用户同时访问。以下哪种技术选型和架构设计是最合理的？（）A.基于.NET平台的ASP.NETCore框架，使用SQLServer数据库，通过WebAPI实现与其他系统的集成，利用负载均衡技术应对高并发B.采用Java的SpringCloud微服务架构，结合Oracle数据库，运用消息队列进行系统间通信，使用集群部署保障高可用性C.运用Python的Flask框架，搭配MySQL数据库，借助RESTful风格的接口与外部系统交互，通过缓存技术提高访问速度D.选择Node.js的Express框架，使用MongoDB数据库，利用GraphQL实现数据查询，通过云服务提供商的解决方案实现系统集成和扩展14、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default15、在设计一个数据库事务处理系统时，需要确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。以下哪种数据库管理系统在事务处理方面提供了强大的支持和保障？（）A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上数据库系统都能满足事务处理要求16、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（）A.手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果B.利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示C.借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告D.采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果17、以下哪种编程语言通常被用于系统级编程和嵌入式系统开发？（）A.Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，虽然也可以用于一些特定的嵌入式系统开发，但不是主要用于系统级编程和嵌入式系统开发的语言B.Python是一种高级编程语言，主要用于数据分析、机器学习、Web开发等领域，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发C.C语言是一种广泛应用于系统级编程和嵌入式系统开发的编程语言。它具有高效、灵活、可移植性强等特点，能够直接操作硬件，非常适合用于底层系统的开发D.JavaScript主要用于Web前端开发，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发18、考虑使用Python开发一个人工智能聊天机器人，需要能够理解用户的输入、生成合适的回答，并不断学习和改进回答质量。以下哪种技术和模型的选择是比较可行的？（）A.使用规则引擎和模板匹配来生成回答B.基于深度学习的神经网络模型，如Transformer架构C.利用决策树算法进行意图识别和回答生成D.结合多种传统机器学习算法，如朴素贝叶斯和支持向量机19、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取当前窗口的宽度？（）A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth20、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的时间效率？（）A.算法的空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标，与时间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与时间效率没有直接关系C.算法的时间效率是指算法执行所需的时间。通常用时间复杂度来衡量，时间复杂度越低，算法的时间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与时间效率关系不大21、在编写一个程序来处理地理信息系统（GIS）数据，如地图绘制、空间分析和坐标转换。以下哪种编程语言和GIS库在GIS开发中具有强大的功能和广泛的应用？（）A.C++结合GDAL库B.Python结合geopandas库C.Java结合JTS库D.JavaScript结合Leaflet库22、在一个使用C++语言开发的大型项目中，需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算，并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时，为了方便代码的维护和扩展，需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积，以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求？（）A.使用直接的两层嵌套循环进行计算，矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法，将矩阵分割为小块进行计算，矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法，矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术，同时对多个矩阵元素进行计算，矩阵存储在哈希表中23、在使用JavaScript开发一个前端应用时，需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据，并动态更新图表和相关信息。同时，要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的？（）A.使用传统的定时轮询方式获取数据，直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据，使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据，通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务，通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新24、假设使用Java语言编写一个多线程程序，有多个线程同时访问一个共享的整数变量

count

。为了确保线程安全地对

count

进行递增操作，以下哪种方法是合适的（）A.不使用任何同步机制，直接进行递增操作B.使用

synchronized

关键字对操作进行同步C.使用

volatile

关键字修饰变量

count

D.以上方法都不行25、假设要构建一个在线教育平台，支持课程发布、学生学习进度跟踪、在线考试和互动交流等功能。系统需要能够应对大量的并发用户，并提供流畅的用户体验。以下哪种技术选型和架构设计能够最好地实现这些目标？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB数据库，利用WebRTC实现实时视频交流，通过缓存技术如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，结合PostgreSQL数据库，运用视频会议服务如Zoom进行在线教学，借助CDN加速内容分发C.运用Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用开源的在线考试系统整合，通过负载均衡技术应对高并发D.选择Node.js的Express框架，使用MongoDB数据库，借助第三方互动平台实现交流功能，利用云服务器的弹性扩展能力应对用户增长二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）详细阐述C语言中如何实现一个简单的计数排序算法，适用于一定范围的整数排序。2、（本题5