2024年在AI竞赛中把控自身节奏洞察报告

AI2024ITSymposium/XpoCIOAI2024ITSymposium/Xpo峰会主旨演讲的关键洞察，帮助您在AI竞赛中为企业精准定位战略，以便您能够为组织实现理想的业务、技术和行为成果。概述主要结论人工智能（AI）的不断发展和数据来源的持续增加，要求首席信息官（CIO）必须提供安全的AI成果。您需根据企业战略目标，在“稳健模式”或“加速模式”中选择适当路径，高效推进下列成果的实现：业务成果：AI模式的颠覆性改进。技术成果：AI新机遇。行为影响：AIAI对员工的正向影响。建议AI（GenAI）升员工生产力方面发挥最大效益。更成熟的企业应将目标扩展到生产力之外，推动创收等更高层次的业务成果。AIAIAI成本动态。AIAI资源，并融入信任、风险与安全管理（TRiSM）TRiSMAIAIAI时。战略规划假设预计到2026年，超过80%的独立软件供应商将在企业应用中嵌入生成式AI功能，而2024年这一比例还不足5%。介绍AI领域的两场竞赛已然展开。第一场竞赛中，科技供应商争相推出创新产品，市场充斥着被过度营销的嵌入式AI技术。平均每2.5天便有一个新的生成式AI前沿模型问世。1CIOAIAI成果交付。AICEOAIGartner2024年中期发布的《CEO与高级业务主管调研》，74%CEOAI是对其行业202459%202321%2CEOCIOAI战略成果。Gartner2024年AI57%的CIO被明确指定为企业AI战略的领导者。3然而，CIOAI部署的挑战：47%CIOAI投资未能实现预期回报。3AI根据Gartner新兴技术成熟度曲线，生成式AI正处于“期望膨胀期”，并将很快滑入“泡沫破裂低谷期”（详见《2024年新兴技术成熟度曲线》）。作为CIO，您既要应对AI供应商的持续宣传，又需直面成果交付的艰难现实。这种双重压力可能让您游走于希望的“高峰”和考验的“低谷”之间。无论您是否明确负责企业AI战略的实施，您都需要全力推动三类关键成果的实现：业务成果技术成果行为影响AICIO进策略：AI稳健模式。AI共部门、受严格监管的行业，以及资源有限的中小型企业，这种注重风险规避、稳步推进的节奏尤为契合。AI加速模式。AIAI获取竞争优势的机构，通常选择这种加速节奏以迅速抢占先机。让我们探讨如何根据您的AI战略，助力企业实现理想的业务、技术与行为成果。CIOAI必须确保交付相应的业务、技术成果和行为影响，以推动企业未来发展。分析实现AI战略的业务成果您可以根据企业的AI战略目标选择更为适合的部署模式：GenAIAI稳健模式。如果您的目标不止于提升个人生产力，而是优化整个企业的业务成果，则应选择AI加速模式。利用GenAI，最大化提升员工生产力（AI稳健模式）GenAIGartner2024年《GenAIGenAI72%的员工发现难以将其融入日常工作。4GenAIGartner《2024年数字AI3.6作时间。5GenAIAI性及员工的经验水平（详见GenAI中获益最多？》）。对于低复杂性角色，GenAIGenAI提升效率。相比之下，经验丰富的员工已掌握任务细节，因而受益有限。对于高复杂性角色，GenAI的核心作用是为经验丰富的员工增强能力。如资深软件工程师和律师等职业，其清晰的专业判断力使他们能够高效评估和验证GenAI的输出，从而显著提升生产力。相比之下，经验较少的员工由于尚未建立成熟的判断标准，受益相对有限。通过识别企业的核心生产力领域通过识别企业的核心生产力领域——即GenAI能带来最大收益的领域，GenAI，最大化其业务影响（1）1：核心生产力领域高核心生产力低高核心生产力低核心生产力低高角色复杂性来源：Gartner经验水平像管理投资组合一样管理GenAI的多重价值（AI加速模式）AI加速模式，CIOGenAI还包括新增收入、降低损失、优化客户体验以及增强业务可持续性。Gartner2024AICIOGenAI个人生产力提升（50%）：GenAI率突破。运营与流程优化（30%）：位以支持人智协同。业务层面的变革性创新（20%）：业的核心价值主张。3为实现上述目标，GenAI应用项目。GenAI重新设计业务流GenAI在此过程中，您应合理分配各类目标的投资比例，并平衡整个投资组合的风险与回报。应对AI成本波动由于GenAI部署成本波动性较大，非常容易失控。Gartner预计，如果未能准确评估GenAI510倍的误差（Gartner工具包：《AI与GenAI成本计算器》）。GartnerGartnerAIAI的风险。CIOAIGartner2023AIGenAI23030290万美元。630%。7Gartner2027GenAI40%。AIAI部署成本AI成本飙升》）。如果您选择AI加速模式，需持续监控成本，并深入了解不同的定价模型。例如，使用API结合自有Web前端，可能比购买打包的GenAI产品更具有成本效益。为充分挖掘潜在收益并有效管理成本，应通过概念验证评估成本增加的风险。仅证明技术可行且员工接受度高尚不足够，您还需通过概念验证评估AI工具的实际价值，权衡收益与成本增长之间的平衡。实现AI战略技术成果CIOAI部署的技术基础设施，以有效控制成本并推动业务价值的AIIT资产，这使得实现技术成果的复杂性显著增加。AIAI和数据现已深度渗透到企业的各个层面，因而您需要转变管理思路以有效管理这些资产。充分挖掘多元化数据资源GenAI能够从各类结构化和非结构化数据中提取价值。对于拥有数据湖和集中式结构化数据的企业，GenAI70%-90%8尽管潜力巨大，GenAIGenAIAI据的访问权限，始终是核心任务之一。GenAICIO仍需确保高效整合结构化与非结构化数据，构建统一的数据管道和编排流程（参见AIAI战略目标》）。Allstate好事达保险：利用无处不在的数据驱动创新解决方案当车祸发生时，您会立即联系保险公司，通过电话或应用程序描述事故，提供照片、视频及警方报告等信息。过去，Allstate技术解决方案将这些数据迁移、清理、标注并结构化，为机器学习模型提供数据基础，从而确保事故准确分类，迅速处理理赔。Allstate如今采取了截然不同的方法。Allstate执行副总裁兼CIOZulfiJeevanjee表示，他们选择将数据保留在源头——即原始数据所在的位置。公司利用GenAI直接对通话记录、照片等非结构化数据进行解析，并将其与结构化的保单数据结合，完成事故的自动分类。为提高准确性，员工也积极参与其中，通过向GenAI提问，深入挖掘数据中的关键信息，类似于向客户询问事故细节。通过这种方式，Allstate不仅实现了原地管理非结构化数据的能力，还将GenAI解析的数据与结构化数据相结合，获得深入洞察与精准分析。利用无处不在的智能AIAI过剩的时代，AI业。Gartner2024年AI趋势调研，CIOAI能力主要分布于以下三大类：9AI（43%）：AIAI是AI功能中规模最大、增长最快的类型。Gartner202680%的独立GenAI20245%。AI（35%）：（D&A）AI功能。AI（BYOAI，22%）：AI软件与功能。作为CIO，您需要采纳多层次的技术架构，以有效支持集中式和分散式的AI管理。ITAI上”技术栈。然而，随着需求变化，您还需构建一个顶层架构，将各部门（如市场、人力资源等）AI能力进行无缝集成。换句话说，您需要构建一个“AI三明治架构”。2AI三明治架构。更多详情，请参阅《AI治架构：AI落地的概念框架》。图2：AI三明治架构AI三明治架构多元而无处不在的数据多元而无处不在的数据嵌入式AI部门自备AI信任、风险与安全管理AI集中化数据来源：Gartner在AI三明治架构中构建TRiSM层为了安全、可靠地交付AI成果，架构中必须集成信任、风险与安全管理（TRiSM）层。作为AI三明治架构的核心部分，TRiSM层是GenAI治理与监管的“关键支撑”。所有AI模型与应用，无论其来源，都需经过TRiSM层的审查与管理。TRiSM层的策略取决于您期望的战略推进速度。TRiSM实践（AI稳健模式您需要组建：AIAI与伦理治理团队AI委员会（AI需求来源与供应方）实践社区，用于知识共享与资源整合如果您的AI项目数量不超过10个，上述TRiSM实践通常足以满足需求。AI10TRiSMAI成果。此时，您TRiSM实践（详见《AI部署：治理与风险管理》）。利用TRiSM技术将AI政策机制化（AI加速模式）TRiSMAI止不合规或伦理敏感的内容。此类技术为每一项AI应用提供必要的安全防护，确保AI部署在企业内安全扩展。TRiSM技术市场的快速发展，其复杂性也日益增加（详见AI的信任、风险与安全管理创新指南》）。正如下文所述，AIAIAI治理能力。西北太平洋国家实验室的安全守护代理BrianAbrahamson分AI代理，将其作为研究助手使AIAI理会自动审核每个脚注的准确性、适当性和合规性。如何构建AI三明治架构作为CIO，您需要在混乱而蓬勃的AI时代中保持清晰的战略方向，并抓住新兴机遇。AIAI供应商推荐的标准化解决方案开始，逐步优化架构。AIAI构AI战略目标和数字化转型。AI构：打包采购的三明治架构。AIAIAI（BYOAI）TRiSMAI团队的中型企业。TRiSM增强型三明治架构。TRiSM技术层和治理AIAIBYOAI的使用进行严格控制，以降低潜在风险。TRiSM增强型三明治架构适用于公共部门或受严格监管行业的企业。豪华型三明治架构。AIBYOAI和嵌入式AITRiSM支持，以及跨部AI型企业。图3展示了三种典型的AI三明治架构图3：三种典型的AI三明治架构三种典型的AI三明治架构打包采购的打包采购的三明治架构TRiSM增强型三明治架构豪华型三明治架构广泛存在的数据广泛存在的数据AI广泛存在的数据嵌入式AIAIAI部门自备AI信任、风险与安全管理信任、风险与安全管理部门自备AI信任、风险与安全管理集中化数据AIAI集中化数据集中化数据来源：Gartner管理AI的行为影响随着AI从工具转变为团队伙伴，员工对AI的强烈反应不可避免。AIGartner2023HR39%AI解决方案能够带来公平的结果。10这些情绪反应可能引发意想不到的行为后果，进而影响员工职场表现，例如嫉妒使用AI的同事、过度依赖AI工具，甚至与AI聊天机器人建立情感依赖。Gartner2024年AI21%CIOAI20%CIOAI对员工福祉的影响。3您必须像管理技术和业务成果一样，严格管理您必须像管理技术和业务成果一样，严格管理AI的行为影响。如果您选择稳步推进AI部署，则需将变革管理策略的重点放在员工行为的管理上。明确划分责任，确保AI行为影响得到有效控制，避免无意间产生负面后果。作为变革管理的新策略之一，您需要与员工合作，重新定义他们的职责，共同打造AI赋能的员工体验。对于那些直接受AI影响的员工而言，这一举措尤为必要。Vizient如何管理AI的行为影响作为美国最大的会员制医疗保健服务公司，Vizient的战略目标是成为AI驱动型企业。为此，Vizient深刻意识到，员工必须与企业共同迈向AI转型。公司设立专门职位，与员工紧密合作，评估AI对其任务、角色及日常工作的潜在影响。VizientSamGitHubCopilotSam沟通，探讨AI应用可能带来的变化。Sam己的工作重心将从编码转向问题解决和质量控制。他的身份将从“编码员”变为“增效者”，这一转变引发了他的自我反思：这是否是他所期望的工作方式？他是否具备必要的技能来适应这一变化？在Vizient与员工共同设计新职责的过程中，必须解决这些关键问题，以确保AI转型的顺利实施。更多详情，请参见Gartner案例研究：《以人为本的生成式AI战略》。在重新设计员工角色时，核心任务是利用AI去除日常工作中的繁琐事务。通过减少琐碎任务，您不仅能提高生产力，还能显著提高员工参与度、产品质量及客户体验。反之亦然。如果未能充分关注行为影响，AI可能会被错误应用于员工热衷的创造性工作，反而将繁重而乏味的任务留给他们，导致负面后果。natura如何利用AI简化繁琐任务naturaCIORenataMarques350AI用程序。顾问们可以通过自然语言提示，轻松完成信用额度调整、付款处理及订单查询，避免了联络呼叫中心、遭遇忙线的麻烦。通过这一举措，巴西地区80%的相关业务实现了自动化，人工干预需求大幅降低，成本降低了30%，净推荐值（NPS）也突破了80分。借助AI，natura的美容顾问从繁重的行政任务中解放出来，能够将更多的精力和热情投入到与客户建立信任关系上，这也是他们最核心的职责所在。AI应，并避免负面影响的产生。然后，像管理技术与业务成果一样，精确跟踪并衡量这些行为影响，从而优化您的变革管理策略。AI代理的崛起做好准备（AI加速模式）对于加速AI部署的企业，其远大目标可能会将公司带入前所未有的AI应用场景。“代理型AI”的兴起将带来全新的情境（详见《创新洞察：AI代理》）。AI代理不仅能提醒您参加会议，甚至还能代替您出席会议。而且，AI代理不仅会提供选项，在您授权的情况下，它们还能为您做出决策。针对实际业务，AI代理的功能可能会进一步扩展，涵盖起草招标书（RFP）议、评估响应，甚至承担其他关键决策任务。例如，通过触发和衡量情感反应（如共情、愤怒、信任和挫败感），AI展。HippocraticAI如何将AI代理引入医疗保健领域目前，一些医院正在试用HippocraticAI提供的虚拟AI语言模型提供商。AIAI按时服药；有时，则采用更具关怀的语气，如在患者康复期间进行回访。患者可根据与AI代理的互动体验进行评分，评估的问题包括：您是否感到被认真倾听？AI代理沟通？AI代理是否能够理解您的个性与需求？随着代理型AI的兴起，您在引入技术时，必须同样注重对“人性”的考量。您的企业不仅需要智能工具，也需要人类专家。如果您正在加速AI部署，应考虑将行为科学家、伦理学家、神经科学家及社会心理学家等专业人士纳入团队。要点：确定AI部署节奏和关键行动事项。CIOAIAIAI的需求较低（AI10个），AI战略。若选择这种模式，您应当：将提升员工生产力作为主要目标。AI相关成本。AI三明治架构。AI政策。AI变革管理的核心位置。AIAI10AIAI部署的步伐。在进入AI加速模式时，除了完成上述基本任务外，您还需要：AI驱动价值，例如提升公共成果或推动收入增长；AI成本，对其投入与产出进行验证；AI三明治架构；TRiSMAI政策机制化，确保合规性和透明性；AI的潜力。这些举措将为您的企业在AI竞赛中提供强有力的竞争优势。依据1Gartner2024725AI研究院”生态系统图数据库2023112024725日。2Gartner2024CEO与高级业务高管调研。202467月间110CEO5000CEO（88人）、CFO（9人）、COOC级高管（7人）、董事长、总裁或董事会成员（6人）。按地区划分，样本包括：北美（42）、欧洲（37人）（24人）、拉丁美洲（3人）、中东（1人）和南非（3）50002.5（10人）、2.510亿美元（25人、10100亿美元（46人）100亿美元及以上（29人）。3Gartner2024AI趋势调研：CIO与技术领导者视角——第二阶段。作为第一阶段CIOGenAIAI/GenAI20247月在线进行，覆307213CIO，94位为其他技术领导者。受访者来自：北美（133人）（123人）（41），且涉及多个行业领域。4Gartner2024年调研：GenAI对数字工作场所的影响。GenAI助手在主流数字化工作场所中的生产力价值，特别是其在提升员工生产力和工作效率方2024516612152位IT领导者参与，61Gartner研究圈（ResearchCircle）成员，91LinkedIn链接和客户邀请参与。受访者的地理分布为：欧洲、中东和非洲（94人）、北美（46人）、亚太（10人及拉丁美洲（2人）152名受访者中，132人主要负责将Microsoft365CopilotMicrosoftCopilot的试点应用，另一部分已经完成试20CopilotAIGoogleWorkspaceGemini、SalesforceSlackAIZoomAICompanion。5Gartne