DB37T 2976-2017 地籍数据入库质量控制规范　

ICS35.240DB37DB37/T2976—2017地籍数据入库质量控制规范山东省质量技术监督局发布IDB37/T2976—2017前言 II 1 13术语和定义 1 24.1地籍数据质量控制对象 24.2控制原则 24.3地籍数据入库质量控制程序 25控制内容 26控制要求 37控制方式及方法 38控制结果的记录分析 39控制结果的处理 310控制流程 3附录A(资料性附录)地籍数据质量控制要求 5附录B(资料性附录)地籍数据质量控制检查结果记录表 7附录C(资料性附录)地籍数据质量控制检查报告 8DB37/T2976—2017本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由山东省国土资源信息中心提出。本标准由山东省质量技术监督局归口。本标准起草单位：山东省国土资源信息中心。本标准主要起草人：李军、王芳、冯永玉、史辉、杨莉、刘伟、李昕、杨仕勇、薛秀荣。1DB37/T2976—2017本标准规定了地籍数据中城镇地籍数据和土地利用现状数据入库质量控制的总则、控制内容、控制要求、控制方式及方法、控制结果的记录分析、控制结果的处理和控制流程。本标准适用于山东省城镇地籍数据和土地利用现状数据的标准化入库、更新与维护，以及山东他相关行业对城镇地籍数据和土地利用现状数据的质量控制。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T18316—2008数字测绘成果质量检查与验收DZ/T0268—2014数字地质数据质量检查与评价TD/T1001—2012地籍调查规程TD/T1015—2007城镇地籍数据库标准TD/T1016—2007土地利用数据库标准3术语和定义为达到规范或规定对数据的质量要求而采取的作业技术或措施。质量控制的目的是为了通过全控入库数据的质量形成过程，从而消除数据入库环节中所有可能引起数据不合格或不完全合格的因素。3.2一种纠错和对质量补救的处理机制，利用数据的图形与属性之间、图形与图形之间、属性间的关联性、规律性和逻辑关系，通过计算机程序自动进行检查。在检查结束后会给出相应的提示，包括发现错误后给出详细的错误信息描述。3.3根据计算机自动检查结果进行人工分析与判断。3.42DB37/T2976—2017按照特定的标准对数据中的所有个体进行逐一检查。3.5抽检SelectCheck按照确定的抽样方案，采用适当的抽样方法从数据中抽取部分个体作为样本进行检查。3.6标准化DataStandardizing3.7将标准化后的数据，按照预定的流程写入数据库中。4.1地籍数据质量控制对象本标准所规定的地籍数据质量控制对象是：a)汇交到数据管理部门准备标准化入库的城镇地籍数据和土地利用现状数据；b)标准化后的城镇地籍数据和土地利用现状数据；c)入库后的城镇地籍数据和土地利用现状数据。4.2控制原则4.2.1统一性原则地籍数据的内容、分层和结构等要严格依据TD/T1015—2007和TD/T1016—2007规定的要求执行。4.2.2全过程原则对地籍数据标准化和入库每个过程，均需要进行质量控制，避免错误传递和累加。4.2.3一致性原则对地籍数据质量控制中，每个阶段需要保证数据一致，即地籍数据标准化和数据入库前后的数据应与汇交成果数据的空间位置、记录数和内容等保持一致。4.3地籍数据入库质量控制程序本标准所规定的地籍数据入库质量控制包括：汇交成果数据质量控制阶段、标准化后的地籍数据质量控制阶段和入库后的地籍数据质量控制阶段。每个质量控制阶段，地籍数据都必须满足控制原则、控制内容、控制要求、控制方式及方法、控制结果的记录分析及处理和控制流程6方面的要求，实现质量控制目标。5控制内容3DB37/T2976—2017汇交成果数据质量控制，是对汇交至数据管理部门的数据进行成果质量管理，核对数据的完整性和有效性等。标准化后数据的质量控制是对通过核对无误后的汇交数据，标准化处理后的质量控制。包括数据的逻辑一致性、属性数据准确性和空间定位准确度等。入库后数据质量控制是对入库后的数据质量进行控制，与汇交成果数据对照检查，确保前后数据一致性。按照数据质量类型对数据质量控制内容进行细化，具体详见附录A。6控制要求按照不同的数据质量控制内容对数据质量控制要求分别描述，具体详见附录A。7控制方式及方法数据质量控制的方式分为全检和抽检，控制的方法分为自动检查和人机交互检查，具体详见附录A。8控制结果的记录分析地籍数据质量控制结果包括数据质量控制检查结果记录和质量控制检查报告。地籍数据质量控制检查应由质量检查人员填写过程原始记录，内容应详尽完整，描述要客观准确。。地籍数据质量控制检查结果记录表的格式参见附录B。记录表中有关人员需要有效(手工)签字。对地籍数据质量控制记录结果进行分析和总结，编写地籍数据质量控制检查报告，对数据质量控制检查过程、方法及结果进行综合分析和评价。地籍数据质量控制检查报告的格式参见附录C。9控制结果的处理地籍数据入库控制结果的处理措施包括：a)汇交地籍数据存在质量问题时，应进行复检。确认有重大质量问题的，作退回处理。b)标准化后的地籍数据存在质量问题时，应确认质检方案是否得当，并进行复检。确认有质量问题的，应重新标准化处理。c)入库后的地籍数据存在质量问题时，应确认质检方案是否得当，并进行复检，确认有质量问题的，应修改并重新入库。10控制流程地籍数据入库质量控制流程分为汇交成果数据质量控制、标准化后的地籍数据质量控制和入库后的地籍数据质量控制三个阶段，每个质量控制阶段须执行图1步骤。制定质检方案编制质量检查报告数据分类数据质检制定质检方案编制质量检查报告数据分类数据质检图1数据质量控制步骤4DB37/T2976—2017三个阶段的地籍数据入库质量控制流程如图2所示。三个阶段的地籍数据入库质量控制流程如图2所示。汇交成果数据质量控制标准化后数据入库后数据城镇地籍数据土地利用现状数据制定质检方案制定质检方案数据质检数据质检记录检查结果质量控制检查结果记录表分析检查结果成果形式质量分析矢量数据质量分析质量控制检查结果记录表分析检查结果成果形式质量分析矢量数据质量分析标准化后数据质量控制入库后数据质量控制记录检查结果质量控制检查结果记录表分析检查结果成果形式质量分析矢量数据质量分析编制质量检查报告数据库制定质检方案数据标准化数据质检数据接收合格合格图2地籍数据入库质量控制流程5DB37/T2976—2017质量控制类型描述质量控制内容质量控制要求控制方式控制方法数据的完整性 (库)、要素或实体及其属性的多余或遗漏。多余数据集(库)中存在不需要的数据，如多余图层、要素、数据项内容和属性记录等。全检自动检查遗漏数据集(库)中遗漏应有的数据，如遗漏图层、要素、属性数据表、属性记录和数据项内容等。全检自动检查逻辑一致性对数据集(库)结构、数据集之间、属性及关系的逻辑规则的符合程度。概念一致性与标准或规范规定结构的符合程度，如与数据库标准结构的符合程度。全检人机交互检查自动检查值域一致性值对值域的符合程度，如代码在代码表范围内，值符合值域范围并满足值域运算关系。全检自动检查格式一致性数据格式和命名是否符合标准要求，如数据文件存储组织目录结构、命名和数据格式等。全检人机交互检查自动检查拓扑一致性点、线、面是否按规定建立拓扑关系，建立的拓扑关系是否正确，如线状实体相交建立结点、多边形封闭，不存在多余标识点、悬挂节点、坐标点全检人机交互检查自动检查多数据集相关内容的一致性相关的内容不存在矛盾，继承的内容保持一致，接边要素类型和位置的一致性，接边要素属性结构和内容要保持一致。全检抽检人机交互检查空间定位准确度的准确度。空间定位基础坐标系统、高程基准、地图投影及其参数的准确度。全检自动检查校正精度校正控制点数目与分布的合理性，校正后数据符合精度要求。全检人机交互检查自动检查采集精度要素位置与可以接受的值或真值的符合程度，包括扫描和矢量化精度，形态控制精度等。全检抽检人机交互检查自动检查属性数据准确性定量属性属性的正确性、分类的正确性。分类的正确性要素及其属性分类与实际或参考数据集的符合程度。抽检人机交互检查自动检查定性属性准确性定性属性准确性。抽检人机交互检查自动检查定量属性正确性定量属性值和计量单位的正确性。抽检人机交互检查自动检查6DB37/T2976—2017质量控制类型描述质量控制内容质量控制要求控制方式控制方法图面整饰规范性符号、注记和图廓整饰的规范性。符号规范性符号正确、定位准确、表示合理；线划形态符合要求、线型设置正确；网纹类型、颜色、高度、宽度和透明系数等参数设置正确。抽检人机交互检查自动检查注记规范性注记正确、可读，压盖关系合理。抽检人机交互检查自动检查图廓规范性图廓整饰符合有关标准或规定，图面结构搭配合理，美观。抽检人机交互检查自动检查数据源的有效性数据源与要求的符合程度。有效性数据源的内容、时间、介质质量和资料分布状况是否满足规定要求。全检人机交互检查7DB37/T2976—2017(资料性附录)地籍数据质量控制检查结果记录表地籍数据质量控制检查结果记录见表B.1。表B.1地籍数据质量控制检查结果记录表数据名称序号检查内容错误描述123…需要特殊说明的问题：如表示问题实际状态的屏幕截取图。质量检查员(签字):检查日期：年月日8DB37/T2976—2017