重点车-概要设计说明书

总体建设方案建设原则（一）统筹规划、统一标准将现有的系统架构与智能交通系统进行有机结合，避免重点车辆运行体征及精细化管理作为综合集成管理与应用平台的一个子系统却独立于智能交通系统网络架构之外的问题。本次设计充分考虑重点车辆运行体征及精细化管理系统与智能交通系统作为一个整体框架架构设计。（二）实用性原则能够满足实际需要、切实解决当前业务问题是工作的核心，尽可能用简单、统一、易用的方式来实现系统功能，页面呈现数据的速度需在2秒以内，避免追求片面的功能多样性。（三）先进性原则结合当前我市智能交通发展现状和应用实际，采用当前先进或者适度超前的IT技术，力争开发一套国际一流、国内领先的系统。（四）经济性原则充分利用现有软硬件资源和平台，最大程度地降低系统成本，各功能模块能够灵活组合和调整，避免投资浪费。（五）开放可扩展性原则开放性是当代信息系统建设的重要标志之一，坚持开放性有利于采用多种先进技术和产品，为了使系统具有较强的生命力和开放性，应遵循已有的国际标准和工业标准。本项目涉及现有和未来接入的系统接口较多，需要制定统一接口标准和规范，要利于系统共建共享共融合，避免重复建设。系统解耦，前后端分离。（六）易用性原则按照管理部门实际工作的需求进行设计开发，以重大活动保障需求为导向，特别强调系统建设要符合专家和领导人员的思维方式和工作习惯，要方便非计算机专业人员的使用。（七）架构设计要求系统架构设计中，着重考虑底层数据组织，信息资源按主题以更科学的方式划分便于管理的单元，如专题库、主题库等。项目总体规划为了对渣土车、商砼车、危化品运输车辆等重点车辆规范化管理，根据成都市建设“智慧蓉城”的总体部署，按照“合理扩面、科学加密、整体提升、深度应用”的智能交通建设思路，全面整合成都市交通信息数据资源，整合交通信息服务系统，并根据市政府《智慧蓉城攻坚行动计划》，打造道路重点车辆精细化管理场景。总体定位本次拟基于综合集成平台迭代升级重点车辆运行体征及精细化管理系统，充分整合大数据资源，深化数据应用和智能分析能力，重点围绕“一屏统见、一屏统管、一屏统办”总体思路开展成都市重点车辆运行体征及精细化管理系统功能迭代升级，通过运行体征、运行监测、精细管理、研判分析、配置管理等五大应用板块，不断提高预测预警、精确打击、动态管控的智能化水平，为重点车辆交通安全智慧管控提供强有力的支撑。总体目标与具体目标总体目标根据成都市建设“智慧蓉城”的总体部署，按照“合理扩面、科学加密、整体提升、深度应用”的智能交通建设思路，全面整合成都市交通信息数据资源，整合交通信息服务系统，根据市政府《智慧蓉城攻坚行动计划》，打造道路重点车辆精细化管理场景，建设重点车辆运行体征及精细化管理系统，充分整合大数据资源，深化数据应用和智能分析能力，不断提高预测预警、精确打击、动态管控的智能化水平，为重点车辆交通安全智慧管控提供强有力的支撑。具体目标1、第一阶段建成成都市交管局重点车辆运行体征及精细化管理系统，满足交管局业务处室提出的渣土车六大主题场景：源头管理类场景、准入管理类场景、设施维护类场景、违法查处类场景、事故深度调查类场景和精准宣传警教育类场景。渣土车六大主题场景形成了从“路面到源头、从执法到宣传、从准入到退出”形成业务闭环。2、第二阶段完善成都市交管局重点车辆运行体征及精细化管理系统，打通“一超四罚”城管局、住建局、交通局、交管局等相关委办局信息互通，形成成都市层面业务监管闭环。3、第三阶段开展面向公众出行各类服务应用：建设公众出行网站、移动应用软件，建设微信、微博等社交平台交通信息发布支撑系统，建设支持多种载体的信息服务系统，开展交通信息服务，发布综合性交通出行服务信息，实现多种形式综合性交通信息发布功能。系统总体架构业务架构及说明系统部署于交通智能专网中，通过公安网安全边界设备引入互联网渣土车车辆定位信息、行驶轨迹及车辆行驶参数等数据，通过对驾驶员驾驶行为的大数据分析研判，实现对车辆驾驶员的驾驶行为进行远程在线监管。对于连续出现的系统研判的报警行为，平台支持下发信息给相应委办局进行处置。实现源头管控、实时车辆监管、研判分析、报警下发等业务闭环。解决传统交警执法中违章行为发现难、违章行为举证难、违章车辆拦截难，当事人不服气、不承认等车辆监管执法过程中遇到的问题。根据驾驶人、车辆企业产生违法违章行为的次数进行统计排名，发现违章行为高发驾驶员和企业，进行提前预警监管，减少可能发生的事故隐患，预防重特大恶性事故的发生，保证人民生命财产安全。同时可以根据车辆数据判断出的车辆违章行为高发地路段，将车辆违章高发行为地点上图展示，辅助交警在违章高发地点增加监管设备(电警、卡口、警示诱导屏等)，加强技防监管，降低事故发生可能性。网络架构及说明平台网络在确保信息安全的基础上进行设计，初步规划设计图为：重点车辆监管系统建设在智能交通专网，项目数据来源于数据中心。项目设计方案基础设施层提供满足重点车辆运行体征及精细化管理系统应用的计算存储资源设备、计算存储服务、资源管理调度以及支撑IT系统互联通信的基础网络。其中计算存储资源设备包括计算设备、存储设备；计算存储服务包括计算资源、存储资源的池化调度、感知设备的接入；资源统一管理调度主要实现计算存储资源统一管理。本次建设保证管理系统所需资源，并预留部分资源以供后续商硂车、公路客运车、旅游客运车、危化品运输车、货车等重点车辆运行体征及精细化管理的资源需求。数据资源层渣土车管理相关数据是多源的。由于数据是管理系统最核心的基础资源和生产资料，应确保其精确性和覆盖面。本次建设本着全量接入的原则，完成渣土车管理相关数据资源的汇聚，通过多源多维数据融合分析，形成面向渣土车交通安全管理的数据池、算法仓、模型库。数据汇聚智能交通数据实时接入智能交通所有已接入的感知源。接入的感知源数据包括前端设备采集的渣土车过车视频、渣土车过车图片等。鉴于大型车辆号牌识别准确率较低，应接入AI技术对未识别出号牌的黄牌车过车图片二次识别结果。接入的智能交通综合管理与集成平台线路审批有关数据也在此列。公安视频专网数据接入公安视频专网上的所有具备道路监控、过车采集的视频类资源。接入的感知源数据包括智慧公安感知源采集的渣土车过车视频等。智慧蓉城数据接入智慧蓉城建设的与渣土车交通安全管理相关的感知源数据。包括但不限于气象、住建、城管、交通等领域的感知源。接入的感知数据包含但不限于渣土车进出工地视频数据、工地视频数据、渣土车实时GPS信息等。接入智慧蓉城汇聚的各类与渣土车交通安全管理相关的政务数据。包括工地基本信息、消纳场基本信息等。公安网数据公安网数据接入遵循公安信息网络共享规定，严格按照合规方式进行数据交换，根据道路交通管理和缓堵保畅需要使用脱敏的公安数据信息。在符合安全要求的前提下按需调取公安网“智慧车管”平台驾驶人、车辆、企业风险画像信息以及公安网“六合一”平台交通事故统计信息等。数据处理对汇聚的各类数据进行提取、清洗、关联、比对等处理，为数据组织、数据服务等提供支撑。数据提取从源格式数据中提取出目的格式数据。支持结构化数据提取和非结构化数据提取。数据清洗根据数据定义结果进行数据过滤、去重、格转、校验等操作，生成满足标准及质量要求的数据。数据清洗是实现数据标准化的主要环节。数据关联根据数据定义中的关联规则或算法，将数据和其它知识数据、业务数据等进行关联，并输出关联信息，支持关联回填、关联提取、关联分析。数据比对按照规则对结构化和非结构化数据进行相同比较或相似度计算，对于命中规则的数据，支持按照输出描述进行输出。数据组织本次建设参照公安部大数据规范进行数据组织，主要包括原始库、资源库、主题库、知识库、业务库等。原始库对不同来源的数据，按照数据的原始格式进行存储，支持所有的数据类型，可以脱离任何业务而独立存在，与每一项业务既相关又无关。资源库根据由不同数据资源形成的原始库，通过数据处理和重组（求全、求准）进而形成相应的资源库。资源库数据包含车辆要素、驾驶员要素、企业要素、工地要素、路线要素等，也包括要素之间的关联关系等。主题库为便利工作、精准快速地反映交通对象全貌而建立，融合各类原始数据、资源数据，包括车辆主题库、驾驶员主题库、企业场主题库、工地主题库、路线主题库等。知识库道路交通运行管理治理领域的知识数据和规则方法集合，包括数据接入、处理、治理、组织和服务需要的知识性数据，各种规则、方法、过程集合，以及通用模型、通用算法等。业务库业务库主要由管理部门的应用部门主导建立，由某专题领域应用所产生的业务数据组成。算法模型根据本次建设内容建设一系列的特定模型，满足渣土车运行体征监测及精细化管理的需要，应提供但不限于以下算法模型：序号模型大类模型名称1预警模型超速预警2偏离路线预警3驶入行禁区预警4未开GPS预警5未备案上路预警6逾期未年检上路预警7驶入三环主道8GPS异常9指标模型渣土车运行风险指数10研判模型高频路段11超速热力图12车辆聚集地13长停车辆14风险画像15GPS异常运行体征基于渣土车交通安全管理相关的数据，建立渣土车运行体征体系，应包含但不限于：体征名称说明备案总量（辆）城管委的备案车辆数在线数（辆）5分钟内有GPS回传车辆数在途数(辆)5分钟内速度大于5公里车辆数渣土车运行风险指数综合路网在途车辆数、路网预警量、路网在线车辆平均风险、天气情况得出的指标出行强度平均行驶里程、平均行驶时长违规预警预警次数及不同类型分布交通事故死亡事故、伤人事故、财产损失事故数量业务监管预警下发处置的不同状态对应数量驾驶员体征备案率、备案驾驶人员/驾驶人总数、逾期未换证率、逾期未换证数/应换证数、审验率、已审验数量/应审验数量、驾驶员在线数统计、驾驶员年龄占比统计、驾驶员驾龄占比统计、驾驶员风险画像等级占比、驾驶员风险画像分数占比、违法处理情况、驾驶员风险画像排名、驾驶员企业违法排名车辆体征不同类型车辆数量（GPS回传、无GPS回传、低速、在途）、车均行驶里程、驶入禁区车次、车辆风险画像等级占比、事故类别占比、违规预警类别占比、车辆预警数排名企业体征备案率、备案车辆数/车辆总数、报废率、逾期报废数/应报废车辆数、企业备案数统计、人车比统计、企业驾驶员统计、企业车辆统计、企业风险画像排名、企业车辆违法排名、企业驾驶人总数排名、企业车辆总数排名、企业风险画像等级工地体征工地数、工地类型（路标、非绿标）占比、项目类型占比、实施状态（在建、停工、竣工、删除）占比、工地风险画像占比、工地关联车辆数排名、工地关联车辆预警、工地风险画像排名线路体征审批路线数量、审批路线长度占比统、审批路线画像分数占比、审批路线事故量类型占比、审批路线预警类型占比、审批路线风险等级占比、审批路线风险画像排名、审批路线预警量排名、审批路线违章排名、审批路线事故量排名管理档案一人一档人的档案将与驾驶员相关的数据进行聚合，包括但不限于：基本信息姓名、身份证号、年龄、驾龄、所属企业画像关联（1）归属关联信息：当前人员所归属的单位组织；（2）安全等级；（3）画像分数详情。违法信息驾驶的车牌号、所属企业、事件类型、发生时间等。一车一档车的档案将与“车”相关的数据进行聚合，包括但不限于：基本信息（1）车辆照片：正面及侧面；（2）车辆信息：车牌号、所属企业、年检到期时间。画像关联（1）归属关联信息：当前车辆所归属的单位组织；（2）安全等级；（3）画像分数详情车辆预警类型占比未开GPS、未备案、超速预警、偏离路线、驶入禁行区、逾期未年检等类型的预警数量占比。违章明细违章事件信息，包括驾驶人、事件类型、发生时间。预警明细预警事件信息，包括驾驶人、事件类型、发生时间。一企一档企业档案将与企业相关数据进行聚合，包括但不限于：基本信息企业信息：企业名称、车辆数、驾驶员数、法人、法人电话、企业地址；企业画像信息（1）画像分数；（2）安全等级；（3）画像分数详情企业车辆明细信息车牌号、画像分数、风险等级等企业事故明细信息车牌号、事件类型、发生时间。企业预警明细信息车牌号、事件类型、发生时间。平台服务层提供管理系统开展数据应用所需的基础组件，完成数据汇聚、存储等，开展数据计算，部署算法模型，对数据进行解析分析研判，并进行任务调度、服务管理等。组件选择上应支持分布式文件系统、列式数据库、分布式数据库等，满足批处理、流式计算、内存计算、消息队列、对象存储、数据仓库、视频分发等应用场景。应选用主流开放式计算组件，具有良好的业界开发生态。应用功能层功能模块设计运行体征以数字、图表、数据上图等方式直观展现成都市内渣土车、运输企业、驾驶员、工地、道路等信息、各类数据统计信息，分为运营指标和画像指标。1、运营指标展示渣土车整体指标：渣土车备案数、实时全市在途渣土车辆数、今日上线车辆数、今日渣土车运行风险指数。出行强度：今日平均行驶里程、今日平均行驶时长、近7天情况曲线展示。违规报警：当日累计违规报警数、5大分类占比及数量、近7天报警情况曲线展示。交通事故：昨日交通事故数量、4大分类占比及数量、近7天交通事故情况曲线展示。业务监管分发统计：今日累计分发数量、各个状态的分发量统计。2、画像指标展示页面右侧展示五大要素风险画像一级体征，点击可以切换查看。例如渣土车辆，点击“详情”，进行相应要素的二级体征展示。3、地图展示中间地图区域实时展示各个辖区在途渣土车数量，5分钟刷新。区域颜色如图例所示展示数据高低。运行监测该功能模块监测五大微观要素，分为渣土车、驾驶员、运输企业、工地、道路。1、渣土车监测渣土车实时监测如下图所示。车辆分为四种图标进行图层显示控制。其中预警车辆即为目前发生预警的车辆，目前系统中实现了5类预警：超速、偏离路线、驶入围栏、逾期未年检、上路未开GPS。静止车辆即为5分钟内速度为0的车辆；低速车辆即为5分钟内速度小于5km/h的车辆；其余为正常车辆。点击列表中单条记录或者点击地图上的icon，显示车辆的详细信息。可以查看该车辆运行轨迹，默认为当天轨迹。2、驾驶员监测以车辆为载体，进行驾驶员相应监管呈现，驾驶员画像、登记信息、事故信息、当前领取线路牌驾驶员。3、工地监测对工地进行监管，基本信息、审批线路、运输企业、所含车辆、风险画像、视频监控。通过图层进行显示控制，分为绿标工地、非绿标工地。点击绿标工地icon，可以展示该工地基本信息、视频信息、以及审批路线情况。点击非绿标工地icon，可以展示该工地基本信息、视频信息。4、运输企业监测以工地为载体，进行基本信息及画像监管展示。点击某一个工地，展示该工地所包含渣土车运输企业。5、审批路线监测提供基本信息及画像、可以查看周边视频监控。精细管理路线审批现有蓉e行通行证审批功能挂接，账户打通。业务监管预警处置：支队下发分局，分局指挥室人工甄别处置并反馈。点击“查看图片”可以查看系统自动抓取的证据图片。预警状态分为：未处理、处置中、已完成、已忽略。系统没有抓取证据图片则研判为已忽略状态，不做下发。约谈反馈：支队每周一次推送预警信息至车籍地属地部门，各个分局进行企业约谈并反馈。系统按照企业进行预警归类，企业约谈状态分为：未处理、待审核、被驳回、已完成。分局约谈记录上传不合格，最对进行审核驳回处理。事后监管重管部门或秩序处下载抄告，进行行业抄告，并反馈上传抄告处置结果。支队相关部门每周进行一次行业抄告，先下载模板，系统自动填充抄告内容。支队进行线下抄告，并反馈处置结果。研判分析风险画像系统进行五大要素风险画像，其中驾驶员画像对接车管所画像数据，进行整体以及单人的画像信息展示。点击“查看”进行详情查看：渣土车画像对接车管所画像数据，进行整体以及单车的画像信息展示；企业画像对接车管所画像数据，进行整体以及单个企业的画像信息展示；工地画像根据工地渣土车的画像数据进行所属工地风险画像；审批路线画像根据预警信息、事故信息、违法信息以及通行频次进行路线画像。点击某条路线，地图展示该路线，右侧显示该路线上的风险路段信息。情报研判利用大数据进行相应分析，得出有用结论并展示。未开GPS分析研判：使用卡口过车数据或废片二次识别数据与GPS数据进行碰撞，识别出两者差距较大卡口，进行排序并地图呈现，便于交警缉查布控。高频路段研判：通过车辆GPS数据进行数据分析，识别出通行频次高的路段，进行排序并地图呈现。车辆聚集地研判：通过车辆GPS数据进行数据分析，识别出疑似车辆聚集地，进行过车排序并地图呈现。车辆点位热力图：通过车辆GPS数据进行数据分析，实时统计车辆热力图，地图呈现。统计查询系统按五大要素进行各个维度数据统计查询，并支撑数据导出。均可以点击“查看详细”进行查看。配置管理1、电子围栏通过新增电子围栏功能在地图上标绘新增的电子围栏，并可设置围栏名称、围栏管理车辆、应用时间、报警类型等信息。点击“确定”进行保存。进行相应设置，设置后“确定”即设置完成。2、报警阈值管理对超速预警进行阈值设置管理，主要设置速度阈值以及连续点数：3、菜单管理系统提供自定义菜单层次结构：4 、角色管理根据用户可查看的页面权限、操作权限不同，为用户创建、分配相应的角色，同时支持角色权限设置、删除角色和角色信息维护操作，目前分为超级管理员、支队、分局三类角色：5 、组织管理支撑支队、分局组织信息管理：6 、用户管理系统提供用户管理功能，对所有用户进行组织管理，进行如新增/删除/修改/查询用户、配置角色、用户信息维护等操作。

数据库设计数据库表设计约束说明技术约束：系统必须使用开源、稳定的数据库管理系统。平台约束：系统必须在特定的Linux平台上运行。性能约束：系统必须能够处理一定数量的并发用户或在特定的时间内响应用户请求。安全约束：系统必须遵循特定的公安行业相关信息系统的安全标准或加密算法，并具备安全漏洞修复和访问控制等措施。法规和合规约束：描述系统必须符合的法规、法律或行业标准要求。例如，系统必须遵循个人数据保护法规、公安行业合规要求等。可用性约束：描述系统对用户可用性和易用性的要求和限制。例如，系统必须具备友好的用户界面、响应快速的交互和易于学习的操作方式。数据约束：描述系统对数据的处理和存储的要求和限制。例如，系统必须遵循