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文档简介

华南农业大学珠江学院期末考试试卷

2011-2012学年度下学期考试科目:计量经济学实训

考试年级:2009级考核方式:(上机)A卷考试时间:120分钟

学号姓名年级专业

得分评卷人

注意:运用计量软件EViews完成以下内容,每题要附上相应的EViews输出结果,

作业提交时必须保存文件名为“学号+姓名”。

1、经研究发现,学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限和其家庭收入水

平有关,对18名学生进行调查的统计资料如表1所示。(50分)

表118名学生的调查资料

购买书籍及课外读物支出受教育年限家庭月可支配收入

学生序号

Y(元/年)Xi(年)X2(元/月)

1450.54171.2

2507.74174.2

3613.95204.3

4563.44218.7

5501.54219.4

6781.57240.4

7541.84273.5

8611.15294.8

91222.110330.2

10793.27333.1

11660.85366.0

12792.76350.9

13580.84357.9

14612.75359.0

15890.87371.9

161121.09435.3

171094.28523.9

181253.01()604.1

(1)试求出学生购买书籍及课外读物的支出Y与受教育年限X,和家庭收入水平X2的估计

回归方程

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:01/05/13Time:10:26

Sample:118

Includedobservations:18

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.97556830.32236-0.0321730.9748

X1104.31466.40913616.275920.0000

X20.4021900.1163483.4567760.0035

R-squared0.979727Meandependentvar755.1500

AdjustedR-squared0.977023S.D.dependentvar258.6859

S.E.ofregression39.21162Akaikeinfocriterion10.32684

Sumsquaredresid23063.27Schwarzcriterion10.47523

Loglikelihood-89.94152F-statistic362.4430

Durbin-Watsonstat2.561395Prob(F-statistic)0.000000

Y=-0.9755677936+104.3145898*X1+0.402189905TX2

(2)对总体参数片,月的显著性进行t检验;

I,夕2所对应的T检验分别得

16.275923.456776

因为a=0.05,查自由度得15得t分布表,得临界值t0.025(15)=2.13,

t1=16.27592,t2=3.456776,均大于临界值0025=2.13,故回归系数显著不为零,X对丫有显著

影响。

(3)对该回归模型总体显著性进行F检验;

F值为362.4430

因为a=0.05,F0.05(2,15)=368,又因为F=362.4430>3.68,所以拒绝原假设,总体回归方程

存在显著的线性关系。

(4)计算拟合优度R2和调整拟合优度*;

R2值为0.979727R2值为0.977023

(5)假设有一学生的受教育年限"11年,家庭月可支配收入X2二550元/月,试预测该

学生全年购买书籍及课外读物的支出。

该预测值为1367.689

2、已知某行业的年销售额(Xt,万元)以及该行业内某公司的年销售额(R,万元)

数据如表2所示。(50分)

表2销售额表(单位;万元)

年份XtYt年份XtYt

1991127.320.962001148.324.54

1992130.021.402002146.424.30

1993132.721.962003150.225.00

1994129.421.522004153.125.64

1995135.022.392005157.326.36

1996137.122.762006160.726.98

1997141.223.482007164.227.52

1998142.823.662008165.627.78

1999145.524.102009168.728.24

2000145.324.012010171.728.78

(1)做儿与K的散点图。

Durbin-Watsonstat0.734726Prob(F-statistic)0.000000

YT=-1.454750041+0.1762828115*XT

(3)做残差序列图观察。

(4)用White检验模型是否存在异方差,若存在异方差,则消除自相关

WhiteHeteroskedasticityTest:

F-statistic0.698485Probability0.511060

Obs*R-squared1.518697Probability0.467971

丁中2=20*0.998792=1.52〈*八20.(^2)=5.991,所以接受原假设,该回归方程中不存在异方差。

(5)用DW统计量和LM检验误差项5是否存在自相关;若存在自相关,则消除自相关。

检验水平a=0.05,k=1查表DI=1.20Du=1.41

又因为

Durbin-Watsonstat0.734726

故有DW=0.734vDI=1.2认为ut存在一阶自相关

P=0.632637

DependentVariable:GDY

Method:LeastSquares

Date:01/05/13Time:11:29

Sample(adjusted):19922010

Includedobservations:19afteradjustments

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C1.5047311.3943031.0791990.2956

GDX0.2460190.02457810.009810.0000

R-squared0.854944Meandependentvar15.40215

AdjustedR-squared0.846412S.D.dependent

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